Авито опенсорснули свои ИИ-модели A-Vibe и A-Vision
Инвестиции в разработку составили около полумиллиарда рублей.
Это первые российские открытые модели, специально обученные для e-commerce. Именно они работают на проде Авито и помогают вам, например, писать описания к объявлению по фотографиям.
Они подходят для анализа документов, автоматизации контента и других распространенных задач. Также модельки умеют в function calling, так что на их базе можно строить даже агентов. Во многих открытых русскоязычных рейтингах A-Vibe и A-Vision занимают первые места.
Кроме того, модели специально оптимизированы под русский язык, что позволят экономить до 50% ресурсов на вычисления в сравнении с другими легкими моделями.
Приятная вишенка: бонусом к моделям Авито перевели на русский язык 4 международных бенчмарка. Такой вот подарок комьюнити.
Hugging Face (лицензия Apache 2.0, использовать можно в том числе в коммерческих целях)
Инвестиции в разработку составили около полумиллиарда рублей.
Это первые российские открытые модели, специально обученные для e-commerce. Именно они работают на проде Авито и помогают вам, например, писать описания к объявлению по фотографиям.
Они подходят для анализа документов, автоматизации контента и других распространенных задач. Также модельки умеют в function calling, так что на их базе можно строить даже агентов. Во многих открытых русскоязычных рейтингах A-Vibe и A-Vision занимают первые места.
Кроме того, модели специально оптимизированы под русский язык, что позволят экономить до 50% ресурсов на вычисления в сравнении с другими легкими моделями.
Приятная вишенка: бонусом к моделям Авито перевели на русский язык 4 международных бенчмарка. Такой вот подарок комьюнити.
Hugging Face (лицензия Apache 2.0, использовать можно в том числе в коммерческих целях)
🔥156🗿39❤25👍17😁11🤯3
У нас тут новая SOTA в опенсорсе
Естественно, от китайцев: Minimax M2. Модель примерно на уровне Grok 4 Fast и Gemini 2.5 Pro. В основном создано для агентов и end-to-end кодинга.
Самое интересное: в течение ограниченного времени модель можно бесплатно попробовать в API. Потом установят цены, но и после этого модель будет достаточно дешевой (примерно 8% от цены Claude Sonnet, например).
Веса (лицензия MIT)
Естественно, от китайцев: Minimax M2. Модель примерно на уровне Grok 4 Fast и Gemini 2.5 Pro. В основном создано для агентов и end-to-end кодинга.
Самое интересное: в течение ограниченного времени модель можно бесплатно попробовать в API. Потом установят цены, но и после этого модель будет достаточно дешевой (примерно 8% от цены Claude Sonnet, например).
Веса (лицензия MIT)
3❤102🔥39👍17🤯7
Data Secrets
В xAI разрабатывают аналог Википедии – Grokipedia Илон Маск завявил, что платформа будет «значительным улучшением» Википедии, которая по мнению многих сейчас развивается политически предвзято. Честно говоря, это просто необходимый шаг на пути xAI к познанию…
Это аналог Википедии, но с исправленными статьями. Маск считает, что в оригинальной Wiki статьи политически предвзятые и часто неправдивые, потому что их пишут люди.
Grokipedia же позиционируется как «энциклопедия, созданная для правды». Работает она, естественно, на основе Grok. Агент ищет факты, очищает их от налета идеологий и мнений и пишет/проверяет статьи.
Пока доступна версия 0.1 – ранняя бета. Опенсорс.
grokipedia.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥167😁122🤔25🤨17👍15
Thinking Machines предложили новый метод дистилляции, который обходит RL по эффективности
Сразу оговорка: это не замена RL. Но и не обычная дистилляция. Тут исследователи как бы взяли лучшее от двух этих миров и объединили в один подход.
Смотрите. Обычная дистилляция страдает от расхождения распределений: грубо говоря, модель-ученик плохо генерализуется, потому что видит только ответы/логиты учителя, и перенимает скорее стиль, чем знания. Это работает на несложных вопросах, но на длинных рассуждениях ошибки накапливаются и качество сбоит.
С другой стороны у нас есть RL, где агент обучается на своих же траекториях. Но RL дает редкую награду, и тут нельзя оценивать токены изолировано, как в дистилляции. Как говорил Карпаты, это приводит к тому, что сигнал рассеивается и обучения тормозит.
Thinking Machines предлагают объединенный подход под названием "On-Policy Distillation". Суть:
В итоге получаем одновременно и плотную оценку, и обучение на собственных ответах без проблем с распределением.
Работает это весьма неплохо. На AIME’24 on-policy distillation довела Qwen3-8B с 60% до 70% точности всего за 150 шагов. Для сравнения, RL-тренинг по отчётам Qwen занял около 17 900 GPU-часов и дал 67,6 %. Это экономия в десятки раз.
