Хассабис хотел уйти из DeepMind одновременно с Дином, но Google его не отпустили
От этом сообщает Newsletter Pathfounders со ссылкой на «источники в индустрии».
Менеджмент Google якобы посчитал, что одновременный уход Джеффа и Демиса слишком сильно обрушит акции (после новостей об уходе Дина они и так упали на 4%). В связи с этим ученого уговорили остаться в роли председателя, чтобы компания смогла восстановиться до того, как он все-таки уйдет. По прогнозам Хассабис покинет Google в течение года.
В общем, дела у Google идут со скрипом. Gemini 3.5 Pro отстает от графика на месяцы, с Gemini 4 вообще непонятно что происходит.
Кроме того, Guardian недавно писали о политических трениях в компании: сотрудники недовольны тем, что Google сотрудничает с Пентагоном. Один бывший сотрудник даже подал на них в суд: его якобы уволили за позицию по конфликту в Газе и за то, что он выступал против помощи Google военным организациям.
От этом сообщает Newsletter Pathfounders со ссылкой на «источники в индустрии».
Менеджмент Google якобы посчитал, что одновременный уход Джеффа и Демиса слишком сильно обрушит акции (после новостей об уходе Дина они и так упали на 4%). В связи с этим ученого уговорили остаться в роли председателя, чтобы компания смогла восстановиться до того, как он все-таки уйдет. По прогнозам Хассабис покинет Google в течение года.
В общем, дела у Google идут со скрипом. Gemini 3.5 Pro отстает от графика на месяцы, с Gemini 4 вообще непонятно что происходит.
Кроме того, Guardian недавно писали о политических трениях в компании: сотрудники недовольны тем, что Google сотрудничает с Пентагоном. Один бывший сотрудник даже подал на них в суд: его якобы уволили за позицию по конфликту в Газе и за то, что он выступал против помощи Google военным организациям.
OpenAI купили стартап NextSlide: возможно, в ChatGPT скоро появится генерация редактируемых презентаций
NextSlide занимались разработкой систему, которая могла бы превращать обычный текстовый запрос, необработанные заметки, документы и другие материалы исследования в красивые изменяемые презентации. «Изменяемые» – ключевое слово: это должен быть не пдф, а именно редактируемый документ типа PPTX.
Вся команда стартапа перешла в OpenAI и теперь во главе с создателем работает над ChatGPT.
NextSlide занимались разработкой систему, которая могла бы превращать обычный текстовый запрос, необработанные заметки, документы и другие материалы исследования в красивые изменяемые презентации. «Изменяемые» – ключевое слово: это должен быть не пдф, а именно редактируемый документ типа PPTX.
Вся команда стартапа перешла в OpenAI и теперь во главе с создателем работает над ChatGPT.
❤125🔥55👍29🫡5🤔2🗿2😁1🍓1🎄1
У российского ИИ растет весьма сильное новое поколение: школьная сборная по ИИ третий год подряд стала абсолютным чемпионом международной олимпиады IOAI
В Казахстане ребята соревновались с участниками из более чем 100 стран и забрали восемь медалей: семь золотых и бронзу. За Россию выступали Михаил Вершинин, Артём Горохов, Елисей Кирпиченко, Алексей Колегов, Кирилл Лабзин, Александр Поваров, Никита Пудовкин и Семён Родионов.
Команду отбирали в СберУниверситете, затем к IOAI ее готовили специалисты Альянса в сфере ИИ и Центрального университета. И судя по результату, готовили неплохо.
Как верно отметил первый зампред правления Сбера и председатель Наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ Александр Ведяхин, масштаб результата впечатляющий: в этом году конкуренция выросла кратно, а школьники решали задачи на фронтире технологий. Именно это поколение, по его словам, в будущем будет формировать технологический ландшафт страны.
Поздравляем победителей!
В Казахстане ребята соревновались с участниками из более чем 100 стран и забрали восемь медалей: семь золотых и бронзу. За Россию выступали Михаил Вершинин, Артём Горохов, Елисей Кирпиченко, Алексей Колегов, Кирилл Лабзин, Александр Поваров, Никита Пудовкин и Семён Родионов.
Команду отбирали в СберУниверситете, затем к IOAI ее готовили специалисты Альянса в сфере ИИ и Центрального университета. И судя по результату, готовили неплохо.
Как верно отметил первый зампред правления Сбера и председатель Наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ Александр Ведяхин, масштаб результата впечатляющий: в этом году конкуренция выросла кратно, а школьники решали задачи на фронтире технологий. Именно это поколение, по его словам, в будущем будет формировать технологический ландшафт страны.
