Data Secrets
Google будет привлекать инвестиции на ИИ Да, даже Google не хватает денег на ИИ. Alphabet официально заявила, что спрос на ее ИИ-решения «превышает доступные поставки». Дефицит мощностей наблюдается даже внутри компании. Недавно внутри Google сформировали…
Вам доставка мемов из пузыря
13😁467👍25🔥23
Весна выдалась насыщенной на новые open source релизы 😎
Сразу несколько новых моделей начали сокращать разрыв с закрытыми LLM — не только в чатах, но и в production-сценариях.
Среди самых заметных новые китайские модели:
Что особенно интересно:
Сейчас open source LLM все увереннее становятся частью enterprise-инфраструктуры.
Подключить эти и еще 40+ моделей можно в сервисе Evolution Foundation Models от Cloud.ru:
👉 Перейти к сервису👈
Сразу несколько новых моделей начали сокращать разрыв с закрытыми LLM — не только в чатах, но и в production-сценариях.
Среди самых заметных новые китайские модели:
▶️ GLM-5.1▶️ Kimi K2.6▶️ DeepSeek V4 Pro
Что особенно интересно:
GLM-5.1 может автономно выполнять задачи до 8 часов, Kimi K2.6 позволяет управлять целым отрядом субагентов, а DeepSeek V4 Pro содержит гибридную архитектуру внимания, что дает крутой результат для длительного контекста.
Сейчас open source LLM все увереннее становятся частью enterprise-инфраструктуры.
Подключить эти и еще 40+ моделей можно в сервисе Evolution Foundation Models от Cloud.ru:
Вы получаете доступ к популярным open source моделям, которые можно легко адаптировать под задачи бизнеса. Модели уже готовы к использованию — не нужно развертывать инференс и писать код, достаточно подключиться через API, совместимый с OpenAI.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤨35🗿27👍11😁8❤7🔥2🤯2
Data Secrets
Anthropic поделились первыми результатами по проекту Glasswing, в котором Claude Mythos находил баги в коде компаний-партнеров Напоминаем, что проект был запущен всего полтора месяца назад. Но уже на данный момент вместе с примерно 50 партнерами с помощью…
Anthropic продолжают расширять проект Glasswing
Они объявили, что в новой волне доступ получат уже 150 организаций, причем на только из Америки. В частности, после недель переговоров, доступ получает даже агентство ЕС по кибербезопасности.
Anthropic ожидают, что схожие модели уровня Mythos появятся у других компаний в течение 6-12 месяцев (довольно пессимистичный в плане прогресса прогноз, кстати), и хотят успеть помочь компаниям обезопасить свои процессы, пока такие системы не стали общедоступными и дешевыми.
www.anthropic.com/news/expanding-project-glasswing
Они объявили, что в новой волне доступ получат уже 150 организаций, причем на только из Америки. В частности, после недель переговоров, доступ получает даже агентство ЕС по кибербезопасности.
Anthropic ожидают, что схожие модели уровня Mythos появятся у других компаний в течение 6-12 месяцев (довольно пессимистичный в плане прогресса прогноз, кстати), и хотят успеть помочь компаниям обезопасить свои процессы, пока такие системы не стали общедоступными и дешевыми.
www.anthropic.com/news/expanding-project-glasswing
🔥58
Ставка на лояльный подход к нейросетям
Готовящийся профильный закон обязан сохранить данный статус-кво ради дальнейшего стимулирования инноваций. Ради этой цели сейчас ведется плотный диалог между бизнесом и властью.
В итоге стейкхолдерам предстоит четко определить границы допустимого контроля: новые правила не должны бить по скорости внедрения алгоритмов.
На сегодняшний день главным козырем российской IT-отрасли перед другими странами остается комфортная нормативная среда, заявил первый зампред правления Сбера Александр Ведяхин на ПМЭФ.
Готовящийся профильный закон обязан сохранить данный статус-кво ради дальнейшего стимулирования инноваций. Ради этой цели сейчас ведется плотный диалог между бизнесом и властью.
В итоге стейкхолдерам предстоит четко определить границы допустимого контроля: новые правила не должны бить по скорости внедрения алгоритмов.
😁201🗿64🤨28
Минутка увлекательных метрик: Сэм Альтман раскрыл, что самый активный пользователь OpenAI тратит более 100 млрд токенов в месяц
На одном из последних стримов он сказал, что примерно сколько сжигает крупнейший внутренний пользователь OpenAI. И добавил, что «к его удивлению», у стартапа есть внешний клиент, который тратит еще больше.
