Data Secrets
Anthropic снова продлили Fable 5 по подписке Модель останется в платных планах до 19 июля. При этом на весь этот период недельные лимиты подняли на 50% 🎁 Они собираются продлевать доступ каждый раз, пока Трамп не заблокирует GPT-5.6 Sol
Fable 5 – новый Sunlight
* На Polymarket даже появилось голосование за то, продлят ли снова доступ к Fable 19 июля. Пока вероятность – примерно 40%😏
* На Polymarket даже появилось голосование за то, продлят ли снова доступ к Fable 19 июля. Пока вероятность – примерно 40%
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁283
Впервые в истории люди оказываются дешевле софта
Аналитики из a16z свели данные по затратам на ИИ в компаниях и нарисовали вот такие интересные картинки. Если кратко, они посчитали, что в топ-1% компаниях распределения расходы на ИИ-токены в расчете на одного сотрудника практически сравнялись с средней годовой зарплатой инженера.
При этом за последнее время рост был экспоненциальным, так что при таком векторе развития к концу года инженеры уже будут сильно проигрывать LLMкам в зарплате. Забавно, правда? Нам-то обещали, что будет наоборот.
И это речь только про явные затраты. Если копнуть глубже, то оказывается, что помимо затрат на токены ИИ также генерирует множество новых рабочих мест: второй график показывает, что компании с высокой интенсивностью использования ИИ за 2 года после внедрения нарастили штат на +10,2%, тогда как компании с низкими расходами на ИИ остались практически на месте, штат почти не изменился. (Но это всего лишь корреляция, которая может объясняться и другими факторами.)
www.a16z.news/p/the-next-ai-goldrush-tokens-loops
Аналитики из a16z свели данные по затратам на ИИ в компаниях и нарисовали вот такие интересные картинки. Если кратко, они посчитали, что в топ-1% компаниях распределения расходы на ИИ-токены в расчете на одного сотрудника практически сравнялись с средней годовой зарплатой инженера.
При этом за последнее время рост был экспоненциальным, так что при таком векторе развития к концу года инженеры уже будут сильно проигрывать LLMкам в зарплате. Забавно, правда? Нам-то обещали, что будет наоборот.
И это речь только про явные затраты. Если копнуть глубже, то оказывается, что помимо затрат на токены ИИ также генерирует множество новых рабочих мест: второй график показывает, что компании с высокой интенсивностью использования ИИ за 2 года после внедрения нарастили штат на +10,2%, тогда как компании с низкими расходами на ИИ остались практически на месте, штат почти не изменился. (Но это всего лишь корреляция, которая может объясняться и другими факторами.)
www.a16z.news/p/the-next-ai-goldrush-tokens-loops
❤122🔥40😢11🤔8👍6🕊5🍾3🎄3😁2💘2❤🔥1
Стартап Миры Мурати релизнул свою первую модель Inkling
И сразу – в опенсорс. И сразу – обученную с нуля и огромную, на 975 миллиардов параметров (MoE 41B активных).
https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/
Моделька мультимодальная, с хорошими метриками на аудио и image бенчмарках. Плюс неплохой ризонинг. В целом по способностям уровень GLM-5.2 с небольшой просадкой по кодингу.
И сразу – в опенсорс. И сразу – обученную с нуля и огромную, на 975 миллиардов параметров (MoE 41B активных).
https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/
Моделька мультимодальная, с хорошими метриками на аудио и image бенчмарках. Плюс неплохой ризонинг. В целом по способностям уровень GLM-5.2 с небольшой просадкой по кодингу.
1🔥170😁38❤32👍10🍾6🤔5👏4😎2🍓1💘1
Data Secrets
Стартап Миры Мурати релизнул свою первую модель Inkling И сразу – в опенсорс. И сразу – обученную с нуля и огромную, на 975 миллиардов параметров (MoE 41B активных). https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/ Моделька мультимодальная, с хорошими…
Первая модель от Миры Мурати уже доступна в нашем API-сервисе DS Lab
Теперь попробовать Inking можно без VPN и иностранной карты. Цены:
– Основная модель: 187р/1М input, 468р/1М output. https://dslab.tech/ai/models/llm/inkling
– С расширенным контекстным окном: 374р/1М input, 936р/1М output. https://dslab.tech/ai/models/llm/inkling-256k
Теперь попробовать Inking можно без VPN и иностранной карты. Цены:
– Основная модель: 187р/1М input, 468р/1М output. https://dslab.tech/ai/models/llm/inkling
– С расширенным контекстным окном: 374р/1М input, 936р/1М output. https://dslab.tech/ai/models/llm/inkling-256k
DS Lab
Единая инфраструктура для AI API, облачных GPU и ML-проектов.
🔥48😁21❤11👏6🐳3🤓2
SpaceXAI выложили исходный код своего агента Grok Build
Непонятно, было ли это решение запланированным, или на него повлиял недавний скандал с утечками целых репозиториев пользователей, но факт остается фактом: https://github.com/xai-org/grok-build.
В качестве бонуса сбросили лимиты всем пользователям.
По поводу утечек, к слову, ситуацию объяснили так:
Непонятно, было ли это решение запланированным, или на него повлиял недавний скандал с утечками целых репозиториев пользователей, но факт остается фактом: https://github.com/xai-org/grok-build.
В качестве бонуса сбросили лимиты всем пользователям.
