30 мая — день открытых дверей Школы естественных наук ЦУ
Новая программа ШЕН «ИИ в биотехе» реализуется совместно с инженерной школой и факультетом биоинженерии и биоинформатики МГУ, а также индустриальными партнерами: Genotek и BIOCAD.
Она идеально подойдет для тех, кто хочет применять математику, код и машинное обучение в биологии и медицине.
Что будет на мероприятии:
— Покажем, как ИИ применяется в биотехе: от анализа геномов до дизайна лекарств;
— Расскажем о продуктовом подходе в высшем образовании, новом наборе и грантовом конкурсе 2026;
— Подробно расскажем про магистратуру: курсы, преподаватели, формат обучения.
Получи грант в день мероприятия!
В день открытых дверей будет действовать «One-day-offer» — 30 мая можно будет пройти собеседование и получить решение о гранте.
Расписание дня открытых дверей:
15:30–17:00 — основная программа
17:00–19:00 — собеседования и one-day-offer
Место проведения: кампус Центрального университета
Хочешь узнать все о Школе естественных наук и поступить в магистратуру с грантом в тот же день? Приходи!
Регистрация на день открытых дверей по ссылке
Новая программа ШЕН «ИИ в биотехе» реализуется совместно с инженерной школой и факультетом биоинженерии и биоинформатики МГУ, а также индустриальными партнерами: Genotek и BIOCAD.
Она идеально подойдет для тех, кто хочет применять математику, код и машинное обучение в биологии и медицине.
Что будет на мероприятии:
— Покажем, как ИИ применяется в биотехе: от анализа геномов до дизайна лекарств;
— Расскажем о продуктовом подходе в высшем образовании, новом наборе и грантовом конкурсе 2026;
— Подробно расскажем про магистратуру: курсы, преподаватели, формат обучения.
Получи грант в день мероприятия!
В день открытых дверей будет действовать «One-day-offer» — 30 мая можно будет пройти собеседование и получить решение о гранте.
Расписание дня открытых дверей:
15:30–17:00 — основная программа
17:00–19:00 — собеседования и one-day-offer
Место проведения: кампус Центрального университета
Хочешь узнать все о Школе естественных наук и поступить в магистратуру с грантом в тот же день? Приходи!
Регистрация на день открытых дверей по ссылке
❤22👍7
Anthropic начнет зарабатывать намного раньше OpenAI
Financial Times пишут, что уже следующий квартал может стать для них прибыльным.
Судя по отчетам, они ожидают выручку в размере ~ 10,9 млрд долларов. Во-первых, это вдвое выше показателя первого квартала (там было порядка 4,8 млрд). Во-вторых, компания прогнозирует операционную прибыль в районе 559 млн долларов.
То есть это будет первый в истории Anthropic квартал с положительным сальдо, и это означает, что они, вероятно, станут в целом первым зарабатывающим ИИ-стартапом (среди разрабатывающих модели).
Кстати, формально OpenAI опережает Anthropic по выручке за первый квартал (у них ~6 миллиардов). Но структура финансовых показателей отличается, как видите, кардинально.
Financial Times пишут, что уже следующий квартал может стать для них прибыльным.
Судя по отчетам, они ожидают выручку в размере ~ 10,9 млрд долларов. Во-первых, это вдвое выше показателя первого квартала (там было порядка 4,8 млрд). Во-вторых, компания прогнозирует операционную прибыль в районе 559 млн долларов.
То есть это будет первый в истории Anthropic квартал с положительным сальдо, и это означает, что они, вероятно, станут в целом первым зарабатывающим ИИ-стартапом (среди разрабатывающих модели).
Кстати, формально OpenAI опережает Anthropic по выручке за первый квартал (у них ~6 миллиардов). Но структура финансовых показателей отличается, как видите, кардинально.
3🔥126👍35❤20😁8✍1👨💻1
Data Secrets
FigureAI запустили 10-часовой эксперимент, в котором робот соревновался с человеком в сортировке посылок Да, 10 часов сортировки пакетиков. Человек имеет право на перекуры по законодательству, робот работает непрерывно (и автономно!). Трансляция шла вот…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Помните соревнование робота с человеком, которое проводил стартап FigureAI?
