Cloud.ru выкатили в общий доступ управляемый сервис для OpenClaw и других ИИ-агентов
Агентные системы выходят из стадии экспериментов и становятся полноценным инструментом для бизнеса. Только что на рынке появился EvoClaw – управляемый сервис для запуска OpenClaw и других ИИ-агентов с готовой инфраструктурой и поддержкой от провайдера.
Вы получаете самые популярные агентные системы из коробки. Добавлена изоляция среды, политики безопасности по Zero Trust, мониторинг, логирование, хранение секретов. Решение работает по протоколу A2A для взаимодействия между агентами.
Для запуска агентов можно использовать модель из каталога LLM Foundation Models или инференс модели через сервис ML Inference. Также пользователь EvoClaw может заранее выбрать уникальную специализацию, навыки и тон общения ассистента.
Вот так агенты продолжают обрастать инфраструктурой. И именно такие продукты как EvoClaw – это следующий необходимый шаг развития ИИ и ускорения разработки в компаниях.
Агентные системы выходят из стадии экспериментов и становятся полноценным инструментом для бизнеса. Только что на рынке появился EvoClaw – управляемый сервис для запуска OpenClaw и других ИИ-агентов с готовой инфраструктурой и поддержкой от провайдера.
Вы получаете самые популярные агентные системы из коробки. Добавлена изоляция среды, политики безопасности по Zero Trust, мониторинг, логирование, хранение секретов. Решение работает по протоколу A2A для взаимодействия между агентами.
Для запуска агентов можно использовать модель из каталога LLM Foundation Models или инференс модели через сервис ML Inference. Также пользователь EvoClaw может заранее выбрать уникальную специализацию, навыки и тон общения ассистента.
Вот так агенты продолжают обрастать инфраструктурой. И именно такие продукты как EvoClaw – это следующий необходимый шаг развития ИИ и ускорения разработки в компаниях.
1🗿46🔥19❤11
Z.ai снова радуют: стартап выпускает собственную среду разработки ZCode 3.0
https://zcode.z.ai/en
Конкурент Claude Code от создателей GLM-5.2 уже доступен на MacOS, Windows и Linux. Внутри собственный агент ZCode Agent, с фокусом на длинные многоступенчатые задачи и крупные сложные проекты. Мониторинг, умная документация, мультимодальность и мультиагентность – в комплекте.
Понятно, что в первую очередь платформа заточена именно под GLM-5.2, но использовать в ZCode можно и открытые модели, и даже свои подписки от OpenAI и Anthropic.
И еще: в ZCode по сравнению с обычной подпиской GLM Coding Plan квоты подписчиков на модель будут в 1.5 раза выше. Плюс, новые пользователи получают 5 дней бесплатного доступа с большим дневным лимитом.
https://zcode.z.ai/en
Конкурент Claude Code от создателей GLM-5.2 уже доступен на MacOS, Windows и Linux. Внутри собственный агент ZCode Agent, с фокусом на длинные многоступенчатые задачи и крупные сложные проекты. Мониторинг, умная документация, мультимодальность и мультиагентность – в комплекте.
Понятно, что в первую очередь платформа заточена именно под GLM-5.2, но использовать в ZCode можно и открытые модели, и даже свои подписки от OpenAI и Anthropic.
И еще: в ZCode по сравнению с обычной подпиской GLM Coding Plan квоты подписчиков на модель будут в 1.5 раза выше. Плюс, новые пользователи получают 5 дней бесплатного доступа с большим дневным лимитом.
4🤯78⚡41❤17🔥11😁6👏3
Сбер выкатил в open source GFusion — экспериментальную диффузионную LLM на базе GigaChat
Обычно языковые модели генерируют текст последовательно: токен за токеном. GFusion работает иначе — она пытается выдавать сразу блоки текста, редактируя его в процессе нелинейно. За счёт этого можно ускорять LLM не только инфраструктурными оптимизациями, но и изменением самой механики генерации.
У проекта отдельная история: GFusion создал Даниил Тихонов, когда был стажёром команды фундаментальных моделей Сбера. Изначально работа выросла из его диплома на ФКН НИУ ВШЭ.
