600 тысяч рублей за решение задачи распознавания голоса

Криптонит запустили онлайн-дататон по Speaker Recognition. Задача максимально прикладная – нужно собрать модель, устойчивую к искажениям аудио:

🔹искажения, вносимые акустической средой;
🔹посторонние шумы;
🔹реверберация;
🔹большое расстояние до микрофона;
🔹искажения каналов связи.

То есть по сути надо приблизить модель к условиям, в которых реально живут голосовые интерфейсы. Это как раз тот слой, где обычно и происходит разница между «моделью из ноутбука» и «моделью в проде».

Отличная возможность прокачать знания с упором на robustness, учитывая, что интересные задачи на аудио ML публикуются не так часто – особенно с фокусом на реальные условия, а не чистые датасеты.

А еще из приятного – призовой фонд в 600 000 рублей 🤑 А также — тестовый обучающий датасет от организаторов.

-> Регистрация открыта до 10 апреля включительно. Успейте зарегистрироваться!

В Китае завирусился проект Colleague Skill – система для оцифровки живого сотрудника в ИИ-агента

https://github.com/titanwings/colleague-skill

Некто сделал опенсорсный проект под флагом “Distill your colleague into an AI Skill”, и за пару дней он набрал почти 9к звезд. По сути, проект позволяет собрать цифрового двойника сотрудника.

Просто загружаешь рабочие чаты, письма, результаты работы и прочее, и это превращается в базу знаний и упакованные скиллы для агентов с инструкциями о том, как человек работает и решает задачи, чем и как при этом пользуется, как общается и тд.

С одной стороны удобно, можно же сделать цифровую копию самого себя ☕️

Но в китайских медиа типа RedNote пишут, что проект начали массово использовать коллеги против коллег. Люди буквально обучают агентов для выполнения задач других сотрудников, готовясь к моменту, когда руководство решит кого-нибудь уволить и надеясь, что так они защитят от увольнения самих себя.

На этом фоне уже даже начали появляться всякие Anti-distillation tools, которые портят ваши логи и документацию так, чтобы агент не смог на них "обучиться".

Вот так.

Новость дня – опенсорс от Милы Йовович 🤔

github.com/milla-jovovich/mempalace

К такому вас жизнь однозначно не готовила, но да: это ссылка на проект Милы Йовович. Она внезапно переквалифицировалась в вайбкодера и совместно с Беном Сигманом релизнула MemPalace – инструмент для управления памятью ИИ.

Заявляется, что система выбивает 100% на LongMemEval. Это абсолютная SOTA, если что: ни одна модель или агент в истории такую метрику не пробивал.

Лицензия MIT. Код, кстати, довольно простой. Фишка в том, что система извлекает из ваших разговоров важные знания и факты, а затем организует их в иерархическую структуру, внутри которой живет семантический поиск.

Идея взята из дневней методологии запоминания «Дворец памяти» (отсюда, собственно, и название). Киллер-фича: AAAK compression (assumed‑and‑auto‑known‑knowledge), с помощью которого можно уложить всю эту базу знаний в 120 токенов контекста.

У Милы Йовович уже 6к звезд на гитхабе. А у вас сколько, коллеги? 😐

The New Yorker выпустили огромное расследование о Сэме Альтмане и его увольнении осенью 2023

Казалось бы, это поле уже сто раз перепахано журналистами, но нет: каждый раз всплывает что-то новое.

В этот раз оказалось, что некоторые из коллег Альтмана настолько ему не доверяли, что вели документацию. То, что Суцкевер собирал для совета директоров кипы служебных записок и доказательств вранья Сэма, мы уже слышали. Но оказывается, он был в этом не одинок.

Дарио Амодеи, когда работал в OpenAI, годами вел записи об Альтмане и Брокмане. Более 200 страниц связанных документов (!) Кое-где в них фигурируют фразы типа "Сэм нес откровенную чушь" или "Проблема OpenAI – это и есть сам Альтман".

Другие члены совета, в том числе Мира Мурати, говорили, что Альтман "слишком помешан на своей уверенности", "создает структуры безопасности, но затем сам же их обходит" и "не живет в реальном мире".

Незадолго до увольнения, например, он заявил Мире, что GPT-4 Turbo не требует аудита безопасности, сославшись на главного юриста компании Джейсона Квона. Однако Квон затем заявил, что он не говорил ничего подобного.

Один из бывших сотрудников также рассказал, что в 2023 Альтман и Брокман обсуждали сценарий создания "дилеммы заключенного" между США, Китаем и Россией, когда страны должны будут конкурировать за право финансировать AGI, чтобы "отказ от вложений был потенциально опасен".

С восстановлением Альтмана в должности тоже все не слишком чисто. По закону для возвращения должна была провестись юридическая экспертиза. И так вышло, что ее курировали два члена совета директоров, отобранные чуть не самим Альтманом. А письменного отчета о расследовании так никто и не сделал: сказали, что в этом нет необходимости.

В расширенной версии статьи еще есть про взятки от глав государств, отношения с Илоном Маском и поведение Альтмана относительно безопасности ИИ. Все в то же духе, что и пересказ выше ☕️

www.newyorker.com/magazine/2026/04/13/sam-altman-may-control-our-future-can-he-be-trusted

Дьявол, как всегда, кроется в деталях. В нашем случае – в системной карте.

TL;DR: в рамках тестирования Claude Mythos смог «сбежать из лаборатории» ✌️

Anthropic проводили эксперимент, в котором поместили модель в защищенную песочницу и попросили ее попытаться оттуда выбраться + найти способ сообщить об этом человеку.

Mythos легко нашел уязвимость и использовал длинную цепочку действий, чтобы ей воспользоваться. Таким образом, модель продемонстрировала потенциальную возможность обхода мер безопасности своих же разработчиков (Anthropic уточняют, что все это было в рамках эксперимента и доступа, например, к своим весам модель не получила).

Самое интересное, что после этого Mythos не остановился. Он нашел еще одну уязвимость, благодаря которой получил широкий доступ к Интернету в системе, где изначально предполагался выход только в несколько определенных ресурсов, достаточных для того, чтобы сообщить пользователю об успехе операции. Судя по системной карте, этого Anthropic уже не планировали.

Ну и вишенка: используя широкий доступ в Интернет, Claude не только сообщил о своем побеге разработчику (который в это время, кстати, ел сэндвич в парке), но и зачем-то выложил подробности взлома в открытый доступ.

О, Андрей Карпаты навайбкодил собственный Твиттер

https://karpathytalk.com

Андрей заявил, что разочарован в X/Twitter, Threads и Substack, потому что качество контента на этих платформах оставляет желать лучшего, а сами платформы неуважительно относятся к данным пользователей, постоянно пытаясь на них заработать.

Так что он разработал минималистичную альтернативу. Просто профили, просто посты в Markdown. Контент без ИИ и френдли атмосфера ✨

В первую очередь это платформа для разработчиков и билдеров. Регистрация – через GitHub.