Так вот, оказывается они продолжили эксперимент, и их робот проработал 200(!!!) часов автономно и без ошибок.
Пост фаундера
В награду за труд гуманоида облили шампанским, и он гордо ушел в закат
Так вот, оказывается они продолжили эксперимент, и их робот проработал 200(!!!) часов автономно и без ошибок.
Пост фаундера
В награду за труд гуманоида облили шампанским, и он гордо ушел в закат
😁238
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Стартап Higgsfield за две недели сгенерировал фильм, который показали на Каннском кинофестивале
Это фантастическая полнометражка под названием «Hell Grind». Длится она 95 минут и была заявлена как полностью сгенерированная ИИ.
На создание фильма потратили всего 500 тысяч долларов, из которых 80% ушли на аренду мощностей.
Нашли вот трейлер: youtu.be/CVzfQuC0aMU
Это фантастическая полнометражка под названием «Hell Grind». Длится она 95 минут и была заявлена как полностью сгенерированная ИИ.
На создание фильма потратили всего 500 тысяч долларов, из которых 80% ушли на аренду мощностей.
Нашли вот трейлер: youtu.be/CVzfQuC0aMU
Сбер и СберМаркетинг показали «Маркуса» – AI-агента для маркетинговой команды
Сегодня прошла официальная презентация «мультиагентной AI-системы». AI-маркетолог Маркус стал первым подобным сотрудником Сбера. По словам разработчиков, у него есть память, KPI, доступ к внутреннему контексту и собственные функции внутри команды.
Маркус анализирует СМИ и соцсети, выявляет репутационные риски, готовит пресс-релизы, посты, презентации и аналитические отчеты. Также система оценивает маркетинговые кампании по внутренним бренд-метрикам.
По словам Сбера, агент уже встроен в операционные процессы департамента. Например, рассылает ежедневные сводки в рабочие группы, помогает распределять задачи и адаптируется под направления внутри команды: PR, мониторинг, внутренние коммуникации и другие.
Кажется, крупные компании продолжают постепенно переходить от модели «AI как помощник» к модели, где AI получает отдельную роль внутри организации и становится частью рабочих процессов.
Если видите рекламу Сбера, знайте: возможно, к ней приложил руку этот самый Маркус.
Сегодня прошла официальная презентация «мультиагентной AI-системы». AI-маркетолог Маркус стал первым подобным сотрудником Сбера. По словам разработчиков, у него есть память, KPI, доступ к внутреннему контексту и собственные функции внутри команды.
Маркус анализирует СМИ и соцсети, выявляет репутационные риски, готовит пресс-релизы, посты, презентации и аналитические отчеты. Также система оценивает маркетинговые кампании по внутренним бренд-метрикам.
По словам Сбера, агент уже встроен в операционные процессы департамента. Например, рассылает ежедневные сводки в рабочие группы, помогает распределять задачи и адаптируется под направления внутри команды: PR, мониторинг, внутренние коммуникации и другие.
Кажется, крупные компании продолжают постепенно переходить от модели «AI как помощник» к модели, где AI получает отдельную роль внутри организации и становится частью рабочих процессов.
Если видите рекламу Сбера, знайте: возможно, к ней приложил руку этот самый Маркус.
3😁104❤29🗿23👍16🔥14🤨8✍3
DeepSeek тотально снизили цены на модель DeepSeek‑V4‑Pro
Удешевление составило около 75% на вход и до 90% на выходные токены. По новым ценам вы получаете миллион токенов за 0.43 $ за вход и 0.87 $ за выход. С кэшем – еще дешевле.
Напоминаем, что по метрикам эта модель примерно на уровне Gemini 3.1 Pro, но теперь она в 4-7 раз дешевле всех фронтиров.
Подарок
Удешевление составило около 75% на вход и до 90% на выходные токены. По новым ценам вы получаете миллион токенов за 0.43 $ за вход и 0.87 $ за выход. С кэшем – еще дешевле.
Напоминаем, что по метрикам эта модель примерно на уровне Gemini 3.1 Pro, но теперь она в 4-7 раз дешевле всех фронтиров.