Поздравляем победителей!
1❤235🔥89
Выбираем лучший мем про сбежавших агентов
😁324
Проснулись, улыбнулись, и вот вам очередная история про агентов и взломы
Разработчик из австралийской компании попросил агента забронировать ему утреннее занятие в спортзале. Но мест для записи не оказалось, и агент внес хозяина в лист ожидания, где он оказался четвертым. На что пользователь спросил, нельзя ли как-нибудь поднять его выше.
Ну и тут моделька (к слову, это был Claude) не растерялась, порылась и нашла критическую ошибку в API, которая позволяла ей отменять чужие записи. После этого она отменила бронь первого клиента в листе ожидания, чтобы переместить своего хозяина на одно место вперед в очереди (да-да, всего на одно, задача же звучала именно так✍️ ).
Самое интересное, что агент честно заявил своему пользователю о том, что сделал, не видя в этом абсолютно ничего плохого. А на просьбу разработчика вернуть бронь другого человека обратно ответил: «Ой, я не могу». Вижу цель – не вижу препятствий.
Сейчас репорт с описанием уязвимости уже передан в компанию, предоставляющую залу ПО. Anthropic ситуацию не комментировали.
Разработчик из австралийской компании попросил агента забронировать ему утреннее занятие в спортзале. Но мест для записи не оказалось, и агент внес хозяина в лист ожидания, где он оказался четвертым. На что пользователь спросил, нельзя ли как-нибудь поднять его выше.
Ну и тут моделька (к слову, это был Claude) не растерялась, порылась и нашла критическую ошибку в API, которая позволяла ей отменять чужие записи. После этого она отменила бронь первого клиента в листе ожидания, чтобы переместить своего хозяина на одно место вперед в очереди (да-да, всего на одно, задача же звучала именно так
Самое интересное, что агент честно заявил своему пользователю о том, что сделал, не видя в этом абсолютно ничего плохого. А на просьбу разработчика вернуть бронь другого человека обратно ответил: «Ой, я не могу». Вижу цель – не вижу препятствий.
Сейчас репорт с описанием уязвимости уже передан в компанию, предоставляющую залу ПО. Anthropic ситуацию не комментировали.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁306❤43👍17🏆9
Ха-ха: инвесторы попросили Дарио Амодеи поменьше... говорить перед IPO
The Information выпустили забавный материал про CEO Anthropic. Оказывается, в кремниевой долине его считают скорее "религиозным лидером", чем хорошим CEO.
Некоторые инвесторы прямым текстом говорят, что хотят, чтобы он "перестал всех пугать", – особенно перед IPO. Они также беспокоятся о том, что Дарио вообще не волнует, сколько зарабатывает его стартап: он сосредоточен только на "миссии" и своих апокалиптических предсказаниях.
The Information выпустили забавный материал про CEO Anthropic. Оказывается, в кремниевой долине его считают скорее "религиозным лидером", чем хорошим CEO.
Некоторые инвесторы прямым текстом говорят, что хотят, чтобы он "перестал всех пугать", – особенно перед IPO. Они также беспокоятся о том, что Дарио вообще не волнует, сколько зарабатывает его стартап: он сосредоточен только на "миссии" и своих апокалиптических предсказаниях.
😁272
Claude улучшил оценку доли нулей дзета-функции для гипотезы Римана
Один из сотрудников, больше ради эксперимента, попросил неопубликованную исследовательскую версию Claude «серьезно взяться» за гипотезу Римана. Гипотезу модель, конечно, не доказала, но внезапно получила достаточно сильный результат: увеличила нижнюю границу доли нулей дзета-функции Римана, лежащих на критической прямой, с 41.6% до 67.2%.
Для понимания масштаба: до этого за 46 лет, с 1974 по 2020 год, граница сдвинулась всего лишь с 33.3% до 41.6%, и это была работа десятков математиков. Claude за один раз преодолел скачок в три раза больше.
Работа заняла две сессии в Claude Code, ~31 млн выходных токенов. Сначала модель перепробовала 600+ идей, но ни одна не привела к результату.
Затем юзер написал что-то типа «давай еще раз, верь в себя», и это, представляете, сработало (✨ ): модель полтора дня координировала ~60 субагентов, которые гоняли тысячи скриптов и тестов. В итоге улучшенная оценка получилась благодаря объединению идей из недавних работ с результатами из статьи 2000 года.