Для понимания картины: 100 млрд токенов – это примерно 125 миллионов страниц, то есть примерно 100 тысяч копий «Войны и мира». В месяц!
Это экстремально много даже для крупного enterprise-использования. А самое интересное, что за последние годы такие рекорды потребления токенов выросли примерно в миллион раз.
tokenmaxxing, что ты делаешь🤯
На одном из последних стримов он сказал, что примерно сколько сжигает крупнейший внутренний пользователь OpenAI. И добавил, что «к его удивлению», у стартапа есть внешний клиент, который тратит еще больше.
Для понимания картины: 100 млрд токенов – это примерно 125 миллионов страниц, то есть примерно 100 тысяч копий «Войны и мира». В месяц!
Это экстремально много даже для крупного enterprise-использования. А самое интересное, что за последние годы такие рекорды потребления токенов выросли примерно в миллион раз.
tokenmaxxing, что ты делаешь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍92🤯67❤23😁13🫡8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic сделали CLI для Claude API
Это как
Можно было бы сказать, что это просто удобная оболочка под API, но Anthropic ничего не делают «просто».
С помощью ant теперь можно описывать агентов в YAML и одной командой создавать или обновлять их на платформе Claude. Фактически это делает агента полноценной конфигурацией, которую можно хранить в Git, отправлять на ревью через PR, деплоить через CI/CD и откатывать между версиями.
Сама идея не новая, подобные подходы давно используются в агентных фреймворках. Но теперь это становится официальной частью экосистемы Anthropic и работает напрямую с Claude Platform.
Небольшой, но очень полезный инфраструктурный релиз.
https://platform.claude.com/docs/en/api/sdks/cli
Это как
gh для GitHub. То есть теперь всеми ресурсами платформы Claude можно управлять из терминала с помощью команды ant. Например: ant models list
ant messages create --model claude-opus-4-8 --max-tokens 1024 ...Можно было бы сказать, что это просто удобная оболочка под API, но Anthropic ничего не делают «просто».
С помощью ant теперь можно описывать агентов в YAML и одной командой создавать или обновлять их на платформе Claude. Фактически это делает агента полноценной конфигурацией, которую можно хранить в Git, отправлять на ревью через PR, деплоить через CI/CD и откатывать между версиями.
Сама идея не новая, подобные подходы давно используются в агентных фреймворках. Но теперь это становится официальной частью экосистемы Anthropic и работает напрямую с Claude Platform.
Небольшой, но очень полезный инфраструктурный релиз.
https://platform.claude.com/docs/en/api/sdks/cli
3🔥111❤35👍25🗿8🤔4😁3
Один из самых влиятельных инвесторов в мире Рэй Далио предсказал крах ИИ-пузыря
В интервью Bloomberg он сказал, что все великие технологические перемены неизбежно порождают пузыри, и ИИ – не исключение.
(Кстати, именно пузыри сделали Далио таким известным. Он предсказал пузырь 2008 года заранее и заработал на этом миллиарды).
Так было с пузырем доткомов. Инвесторы покупают акции, цены на них растут, и на бумаге богатство тоже растет. А затем, когда множество собственников пытаются одновременно зафиксироваться и продать акции, они обесцениваются, потому что доходов от технологии пока мало.
Далио говорит, что ИИ действительно изменит мир, но экономическая целесообразность пока не работает, и пузырь неизбежно лопнет в ближайшие годы, если ИИ-стартапы не начнут резко выходить в плюс и зарабатывать миллиарды.
А это маловероятно. Сейчас компании тратят примерно в 8 раз больше, чем зарабатывают, и чтобы обосновать текущие инвестиции, к 2030 году отрасли нужно зарабатывать $2 трлн в год. Пока что даже самые оптимистичные прогнозы не приближаются к этому числу.
В интервью Bloomberg он сказал, что все великие технологические перемены неизбежно порождают пузыри, и ИИ – не исключение.
(Кстати, именно пузыри сделали Далио таким известным. Он предсказал пузырь 2008 года заранее и заработал на этом миллиарды).
«Пузырь лопается, когда богатство конвертируется в деньги» – заявил инвестор.
Так было с пузырем доткомов. Инвесторы покупают акции, цены на них растут, и на бумаге богатство тоже растет. А затем, когда множество собственников пытаются одновременно зафиксироваться и продать акции, они обесцениваются, потому что доходов от технологии пока мало.
Далио говорит, что ИИ действительно изменит мир, но экономическая целесообразность пока не работает, и пузырь неизбежно лопнет в ближайшие годы, если ИИ-стартапы не начнут резко выходить в плюс и зарабатывать миллиарды.
