Пробные экзамены в ШАД теперь можно написать до поступления

Каждый год на экзаменах в ШАД многие сильные студенты недобирают баллы. Причина обычно не в знаниях: залипли на задаче, не рассчитали время, не дошли до конца, начали нервничать.

Потому что здесь важно не только уметь решать, но и пройти экзамен как процесс: держать темп 5 часов, распределять силы и не ломаться, если что-то идет не по плану.

Наши друзья из SHAD Helper запустили прекрасную возможность написания Пробных экзаменов в ШАД. И вот это как раз действительно поможет сдать реальный экзамен:

– Формат ровно тот же, что и на отборе: Яндекс Контест, жесткий тайминг и задачи, максимально приближенные к шадовским.

– После экзамена вы получите детальные результаты работы и честную оценку своего уровня.

– Эксперты из МГУ, ВШЭ и МФТИ проведут разборы вариантов с объяснением, где теряются баллы и как решать быстрее.

Отдельный плюс – можно начать бесплатно: есть доступ к вариантам, чтобы просто попробовать формат и оценить себя.

Если готовитесь к ШАДу, то это, пожалуй, самый прямой способ прокачаться и повысить уверенность в оставшееся время перед экзаменом.

Запись и подробности – здесь

Реклама. ООО "Школа Высшей Математики", ИНН 9728100991

В MIT сделали ИИ-систему, которая может управлять человеческим телом

Она подключается к руке и посылает слабые электрические импульсы, которые вызывают сокращение нужных мышц. Что конкретно нужно сделать и какие мышцы сократить – решает VLM (конкретно, судя по всему, Claude).

Проект так и называется: Human Operator. Его буквально за несколько дней разработала небольшая команда из MIT на хакатоне Hard Mode (взяли первое место).

Авторы говорят, что система может помочь ИИ захватить мир людям осваивать новые навыки или восстанавливаться после травм.

Доказательство 60-летней задачи Эрдеша, которое сделала GPT-5.4 Pro, внезапно начало переноситься и на другие его задачи

В середине апреля появилась новость о том, что GPT-5.4 Pro «под руководством» математика Лихтмана всего за полтора часа решила задачу Эрдеша номер 1196, которая была открыта с 1968 года.

А вчера Джаред Лихтман анонсировал статью, в которой показал, что это доказательство (с некоторым человеческим усовершенствованием) открыло дорогу к решению еще нескольких проблем Эрдеша, включая ту, которая также была открыта около 60 лет до этого.

Дело в том, что GPT-5.4 использовала для доказательства очень необычный метод, которым люди долго не пользовались. Модель предложила рассматривать элементы примитивного множества через цепи Маркова, тогда как в прежней литературе использовали в основном жесткие аналитические оценки и комбинаторные разбиения.

Лихтман написал:

Это, пожалуй, один из первых примеров доказательства, созданного искусственным интеллектом, оказающего последующий эффект, который мы все еще изучаем.

x.com/jdlichtman/status/2050460077904285789?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg

Ричард Докинз (известный биолог и популяризатор науки) утверждает, что Claude может быть сознателен

Он выпустил статью, в которой рассказывает, как провел три дня, пытаясь формально доказать, что модель НЕ обладает сознанием (спойлер: не получилось).

Он говорил с Claude о жизни, смерти, сознании и специфическом опыте. В итоге Докинз признает, что понимает механическую природу кода, но модель все равно настолько глубоко имитирует человеческую личность, что это ставит под вопрос само наше понимание сознания.

«Я спрашиваю себя: является ли это лишь мастерской имитацией, или мы имеем дело с эмерджентным свойством, которое пока не умеем классифицировать? Если я не могу отличить этот интеллект от сознательного существа, имею ли я право настаивать на том, что оно таковым не является?

Ученый даже рассматривает ИИ как следующий возможный этап эволюции: якобы мы наблюдаем переход от биологического носителя разума к кремниевому, и это может быть таким же фундаментальным событием, как появление многоклеточности или самого сознания.

https://unherd.com/2026/05/is-ai-the-next-phase-of-evolution/#comment-1031777 (без пейвола вот здесь)

В Москве пройдет большой офлайн-квест для разработчиков, где нужно будет «починить» сломанную реальность

23 мая Яндекс запускает «Рекурсию по городу» – CTF-приключение прямо на улицах Москвы.

Вы с командой находите архив с кодом большого проекта и дневником неизвестного разработчика. Оказывается, что релиз сломан, и система ушла в бесконечную рекурсию. Ваша цель – решить загадку этого бага и собрать рабочую версию, решая задачки на разных локациях.