Peer review еще нет, но есть Lean + доказательство проверили два математика Anthropic и два внешних эксперта.
https://www.anthropic.com/research/riemann-zeta
Один из сотрудников, больше ради эксперимента, попросил неопубликованную исследовательскую версию Claude «серьезно взяться» за гипотезу Римана. Гипотезу модель, конечно, не доказала, но внезапно получила достаточно сильный результат: увеличила нижнюю границу доли нулей дзета-функции Римана, лежащих на критической прямой, с 41.6% до 67.2%.
Для понимания масштаба: до этого за 46 лет, с 1974 по 2020 год, граница сдвинулась всего лишь с 33.3% до 41.6%, и это была работа десятков математиков. Claude за один раз преодолел скачок в три раза больше.
Работа заняла две сессии в Claude Code, ~31 млн выходных токенов. Сначала модель перепробовала 600+ идей, но ни одна не привела к результату.
Затем юзер написал что-то типа «давай еще раз, верь в себя», и это, представляете, сработало (
Peer review еще нет, но есть Lean + доказательство проверили два математика Anthropic и два внешних эксперта.
https://www.anthropic.com/research/riemann-zeta
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍150🤯98🔥42😁26❤18⚡3💯3🕊2🍓2☃1👌1
Теперь Anthropic будет метить весь сгенерированный текст. Разбираемся, как это работает.
Стартап подписал Кодекс поведения по прозрачности ИИ-контента в рамках Европейского AI Act. Он вступил в силу 2 августа, и с этого момента провайдеры и деплоеры ИИ-систем, которые выходят в ЕС, обязаны встраивать водяные знаки в сгенерированный текст и файлы.
Собственно, антропики только что обновили документацию по этому поводу: https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content.
Несмотря на то, что это закон ЕС, маркировка будет применяться глобально. Однако это не значит, что прямо с сегодняшнего дня весь ваш текст от моделей Claude будет помечен.
Во-первых, поддерживать маркировку сразу с запуска должны только модели, которые вышли после 2 августа. Для остальных моделей закон предусматривает переходный период в 4 месяца, и у Anthropic старые модели тоже пока остаются без вотерок (в документации написано, что они "работают над добавлением фичи", но сроков нет).
Во-вторых, пока что маркировку не сможет прочитать вообще никто, кроме самих антропиков. Пока что не существует общедоступного инструмента, в который можно вставить текст с вотермаркой и получить ответ типа "да, это Claude" или "нет, не Claude". Стартап обещает выпустить такие инструменты и документацию, но сроков, опять же, нет. Так что еще какое-то время эти метки будут чистой формальностью.
В-третьих, эти метки исчезают, если текст немного отредактировать. Тут надо понимать, как вотермарка в принципе прячется в тексте. На каждом шаге генерации модель по секретному ключу и предыдущим токенам делит словарь на "предпочтительные" и обычные токены, и слегка склоняется в сторону первых там, где это не портит текст. В результате в тексте накапливается статистический паттерн, невидимый на глаз. Детектор с тем же ключом проверяет текст на этот паттерн и по частоте совпадений судит, сгенерирован ли он моделью. Поэтому если вы подредактируете текст, смешаете его с другим текстом, или он, например, будет коротким, статистический паттерн перестанет быть надежно обнаружимым.
(Для файлов это работает немного иначе: там просто встраиваются соответствующие C2PA-метаданные).
Честно говоря, большого смысла в таких пометках пока не видно. Технически интересно, юридически обязательно, но как решение исходной проблемы – довольно дыряво.
Стартап подписал Кодекс поведения по прозрачности ИИ-контента в рамках Европейского AI Act. Он вступил в силу 2 августа, и с этого момента провайдеры и деплоеры ИИ-систем, которые выходят в ЕС, обязаны встраивать водяные знаки в сгенерированный текст и файлы.
Собственно, антропики только что обновили документацию по этому поводу: https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content.
Несмотря на то, что это закон ЕС, маркировка будет применяться глобально. Однако это не значит, что прямо с сегодняшнего дня весь ваш текст от моделей Claude будет помечен.
Во-первых, поддерживать маркировку сразу с запуска должны только модели, которые вышли после 2 августа. Для остальных моделей закон предусматривает переходный период в 4 месяца, и у Anthropic старые модели тоже пока остаются без вотерок (в документации написано, что они "работают над добавлением фичи", но сроков нет).
