This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Yandex ML Challenge — новое соревнование с задачами по ИИ и финалом на Young Con 2026
Кого ждем:
Студентов, выпускников и учеников 11-х классов — тех, кто любит решать соревнования по машинному обучению
Что нужно знать:
На длинном онлайн-туре вас ждут 3 задачи: CV (компьютерное зрение), LLM (большие языковые модели) и RL (обучение с подкреплением).
Регистрируйтесь сейчас и приступайте к задачам 21 мая в 16:00 мск
Таймлайн:
С 21 по 31 мая — длинный онлайн-тур, где определим топ-100 финалистов с самым высоким суммарным рейтингом
25 июня состоится очный финал на Young Con 2026: масштабном фестивале о технологиях и старте карьеры в IT
Победителю соревнования достанется приз в размере 1 млн рублей.
А топ-15 финалистов получат набор умных устройств от Яндекса.
Регистрация открыта
Кого ждем:
Студентов, выпускников и учеников 11-х классов — тех, кто любит решать соревнования по машинному обучению
Что нужно знать:
На длинном онлайн-туре вас ждут 3 задачи: CV (компьютерное зрение), LLM (большие языковые модели) и RL (обучение с подкреплением).
Регистрируйтесь сейчас и приступайте к задачам 21 мая в 16:00 мск
Таймлайн:
С 21 по 31 мая — длинный онлайн-тур, где определим топ-100 финалистов с самым высоким суммарным рейтингом
25 июня состоится очный финал на Young Con 2026: масштабном фестивале о технологиях и старте карьеры в IT
Победителю соревнования достанется приз в размере 1 млн рублей.
А топ-15 финалистов получат набор умных устройств от Яндекса.
Регистрация открыта
🗿34😁26👍9🤯3❤2🔥1
Gemma-4 теперь умеет предсказывать токены не по одному, а партиями
Google только что выпустили Multi-Token Prediction (MTP) драфтеры. Это штука, которая позволяет Gemma-4 предсказывать сразу несколько токенов вперед.
Обычно LLM генерируют строго по одному токену за шаг, и это одна из главных проблем архитектуры трансформеров, потому что работает медленно.
Что сделали Google:
– Они взяли еще одну модель, крошечную, обучили ее на задаче multi-token prediction, и поставили на роль drafter. Называется так, потому что эта модель пишет черновики, то есть пытается угадать действия большой модели на несколько токенов вперед.
– Батч черновых токенов проверяет основная модель. Фишка в том, что на проверку нужен всего один проход (вместо нескольких, если бы модель генерировала все эти токены сама).
– Если в черновой последовательности попадается ошибка, то: (1) этот токен заменяется на тот, который большая модель считает верным; (2) проверка прерывается и дальше драфтер предсказывает новую партию с этого места.
Например, мы сгенерировали 5 черновых токенов. Три перых совпало, четвертый заменили. Всего сэкономили три прохода большой модели.
Итог: MTP ускоряет генерацию примерно в 3 раза вообще без потерь в качестве. Все драфтеры выложили, так что уже можно попробовать погенерить что-нибудь в таком режиме.
blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/multi-token-prediction-gemma-4/
Google только что выпустили Multi-Token Prediction (MTP) драфтеры. Это штука, которая позволяет Gemma-4 предсказывать сразу несколько токенов вперед.
Обычно LLM генерируют строго по одному токену за шаг, и это одна из главных проблем архитектуры трансформеров, потому что работает медленно.
Что сделали Google:
– Они взяли еще одну модель, крошечную, обучили ее на задаче multi-token prediction, и поставили на роль drafter. Называется так, потому что эта модель пишет черновики, то есть пытается угадать действия большой модели на несколько токенов вперед.
– Батч черновых токенов проверяет основная модель. Фишка в том, что на проверку нужен всего один проход (вместо нескольких, если бы модель генерировала все эти токены сама).
– Если в черновой последовательности попадается ошибка, то: (1) этот токен заменяется на тот, который большая модель считает верным; (2) проверка прерывается и дальше драфтер предсказывает новую партию с этого места.
