Тем временем в Сан-Франциско шикарные дома продают за акции OpenAI и Anthropic
www.zillow.com/homedetails/160-Noe-St-San-Francisco-CA-94114/461638923_zpid/
www.zillow.com/homedetails/160-Noe-St-San-Francisco-CA-94114/461638923_zpid/
😁190
Lakehouse будет расти в России быстрее рынка аналитических решений в целом
Речь про архитектуру, которая объединяет Data Lake и классические DWH: данные хранятся отдельно от вычислительных мощностей, из-за чего систему становится проще и дешевле масштабировать на больших объемах.
В интервью «Коммерсанту» руководитель продуктовой архитектуры платформы данных Yandex Cloud Леонид Савченков говорит, что классические DWH начинают заметно «болеть» на объемах свыше 100 ТБ:
«Единственный способ это исправить — докупать серверные мощности. Но в традиционной архитектуре хранение данных и их обработка неразрывно связаны, поэтому расширять приходится сразу все — даже если “узкое место” только одно».
Среди компаний, которые уже двигаются в эту сторону, упоминаются Т-Банк, «Магнит», Lamoda и «Лемана Про». Отдельно отмечается, что Lakehouse удобнее для запуска ИИ-нагрузок: модели и аналитические агенты можно выносить на отдельные вычислительные мощности без влияния на основную систему.
Интересно, что в качестве одного из будущих сценариев отдельно выделяют аналитику на естественном языке — когда бизнес задает вопрос почти «человеческим» языком и получает готовый график или SQL-запрос.
Речь про архитектуру, которая объединяет Data Lake и классические DWH: данные хранятся отдельно от вычислительных мощностей, из-за чего систему становится проще и дешевле масштабировать на больших объемах.
В интервью «Коммерсанту» руководитель продуктовой архитектуры платформы данных Yandex Cloud Леонид Савченков говорит, что классические DWH начинают заметно «болеть» на объемах свыше 100 ТБ:
«Единственный способ это исправить — докупать серверные мощности. Но в традиционной архитектуре хранение данных и их обработка неразрывно связаны, поэтому расширять приходится сразу все — даже если “узкое место” только одно».
Среди компаний, которые уже двигаются в эту сторону, упоминаются Т-Банк, «Магнит», Lamoda и «Лемана Про». Отдельно отмечается, что Lakehouse удобнее для запуска ИИ-нагрузок: модели и аналитические агенты можно выносить на отдельные вычислительные мощности без влияния на основную систему.
Интересно, что в качестве одного из будущих сценариев отдельно выделяют аналитику на естественном языке — когда бизнес задает вопрос почти «человеческим» языком и получает готовый график или SQL-запрос.
🗿44❤24👍13😁13🤯6
Nvidia впервые выпускают собственный CPU – NVIDIA Vera
Vera спроектирован специально для ИИ. На агентных задачах выдает ускорение 80% относительно x86.
Внутри 88 ядер Olympus, это первая собственная архитектура NVIDIA. Конечно, основная фишка в сверхтесной связке с GPU. Vera и будущие GPU Rubin связаны через NVLink-C2C с пропускной способностью 1.8 ТБ/с. Это примерно в 7 раз больше, чем PCIe Gen6, то есть очень быстро.
А это значит: дешевле и быстрее обучение и инференс, меньше простоев и выше загрузка кластеров.
По сути, Nvidia теперь продает датацентры под ключ. И GPU, и CPU, и софт, и сеть, и все это как единая система. Дженсен сказал, что первыми клиентами под Vera будут OpenAI, Anthropic и SpaceX.
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/vera-cpu/
Vera спроектирован специально для ИИ. На агентных задачах выдает ускорение 80% относительно x86.
Внутри 88 ядер Olympus, это первая собственная архитектура NVIDIA. Конечно, основная фишка в сверхтесной связке с GPU. Vera и будущие GPU Rubin связаны через NVLink-C2C с пропускной способностью 1.8 ТБ/с. Это примерно в 7 раз больше, чем PCIe Gen6, то есть очень быстро.
А это значит: дешевле и быстрее обучение и инференс, меньше простоев и выше загрузка кластеров.
По сути, Nvidia теперь продает датацентры под ключ. И GPU, и CPU, и софт, и сеть, и все это как единая система. Дженсен сказал, что первыми клиентами под Vera будут OpenAI, Anthropic и SpaceX.
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/vera-cpu/
🤯128❤39🔥34
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
RTX Spark – новый серьезный конкурент Apple Silicon от Nvidia
Еще один очень яркий релиз с прошедшей вчера Computex 2026, на этот раз уже для потребителей.
RTX Spark – это System-on-Chip для AI-PC и локального запуска ИИ-агентов. Внутри будет 20-ядерный ARM CPU, Blackwell GPU на 6144 CUDA-ядер, Tensor Cores с FP4 и до 128 ГБ объединенной памяти, которая и сделала Apple Silicon таким популярным среди разработчиков.