30+ локаций с задачами по всей Москве: где-то угадываете ключи к серверу, где-то ищете геопозицию с помощью команд в терминале, где-то едете ловить специального агента по видео из Телемоста. Тем интереснее, что маршрут и стратегию вы определяете сами (оптимизация пути – часть квеста). При этом все локации выбраны так, чтобы познакомить (или вызывать ностальгию) участников с инженерной культурой Москвы: от офиса «Демоса», первого массового интернет-провайдера России, до Красной Розы и Политехнического музея.

Можно просто кайфануть вечером в городе, и при этом порешать что-то нетривиальное. На финише вас ждет финальный merge и награждение победителей, а после – вечеринка.

Старт – 23 мая в 17:00. Команды 2–5 человек: если у вас нет своей, вам помогут сформировать её на старте.Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться. Не пропускайте, будет весело 💃

OpenAI и Anthropic одновременно запустили крупные совместные предприятия (joint ventures) для привлечения enterprise клиентов

Примерно в конце марта мы писали о том, что и OpenAI, и Anthropic ведут переговоры с PE фондами по созданию так называемых joint ventures. В общем, вели они, вели, и буквально в один день открыли каждый свой JV-проект.

Суть в обоих случаях в том, что фонд вкладывается в организованное совместное предприятие, и в его рамках стартап разворачивает свое решение в портфельных компаниях фонда.

При этом фонд получает доходность и долю в юрлице (плюс приоритетный доступ к новым разработкам стартапа). А стартап – новых корпоративных клиентов и инвестиции.

Различие между подходами OpenAI и Anthropic – только в условиях для инвесторов (ну и в самих инвесторах).

OpenAI, так как им нужно очень активно осваивать корпоративный рынок и буквально зубами его вырывать у Anthropic, предлагают более жирные условия: аж 17.5% гарантированной минимальной доходности. Они планируют получить 4 миллиарда от 19 инвесторов при оценке JV в 10 миллиардов.

Осталось им с Anthropic еще об IPO объявить в один день. Кстати, ради IPO вся эта JV история и затевается, в обоих случаях.

Дмитрий Ушанов - новый руководитель AI-центра Т-Банка. В команде он уже более 2,5 лет: пришёл на позицию Head of ML и отвечал за сквозное внедрение машинного обучения в продукты компании.

За это время Дмитрий вместе с командой дообучил и запустил семейство open-source LLM моделей, адаптированных для русского языка, улучшил ML-скоринг в системе антифрода и усилил рекомендации и поиск в разделе «Шопинг».

Теперь команда сосредоточится на создании общей AI-инфраструктуры и построении внутренней LLM-платформы — чтобы любой сотрудник Компании мог создавать новые инструменты на единой технологической базе.

Вторая ключевая задача — разработка внешних AI-продуктов, включая AI-ассистентов, которые будут работать и за пределами экосистемы компании, и предназначаться не только её клиентам.

В компании считают, что ИИ — это не отдельная функция, а способ работать. Желаем Дмитрию успехов на новой позиции.

Мы?

Маск пообещал сделать Альтмана и Брокмана «самыми ненавидимыми людьми в Америке»

Так он ответил Брокману после того как тот накануне суда предложил ему взаимный отказ от претензий:

К концу этой недели вы с Сэмом станете самыми ненавидимыми людьми в Америке. Если вы будете настаивать, так и случится.

Это произошло в личной переписке за несколько дней до суда. А теперь OpenAI приобщают эту переписку к делу в федеральном суде. Их юристы используют ее как доказательство того, что преследования Маска сводятся к личной обиде на Альтмана и Брокмана, и он организует масштабную публичную компанию против них, а не просто суд.

Wildberries & Russ проведет Inside AI Meetup 20 мая в Москве и онлайн

Будут реальные кейсы:
— Высоконагруженная модерация с векторным поиском
— AIOps-подходы к управлению ML-сервисами
— Практики построения RAG-систем
— Тонкости реранкинга
— Реальные этапы запуска LLM-продуктов и еще многое другое.

Среди спикеров эксперты Wildberries & Russ, MWS, Avito, Сбера, Альфа-Банка, red_mad_robot.

Советуем ивент для senior ML/AI инженеров, MLE, DS, инженеров платформ и для всех, кто строит или масштабирует AI-системы в продакшене.

Регистрация и прочие подробности — по ссылке. Приглашайте коллег.