По поводу утечек, к слову, ситуацию объяснили так:
С момента запуска пользователи всегда могли отключить загрузку данных в CLI, и этот выбор соблюдался. Однако в раннем бета-тестировании сохранение данных было включено по умолчанию для не-ZDR пользователей — по вашим просьбам мы это изменили. С 12 июля сохранение данных по умолчанию отключено для всех пользователей, а все ранее сохраненные данные удалены.
❤63👍29🔥11😁5🤔5🕊4⚡2☃2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥198👍19😁19❤12🤯11👾8🫡6😎4🕊2💘2
Сертификат ответственной разработки ISO/IEC 42001 добрался до всей линейки Alice AI: что вообще можно проверять в нейросети
По ISO/IEC 42001 оценивают не саму модель, а процессы ее создания и внедрения. Хороший повод разобрать механику на примере генеративных моделей Яндекса – Alice AI VLM и Alice AI ART, которые прошли такой аудит вслед за языковой моделью, сертифицированной год назад. Аудиторов интересуют процессы: пайплайн данных от происхождения до ограничений использования, документация по целям и сценариям применения моделей, процедуры оценки правовых ограничений, мониторинг аномалий. Логика та же, что у ISO 27001 в инфобезе: стандарт не гарантирует, что модель никогда не ошибется, – он подтверждает, что весь жизненный цикл устроен по воспроизводимым и проверяемым процедурам.
Получить такой сертификат непросто: аудит требует раскрыть всю внутреннюю кухню разработки – от подготовки данных до обучения сотрудников. Далеко не каждая компания готова к такому уровню прозрачности. Среди тех, кто на это пошел, – Amazon, Anthropic, Microsoft и теперь Яндекс.
По ISO/IEC 42001 оценивают не саму модель, а процессы ее создания и внедрения. Хороший повод разобрать механику на примере генеративных моделей Яндекса – Alice AI VLM и Alice AI ART, которые прошли такой аудит вслед за языковой моделью, сертифицированной год назад. Аудиторов интересуют процессы: пайплайн данных от происхождения до ограничений использования, документация по целям и сценариям применения моделей, процедуры оценки правовых ограничений, мониторинг аномалий. Логика та же, что у ISO 27001 в инфобезе: стандарт не гарантирует, что модель никогда не ошибется, – он подтверждает, что весь жизненный цикл устроен по воспроизводимым и проверяемым процедурам.
Получить такой сертификат непросто: аудит требует раскрыть всю внутреннюю кухню разработки – от подготовки данных до обучения сотрудников. Далеко не каждая компания готова к такому уровню прозрачности. Среди тех, кто на это пошел, – Amazon, Anthropic, Microsoft и теперь Яндекс.
😁115🗿40❤27👍14😎5🤨4🔥3🤔2⚡1🕊1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI выпустили миниатюрную клавиатуру специально под Codex
https://openai.com/supply/co-lab/work-louder/
Есть клавиши принять, отклонить, включить push-to-talk, начать новый чат и прочее. Джойстик в углу отвечает за мгновенный запуск типичных сценариев типа отладки, ревью и рефакторинга. А в другом углу – это регулятор уровня рассуждений.
https://openai.com/supply/co-lab/work-louder/
Есть клавиши принять, отклонить, включить push-to-talk, начать новый чат и прочее. Джойстик в углу отвечает за мгновенный запуск типичных сценариев типа отладки, ревью и рефакторинга. А в другом углу – это регулятор уровня рассуждений.
😁161
Внезапно выяснилось, что сегодня в США празднуют Национальный День Искусственного Интеллекта
О как
IMB поздравили оригинально
О как
IMB поздравили оригинально
😁153❤31🔥9😍6💯1🍓1🎄1
Kimi K3 здесь
2.8T параметров, 1М контекста. Официальных бенчмарков пока нет, но вроде как модель бьет Fable и Sol на BrowseCamp и выходит на 3 место на GDPval.
https://www.kimi.com/
Модель также доступна по API у нас на платформе DS Lab: https://dslab.tech/ai/models/llm/kimi-k3
2.8T параметров, 1М контекста. Официальных бенчмарков пока нет, но вроде как модель бьет Fable и Sol на BrowseCamp и выходит на 3 место на GDPval.
https://www.kimi.com/
Модель также доступна по API у нас на платформе DS Lab: https://dslab.tech/ai/models/llm/kimi-k3
1🤯188🔥39🤔22👍16❤15😁6⚡1☃1
Data Secrets
Kimi K3 здесь 2.8T параметров, 1М контекста. Официальных бенчмарков пока нет, но вроде как модель бьет Fable и Sol на BrowseCamp и выходит на 3 место на GDPval. https://www.kimi.com/ Модель также доступна по API у нас на платформе DS Lab: https://dsla…
Про Kimi K3. В итоге модель уверенно бьет Opus 4.8*, но до Fable и Sol дотягивает далеко не везде. Так или иначе, это новая открытая SOTA, и она как никогда близка к закрытым лидерам.
Из интересного также первое место на Frontend Code Arena, с достаточно большим отрывом от Fable и Sol.
А еще, помните то видео, которое Moonshot выпускали как тизер? Так вот его из 56 сырых видео полностью смонтировала сама K3.
* Цена при этом почти в два раза меньше Opus 4.8: $3 input / $15 output за миллион токенов.
Из интересного также первое место на Frontend Code Arena, с достаточно большим отрывом от Fable и Sol.
А еще, помните то видео, которое Moonshot выпускали как тизер? Так вот его из 56 сырых видео полностью смонтировала сама K3.
* Цена при этом почти в два раза меньше Opus 4.8: $3 input / $15 output за миллион токенов.
🔥85❤16👍14☃2🤯2❤🔥1💯1🤨1🤗1