Anthropic поделились первыми результатами по проекту Glasswing, в котором Claude Mythos находил баги в коде компаний-партнеров
Напоминаем, что проект был запущен всего полтора месяца назад. Но уже на данный момент вместе с примерно 50 партнерами с помощью модели было найдено больше 10 тысяч критических уязвимостей.
– Cloudflare нашел 2000 багов, из них 400 high/critical
– Mozilla нашла и исправила 271 уязвимость в Firefox 150
– Сами Anthropic просканировали больше 1000 опенсорсных проектов, и модель нашла 23 019 потенциальных уязвимостей. После независимой проверки 90.6% оказались реальными.
Например, в известной криптографической библиотеке wolfSSL Mythos обнаружил критическую уязвимость, которая могла позволить атакующему подделывать сертификаты и, например, сделать фейковый сайт банка, выглядящий легитимно.
Anthropic пишут, что скорость обнаружения увеличилась примерно в 10 раз, и теперь узкое место – это исправление. Пока что мейнтейнеры оказались перегружены, и некоторые даже просили Anthropic отложить disclosure, потому что им нужно время на патчи.
По поводу общего доступа к Mythos Anthropic пишут, что пока это все еще слишком опасно, но «мы уже работаем над более сильными защитными мерами, и как только они будут разработаны, мы будем рады выпустить модели класса Mythos в общий доступ».
www.anthropic.com/research/glasswing-initial-update
Напоминаем, что проект был запущен всего полтора месяца назад. Но уже на данный момент вместе с примерно 50 партнерами с помощью модели было найдено больше 10 тысяч критических уязвимостей.
– Cloudflare нашел 2000 багов, из них 400 high/critical
– Mozilla нашла и исправила 271 уязвимость в Firefox 150
– Сами Anthropic просканировали больше 1000 опенсорсных проектов, и модель нашла 23 019 потенциальных уязвимостей. После независимой проверки 90.6% оказались реальными.
Например, в известной криптографической библиотеке wolfSSL Mythos обнаружил критическую уязвимость, которая могла позволить атакующему подделывать сертификаты и, например, сделать фейковый сайт банка, выглядящий легитимно.
Anthropic пишут, что скорость обнаружения увеличилась примерно в 10 раз, и теперь узкое место – это исправление. Пока что мейнтейнеры оказались перегружены, и некоторые даже просили Anthropic отложить disclosure, потому что им нужно время на патчи.
По поводу общего доступа к Mythos Anthropic пишут, что пока это все еще слишком опасно, но «мы уже работаем над более сильными защитными мерами, и как только они будут разработаны, мы будем рады выпустить модели класса Mythos в общий доступ».
www.anthropic.com/research/glasswing-initial-update
❤131🔥40👍19😁16🤯3🗿3
Сооснователь Anthropic Джек Кларк говорит, что через год ИИ сможет делать открытия на уровне Нобелевской премии
На своей лекции в Оксфорде он заявил, что уже через год «ИИ может помочь людям совершить нобелевское открытие». Также по его словам:
– Компании, полностью управляемые ИИ, начнут зарабатывать миллионы долларов в течение 18 месяцев
– В течение двух лет двуногие роботы станут полноценными помощниками на производствах
– К концу 2028 года ИИ сможет проектировать собственные следующие версии
В то же время он сказал, что человечеству было бы лучше замедлить развитие ИИ, чтобы выиграть время на адаптацию, потому что у технологии все еще остается «ненулевая вероятность катастрофического исхода».
Все запомнили?
На своей лекции в Оксфорде он заявил, что уже через год «ИИ может помочь людям совершить нобелевское открытие». Также по его словам:
– Компании, полностью управляемые ИИ, начнут зарабатывать миллионы долларов в течение 18 месяцев
– В течение двух лет двуногие роботы станут полноценными помощниками на производствах
– К концу 2028 года ИИ сможет проектировать собственные следующие версии
В то же время он сказал, что человечеству было бы лучше замедлить развитие ИИ, чтобы выиграть время на адаптацию, потому что у технологии все еще остается «ненулевая вероятность катастрофического исхода».
