Сертификат ответственной разработки ISO/IEC 42001 добрался до всей линейки Alice AI: что вообще можно проверять в нейросети

По ISO/IEC 42001 оценивают не саму модель, а процессы ее создания и внедрения. Хороший повод разобрать механику на примере генеративных моделей Яндекса – Alice AI VLM и Alice AI ART, которые прошли такой аудит вслед за языковой моделью, сертифицированной год назад. Аудиторов интересуют процессы: пайплайн данных от происхождения до ограничений использования, документация по целям и сценариям применения моделей, процедуры оценки правовых ограничений, мониторинг аномалий. Логика та же, что у ISO 27001 в инфобезе: стандарт не гарантирует, что модель никогда не ошибется, – он подтверждает, что весь жизненный цикл устроен по воспроизводимым и проверяемым процедурам.

Получить такой сертификат непросто: аудит требует раскрыть всю внутреннюю кухню разработки – от подготовки данных до обучения сотрудников. Далеко не каждая компания готова к такому уровню прозрачности. Среди тех, кто на это пошел, – Amazon, Anthropic, Microsoft и теперь Яндекс.

OpenAI выпустили миниатюрную клавиатуру специально под Codex

https://openai.com/supply/co-lab/work-louder/

Есть клавиши принять, отклонить, включить push-to-talk, начать новый чат и прочее. Джойстик в углу отвечает за мгновенный запуск типичных сценариев типа отладки, ревью и рефакторинга. А в другом углу – это регулятор уровня рассуждений.

Kimi K3 здесь

2.8T параметров, 1М контекста. Официальных бенчмарков пока нет, но вроде как модель бьет Fable и Sol на BrowseCamp и выходит на 3 место на GDPval.

https://www.kimi.com/

Модель также доступна по API у нас на платформе DS Lab: https://dslab.tech/ai/models/llm/kimi-k3

В Шэньчжэне стартовал первый в мире MMA чемпионат среди роботов – Ultimate Robot Knock-out Legeng

Выглядит достаточно эпично. Главный приз – полтора миллиона долларов, кстати.

Список обещаний Илона Маска пополнился: он пообещал сделать X полностью опенсорсным

Речь не о рекомендательном или каком-то отдельном алгоритме, он имеет в виду буквально X целиком.

Кроме того, мы пригласим независимых экспертов для проверки системы, которая сейчас работает, чтобы подтвердить, что открытый исходный код соответствует тому, что действительно запущено. Доверие через полную прозрачность – это единственное, чему стоит верить.

40% компаний в России уже используют ИИ — и специалистов, которые умеют его создавать, а не только применять, не хватает катастрофически.

В ИТМО не одна программа, а целая линейка:
🔹 Фундаментальные — глубокое обучение, LLM, генеративный ИИ
🔹 Прикладные — ИИ в финтехе, в промышленности, речевые технологии
🔹 Продуктовые — как выводить ИИ-решения на рынок
🔹 Онлайн-программы — по индивидуальному плану, без отрыва от работы

Плюс — безопасность ИИ-систем, если хочется защищать нейросети, а не только строить.

Бюджетные места, стажировки с первого семестра, поступление по портфолио или экзаменам — вариантов много.

Все программы по ИИ можно найти здесь.

Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547

Тем временем разработчики из Moonshot уже намекают на Kimi K3.1, которая будет ближе или лучше Fable и Sol

Держитесь, Альтманы и Амодеи