А это маловероятно. Сейчас компании тратят примерно в 8 раз больше, чем зарабатывают, и чтобы обосновать текущие инвестиции, к 2030 году отрасли нужно зарабатывать $2 трлн в год. Пока что даже самые оптимистичные прогнозы не приближаются к этому числу.
👍120
Рекомендации в Яндекс Музыке будут запускаться по любым запросам
Теперь в поиске музыкального сервиса можно описать свое настроение или занятие ИИ-компаньону люмену, который переведет запрос на язык алгоритмов Моей волны.
Стриминг стал первым сервисом, где появились ИИ-компаньоны, анонсированные Яндексом в конце прошлого года. Люмены эмпатичны — со временем они все лучше понимают пользователей и запоминают смысл их фраз.
Ранее в сервисе запустились гиперконтекстные рекомендации — алгоритмы угадывают настроение слушателей, анализируют контекст и предлагают музыку под нужный момент.
Теперь в поиске музыкального сервиса можно описать свое настроение или занятие ИИ-компаньону люмену, который переведет запрос на язык алгоритмов Моей волны.
Стриминг стал первым сервисом, где появились ИИ-компаньоны, анонсированные Яндексом в конце прошлого года. Люмены эмпатичны — со временем они все лучше понимают пользователей и запоминают смысл их фраз.
Ранее в сервисе запустились гиперконтекстные рекомендации — алгоритмы угадывают настроение слушателей, анализируют контекст и предлагают музыку под нужный момент.
🗿96👌25👍18🔥13❤9😁7
Microsoft выпустили сразу семь новых ИИ-моделей
На первый взгляд новость проходная. При этом самое интересное в анонсе вообще не модели.
Среди новинок выделяется MAI-Thinking-1. Это reasoning-модель на 35B активных параметров, которая набирает 97% на AIME 2025 и 53% на SWE-Bench Pro. Вместе с ней вышли компактная 5B модель для программирования, новые генераторы изображений и голосовые модели.
Последние годы Microsoft воспринималась прежде всего как партнер OpenAI. Теперь компания явно хочет стать самостоятельной frontier-лабораторией. Анонс называется Building a Hill-Climbing Machine, вместе с ним вышел технический отчет на 109 страниц (!).
Microsoft делают ставку на способность постоянно создавать более сильные модели, а не на конкретный релиз. Поэтому в репорте они открыто описали архитектуру, RL-обучение, инфраструктуру и данные. Модель обучалась без дистилляции и без синтетических данных на этапе претрейна.
Еще один интересный результат: смесь данных, оптимальная для маленьких моделей, может оказаться неоптимальной после масштабирования.
Респект за один из самых содержательных техрепортов
Блогпост | Техрепорт
На первый взгляд новость проходная. При этом самое интересное в анонсе вообще не модели.
Среди новинок выделяется MAI-Thinking-1. Это reasoning-модель на 35B активных параметров, которая набирает 97% на AIME 2025 и 53% на SWE-Bench Pro. Вместе с ней вышли компактная 5B модель для программирования, новые генераторы изображений и голосовые модели.
Последние годы Microsoft воспринималась прежде всего как партнер OpenAI. Теперь компания явно хочет стать самостоятельной frontier-лабораторией. Анонс называется Building a Hill-Climbing Machine, вместе с ним вышел технический отчет на 109 страниц (!).
Microsoft делают ставку на способность постоянно создавать более сильные модели, а не на конкретный релиз. Поэтому в репорте они открыто описали архитектуру, RL-обучение, инфраструктуру и данные. Модель обучалась без дистилляции и без синтетических данных на этапе претрейна.
Еще один интересный результат: смесь данных, оптимальная для маленьких моделей, может оказаться неоптимальной после масштабирования.
Респект за один из самых содержательных техрепортов
Блогпост | Техрепорт
❤115👍42🔥23😁2😎1
В ChatGPT добавили Dreaming
Теперь система будет обновлять память в фоновом режиме.
Если старая память работала просто как список фактов, которые устаревали и часто использовались невпопад, то теперь это процесс, который постоянно просматривает историю чатов и сам синтезирует актуальное состояние памяти.
Например, если пользователь планировал поездку в Сингапур, после поездки память обновится с «пользователь едет в Сингапур» на «пользователь был в Сингапуре в июле 2025».