Все запомнили?
😁294
Система DeepMind автономно решила еще 9 задач Эрдеша
Стоимость решения каждой задачи составила всего несколько сотен долларов. Но есть нюанс: на самом деле DeepMind прогоняли через агента все 353 формализованные открытые задачи Эрдеша и сожгли гораздо больше ресурсов. Решение останавливали, если агент выходил за рамки 3000 итераций, и в итоге полностью решенных задач оказалось 9.
Статья с заявлением: arxiv.org/pdf/2605.22763v1. Здесь подробно описана архитектура самого агента AlphaProof Nexus, решившего задачи.
В базовом варианте это просто итерационный процесс: агент генерирует доказательство -> отправляет его на формальную проверку в Lean -> анализирует ошибки и пробует снова. Поверх этого также прикручен эволюционный поиск, когда агент перебирает ветки доказательств, хранит и анализирует промежуточные шаги и отбрасывает тупиковые идеи.
Помимо 9 задач Эрдеша (включая, кстати, две, которые были открыты на протяжении 50+ лет), Nexus также доказал 44 открытые гипотезы OEIS.
Кажется, DeepMind первые среди ИИ-лидеров провели настолько масштабный эвал агента на нерешенных задачах. Но точно далеко не последние. Решение открытых проблем уже становится похоже на бенчмарк.
Вот здесь выложили сами доказательства: github.com/google-deepmind/alphaproof-nexus-results
Стоимость решения каждой задачи составила всего несколько сотен долларов. Но есть нюанс: на самом деле DeepMind прогоняли через агента все 353 формализованные открытые задачи Эрдеша и сожгли гораздо больше ресурсов. Решение останавливали, если агент выходил за рамки 3000 итераций, и в итоге полностью решенных задач оказалось 9.
Статья с заявлением: arxiv.org/pdf/2605.22763v1. Здесь подробно описана архитектура самого агента AlphaProof Nexus, решившего задачи.
В базовом варианте это просто итерационный процесс: агент генерирует доказательство -> отправляет его на формальную проверку в Lean -> анализирует ошибки и пробует снова. Поверх этого также прикручен эволюционный поиск, когда агент перебирает ветки доказательств, хранит и анализирует промежуточные шаги и отбрасывает тупиковые идеи.
Помимо 9 задач Эрдеша (включая, кстати, две, которые были открыты на протяжении 50+ лет), Nexus также доказал 44 открытые гипотезы OEIS.
Кажется, DeepMind первые среди ИИ-лидеров провели настолько масштабный эвал агента на нерешенных задачах. Но точно далеко не последние. Решение открытых проблем уже становится похоже на бенчмарк.
Вот здесь выложили сами доказательства: github.com/google-deepmind/alphaproof-nexus-results
❤119👍60🔥34😁5🤯3👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У Anthropic будет коллаба с... Ватиканом
Папа Лев XIV сегодня выступал в Риме и представил энциклику Magnifica Humanitas («Великолепное человечество»), посвященную ИИ и сохранению человеческого достоинства в эпоху ИИ.
Если кратко, Церковь создает комиссию по искусственному интеллекту, задача которой будет состоять в том, чтобы вырабатывать единый подход к темам ИИ. Она также будет отслеживать развитие технологий, анализировать риски и возможности, а затем доносить позицию Церкви документально.
Так вот. Вместе с Папой на мероприятии выступил сооснователь Anthropic Кристофер Олах. Он сказал, что Anthropic изначально позиционирует себя как компанию, которая ставит людское достоинство и безопасность выше безграничного масштабирования, и что компания готова сотрудничать с Ватиканом по вопросам этики ИИ.
Папа же отметил, что новая комиссия рассматривает Anthropic как «эталон» ответственного подхода к ИИ среди крупных игроков, особенно на фоне отказа компании от массовой слежки и автономных боевых систем (aka того самого конфликта с Пентагоном).
Папа Лев XIV сегодня выступал в Риме и представил энциклику Magnifica Humanitas («Великолепное человечество»), посвященную ИИ и сохранению человеческого достоинства в эпоху ИИ.