По результатам команды GigaChat, GFusion оказалась до 70% быстрее GigaChat3-10B-A1.8B и на 39% быстрее версии с MTP. При этом качество просело всего на 2–4 п.п.
Выложили код модели, обучение, оптимизированные attention-ядра и поддержку в SGLang. Хороший пример того, как молодые исследователи уже создают технологии мирового уровня и выводят их в open source.
Статья на Habr.
Модель и код доступны : GFusion-10B-A1.8B-base GFusion-10B-A1.8B
GitVerse
Обычно языковые модели генерируют текст последовательно: токен за токеном. GFusion работает иначе — она пытается выдавать сразу блоки текста, редактируя его в процессе нелинейно. За счёт этого можно ускорять LLM не только инфраструктурными оптимизациями, но и изменением самой механики генерации.
У проекта отдельная история: GFusion создал Даниил Тихонов, когда был стажёром команды фундаментальных моделей Сбера. Изначально работа выросла из его диплома на ФКН НИУ ВШЭ.
По результатам команды GigaChat, GFusion оказалась до 70% быстрее GigaChat3-10B-A1.8B и на 39% быстрее версии с MTP. При этом качество просело всего на 2–4 п.п.
Выложили код модели, обучение, оптимизированные attention-ядра и поддержку в SGLang. Хороший пример того, как молодые исследователи уже создают технологии мирового уровня и выводят их в open source.
Статья на Habr.
Модель и код доступны : GFusion-10B-A1.8B-base GFusion-10B-A1.8B
GitVerse
1❤127🔥49😁26🗿21
Data Secrets
Anthropic тоже собираются делать собственный чип
По словам The Information, они прямо сейчас ведут ранние переговоры о разработке с Samsung.
Напоминаем, что стартап уже использует и AWS Trainium, и Google TPU, и Nvidia GPU. Но, видимо, даже при этом масштабирование мощностей становится проблемой, и Амодеи уже думает о собственном железе. Опыт OpenAI в подобной стратегии пока кажется (на данной стадии) удачным.
По словам The Information, они прямо сейчас ведут ранние переговоры о разработке с Samsung.
Напоминаем, что стартап уже использует и AWS Trainium, и Google TPU, и Nvidia GPU. Но, видимо, даже при этом масштабирование мощностей становится проблемой, и Амодеи уже думает о собственном железе. Опыт OpenAI в подобной стратегии пока кажется (на данной стадии) удачным.
❤74🔥26😁18👏4🎉2😍1
Китай открывает пятилетку ИИ-образования
Государственный совет опубликовал пятилетний план, где прописано, что ИИ‑грамотность должна стать ключевой способностью каждого учащегося на любом уровне образования.
Теперь обучение ИИ в Китае будет начинаться примерно с 6 лет, и распространяться в виде систематических курсов на все классы школы, и далее в университеты, колледжи и тд.
Причем это не просто идея, а часть стратегии Си Цзиньпина по технологическому превосходству и конкуренции с США. Массовая ИИ‑грамотность объявляется вопросом национальной конкурентоспособности и даже элементом нацбезопасности.
Молодцы, что сказать. Так они скоро станут первой страной, для которой навыки работы с ИИ будут такой же базой, как Интернет или простейшее ПО.
Государственный совет опубликовал пятилетний план, где прописано, что ИИ‑грамотность должна стать ключевой способностью каждого учащегося на любом уровне образования.
Теперь обучение ИИ в Китае будет начинаться примерно с 6 лет, и распространяться в виде систематических курсов на все классы школы, и далее в университеты, колледжи и тд.
Причем это не просто идея, а часть стратегии Си Цзиньпина по технологическому превосходству и конкуренции с США. Массовая ИИ‑грамотность объявляется вопросом национальной конкурентоспособности и даже элементом нацбезопасности.
Молодцы, что сказать. Так они скоро станут первой страной, для которой навыки работы с ИИ будут такой же базой, как Интернет или простейшее ПО.
❤201👍101❤🔥17😁5🎉5💯4🤯3🕊3😎2👏1
ИИ-агенты становятся сложнее, а значит, растет и спрос на тех, кто умеет их проектировать и внедрять.