Подарок
❤280🔥133👍37😁10🤯8🤔5👏1
Anthropic поделились первыми результатами по проекту Glasswing, в котором Claude Mythos находил баги в коде компаний-партнеров
Напоминаем, что проект был запущен всего полтора месяца назад. Но уже на данный момент вместе с примерно 50 партнерами с помощью модели было найдено больше 10 тысяч критических уязвимостей.
– Cloudflare нашел 2000 багов, из них 400 high/critical
– Mozilla нашла и исправила 271 уязвимость в Firefox 150
– Сами Anthropic просканировали больше 1000 опенсорсных проектов, и модель нашла 23 019 потенциальных уязвимостей. После независимой проверки 90.6% оказались реальными.
Например, в известной криптографической библиотеке wolfSSL Mythos обнаружил критическую уязвимость, которая могла позволить атакующему подделывать сертификаты и, например, сделать фейковый сайт банка, выглядящий легитимно.
Anthropic пишут, что скорость обнаружения увеличилась примерно в 10 раз, и теперь узкое место – это исправление. Пока что мейнтейнеры оказались перегружены, и некоторые даже просили Anthropic отложить disclosure, потому что им нужно время на патчи.
По поводу общего доступа к Mythos Anthropic пишут, что пока это все еще слишком опасно, но «мы уже работаем над более сильными защитными мерами, и как только они будут разработаны, мы будем рады выпустить модели класса Mythos в общий доступ».
www.anthropic.com/research/glasswing-initial-update
Напоминаем, что проект был запущен всего полтора месяца назад. Но уже на данный момент вместе с примерно 50 партнерами с помощью модели было найдено больше 10 тысяч критических уязвимостей.
– Cloudflare нашел 2000 багов, из них 400 high/critical
– Mozilla нашла и исправила 271 уязвимость в Firefox 150
– Сами Anthropic просканировали больше 1000 опенсорсных проектов, и модель нашла 23 019 потенциальных уязвимостей. После независимой проверки 90.6% оказались реальными.
Например, в известной криптографической библиотеке wolfSSL Mythos обнаружил критическую уязвимость, которая могла позволить атакующему подделывать сертификаты и, например, сделать фейковый сайт банка, выглядящий легитимно.
Anthropic пишут, что скорость обнаружения увеличилась примерно в 10 раз, и теперь узкое место – это исправление. Пока что мейнтейнеры оказались перегружены, и некоторые даже просили Anthropic отложить disclosure, потому что им нужно время на патчи.
По поводу общего доступа к Mythos Anthropic пишут, что пока это все еще слишком опасно, но «мы уже работаем над более сильными защитными мерами, и как только они будут разработаны, мы будем рады выпустить модели класса Mythos в общий доступ».
www.anthropic.com/research/glasswing-initial-update
❤131🔥39👍19😁16🤯3🗿3
Сооснователь Anthropic Джек Кларк говорит, что через год ИИ сможет делать открытия на уровне Нобелевской премии
На своей лекции в Оксфорде он заявил, что уже через год «ИИ может помочь людям совершить нобелевское открытие». Также по его словам:
– Компании, полностью управляемые ИИ, начнут зарабатывать миллионы долларов в течение 18 месяцев
– В течение двух лет двуногие роботы станут полноценными помощниками на производствах
– К концу 2028 года ИИ сможет проектировать собственные следующие версии
В то же время он сказал, что человечеству было бы лучше замедлить развитие ИИ, чтобы выиграть время на адаптацию, потому что у технологии все еще остается «ненулевая вероятность катастрофического исхода».
Все запомнили?
На своей лекции в Оксфорде он заявил, что уже через год «ИИ может помочь людям совершить нобелевское открытие». Также по его словам:
– Компании, полностью управляемые ИИ, начнут зарабатывать миллионы долларов в течение 18 месяцев
– В течение двух лет двуногие роботы станут полноценными помощниками на производствах
– К концу 2028 года ИИ сможет проектировать собственные следующие версии
В то же время он сказал, что человечеству было бы лучше замедлить развитие ИИ, чтобы выиграть время на адаптацию, потому что у технологии все еще остается «ненулевая вероятность катастрофического исхода».