Если кратко, Церковь создает комиссию по искусственному интеллекту, задача которой будет состоять в том, чтобы вырабатывать единый подход к темам ИИ. Она также будет отслеживать развитие технологий, анализировать риски и возможности, а затем доносить позицию Церкви документально.
Так вот. Вместе с Папой на мероприятии выступил сооснователь Anthropic Кристофер Олах. Он сказал, что Anthropic изначально позиционирует себя как компанию, которая ставит людское достоинство и безопасность выше безграничного масштабирования, и что компания готова сотрудничать с Ватиканом по вопросам этики ИИ.
Папа же отметил, что новая комиссия рассматривает Anthropic как «эталон» ответственного подхода к ИИ среди крупных игроков, особенно на фоне отказа компании от массовой слежки и автономных боевых систем (aka того самого конфликта с Пентагоном).
Мы будем работать вместе, чтобы найти путь для человечества в эпоху ИИ.
🏆143😁90❤28🗿9🫡8👍6🔥4🤔3🤯3👏1
В субботу участвовали с командой в офлайн-игре для разработчиков «Рекурсия по городу» от Яндекса
По сюжету ты находишь сломанный код проекта 2012 года и дневник его автора — неизвестного разработчика, который его создал. Система зациклилась и живет до сих пор. Чтобы все пофиксить, нужно было перемещаться по городским локациям и решать задачи, восстанавливая систему по кусочкам.
Мы спускались на 14 этажей под землю в бывший архив МИДа, расшифровывали перфокарты в Яндекс Музее, играли в кости с генератором случайных чисел у памятника Ленте Мёбиуса, а потом гостили на афтерпати в офисе на Льва Толстого.
Маршрут был построен через места, где буквально формировалась российская инженерная культура: ВМК МГУ, смотровая РАН, «Демос», Красная Роза, где сейчас находится штаб-квартира Яндекса и другие (всего их было около 30).
У каждой локации своя большая хроника. Например, вы знали, что Красная Роза изначально была огромной шелковой фабрикой XIX века? Она, кстати, и дала району Хамовники его название (само слово «хам» тогда означало лён). Спустя полтора века это место превратилось в один из главных технологических хабов страны.
Через задания чувствовалось, что ты не просто решаешь головоломки, а идёшь по истории технологий — от перфокарт и азбуки Морзе до роботов-доставщиков и нейросетей. И чувствуешь, что за каждым сервисом стоят люди, места и решения, с которых всё когда-то началось.
По сюжету ты находишь сломанный код проекта 2012 года и дневник его автора — неизвестного разработчика, который его создал. Система зациклилась и живет до сих пор. Чтобы все пофиксить, нужно было перемещаться по городским локациям и решать задачи, восстанавливая систему по кусочкам.
Мы спускались на 14 этажей под землю в бывший архив МИДа, расшифровывали перфокарты в Яндекс Музее, играли в кости с генератором случайных чисел у памятника Ленте Мёбиуса, а потом гостили на афтерпати в офисе на Льва Толстого.
Маршрут был построен через места, где буквально формировалась российская инженерная культура: ВМК МГУ, смотровая РАН, «Демос», Красная Роза, где сейчас находится штаб-квартира Яндекса и другие (всего их было около 30).
У каждой локации своя большая хроника. Например, вы знали, что Красная Роза изначально была огромной шелковой фабрикой XIX века? Она, кстати, и дала району Хамовники его название (само слово «хам» тогда означало лён). Спустя полтора века это место превратилось в один из главных технологических хабов страны.
Через задания чувствовалось, что ты не просто решаешь головоломки, а идёшь по истории технологий — от перфокарт и азбуки Морзе до роботов-доставщиков и нейросетей. И чувствуешь, что за каждым сервисом стоят люди, места и решения, с которых всё когда-то началось.
👍42❤20😁10🗿9🤗5🤨4🔥2✍1😎1
Anthropic может обогнать Alphabet по выручке к середине 2027 года (!)