Yandex AI Studio Series Summer Edition — событие для разработчиков, ML/ИИ-инженеров, продуктовых менеджеров и бизнес-аналитиков, которые хотят глубже разобраться в архитектуре агентных систем и возможностях Yandex AI Studio.
Для кого:
— продуктовых команд;
— backend- и fullstack-разработчиков;
— ML/ИИ-инженеров;
— студий разработки, интеграторов и ИИ-стартапов.
Присоединяйтесь к Summer Edition и получите практические знания, которые можно сразу использовать в работе над собственными проектами.
Yandex AI Studio Series Summer Edition — событие для разработчиков, ML/ИИ-инженеров, продуктовых менеджеров и бизнес-аналитиков, которые хотят глубже разобраться в архитектуре агентных систем и возможностях Yandex AI Studio.
Для кого:
— продуктовых команд;
— backend- и fullstack-разработчиков;
— ML/ИИ-инженеров;
— студий разработки, интеграторов и ИИ-стартапов.
Присоединяйтесь к Summer Edition и получите практические знания, которые можно сразу использовать в работе над собственными проектами.
😁27❤🔥11☃6🍓4👍1🏆1🗿1😎1
Мы проверили, это не первоапрельская шутка: GitHub теперь продает копии репозиториев на CD-ROM
На случай, если вам очень хочется передать своим детям сгенерированный в молодости слоп-код, вот ссылка для заказа: gh.io/cd
На случай, если вам очень хочется передать своим детям сгенерированный в молодости слоп-код, вот ссылка для заказа: gh.io/cd
1😁201👍20❤13🔥6🤯3☃1🎉1🆒1
Наглядно о том, насколько далек новый Fable от того, что мы получили изначально
Аналитики из BridgeMind провели повторные эвалы модели после возвращения, и вот результат:
Debugging: 86.2 → 25.9
Refactoring: 73.6 → 38.4
Hallucination: 75.9 → 61.7
Сама по себе глупее модель не стала, все дело в новых ограничениях: слишком много задач, даже самых обычных, маршрутизируются к Opus 4.8. Отсюда и просадка в метриках.
Аналитики из BridgeMind провели повторные эвалы модели после возвращения, и вот результат:
Debugging: 86.2 → 25.9
Refactoring: 73.6 → 38.4
Hallucination: 75.9 → 61.7
Сама по себе глупее модель не стала, все дело в новых ограничениях: слишком много задач, даже самых обычных, маршрутизируются к Opus 4.8. Отсюда и просадка в метриках.
1
Data Secrets
Наглядно о том, насколько далек новый Fable от того, что мы получили изначально Аналитики из BridgeMind провели повторные эвалы модели после возвращения, и вот результат: Debugging: 86.2 → 25.9 Refactoring: 73.6 → 38.4 Hallucination: 75.9 → 61.7 Сама по…
Наконец-то все стало понятно
1😁331❤22😢15⚡3🔥1🏆1🗿1😎1
Отличные новости для студентов: Авито запускает первый годовой Data Science Bootcamp для DS-инженеров.
Программа рассчитана на студентов и выпускников технических и IT-специальностей. Участники смогут выбрать одно из двух направлений: классический ML или NLP и LLM.
В рамках буткемпа стажёры работают с прикладными задачами компании — от рекомендательных систем и ранжирования объявлений до разработки AI-ассистентов и решений на основе больших языковых моделей. Обучение проходит при поддержке наставников и в формате комьюнити с другими участниками программы.
Кстати, участвовать можно из любого региона России — формат доступен как удалённо, так и в одном из пяти офисов компании. В конце стажировки предусмотрено техническое интервью по матрице компетенций Авито, по результатам которого подтверждается уровень
middle DS-инженера.
Подавайте заявку до 9 июля, чтобы поработать над реальными задачами в Авито и вырасти до мидла за год!
Программа рассчитана на студентов и выпускников технических и IT-специальностей. Участники смогут выбрать одно из двух направлений: классический ML или NLP и LLM.