NVIDIA заявляет до 1 петафлопа AI-производительности. Конечно, речь идет о низких точностях, но тем не менее: еще недавно эта мощность ассоциировалась с серьезными серверными системами. На такое железо будут спокойно влезать модели до 70–120B с квантизацией. Плюс CUDA и весь AI-стек Nvidia из коробки.
При этом ноутбуки будут очень тонкими и легкими, ~ 14мм и 1.3 кг.
Ноутбуки на новом чипе уже готовят Dell, HP, Lenovo, Asus и другие.
www.nvidia.com/en-us/products/rtx-spark/
Еще один очень яркий релиз с прошедшей вчера Computex 2026, на этот раз уже для потребителей.
RTX Spark – это System-on-Chip для AI-PC и локального запуска ИИ-агентов. Внутри будет 20-ядерный ARM CPU, Blackwell GPU на 6144 CUDA-ядер, Tensor Cores с FP4 и до 128 ГБ объединенной памяти, которая и сделала Apple Silicon таким популярным среди разработчиков.
NVIDIA заявляет до 1 петафлопа AI-производительности. Конечно, речь идет о низких точностях, но тем не менее: еще недавно эта мощность ассоциировалась с серьезными серверными системами. На такое железо будут спокойно влезать модели до 70–120B с квантизацией. Плюс CUDA и весь AI-стек Nvidia из коробки.
При этом ноутбуки будут очень тонкими и легкими, ~ 14мм и 1.3 кг.
Ноутбуки на новом чипе уже готовят Dell, HP, Lenovo, Asus и другие.
www.nvidia.com/en-us/products/rtx-spark/
🔥154🤯43❤21😁5👏4👍3🦄2🗿1
Стример PewDiePie выкатил проект для локального запуска ИИ-моделей и агентов
Один из крупнейших в мире блогеров продолжает перевоплощаться в AI-разработчика. Больше 10 лет он снимал летсплеи, прохождения и всякую развлекаловку и был самым подписываемым на YouTube, а потом – заинтересовался ИИ, и пошло-поехало.
В ноябре он объявил, что собрал себе суперкомпьютер для запуска локальных LLM за 20к долларов. Он призывал всех перестать пользоваться ChatGPT и остальными чат-ботами и переходить на локальные модели, чтобы не делиться своими данными с "нечестными" корпорациями и не переплачивать.
Затем он дообучил собственную модель, которая по какому-то бенчмарку даже превосходила фронтиры.
И вот сейчас – выпускает полноценную опенсорсную оболочку Odysseus для локального запуска агентов и моделей: https://youtu.be/rAzT5lcezPs.
Кратко, это попытка сделать полноценный self-hosted ChatGPT, то есть внутри интерфейс, память, инструменты, хранение данных, всякие агенты и тд. Модели можно подключать через Ollama, llama.cpp или vLLM, и давать им доступы на усмотрение.
За день его проект на GitHub набрал почти 18к звезд: github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus.
Ждем, когда уже вайбкодить начнет MrBeast
Один из крупнейших в мире блогеров продолжает перевоплощаться в AI-разработчика. Больше 10 лет он снимал летсплеи, прохождения и всякую развлекаловку и был самым подписываемым на YouTube, а потом – заинтересовался ИИ, и пошло-поехало.
В ноябре он объявил, что собрал себе суперкомпьютер для запуска локальных LLM за 20к долларов. Он призывал всех перестать пользоваться ChatGPT и остальными чат-ботами и переходить на локальные модели, чтобы не делиться своими данными с "нечестными" корпорациями и не переплачивать.
Затем он дообучил собственную модель, которая по какому-то бенчмарку даже превосходила фронтиры.
И вот сейчас – выпускает полноценную опенсорсную оболочку Odysseus для локального запуска агентов и моделей: https://youtu.be/rAzT5lcezPs.
Кратко, это попытка сделать полноценный self-hosted ChatGPT, то есть внутри интерфейс, память, инструменты, хранение данных, всякие агенты и тд. Модели можно подключать через Ollama, llama.cpp или vLLM, и давать им доступы на усмотрение.
За день его проект на GitHub набрал почти 18к звезд: github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus.
Ждем, когда уже вайбкодить начнет MrBeast
😁284👍80❤42🔥17🤯7🗿2
Data Secrets
OpenAI начинает официальный процесс выхода в IPO WSJ пишут, что они планируют подать заявку регулятору буквально сегодня или завтра. Видимо, у них уже все было готово, и они дожидались только окончания суда с Маском. После подачи заявки она будет рассматривать…
Вслед за OpenAI Anthropic тоже подали заявку на IPO
Они объявили об этом сами, вот проект регистрационного заявления.
Теперь обе компании находятся на стадии одобрения заявок регулятором (Securities and Exchange Commission, в данном случае). Так как заявки конфиденциальны, финансовых деталей пока нет.
Формы были поданы стартапами с разницей в неделю, так что гонка за первенство по IPO продолжается
Они объявили об этом сами, вот проект регистрационного заявления.
