Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT Work, в котором объединили агентов, ChatGPT и Codex, уже можно скачать на MacOS и Windows: openai.com/chatgpt-work/
Еще из приятного: в новом приложении появился аналог артефактов из клода – так называемые sites. Модель генерирует вам какие-то интерактивные демки прямо в чате, с ними можно взаимодействовать, сохранять и делиться.
Как выглядит интерфейс и начинка ⬆️
Еще из приятного: в новом приложении появился аналог артефактов из клода – так называемые sites. Модель генерирует вам какие-то интерактивные демки прямо в чате, с ними можно взаимодействовать, сохранять и делиться.
Как выглядит интерфейс и начинка ⬆️
2❤79🤯21👍18🎄5😁3🤔3❤🔥2🔥2⚡1🫡1
OpenAI закрывают Atlas
Собственный браузер компания выпустила менее года назад, но в связи с последними обновлениями его время уже подошло к концу (кто-нибудь пользовался вообще?).
Об этом сообщил один из инженеров browser use в OpenAI. В целом, мы ничего не теряем, потому что вместо Atlas теперь есть:
— Большой встроенный браузер в новом приложении ChatGPT. Там будет весь привычный функционал: поиск по страницам, загрузки, множественные вкладки, менеджер паролей и тд. Ну и, конечно, полный набор возможностей агента внутри. Открывается по Cmd + T.
— Облачный браузер для агента Work, в котором он может выполнять ваши задачи. Агент будет спрашивать ваше разрешение на использование сайта (или можно поставить автоодобрение) и в небольшом окне справа вы будете видеть происходящее. Если кликнуть по этому окну, можно перехватить управление браузером в любое время. Идеально для поиска всевозможных билетов, заполнения форм и тд.
— Расширение ChatGPT для Chrome. Агент видит полный контекст вашего браузера, включая выделенный текст, может управлять вкладками и имеет доступ к локальной файловой системе, памяти из основного ChatGPT и установленным плагинам. Короче, одно это расширение уже полностью заменяет Atlas. Скачать можно по ссылке.
Собственный браузер компания выпустила менее года назад, но в связи с последними обновлениями его время уже подошло к концу (кто-нибудь пользовался вообще?).
Об этом сообщил один из инженеров browser use в OpenAI. В целом, мы ничего не теряем, потому что вместо Atlas теперь есть:
— Большой встроенный браузер в новом приложении ChatGPT. Там будет весь привычный функционал: поиск по страницам, загрузки, множественные вкладки, менеджер паролей и тд. Ну и, конечно, полный набор возможностей агента внутри. Открывается по Cmd + T.
— Облачный браузер для агента Work, в котором он может выполнять ваши задачи. Агент будет спрашивать ваше разрешение на использование сайта (или можно поставить автоодобрение) и в небольшом окне справа вы будете видеть происходящее. Если кликнуть по этому окну, можно перехватить управление браузером в любое время. Идеально для поиска всевозможных билетов, заполнения форм и тд.
— Расширение ChatGPT для Chrome. Агент видит полный контекст вашего браузера, включая выделенный текст, может управлять вкладками и имеет доступ к локальной файловой системе, памяти из основного ChatGPT и установленным плагинам. Короче, одно это расширение уже полностью заменяет Atlas. Скачать можно по ссылке.
1
Стартап 1X потряс всех своим новым поколением рук для робота-гуманоида
Вместе долгих описаний для начала посмотрите как это выглядит в действии (второе видео не ускорено, если что)⬆️
Невероятная гибкость, скорость и точность. Сам стартап скромно называет новые руки "An API to the Physical World". Другими словами, если "мозги" робота – это компьютер, то именно его руки определяют, насколько он осведомлен о мире вокруг и что может в нем делать.
Инженерно устройство рук действительно очень сложное и интересное, на рынке такого еще не было:
– 25 степеней свободы, причем распределяются они не как обычно – равномерно, а анатомически. Например, в большом пальце сосредоточено примерно столько же, сколько во всех остальных пальцах вместе.
– Привод на основе сухожилий, моторы расположены в предплечье и тянут сухожилия через запястье. В каком-то смысле, как у человека. За счет этого обеспечивается легкость руки и низкая инерция даже при приложении большой силы.
– ОЧЕНЬ точная система чувствительности. Каждый сустав служит также датчиком силы, на кончиках пальцев тактильно измеряется сила нажатия и сдвиг. Система в любой момент времени очень точно знает свое положение и прилагаемые усилия, поэтому двигается всегда плавно и с мелкой моторикой все хорошо.