Инвестор Джозеф Джек, основатель венчурной фирмы OSS Capital, посчитал и объяснил, что это крайне реалистичный сценарий. Смотрите:
– ARR Anthropic вырос с $1 млрд в январе 2025 года до $9 млрд к декабрю 2025-го, а затем до $30 млрд в апреле 2026-го (то есть в 3.3 раза за 4 месяца). Причем кривая пока не замедляется, а наоборот становится круче.
– Но даже если не принимать во внимание ускорение, а, наоборот, предположить сценарий с замедлением, к концу 2026 года они будут зарабатывать $100 млрд, затем $340 млрд в 2027, $850 млрд в 2028, $1.4 трлн в 2029 и $2 трлн к 2030 году.
– Учитывая рост Alphabet, точка пересечения с ними наступает примерно на уровне $575 млрд в середине 2028 года. Разрыв сокращается быстро: спрос на токены Gemini вырос всего на 60% за последний квартал, тогда как у Anthropic – в 10 раз.
Рост Anthropic не остановится. У них большая экосистема, много энтерпрайза и много новых контрактов на компьют, так что масштабирование они выдержат. Для понимания структуры их заработка: число клиентов, которые тратят на Anthropic больше $1 млн в год, выросло с 500 до 1000 менее чем за два месяца. И они продолжают забирать себе рынок корпоративного софта.
Опережение Google выглядит только вопросом времени. В удивительное время живем
Инвестор Джозеф Джек, основатель венчурной фирмы OSS Capital, посчитал и объяснил, что это крайне реалистичный сценарий. Смотрите:
– ARR Anthropic вырос с $1 млрд в январе 2025 года до $9 млрд к декабрю 2025-го, а затем до $30 млрд в апреле 2026-го (то есть в 3.3 раза за 4 месяца). Причем кривая пока не замедляется, а наоборот становится круче.
– Но даже если не принимать во внимание ускорение, а, наоборот, предположить сценарий с замедлением, к концу 2026 года они будут зарабатывать $100 млрд, затем $340 млрд в 2027, $850 млрд в 2028, $1.4 трлн в 2029 и $2 трлн к 2030 году.
– Учитывая рост Alphabet, точка пересечения с ними наступает примерно на уровне $575 млрд в середине 2028 года. Разрыв сокращается быстро: спрос на токены Gemini вырос всего на 60% за последний квартал, тогда как у Anthropic – в 10 раз.
Рост Anthropic не остановится. У них большая экосистема, много энтерпрайза и много новых контрактов на компьют, так что масштабирование они выдержат. Для понимания структуры их заработка: число клиентов, которые тратят на Anthropic больше $1 млн в год, выросло с 500 до 1000 менее чем за два месяца. И они продолжают забирать себе рынок корпоративного софта.
Опережение Google выглядит только вопросом времени. В удивительное время живем
🦄83
Data Secrets
Practical ML Conf 2026 принимает заявки на доклады Яндекс открыл подачу заявок на участие в качестве спикера. Конференция хардовая: технические доклады, инженерные мастер-классы, аудитория мидл+. Ждут именно практику: ML-технологии, которые уже работают…
Друзья, отличные новости: организаторы сдвинули дедлайн регистрации на Practical ML Conf 2026! Так что если вы ждали какого-то особого знака, чтобы достать свой проект из стола, то это точно он. Время еще есть, но лучше не откладывать на самый последний момент.
Кстати, если вы захотите усилить свою заявку и записать видеовизитку, то вообще необязательно делать ее прямо сейчас. Спокойно отправляйте форму, а видео можно будет дослать позже — главное успеть до общего срока подачи, который истекает 1 июня в 23:59!
🤖Подавайте заявку, чтобы показать свои релизы и проекты в области машинного обучения!
Кстати, если вы захотите усилить свою заявку и записать видеовизитку, то вообще необязательно делать ее прямо сейчас. Спокойно отправляйте форму, а видео можно будет дослать позже — главное успеть до общего срока подачи, который истекает 1 июня в 23:59!
🤖Подавайте заявку, чтобы показать свои релизы и проекты в области машинного обучения!
🤯14😁8🔥5❤4👍1🤨1🗿1