Все запомнили?
😁294
Система DeepMind автономно решила еще 9 задач Эрдеша
Стоимость решения каждой задачи составила всего несколько сотен долларов. Но есть нюанс: на самом деле DeepMind прогоняли через агента все 353 формализованные открытые задачи Эрдеша и сожгли гораздо больше ресурсов. Решение останавливали, если агент выходил за рамки 3000 итераций, и в итоге полностью решенных задач оказалось 9.
Статья с заявлением: arxiv.org/pdf/2605.22763v1. Здесь подробно описана архитектура самого агента AlphaProof Nexus, решившего задачи.
В базовом варианте это просто итерационный процесс: агент генерирует доказательство -> отправляет его на формальную проверку в Lean -> анализирует ошибки и пробует снова. Поверх этого также прикручен эволюционный поиск, когда агент перебирает ветки доказательств, хранит и анализирует промежуточные шаги и отбрасывает тупиковые идеи.
Помимо 9 задач Эрдеша (включая, кстати, две, которые были открыты на протяжении 50+ лет), Nexus также доказал 44 открытые гипотезы OEIS.
Кажется, DeepMind первые среди ИИ-лидеров провели настолько масштабный эвал агента на нерешенных задачах. Но точно далеко не последние. Решение открытых проблем уже становится похоже на бенчмарк.
Вот здесь выложили сами доказательства: github.com/google-deepmind/alphaproof-nexus-results
Стоимость решения каждой задачи составила всего несколько сотен долларов. Но есть нюанс: на самом деле DeepMind прогоняли через агента все 353 формализованные открытые задачи Эрдеша и сожгли гораздо больше ресурсов. Решение останавливали, если агент выходил за рамки 3000 итераций, и в итоге полностью решенных задач оказалось 9.
Статья с заявлением: arxiv.org/pdf/2605.22763v1. Здесь подробно описана архитектура самого агента AlphaProof Nexus, решившего задачи.
В базовом варианте это просто итерационный процесс: агент генерирует доказательство -> отправляет его на формальную проверку в Lean -> анализирует ошибки и пробует снова. Поверх этого также прикручен эволюционный поиск, когда агент перебирает ветки доказательств, хранит и анализирует промежуточные шаги и отбрасывает тупиковые идеи.
Помимо 9 задач Эрдеша (включая, кстати, две, которые были открыты на протяжении 50+ лет), Nexus также доказал 44 открытые гипотезы OEIS.
Кажется, DeepMind первые среди ИИ-лидеров провели настолько масштабный эвал агента на нерешенных задачах. Но точно далеко не последние. Решение открытых проблем уже становится похоже на бенчмарк.
Вот здесь выложили сами доказательства: github.com/google-deepmind/alphaproof-nexus-results
❤119👍59🔥34😁5🤯3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У Anthropic будет коллаба с... Ватиканом
Папа Лев XIV сегодня выступал в Риме и представил энциклику Magnifica Humanitas («Великолепное человечество»), посвященную ИИ и сохранению человеческого достоинства в эпоху ИИ.
Если кратко, Церковь создает комиссию по искусственному интеллекту, задача которой будет состоять в том, чтобы вырабатывать единый подход к темам ИИ. Она также будет отслеживать развитие технологий, анализировать риски и возможности, а затем доносить позицию Церкви документально.
Так вот. Вместе с Папой на мероприятии выступил сооснователь Anthropic Кристофер Олах. Он сказал, что Anthropic изначально позиционирует себя как компанию, которая ставит людское достоинство и безопасность выше безграничного масштабирования, и что компания готова сотрудничать с Ватиканом по вопросам этики ИИ.
Папа же отметил, что новая комиссия рассматривает Anthropic как «эталон» ответственного подхода к ИИ среди крупных игроков, особенно на фоне отказа компании от массовой слежки и автономных боевых систем (aka того самого конфликта с Пентагоном).
