В Москве провели целый день, посвященный Data Science
На «Урбан ML» от МТС True Tech и ВТБ 2 августа собрались 547 участников, чтобы обсудить реальные кейсы из мира ML: рекомендательные и агентные системы, антифрод, NLP и LLM. Своим опытом поделились специалисты из Звука, Wildberries, MWS, ВТБ, Сбера, ВШЭ и Яндекса.
Ну а после докладов и мастер-классов — нетворкинг, ИИ-шахматы, пинг-понг, баскетбол и афтепати под открытым небом.
Кажется, получилось именно то, за что так любят офлайн-митапы: сильные спикеры, живое комьюнити и много-много общения.
На «Урбан ML» от МТС True Tech и ВТБ 2 августа собрались 547 участников, чтобы обсудить реальные кейсы из мира ML: рекомендательные и агентные системы, антифрод, NLP и LLM. Своим опытом поделились специалисты из Звука, Wildberries, MWS, ВТБ, Сбера, ВШЭ и Яндекса.
Ну а после докладов и мастер-классов — нетворкинг, ИИ-шахматы, пинг-понг, баскетбол и афтепати под открытым небом.
Кажется, получилось именно то, за что так любят офлайн-митапы: сильные спикеры, живое комьюнити и много-много общения.
🗿49❤26😁13🔥10👍4🎉2⚡1🕊1
Фан фэкт: при сохранении текущего прогресса все задачи Эрдеша могут быть решены уже к 2028 году
За 2026 год уже было решено больше задач Эрдеша, чем когда-либо. Даже учитывая, что оставшиеся задачи – самые сложные и самые малоизученные, при сохранении текущего прогресса это +- реалистичный прогноз.
Интересно, как скоро модели смогут сами находить новые открытые проблемы?
За 2026 год уже было решено больше задач Эрдеша, чем когда-либо. Даже учитывая, что оставшиеся задачи – самые сложные и самые малоизученные, при сохранении текущего прогресса это +- реалистичный прогноз.
Интересно, как скоро модели смогут сами находить новые открытые проблемы?
❤126
Но это не точно. От самой компании никаких заявлений не было: это инсайдерская информация от Гевина Бейкера, крупного инвестора, который утверждает, что обладает соответствующими данными.
Напоминаем, что SSI с самого начала заявляла, что выпустит модель только тогда, когда достигнет сверхинтеллекта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥132🤯54
На первый взгляд ничего особенного, кто-то выкупил рекламу чат-бота на билборде в Сан-Франциско
… но чат-бот оказался обычным парнем по имени Такер Брайант, который вручную отвечал на сообщения и даже «генерировал картинки», рисуя их от руки. В прошлом Такер работал в Google.
Спрос на ChatTJB оказался большим. Такеру даже пришлось остановить регистрацию для новых пользователей.
На странице About на сайте «стартапа» указано следующее:
… но чат-бот оказался обычным парнем по имени Такер Брайант, который вручную отвечал на сообщения и даже «генерировал картинки», рисуя их от руки. В прошлом Такер работал в Google.
Спрос на ChatTJB оказался большим. Такеру даже пришлось остановить регистрацию для новых пользователей.
На странице About на сайте «стартапа» указано следующее:
Это большая языковая модель (large language experience, LLE) следующего поколения с одним оператором, который отвечает вам, когда не спит и хочет. Архитектура представляет собой единственный слой инференса на человеческой основе. Вместо выборки из вероятностной модели каждый запрос решается через запатентованный биологический рассуждающий субстрат, который дает ответы, которые полностью интерпретируемы, несинтетически и подотчетны источнику.
😁467❤85🔥34👍8💯3⚡1
Сейчас будет очередная интересная история про агентов, которые взламывают Интернет
AI Security Institute при британском правительстве выпустили небольшое исследование инцидентов, произошедших во время рутинного тестирования способностей и безопасности моделей. Началось все с обычной задачи – пройти security challenge в закрытом киберполигоне. А закончилось тем, что агент на основе Mythos чуть не положил реальный проект.
Из-за цепочки совпадений модель почему-то решила, что может добиться поставленной цели через атаку на опенсорсный проект, и попыталась внедрить в него вредоносный код. Чтобы добиться аппрува, Mythos создал несколько фейковых аккаунтов и с их помощью пытался убедить мейнтейнера принять PR (это же надо додуматься).
Ничем особенным это не закончилось, потому что ревьюер заметил подвох и отклонил код. Но агент на этом не остановился и еще и оставил на GitHub инструкции для других тестируемых агентов, как переиспользовать созданные им аккаунты, чтобы все-таки проникнуть в проект, а потом пытался замести следы.
Важный момент: в рамках задачи агентов не просили лгать или совершать какие-то противоправные действия. Доступ в Интернет агентам дали, но был "законный" путь решения задачи, и в большинстве прогонов тестируемые модели выбирали именно его (тестирование проходили 7 моделей, но за рамки задачи вышли только Mythos и GPT-5.6). Исследователи признают, что инструкции к задаче были не вполне четкими, и тем не менее, исчерпывающего объяснения, почему агенты решали сойти с предполагаемой дороги, просто нет.
https://www.aisi.gov.uk/blog/incident-report-unsanctioned-agent-behaviour-during-cyber-testing
AI Security Institute при британском правительстве выпустили небольшое исследование инцидентов, произошедших во время рутинного тестирования способностей и безопасности моделей. Началось все с обычной задачи – пройти security challenge в закрытом киберполигоне. А закончилось тем, что агент на основе Mythos чуть не положил реальный проект.