1X правы. С точки зрения железа в гуманоидах нет ничего важнее рук, поэтому это без преувеличения новое слово в инженерии роботов. Если к таким рукам приложить еще хорошо думающие внутренности, получится самый фунциональный робот в мире и, как следствие, лидер рынка в лице 1X.
В этом году планируют произвести уже 10000 таких рук, к слову.
https://www.1x.tech/discover/neos-hands
Вместе долгих описаний для начала посмотрите как это выглядит в действии (второе видео не ускорено, если что)
Невероятная гибкость, скорость и точность. Сам стартап скромно называет новые руки "An API to the Physical World". Другими словами, если "мозги" робота – это компьютер, то именно его руки определяют, насколько он осведомлен о мире вокруг и что может в нем делать.
Инженерно устройство рук действительно очень сложное и интересное, на рынке такого еще не было:
– 25 степеней свободы, причем распределяются они не как обычно – равномерно, а анатомически. Например, в большом пальце сосредоточено примерно столько же, сколько во всех остальных пальцах вместе.
– Привод на основе сухожилий, моторы расположены в предплечье и тянут сухожилия через запястье. В каком-то смысле, как у человека. За счет этого обеспечивается легкость руки и низкая инерция даже при приложении большой силы.
– ОЧЕНЬ точная система чувствительности. Каждый сустав служит также датчиком силы, на кончиках пальцев тактильно измеряется сила нажатия и сдвиг. Система в любой момент времени очень точно знает свое положение и прилагаемые усилия, поэтому двигается всегда плавно и с мелкой моторикой все хорошо.
1X правы. С точки зрения железа в гуманоидах нет ничего важнее рук, поэтому это без преувеличения новое слово в инженерии роботов. Если к таким рукам приложить еще хорошо думающие внутренности, получится самый фунциональный робот в мире и, как следствие, лидер рынка в лице 1X.
В этом году планируют произвести уже 10000 таких рук, к слову.
https://www.1x.tech/discover/neos-hands
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤149🔥96👍28
ICML 2026 — почти все.
На воркшопах начинают объявлять лучшие статьи, и одна из наград — Best Paper Award — досталась работе GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model команды исследователей графовых нейронных сетей Yandex Research. Статья победила на воркшопе Graph Foundation Models: A New Era for Graph Machine Learning.
Сам воркшоп был посвящен развитию graph foundation models — переходу от узкоспециализированных моделей для отдельных задач к универсальным базовым моделям для работы с графами.
В своей работе исследователи представили GraphPFN — графовую foundation model, развивающую подход Prior-Data Fitted Networks (PFN). Модель предобучается на миллионах специально сгенерированных синтетических графов, а затем применяется к реальным данным как в режиме in-context learning, так и после дообучения. В экспериментах на широком наборе реальных графовых датасетов GraphPFN показала лучшие результаты среди протестированных в работе подходов.
На воркшопах начинают объявлять лучшие статьи, и одна из наград — Best Paper Award — досталась работе GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model команды исследователей графовых нейронных сетей Yandex Research. Статья победила на воркшопе Graph Foundation Models: A New Era for Graph Machine Learning.
Сам воркшоп был посвящен развитию graph foundation models — переходу от узкоспециализированных моделей для отдельных задач к универсальным базовым моделям для работы с графами.
В своей работе исследователи представили GraphPFN — графовую foundation model, развивающую подход Prior-Data Fitted Networks (PFN). Модель предобучается на миллионах специально сгенерированных синтетических графов, а затем применяется к реальным данным как в режиме in-context learning, так и после дообучения. В экспериментах на широком наборе реальных графовых датасетов GraphPFN показала лучшие результаты среди протестированных в работе подходов.
❤84👍31🔥17❤🔥4😁4⚡2
Это одна из самых давних открытых проблем теории графов, сформулированная Дьердем Секерешем в 1973 году.
В ней утверждается, что для любого графа без мостов найдется набор циклов, такой что каждое ребро графа входит ровно в два из этих циклов.
Гипотеза, на самом деле, очень важная, потому что связана, в том числе, с теорией нигде-не-нулевых потоков – центральной темой структурной теории графов. Двойное покрытие пытались доказать много раз, но ни одна из попыток так и не была признана как окончательное решение.
А пару часов назад сотрудник OpenAI заявил, что новая модель GPT-5.6 Sol сгенерировала доказательство этой гипотезы всего за час, используя 64 субагента!
Доказательство выложили, но оно пока не подтверждено математическим сообществом, идут обсуждения. Если его верифицируют, это будет одно из крупнейших и самых значимых ИИ-доказательств на данный момент.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤262🤯87
Найдены лучшие постеры на ICML 2026 от @lovedeathtransformers и коллег
😁127🦄35🗿12❤11👍2🔥2😍2🏆2😭2