Папа Лев XIV сегодня выступал в Риме и представил энциклику Magnifica Humanitas («Великолепное человечество»), посвященную ИИ и сохранению человеческого достоинства в эпоху ИИ.
Если кратко, Церковь создает комиссию по искусственному интеллекту, задача которой будет состоять в том, чтобы вырабатывать единый подход к темам ИИ. Она также будет отслеживать развитие технологий, анализировать риски и возможности, а затем доносить позицию Церкви документально.
Так вот. Вместе с Папой на мероприятии выступил сооснователь Anthropic Кристофер Олах. Он сказал, что Anthropic изначально позиционирует себя как компанию, которая ставит людское достоинство и безопасность выше безграничного масштабирования, и что компания готова сотрудничать с Ватиканом по вопросам этики ИИ.
Папа же отметил, что новая комиссия рассматривает Anthropic как «эталон» ответственного подхода к ИИ среди крупных игроков, особенно на фоне отказа компании от массовой слежки и автономных боевых систем (aka того самого конфликта с Пентагоном).
Мы будем работать вместе, чтобы найти путь для человечества в эпоху ИИ.
🏆135😁87❤28🗿9🫡8👍6🔥4🤔3🤯1
В субботу участвовали с командой в офлайн-игре для разработчиков «Рекурсия по городу» от Яндекса
По сюжету ты находишь сломанный код проекта 2012 года и дневник его автора — неизвестного разработчика, который его создал. Система зациклилась и живет до сих пор. Чтобы все пофиксить, нужно было перемещаться по городским локациям и решать задачи, восстанавливая систему по кусочкам.
Мы спускались на 14 этажей под землю в бывший архив МИДа, расшифровывали перфокарты в Яндекс Музее, играли в кости с генератором случайных чисел у памятника Ленте Мёбиуса, а потом гостили на афтерпати в офисе на Льва Толстого.
Маршрут был построен через места, где буквально формировалась российская инженерная культура: ВМК МГУ, смотровая РАН, «Демос», Красная Роза, где сейчас находится штаб-квартира Яндекса и другие (всего их было около 30).
У каждой локации своя большая хроника. Например, вы знали, что Красная Роза изначально была огромной шелковой фабрикой XIX века? Она, кстати, и дала району Хамовники его название (само слово «хам» тогда означало лён). Спустя полтора века это место превратилось в один из главных технологических хабов страны.
Через задания чувствовалось, что ты не просто решаешь головоломки, а идёшь по истории технологий — от перфокарт и азбуки Морзе до роботов-доставщиков и нейросетей. И чувствуешь, что за каждым сервисом стоят люди, места и решения, с которых всё когда-то началось.
По сюжету ты находишь сломанный код проекта 2012 года и дневник его автора — неизвестного разработчика, который его создал. Система зациклилась и живет до сих пор. Чтобы все пофиксить, нужно было перемещаться по городским локациям и решать задачи, восстанавливая систему по кусочкам.
Мы спускались на 14 этажей под землю в бывший архив МИДа, расшифровывали перфокарты в Яндекс Музее, играли в кости с генератором случайных чисел у памятника Ленте Мёбиуса, а потом гостили на афтерпати в офисе на Льва Толстого.
Маршрут был построен через места, где буквально формировалась российская инженерная культура: ВМК МГУ, смотровая РАН, «Демос», Красная Роза, где сейчас находится штаб-квартира Яндекса и другие (всего их было около 30).
У каждой локации своя большая хроника. Например, вы знали, что Красная Роза изначально была огромной шелковой фабрикой XIX века? Она, кстати, и дала району Хамовники его название (само слово «хам» тогда означало лён). Спустя полтора века это место превратилось в один из главных технологических хабов страны.
Через задания чувствовалось, что ты не просто решаешь головоломки, а идёшь по истории технологий — от перфокарт и азбуки Морзе до роботов-доставщиков и нейросетей. И чувствуешь, что за каждым сервисом стоят люди, места и решения, с которых всё когда-то началось.
👍40❤18😁10🗿9🤗5🤨4✍1😎1
Anthropic может обогнать Alphabet по выручке к середине 2027 года (!)