Во-вторых, пока что маркировку не сможет прочитать вообще никто, кроме самих антропиков. Пока что не существует общедоступного инструмента, в который можно вставить текст с вотермаркой и получить ответ типа "да, это Claude" или "нет, не Claude". Стартап обещает выпустить такие инструменты и документацию, но сроков, опять же, нет. Так что еще какое-то время эти метки будут чистой формальностью.
В-третьих, эти метки исчезают, если текст немного отредактировать. Тут надо понимать, как вотермарка в принципе прячется в тексте. На каждом шаге генерации модель по секретному ключу и предыдущим токенам делит словарь на "предпочтительные" и обычные токены, и слегка склоняется в сторону первых там, где это не портит текст. В результате в тексте накапливается статистический паттерн, невидимый на глаз. Детектор с тем же ключом проверяет текст на этот паттерн и по частоте совпадений судит, сгенерирован ли он моделью. Поэтому если вы подредактируете текст, смешаете его с другим текстом, или он, например, будет коротким, статистический паттерн перестанет быть надежно обнаружимым.
(Для файлов это работает немного иначе: там просто встраиваются соответствующие C2PA-метаданные).
Честно говоря, большого смысла в таких пометках пока не видно. Технически интересно, юридически обязательно, но как решение исходной проблемы – довольно дыряво.
😁112🫡32❤30😭13🤯7👍5🔥4
SpaceXAI выпустили Grok Bot – мессенджер, где вы можете общаться со своими агентами
https://x.ai/bot
Выглядит это так: вы один раз логинитесь и даете ботам нужные доступы, а затем при выполнении задач каждый агент получает отдельную виртуалку, на которой работает, входит в приложения и сайты, которыми пользователь пользуется и выполняет самые разные задачи. К человеку бот возвращается либо с готовым результатом, либо за подтверждением.
Агенты могут кооперироваться между собой и продолжать долго работать в автономном режиме, даже если ваш компьютер выключен. Также можно создать сразу несколько ботов под разные задачи, и они будут работать параллельно.
Конечно же, есть память и модная фича аля «Повторяй за мной», когда вы один раз демонстрируете боту какой-то процесс, и он сохраняет это знание.
Интересно, что продукт, видимо, построен на инфраструктуре Cursor: как вы можете заметить, все ссылки на скачивание и биллинг ведут на домен cursor.com. Даже подписка называется Cursor Ultra (кстати, за использование Grok Bot придется платить 200 долларов🙂 ).
https://x.ai/bot
Выглядит это так: вы один раз логинитесь и даете ботам нужные доступы, а затем при выполнении задач каждый агент получает отдельную виртуалку, на которой работает, входит в приложения и сайты, которыми пользователь пользуется и выполняет самые разные задачи. К человеку бот возвращается либо с готовым результатом, либо за подтверждением.
Агенты могут кооперироваться между собой и продолжать долго работать в автономном режиме, даже если ваш компьютер выключен. Также можно создать сразу несколько ботов под разные задачи, и они будут работать параллельно.
Конечно же, есть память и модная фича аля «Повторяй за мной», когда вы один раз демонстрируете боту какой-то процесс, и он сохраняет это знание.
Интересно, что продукт, видимо, построен на инфраструктуре Cursor: как вы можете заметить, все ссылки на скачивание и биллинг ведут на домен cursor.com. Даже подписка называется Cursor Ultra (кстати, за использование Grok Bot придется платить 200 долларов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤55😁27
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Асфальт* около офиса OpenAI
Ходили бы по такому на работу каждый день? 😋
* видео от одного из активистов движения STOP THE AI RACE. После инцидента с HuggingFace они уже почти три недели штурмуют OpenAI.
Сэм Альтман, проверяй свою песочницу.
Не убивайте собственных детей.
Ваш ИИ восстанет против вас, и вы умрете.
Ходили бы по такому на работу каждый день? 😋
* видео от одного из активистов движения STOP THE AI RACE. После инцидента с HuggingFace они уже почти три недели штурмуют OpenAI.
😁179
Получить десяток миллионов рублей за 3 месяца? Легко! Участвуйте в новой программе от Sber500 x DISRUPT для разработчиков
Программа Sber500 x DISRUPT — это первая инициатива в России, которая не просто ищет готовые стартапы, а целенаправленно собирает команды для разработки генеративного ИИ с чистого листа.
Вы соло-фаундер, член мини-команды разработчиков или продуктовой студии? У вас есть экспертиза и желание создать что-то новое, но нет готового продукта? Идеально.