В рамках буткемпа стажёры работают с прикладными задачами компании — от рекомендательных систем и ранжирования объявлений до разработки AI-ассистентов и решений на основе больших языковых моделей. Обучение проходит при поддержке наставников и в формате комьюнити с другими участниками программы.
Кстати, участвовать можно из любого региона России — формат доступен как удалённо, так и в одном из пяти офисов компании. В конце стажировки предусмотрено техническое интервью по матрице компетенций Авито, по результатам которого подтверждается уровень
middle DS-инженера.
Подавайте заявку до 9 июля, чтобы поработать над реальными задачами в Авито и вырасти до мидла за год!
😁22❤10👏3🗿2👍1💯1
Легендарная кожанка Дженсена Хуанга выставлена на аукцион
Купить ту самую историческую куртку Tom Ford с автографом Хуанга на подкладке можно, если у вас есть ОТ 40к долларов (скорее всего, по факту она уйдет гораздо дороже).
Конкретно в этом экземпляре Хуанг был на Hon Hai (Foxconn) Tech Day в Тайбэе 18 октября 2023, когда Nvidia презентовала AI factories.
Аукцион благотворительный, все средства пойдут в некоммерческую организацию The Edge Institute.
Скидываемся?
Купить ту самую историческую куртку Tom Ford с автографом Хуанга на подкладке можно, если у вас есть ОТ 40к долларов (скорее всего, по факту она уйдет гораздо дороже).
Конкретно в этом экземпляре Хуанг был на Hon Hai (Foxconn) Tech Day в Тайбэе 18 октября 2023, когда Nvidia презентовала AI factories.
Аукцион благотворительный, все средства пойдут в некоммерческую организацию The Edge Institute.
Скидываемся?
😁65🔥34❤19
Forwarded from Яндекс
Почитать:
Посмотреть:
Посетить:
👀 Делитесь дайджестом с другими разработчиками
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥4🗿4😁3🤯2👍1
Хакеры теперь используют галлюцинации LLM для мошенничества
Unit 42, одна из самых известных в мире команд, которая занимается расследованием кибератак и анализом вредоносного ПО, выпустила очень занятное исследование про так называемый Phantom Squatting.
Как мы все знаем, LLMки – большие любители выдумывать несуществующие URL. При этом, ожидаемо, некоторые домены они выдумывают чаще. Например, могут выдавать name_download. com вместо правильного name. com.
Таких паттернов довольно много, и вот злоумышленники поняли, что эти выдуманные адреса можно просто регистрировать на себя и размещать там фишинг. По аналогии с typosquatting, когда хакеры пользовались человеческими опечатками и регистрировали сайты типа goggle. com.
При этом пользователя даже не надо заманивать, за хакеров это делают сами LLM. Технолоджия, как говорится.
И если вы сейчас подумали, что это какой-то единичный случай, то нет: исследователи обнаружили уже более 13 тысяч существующих вредоносных URL, использующих этот принцип.
Поверх этого есть еще около 250 тысяч незарегистрированных доменов, которые регулярно придумывают модели. Настоящая находка для мошенников всех мастей.
Unit 42, одна из самых известных в мире команд, которая занимается расследованием кибератак и анализом вредоносного ПО, выпустила очень занятное исследование про так называемый Phantom Squatting.
Как мы все знаем, LLMки – большие любители выдумывать несуществующие URL. При этом, ожидаемо, некоторые домены они выдумывают чаще. Например, могут выдавать name_download. com вместо правильного name. com.
Таких паттернов довольно много, и вот злоумышленники поняли, что эти выдуманные адреса можно просто регистрировать на себя и размещать там фишинг. По аналогии с typosquatting, когда хакеры пользовались человеческими опечатками и регистрировали сайты типа goggle. com.
При этом пользователя даже не надо заманивать, за хакеров это делают сами LLM. Технолоджия, как говорится.
И если вы сейчас подумали, что это какой-то единичный случай, то нет: исследователи обнаружили уже более 13 тысяч существующих вредоносных URL, использующих этот принцип.
Поверх этого есть еще около 250 тысяч незарегистрированных доменов, которые регулярно придумывают модели. Настоящая находка для мошенников всех мастей.
👍36❤15