Инвестор Джозеф Джек, основатель венчурной фирмы OSS Capital, посчитал и объяснил, что это крайне реалистичный сценарий. Смотрите:
– ARR Anthropic вырос с $1 млрд в январе 2025 года до $9 млрд к декабрю 2025-го, а затем до $30 млрд в апреле 2026-го (то есть в 3.3 раза за 4 месяца). Причем кривая пока не замедляется, а наоборот становится круче.
– Но даже если не принимать во внимание ускорение, а, наоборот, предположить сценарий с замедлением, к концу 2026 года они будут зарабатывать $100 млрд, затем $340 млрд в 2027, $850 млрд в 2028, $1.4 трлн в 2029 и $2 трлн к 2030 году.
– Учитывая рост Alphabet, точка пересечения с ними наступает примерно на уровне $575 млрд в середине 2028 года. Разрыв сокращается быстро: спрос на токены Gemini вырос всего на 60% за последний квартал, тогда как у Anthropic – в 10 раз.
Рост Anthropic не остановится. У них большая экосистема, много энтерпрайза и много новых контрактов на компьют, так что масштабирование они выдержат. Для понимания структуры их заработка: число клиентов, которые тратят на Anthropic больше $1 млн в год, выросло с 500 до 1000 менее чем за два месяца. И они продолжают забирать себе рынок корпоративного софта.
Опережение Google выглядит только вопросом времени. В удивительное время живем
Инвестор Джозеф Джек, основатель венчурной фирмы OSS Capital, посчитал и объяснил, что это крайне реалистичный сценарий. Смотрите:
– ARR Anthropic вырос с $1 млрд в январе 2025 года до $9 млрд к декабрю 2025-го, а затем до $30 млрд в апреле 2026-го (то есть в 3.3 раза за 4 месяца). Причем кривая пока не замедляется, а наоборот становится круче.
– Но даже если не принимать во внимание ускорение, а, наоборот, предположить сценарий с замедлением, к концу 2026 года они будут зарабатывать $100 млрд, затем $340 млрд в 2027, $850 млрд в 2028, $1.4 трлн в 2029 и $2 трлн к 2030 году.
– Учитывая рост Alphabet, точка пересечения с ними наступает примерно на уровне $575 млрд в середине 2028 года. Разрыв сокращается быстро: спрос на токены Gemini вырос всего на 60% за последний квартал, тогда как у Anthropic – в 10 раз.
Рост Anthropic не остановится. У них большая экосистема, много энтерпрайза и много новых контрактов на компьют, так что масштабирование они выдержат. Для понимания структуры их заработка: число клиентов, которые тратят на Anthropic больше $1 млн в год, выросло с 500 до 1000 менее чем за два месяца. И они продолжают забирать себе рынок корпоративного софта.
Опережение Google выглядит только вопросом времени. В удивительное время живем
🦄75
Data Secrets
Practical ML Conf 2026 принимает заявки на доклады Яндекс открыл подачу заявок на участие в качестве спикера. Конференция хардовая: технические доклады, инженерные мастер-классы, аудитория мидл+. Ждут именно практику: ML-технологии, которые уже работают…
Друзья, отличные новости: организаторы сдвинули дедлайн регистрации на Practical ML Conf 2026! Так что если вы ждали какого-то особого знака, чтобы достать свой проект из стола, то это точно он. Время еще есть, но лучше не откладывать на самый последний момент.
Кстати, если вы захотите усилить свою заявку и записать видеовизитку, то вообще необязательно делать ее прямо сейчас. Спокойно отправляйте форму, а видео можно будет дослать позже — главное успеть до общего срока подачи, который истекает 1 июня в 23:59!
🤖Подавайте заявку, чтобы показать свои релизы и проекты в области машинного обучения!
Кстати, если вы захотите усилить свою заявку и записать видеовизитку, то вообще необязательно делать ее прямо сейчас. Спокойно отправляйте форму, а видео можно будет дослать позже — главное успеть до общего срока подачи, который истекает 1 июня в 23:59!
🤖Подавайте заявку, чтобы показать свои релизы и проекты в области машинного обучения!
🤯14😁6🔥5❤4👍1🤨1🗿1