OpenAI построена Альтманом на манипуляциях

Вчера вышел крайне занятный подкаст Стивена Бартлетта с журналисткой Карен Хао. Хао несколько лет занимается расследованием происходящего в OpenAI. Она даже написала об этом книгу «Empire of AI».

Она утверждает, что в рамках расследования провела более 300 интервью (в том числе 90+ с нынешними и бывшими сотрудниками OpenAI). Вот какие интересные детали ей удалось выяснить:

➖ В 2015 году риторика стартапа была полностью переделана под Маска, чтобы получить его инвестиции и влияние. До 2015 года Альтман вообще не говорил об угрозе ИИ для человечества, а затем резко начал использовать язык, очень похожий на язык Маска про экзистенциальный риск ИИ. Маск и сам считает, что Сэм просто зеркалил его взгляды, чтобы завоевать доверие.

➖ Тот же прием Альтман использует по сей день. Хао утверждает, что OpenAI абсолютно по-разному определяют термин AGI в зависимости от аудитории, которой его продают. Конгрессу – как систему, способную решать глобальные проблемы, потребителям – как самого лучшего персонального помощника, Microsoft – как систему, которая приносит много денег.

➖ С Маском история тоже якобы кончилась именно с руки Альтмана. Оказывается, что много лет назад при первом обсуждении перехода к for-profit почти все фаундеры склонялись к тому, чтобы CEO новой структуры стал Маск. Но Альтман лично переубедил Брокмана, а затем и Суцкевера, что Илон слишком «непредсказуем» для этой роли. После этого Маск ушел.

Ну и, кроме того, еще несколько уже известных нам подробностей: про угрозы критикующим журналистам, обязательное подписание сотрудниками отказов от доли в компании и про уходы ключевых сотрудников из-за абьюза со стороны руководства.

Конечно, не забываем, что все это – журналистская интерпретация, подтвержденная только анонимными источниками. Но дыма без огня не бывает, верно?

И кстати, Маск прокомментировал подкаст так: «Scam Altman is super good at scamming»

600 тысяч рублей за решение задачи распознавания голоса

Криптонит запустили дататон по Speaker Recognition. Задача максимально прикладная – нужно собрать модель, устойчивую к искажениям аудио:

🔹искажения, вносимые акустической средой;
🔹посторонние шумы;
🔹реверберация;
🔹большое расстояние до микрофона;
🔹искажения каналов связи.

То есть по сути надо приблизить модель к условиям, в которых реально живут голосовые интерфейсы. Это как раз тот слой, где обычно и происходит разница между «моделью из ноутбука» и «моделью в проде».

Отличная возможность прокачать знания с упором на robustness, учитывая, что интересные задачи на аудио ML публикуются не так часто – особенно с фокусом на реальные условия, а не чистые датасеты.

А еще из приятного – призовой фонд в 600 000 рублей 🤑

-> Регистрируйтесь до 10 апреля

В iOS 27 Siri сможет подключаться к любым AI-сервисам из App Store

Те, кто списывали Apple с ИИ-счетов, видимо, поторопились. Теперь они могут начать зарабатывать на ИИ больше любого производителя моделей.

После неудач с собственными моделями они, кажется, выбрали другую тактику: не тратить миллиарды на датацентры, а воспользоваться синицей в руке.

У Apple уже есть огромная база устройств, и теперь они хотят сделать из Siri платформу-агрегатор: она сможет подключаться к любому сервису, – будь то Gemini, ChatGPT или Claude, – а Apple будут зарабатывать до 30% комиссии с проданных подписок.

Так работала монетизация с ChatGPT, когда тот был встроен в iOS 18.

Фишка всей этой истории в том, что Apple, в отличие от всех остальных, могут выходить по ИИ в огромный плюс. The Financial Times недавно считали Показатель «Revenue generated per dollar of fixed assets» (выручка на каждый доллар, вложенный в основные средства).

Смотрите график: у Apple дела относительно остальных просто замечательно. Пока у всех метрика падает из-за затрат на ИИ, у Apple она остается стабильной и высокой. И если они найдут способ эффективно монетизировать свой потенциал в виде миллиардов пользователей их техники, то станут лидерами по отдаче от ИИ, так и не сделав ни одной нормальной собственной модели 😎

Доброе утро, Anthopic опять приблизили нас к безработице одной фичей ☕️

В Claude Code теперь доступен Computer use. Агент пишет код, компилирует, запускает приложение, кликает по UI, находит баг, фиксит и проверяет результат. Всё по одному запросу.

Пока research preview доступно на Pro и Max планах, только macOS. Включается через /mcp в настройках.​​​​​​​​​​​​​​​​

Кстати, все последние обновления Claude Code – голимый вайбкодинг

Дарио Амодеи на World Economic Forum в Давосе заявил:

Инженеры в Anthropic говорят: «Я больше не пишу код. Я просто позволяю модели писать код, а я его редактирую»

Также напоминаем, что создатель Claude Code еще в конце декабря говорил, что 100% его контрибьютов в CC пишет CC.

Со стороны кажется, что скорость разработки в стартапе увеличилась кратно. Мы посчитали: с момента выпуска Opus 4.6 в феврале они запилили около 17 (!) средних и крупных обновлений. Интересно, какую модель используют внутри стартапа 🤔