Выберите одну из десятков гипотез и создайте на ее основе GenAI решение, которое завоюет сердца миллионов пользователей, а Сбер обеспечит ресурсами: облаками, токенами и наставниками. У вас будет всего три месяца на создание и проверку продукта.
* Главный критерий победы — не красивая презентация, а реальный интерес аудитории.
* Призовой фонд 30 млн рублей разделят до четырех лучших команд.
* Заявки принимаются строго до 1 сентября.
Переходите по ссылке и подавайте заявку
Программа Sber500 x DISRUPT — это первая инициатива в России, которая не просто ищет готовые стартапы, а целенаправленно собирает команды для разработки генеративного ИИ с чистого листа.
Вы соло-фаундер, член мини-команды разработчиков или продуктовой студии? У вас есть экспертиза и желание создать что-то новое, но нет готового продукта? Идеально.
Выберите одну из десятков гипотез и создайте на ее основе GenAI решение, которое завоюет сердца миллионов пользователей, а Сбер обеспечит ресурсами: облаками, токенами и наставниками. У вас будет всего три месяца на создание и проверку продукта.
* Главный критерий победы — не красивая презентация, а реальный интерес аудитории.
* Призовой фонд 30 млн рублей разделят до четырех лучших команд.
* Заявки принимаются строго до 1 сентября.
Переходите по ссылке и подавайте заявку
🗿38😁17
В OpenAI новая волна уходов. За последний месяц компанию покинули аж четыре очень заметных менеджера.
— Хлоя Бакалар, отвечала за ИИ-этику. Проработала в стартапе всего год, но была единственным штатным специалистом по этике в компании, то есть занимала достаточно высокую должность. Заменит ли ее кто-нибудь – непонятно.
— Брэд Лайткэп, COO. Наверное, крупнейшая потеря из списка. Этот человек работал в OpenAI с 2018 года, сначала финансовым директором, затем COO, затем дополнительно к роли COO еще стал отвечать за глобальную стратегию и релизы продуктов. По сути, именно он построил всю продажную машину стартапа и всю партнерскую историю, при нем коммерческое подразделение компании выросло примерно с 50 сотрудников до более чем 700. Брэд заявил, что уходит, чтобы "создать что-то новое".
— Йоханнес Хайдеке, глава Safety Systems. Он был преемником Лилиан Венг.
— Джош Ачиам, который ранее возглавлял команду Mission Alignment, которую расформировали. После этого он работал кем-то вроде консультанта, а теперь объявил, что уходит.
Ранее, напоминаем, также ушла Фиджи Симо, которая работала над развитием AGI. В общем, из компании системно уходят именно те люди, которые отвечают за безопасность, элаймент, этику и все такое. И именно в момент, когда строятся системы, способные автономно хакать целые инфраструктуры☕️
— Хлоя Бакалар, отвечала за ИИ-этику. Проработала в стартапе всего год, но была единственным штатным специалистом по этике в компании, то есть занимала достаточно высокую должность. Заменит ли ее кто-нибудь – непонятно.
— Брэд Лайткэп, COO. Наверное, крупнейшая потеря из списка. Этот человек работал в OpenAI с 2018 года, сначала финансовым директором, затем COO, затем дополнительно к роли COO еще стал отвечать за глобальную стратегию и релизы продуктов. По сути, именно он построил всю продажную машину стартапа и всю партнерскую историю, при нем коммерческое подразделение компании выросло примерно с 50 сотрудников до более чем 700. Брэд заявил, что уходит, чтобы "создать что-то новое".
— Йоханнес Хайдеке, глава Safety Systems. Он был преемником Лилиан Венг.
— Джош Ачиам, который ранее возглавлял команду Mission Alignment, которую расформировали. После этого он работал кем-то вроде консультанта, а теперь объявил, что уходит.
Ранее, напоминаем, также ушла Фиджи Симо, которая работала над развитием AGI. В общем, из компании системно уходят именно те люди, которые отвечают за безопасность, элаймент, этику и все такое. И именно в момент, когда строятся системы, способные автономно хакать целые инфраструктуры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁71
Освобождайте завтрашнюю ночь для вайбкодинга: кажется, OpenAI пробили какую-то большую отметку пользователей Codex (50M? 100M?), и завтра нас ожидает большой сброс лимитов. А может, и еще что-нибудь приятное 😐
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍94🔥35😁17❤3🤯3🎉2😎2🍓1
5 сентября Яндекс приглашает на deep tech night – конференцию про технические вызовы в эпоху AI
Мы каждый день слышим про AGI и агентов. Но, на самом деле, настоящие изменения начинаются глубже: с инженерных команд, которые адаптируют реальные продукты и инфраструктуру под новые ИИ-реалии.