С фичей OpenAI экспериментируют довольно давно, но раньше она, видимо, была слишком дорогой для массовой раскатки. Теперь же они пишут, что вычислительную стоимость Dreaming удалось снизить примерно в 5 раз, и система готова к масштабированию.
Пока релиз состоялся только на Plus и Pro в США, другие страны и тарифы обещают «скоро»
https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/
Теперь система будет обновлять память в фоновом режиме.
Если старая память работала просто как список фактов, которые устаревали и часто использовались невпопад, то теперь это процесс, который постоянно просматривает историю чатов и сам синтезирует актуальное состояние памяти.
Например, если пользователь планировал поездку в Сингапур, после поездки память обновится с «пользователь едет в Сингапур» на «пользователь был в Сингапуре в июле 2025».
С фичей OpenAI экспериментируют довольно давно, но раньше она, видимо, была слишком дорогой для массовой раскатки. Теперь же они пишут, что вычислительную стоимость Dreaming удалось снизить примерно в 5 раз, и система готова к масштабированию.
Пока релиз состоялся только на Plus и Pro в США, другие страны и тарифы обещают «скоро»
https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/
❤110👍47🔥27😁5🤔5
Это вам на пятничный вечер
https://youtu.be/EDCwQe7P8T0
На YouTube вышло шоу мафия с Сэмом Альтманом, фаундером Figma и другими тех лидерами.
Кто победит, Скам Альтман или профессиональный игрок в покер?🤔
https://youtu.be/EDCwQe7P8T0
На YouTube вышло шоу мафия с Сэмом Альтманом, фаундером Figma и другими тех лидерами.
Кто победит, Скам Альтман или профессиональный игрок в покер?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Can Tech Legends Find the Liar? (Mafia Episode 1)
Tech industry legends play Mafia and try to guess who the traitors are before time runs out. Who will win: the townspeople or the secret mafia members?
Venture capital firm Founders Fund gathered a group of tech leaders for an evening of Mafia, a murder…
Venture capital firm Founders Fund gathered a group of tech leaders for an evening of Mafia, a murder…
😁55🤯13
Claude помогает создавать следующего Claude. К чему это нас приведет?
Anthropic выпустили большой текст о recursive self-improvement, то есть о концепции, в которой модель самоулучшается и обучает сама себя.
По данным стартапа, на май 2026 года больше 80% кода, который попадает в их продовую кодовую базу, написан Claude. А во втором квартале 2026 типичный инженер мержил в 8 раз больше кода в день, чем в 2024 году.
У людей все еще есть преимущество в большом контексте, постановке целей и выборе направления (в общем, в research taste). НО Claude уже автоматизирует большую часть работы, из которой состоит разработка следующего Claude.
Чем вам не начало полного цикла self-improvement?
Плюс, агенты уже хорошо справляются даже с рисерчем, особенно если есть заданная метрика. Антропики пишут, что проводили эксперимент, в котором дали агентам и людям одинаковую задачу по AI-safety, и в итоге два человека за неделю улучшили решение примерно на 23%, а агенты (внимание) – на 97%.
Так что количество делегируемых агентам задач в сфере обучения моделей и исследованиях увеличивается и будет увеличиваться.
Anthropic пишут, что процесс развивается быстрее, чем они думали, и что миру нужны механизмы координации, вплоть до возможности замедления или паузы frontier-разработки.
Сингулярность, ты ли это?
Anthropic выпустили большой текст о recursive self-improvement, то есть о концепции, в которой модель самоулучшается и обучает сама себя.
По данным стартапа, на май 2026 года больше 80% кода, который попадает в их продовую кодовую базу, написан Claude. А во втором квартале 2026 типичный инженер мержил в 8 раз больше кода в день, чем в 2024 году.
У людей все еще есть преимущество в большом контексте, постановке целей и выборе направления (в общем, в research taste). НО Claude уже автоматизирует большую часть работы, из которой состоит разработка следующего Claude.
Чем вам не начало полного цикла self-improvement?
Плюс, агенты уже хорошо справляются даже с рисерчем, особенно если есть заданная метрика. Антропики пишут, что проводили эксперимент, в котором дали агентам и людям одинаковую задачу по AI-safety, и в итоге два человека за неделю улучшили решение примерно на 23%, а агенты (внимание) – на 97%.
Так что количество делегируемых агентам задач в сфере обучения моделей и исследованиях увеличивается и будет увеличиваться.
Anthropic пишут, что процесс развивается быстрее, чем они думали, и что миру нужны механизмы координации, вплоть до возможности замедления или паузы frontier-разработки.
Сингулярность, ты ли это?
❤145