Например, мы сгенерировали 5 черновых токенов. Три перых совпало, четвертый заменили. Всего сэкономили три прохода большой модели.
Итог: MTP ускоряет генерацию примерно в 3 раза вообще без потерь в качестве. Все драфтеры выложили, так что уже можно попробовать погенерить что-нибудь в таком режиме.
blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/multi-token-prediction-gemma-4/
5👍190🔥73❤31🤔8🤯5😁3
Anthropic 🤝 SpaceX
Компании Дарио Амодеи и Илона Маска только что объявили о крупном партнерстве.
SpaceXAI предоставит Anthropic доступ ко всей вычислительной мощности дата-центра Colossus 1 в Мемфисе. Это примерно 300 мегаватт вычислительных мощностей или 220к GPU.
Это одна из крупнейших инфраструктурных договоренностей в секторе на данный момент.
В честь закрытия сделки Anthropic уже: удвоили 5-часовые лимиты для платных подписок; полностью убрали сокращение лимитов в пиковые часы (ура!); и повысили лимиты на Opus в API, включая RPM, TPM и квоты. Дальше обещают больше.
Сумма сделки не разглашается.
Компании Дарио Амодеи и Илона Маска только что объявили о крупном партнерстве.
SpaceXAI предоставит Anthropic доступ ко всей вычислительной мощности дата-центра Colossus 1 в Мемфисе. Это примерно 300 мегаватт вычислительных мощностей или 220к GPU.
Это одна из крупнейших инфраструктурных договоренностей в секторе на данный момент.
В честь закрытия сделки Anthropic уже: удвоили 5-часовые лимиты для платных подписок; полностью убрали сокращение лимитов в пиковые часы (ура!); и повысили лимиты на Opus в API, включая RPM, TPM и квоты. Дальше обещают больше.
Сумма сделки не разглашается.
🔥251❤52👍28🤯9👏2😁2🕊1
Агенты Anthropic теперь будут самостоятельно улучшаться в свободное время
Компания запустила в рисерч превью функцию dreaming. Она активируется в простое между сессиями и позволяет агенту «самообучаться».
claude.com/blog/new-in-claude-managed-agents
Модель в фоновом режиме просматривает предыдущие взаимодействия, выявляет паттерны типа повторяющихся ошибок, общих предпочтений пользователей или типовых рабочих процессов. Затем на основе анализа агент обновляет свою память, добавляя туда эффективные паттерны и правила.
Можно выбрать автоматическое обновление или с ручным подтверждением. Теоретически, оптимизация должна быть ощутимая: это не только про качество работы агента как таковое, но и про компактную память и, следовательно, снижение потребления ресурсов.
Пока функция работает только в рамках Claude Managed Agents, запросить доступ можно здесь
Ждем, пока покатят на Claude Code
Компания запустила в рисерч превью функцию dreaming. Она активируется в простое между сессиями и позволяет агенту «самообучаться».
claude.com/blog/new-in-claude-managed-agents
Модель в фоновом режиме просматривает предыдущие взаимодействия, выявляет паттерны типа повторяющихся ошибок, общих предпочтений пользователей или типовых рабочих процессов. Затем на основе анализа агент обновляет свою память, добавляя туда эффективные паттерны и правила.
Можно выбрать автоматическое обновление или с ручным подтверждением. Теоретически, оптимизация должна быть ощутимая: это не только про качество работы агента как таковое, но и про компактную память и, следовательно, снижение потребления ресурсов.
Пока функция работает только в рамках Claude Managed Agents, запросить доступ можно здесь
Ждем, пока покатят на Claude Code
👍128🔥43❤25🕊3
Forwarded from Яндекс
Почитать
Посмотреть
Посетить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿36❤9🤯7👍6🍾4😁3
После объявления о партнерстве SpaceX и Anthropic в X пошла волна мемов. Вашему вниманию:
😁138🔥63❤13👍5🤯1🤝1