Первая модель от Миры Мурати уже доступна в нашем API-сервисе DS Lab

Теперь попробовать Inking можно без VPN и иностранной карты. Цены:

– Основная модель: 187р/1М input, 468р/1М output. https://dslab.tech/ai/models/llm/inkling

– С расширенным контекстным окном: 374р/1М input, 936р/1М output. https://dslab.tech/ai/models/llm/inkling-256k

SpaceXAI выложили исходный код своего агента Grok Build

Непонятно, было ли это решение запланированным, или на него повлиял недавний скандал с утечками целых репозиториев пользователей, но факт остается фактом: https://github.com/xai-org/grok-build.

В качестве бонуса сбросили лимиты всем пользователям.

По поводу утечек, к слову, ситуацию объяснили так:

С момента запуска пользователи всегда могли отключить загрузку данных в CLI, и этот выбор соблюдался. Однако в раннем бета-тестировании сохранение данных было включено по умолчанию для не-ZDR пользователей — по вашим просьбам мы это изменили. С 12 июля сохранение данных по умолчанию отключено для всех пользователей, а все ранее сохраненные данные удалены.

Сертификат ответственной разработки ISO/IEC 42001 добрался до всей линейки Alice AI: что вообще можно проверять в нейросети

По ISO/IEC 42001 оценивают не саму модель, а процессы ее создания и внедрения. Хороший повод разобрать механику на примере генеративных моделей Яндекса – Alice AI VLM и Alice AI ART, которые прошли такой аудит вслед за языковой моделью, сертифицированной год назад. Аудиторов интересуют процессы: пайплайн данных от происхождения до ограничений использования, документация по целям и сценариям применения моделей, процедуры оценки правовых ограничений, мониторинг аномалий. Логика та же, что у ISO 27001 в инфобезе: стандарт не гарантирует, что модель никогда не ошибется, – он подтверждает, что весь жизненный цикл устроен по воспроизводимым и проверяемым процедурам.

Получить такой сертификат непросто: аудит требует раскрыть всю внутреннюю кухню разработки – от подготовки данных до обучения сотрудников. Далеко не каждая компания готова к такому уровню прозрачности. Среди тех, кто на это пошел, – Amazon, Anthropic, Microsoft и теперь Яндекс.

OpenAI выпустили миниатюрную клавиатуру специально под Codex

https://openai.com/supply/co-lab/work-louder/

Есть клавиши принять, отклонить, включить push-to-talk, начать новый чат и прочее. Джойстик в углу отвечает за мгновенный запуск типичных сценариев типа отладки, ревью и рефакторинга. А в другом углу – это регулятор уровня рассуждений.

Kimi K3 здесь

2.8T параметров, 1М контекста. Официальных бенчмарков пока нет, но вроде как модель бьет Fable и Sol на BrowseCamp и выходит на 3 место на GDPval.

https://www.kimi.com/

Модель также доступна по API у нас на платформе DS Lab: https://dslab.tech/ai/models/llm/kimi-k3