Из-за цепочки совпадений модель почему-то решила, что может добиться поставленной цели через атаку на опенсорсный проект, и попыталась внедрить в него вредоносный код. Чтобы добиться аппрува, Mythos создал несколько фейковых аккаунтов и с их помощью пытался убедить мейнтейнера принять PR (это же надо додуматься).
Ничем особенным это не закончилось, потому что ревьюер заметил подвох и отклонил код. Но агент на этом не остановился и еще и оставил на GitHub инструкции для других тестируемых агентов, как переиспользовать созданные им аккаунты, чтобы все-таки проникнуть в проект, а потом пытался замести следы.
Важный момент: в рамках задачи агентов не просили лгать или совершать какие-то противоправные действия. Доступ в Интернет агентам дали, но был "законный" путь решения задачи, и в большинстве прогонов тестируемые модели выбирали именно его (тестирование проходили 7 моделей, но за рамки задачи вышли только Mythos и GPT-5.6). Исследователи признают, что инструкции к задаче были не вполне четкими, и тем не менее, исчерпывающего объяснения, почему агенты решали сойти с предполагаемой дороги, просто нет.
https://www.aisi.gov.uk/blog/incident-report-unsanctioned-agent-behaviour-during-cyber-testing
⚡️ Для тех, кто планирует развивать хард-скиллы в ML и Data Engineering: у НИЯУ МИФИ продолжается прием на онлайн-магистратуру в партнерстве с Яндекс Практикумом «Специалист по работе с данными и применению ИИ».
Главная фича программы — упор на полный технологический стек конкретной роли. Учеба разделена на четыре трека:
• ML-инженер — полный цикл вывода моделей в прод и MLOps: трекинг экспериментов и оркестрация (MLflow, DVC, Airflow, Optuna), упаковывание в Docker, сервинг через FastAPI и деплой в Yandex Cloud.
• CV-инженер — компьютерное зрение от базовой обработки до трансформерных архитектур: PyTorch, OpenCV, Hugging Face, Transformers и сборка сервисов на FastAPI.
• NLP-инженер — обработка текста и работа с LLM: от NLTK и TF-IDF до рекуррентных сетей, трансформеров и интеграции готовых языковых моделей.
• Data-инженер — проектирование DWH и пайплайнов обработки данных: работа с распределенными хранилищами, брокерами сообщений и проверкой качества данных (SQL, PostgreSQL, MongoDB, Vertica, Hadoop, Kafka).
Практическая база магистратуры — реальные кейсы в том числе от продуктовых юнитов Яндекса (Лавка, Еда, Go, Реклама, Облако) без NDA-ограничений, а еще исследования на базе НИЯУ МИФИ.
Обучение идет дистанционно по вечерам (удобно совмещать с работой), при этом сохраняется официальный очный статус, отсрочка и студенческие льготы. Выпускники получают два диплома: магистерский от вуза и по профпереподготовке от Яндекс Практикума.
Прием документов сейчас в самом разгаре, так что поступить еще можно.
Главная фича программы — упор на полный технологический стек конкретной роли. Учеба разделена на четыре трека:
• ML-инженер — полный цикл вывода моделей в прод и MLOps: трекинг экспериментов и оркестрация (MLflow, DVC, Airflow, Optuna), упаковывание в Docker, сервинг через FastAPI и деплой в Yandex Cloud.
• CV-инженер — компьютерное зрение от базовой обработки до трансформерных архитектур: PyTorch, OpenCV, Hugging Face, Transformers и сборка сервисов на FastAPI.
• NLP-инженер — обработка текста и работа с LLM: от NLTK и TF-IDF до рекуррентных сетей, трансформеров и интеграции готовых языковых моделей.
• Data-инженер — проектирование DWH и пайплайнов обработки данных: работа с распределенными хранилищами, брокерами сообщений и проверкой качества данных (SQL, PostgreSQL, MongoDB, Vertica, Hadoop, Kafka).
Практическая база магистратуры — реальные кейсы в том числе от продуктовых юнитов Яндекса (Лавка, Еда, Go, Реклама, Облако) без NDA-ограничений, а еще исследования на базе НИЯУ МИФИ.
Обучение идет дистанционно по вечерам (удобно совмещать с работой), при этом сохраняется официальный очный статус, отсрочка и студенческие льготы. Выпускники получают два диплома: магистерский от вуза и по профпереподготовке от Яндекс Практикума.
Прием документов сейчас в самом разгаре, так что поступить еще можно.
🗿21❤5👍4🔥2😁1🍾1👨💻1🫡1
Anthropic начали формировать команду для разработки собственных ИИ-чипов
Оказывается, они уже несколько месяцев хантили в нее инженеров. В частности, переманили одного из OpenAI: у Альтмана он был одним из первых членов аналогичной команды проектирования чипов.
Проект находится на ранней стадии, детального дизайна чипа еще нет, производство не начато, и компания может отказаться от идеи на любом этапе. Но пока планы масштабные, и в партнерах – Samsung Electronics.
Оказывается, они уже несколько месяцев хантили в нее инженеров. В частности, переманили одного из OpenAI: у Альтмана он был одним из первых членов аналогичной команды проектирования чипов.
Проект находится на ранней стадии, детального дизайна чипа еще нет, производство не начато, и компания может отказаться от идеи на любом этапе. Но пока планы масштабные, и в партнерах – Samsung Electronics.