Теперь обе компании находятся на стадии одобрения заявок регулятором (Securities and Exchange Commission, в данном случае). Так как заявки конфиденциальны, финансовых деталей пока нет.
Формы были поданы стартапами с разницей в неделю, так что гонка за первенство по IPO продолжается
Google будет привлекать инвестиции на ИИ
Да, даже Google не хватает денег на ИИ. Alphabet официально заявила, что спрос на ее ИИ-решения «превышает доступные поставки».
Дефицит мощностей наблюдается даже внутри компании. Недавно внутри Google сформировали специальный комитет по распределению компьюта по департаментам, и получить GPU/TPU для своего проекта теперь не так уж и просто. Мы писали об этом тут.
Короче, им нужно прямо сейчас быстро строить инфраструктуру.
Но Пичаи признал, что на собственные средства такой темп Google не осилит. Так что они вынужденно привлекают срочные инвестиции путем продажи акций.
Пока звучит сумма в 80 миллиардов долларов. А всего на инфраструктуру в 2026 они планируют потратить в районе $175–185 млрд.
Да, даже Google не хватает денег на ИИ. Alphabet официально заявила, что спрос на ее ИИ-решения «превышает доступные поставки».
Дефицит мощностей наблюдается даже внутри компании. Недавно внутри Google сформировали специальный комитет по распределению компьюта по департаментам, и получить GPU/TPU для своего проекта теперь не так уж и просто. Мы писали об этом тут.
Короче, им нужно прямо сейчас быстро строить инфраструктуру.
Но Пичаи признал, что на собственные средства такой темп Google не осилит. Так что они вынужденно привлекают срочные инвестиции путем продажи акций.
Пока звучит сумма в 80 миллиардов долларов. А всего на инфраструктуру в 2026 они планируют потратить в районе $175–185 млрд.
🔥87😁43
Data Secrets
Google будет привлекать инвестиции на ИИ Да, даже Google не хватает денег на ИИ. Alphabet официально заявила, что спрос на ее ИИ-решения «превышает доступные поставки». Дефицит мощностей наблюдается даже внутри компании. Недавно внутри Google сформировали…
Вам доставка мемов из пузыря
13😁401👍23🔥20
Весна выдалась насыщенной на новые open source релизы 😎
Сразу несколько новых моделей начали сокращать разрыв с закрытыми LLM — не только в чатах, но и в production-сценариях.
Среди самых заметных новые китайские модели:
Что особенно интересно:
Сейчас open source LLM все увереннее становятся частью enterprise-инфраструктуры.
Подключить эти и еще 40+ моделей можно в сервисе Evolution Foundation Models от Cloud.ru:
👉 Перейти к сервису👈
Сразу несколько новых моделей начали сокращать разрыв с закрытыми LLM — не только в чатах, но и в production-сценариях.
Среди самых заметных новые китайские модели:
▶️ GLM-5.1▶️ Kimi K2.6▶️ DeepSeek V4 Pro
Что особенно интересно:
GLM-5.1 может автономно выполнять задачи до 8 часов, Kimi K2.6 позволяет управлять целым отрядом субагентов, а DeepSeek V4 Pro содержит гибридную архитектуру внимания, что дает крутой результат для длительного контекста.
Сейчас open source LLM все увереннее становятся частью enterprise-инфраструктуры.
Подключить эти и еще 40+ моделей можно в сервисе Evolution Foundation Models от Cloud.ru:
Вы получаете доступ к популярным open source моделям, которые можно легко адаптировать под задачи бизнеса. Модели уже готовы к использованию — не нужно развертывать инференс и писать код, достаточно подключиться через API, совместимый с OpenAI.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤨32🗿23👍10😁8❤6🤯2🔥1
Data Secrets
Anthropic поделились первыми результатами по проекту Glasswing, в котором Claude Mythos находил баги в коде компаний-партнеров Напоминаем, что проект был запущен всего полтора месяца назад. Но уже на данный момент вместе с примерно 50 партнерами с помощью…
Anthropic продолжают расширять проект Glasswing
Они объявили, что в новой волне доступ получат уже 150 организаций, причем на только из Америки. В частности, после недель переговоров, доступ получает даже агентство ЕС по кибербезопасности.
Anthropic ожидают, что схожие модели уровня Mythos появятся у других компаний в течение 6-12 месяцев (довольно пессимистичный в плане прогресса прогноз, кстати), и хотят успеть помочь компаниям обезопасить свои процессы, пока такие системы не стали общедоступными и дешевыми.
www.anthropic.com/news/expanding-project-glasswing
Они объявили, что в новой волне доступ получат уже 150 организаций, причем на только из Америки. В частности, после недель переговоров, доступ получает даже агентство ЕС по кибербезопасности.
Anthropic ожидают, что схожие модели уровня Mythos появятся у других компаний в течение 6-12 месяцев (довольно пессимистичный в плане прогресса прогноз, кстати), и хотят успеть помочь компаниям обезопасить свои процессы, пока такие системы не стали общедоступными и дешевыми.
www.anthropic.com/news/expanding-project-glasswing
🔥45