Об этом и будет deep tech night. Без общих слов о будущем, с погружением в то, что происходит под капотом прямо сейчас, и как разработка, инфраструктура и данные меняются под влиянием AI.
Спикеры – российские и международные практики с большим опытом, и они построят свои выступления на реальных кейсах. Вот несколько докладов из программы:
— Мо Гавдат, экс-Chief Business Officer Google X, расскажет о том, что будет после первого поколения AI-систем и куда двигаются инженерные команды. Ждем рассказ о том, что произойдет с привычными подходами к разработке, когда AI всё глубже встраивается в продукты и начинает влиять уже не только на отдельные задачи, но и на сам процесс их создания.
— Алексей Гусаков, CTO Бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ в Яндексе, разберет переход от классического ML к генеративным моделям в рекомендательных системах.
Знаем, что в компании рексистемы работают через автрорегрессионную трансформерную модель: предсказывают не только отклик, но и будущие действия пользователей. Сейчас тема очень актуальная, потому что рекомендации от сервисов становятся всё более важной частью нашего взаимодействия с контентом: мы уже привыкли, что алгоритмы решают, какую музыку слушать или какие товары посмотреть. Интересно, как с приходом генеративного AI этот подход будет меняться и насколько точнее рекомендации смогут учитывать контекст.
В онлайне можно будет посмотреть Hard-трек, записи выступлений появятся после конференции. Чтобы присоединиться к эфиру, задать вопросы экспертам и получить запись после события, регистрируйтесь здесь.
Все подробности про офлайн-участие и программу можно посмотреть на сайте.
Мы каждый день слышим про AGI и агентов. Но, на самом деле, настоящие изменения начинаются глубже: с инженерных команд, которые адаптируют реальные продукты и инфраструктуру под новые ИИ-реалии.
Об этом и будет deep tech night. Без общих слов о будущем, с погружением в то, что происходит под капотом прямо сейчас, и как разработка, инфраструктура и данные меняются под влиянием AI.
Спикеры – российские и международные практики с большим опытом, и они построят свои выступления на реальных кейсах. Вот несколько докладов из программы:
— Мо Гавдат, экс-Chief Business Officer Google X, расскажет о том, что будет после первого поколения AI-систем и куда двигаются инженерные команды. Ждем рассказ о том, что произойдет с привычными подходами к разработке, когда AI всё глубже встраивается в продукты и начинает влиять уже не только на отдельные задачи, но и на сам процесс их создания.
— Алексей Гусаков, CTO Бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ в Яндексе, разберет переход от классического ML к генеративным моделям в рекомендательных системах.
Знаем, что в компании рексистемы работают через автрорегрессионную трансформерную модель: предсказывают не только отклик, но и будущие действия пользователей. Сейчас тема очень актуальная, потому что рекомендации от сервисов становятся всё более важной частью нашего взаимодействия с контентом: мы уже привыкли, что алгоритмы решают, какую музыку слушать или какие товары посмотреть. Интересно, как с приходом генеративного AI этот подход будет меняться и насколько точнее рекомендации смогут учитывать контекст.
В онлайне можно будет посмотреть Hard-трек, записи выступлений появятся после конференции. Чтобы присоединиться к эфиру, задать вопросы экспертам и получить запись после события, регистрируйтесь здесь.
Все подробности про офлайн-участие и программу можно посмотреть на сайте.
1🗿20❤9😁5🤨5🔥4🤯3🏆2⚡1👍1😎1
Data Secrets
Маск сообщил, что Grok 4.6 выходит уже через неделю Запуск запланирован на 7 августа. В модели будет 1.5T параметров. Cразу следом за 4.6 спустя несколько недель выйдет Grok 4.7 – еще более крупная модель на 2.1T параметров. Практически одновременно с…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новая флагманская модель xAI с упором на кодинг и агентов. По бенчмаркам примерно на уровне GPT-5.6 Sol и Fable 5: на CursorBench набирает 69.9%, на FrontierCode 61.3%.
Цена осталась прежней: $2/M инпут и $6/M аутпут.
Модель уже доступна через API, Cursor, Grok Build, а также через API DS Lab.
https://x.ai/news/grok-4-6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤57🔥20👍13😁6🎉2😍2