Отличная работа.
thinkingmachines.ai/blog/on-policy-distillation/
Сразу оговорка: это не замена RL. Но и не обычная дистилляция. Тут исследователи как бы взяли лучшее от двух этих миров и объединили в один подход.
Смотрите. Обычная дистилляция страдает от расхождения распределений: грубо говоря, модель-ученик плохо генерализуется, потому что видит только ответы/логиты учителя, и перенимает скорее стиль, чем знания. Это работает на несложных вопросах, но на длинных рассуждениях ошибки накапливаются и качество сбоит.
С другой стороны у нас есть RL, где агент обучается на своих же траекториях. Но RL дает редкую награду, и тут нельзя оценивать токены изолировано, как в дистилляции. Как говорил Карпаты, это приводит к тому, что сигнал рассеивается и обучения тормозит.
Thinking Machines предлагают объединенный подход под названием "On-Policy Distillation". Суть:
– Как в обычной дистилляции, у нас есть модель-учитель (большая, сильная модель) и модель-ученик (модель поменьше, которую обучаем).
– Из RL берем идею об обучении на своих же траекториях. То есть прогоняем батч промптов и сэмплим именно ответы студента.
– Даем учителю точные префиксы ответов ученика и делаем прямой проход.
– Считаем reverse-KL лосс по каждому токену, сравнивая лог-prob ученика и учителя.
В итоге получаем одновременно и плотную оценку, и обучение на собственных ответах без проблем с распределением.
Работает это весьма неплохо. На AIME’24 on-policy distillation довела Qwen3-8B с 60% до 70% точности всего за 150 шагов. Для сравнения, RL-тренинг по отчётам Qwen занял около 17 900 GPU-часов и дал 67,6 %. Это экономия в десятки раз.
Отличная работа.
thinkingmachines.ai/blog/on-policy-distillation/
👍97❤37🔥23😁2🤯1🗿1
У Яндекса сегодня большой день: компания показала самое глобальное обновление Алисы за всю историю
Алиса эволюционировала в универсальную нейросеть Алису AI, которую обучили на миллионах реальных кейсов пользователей. В ответе на запрос пользователя она не ограничивается только текстом, а прикладывает картинки, видео и даже данные Яндекс Карт.
Еще из любопытного: появится функция «Моя память» — можно будет хаотично наговорить или набросать в чат с ней мысли, она обработает их, сформирует списки дел и напомнит вам о них.
Ну и самое главное — в Алисе AI появится функционал ИИ-агента, который позволит делегировать жизненную рутину, например искать и бронировать рестораны, записывать в салоны красоты. На старте можно будет забронировать слот в 40 тысячах бьюти- и других организаций, а также стол в более чем 30 тысячах ресторанов России.
Шаг действительно фундаментальный как для компании, так и для российских пользователей (ведь такой функционал у них появится впервые), и может стать новым стандартом в ИИ.
Алиса эволюционировала в универсальную нейросеть Алису AI, которую обучили на миллионах реальных кейсов пользователей. В ответе на запрос пользователя она не ограничивается только текстом, а прикладывает картинки, видео и даже данные Яндекс Карт.
Еще из любопытного: появится функция «Моя память» — можно будет хаотично наговорить или набросать в чат с ней мысли, она обработает их, сформирует списки дел и напомнит вам о них.
Ну и самое главное — в Алисе AI появится функционал ИИ-агента, который позволит делегировать жизненную рутину, например искать и бронировать рестораны, записывать в салоны красоты. На старте можно будет забронировать слот в 40 тысячах бьюти- и других организаций, а также стол в более чем 30 тысячах ресторанов России.
Шаг действительно фундаментальный как для компании, так и для российских пользователей (ведь такой функционал у них появится впервые), и может стать новым стандартом в ИИ.
🔥184🗿60❤39😁27👍16🤯8
ИИ-музыка прошла тест Тьюринга
В испанском университете провели такой эксперимент: участникам предъявлялись пары песен, из которых одна была сгенерированной, а другая человеческой, – и проверяли, насколько люди способны отличить, где что.
В итоге результат оказался близок к случайному угадыванию. В среднем слушатели отвечали правильно в 53% случаев.
Киберпанк✌️
P.S. Но для музыкантов пока что есть и хорошая новость: чем ближе пара была по стилю/вокалу/звукам, тем лучше слушатели отличали AI от «живой» музыки.
В испанском университете провели такой эксперимент: участникам предъявлялись пары песен, из которых одна была сгенерированной, а другая человеческой, – и проверяли, насколько люди способны отличить, где что.
В итоге результат оказался близок к случайному угадыванию. В среднем слушатели отвечали правильно в 53% случаев.
Киберпанк
P.S. Но для музыкантов пока что есть и хорошая новость: чем ближе пара была по стилю/вокалу/звукам, тем лучше слушатели отличали AI от «живой» музыки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤91
На Wikipedia уже появилась статья про Grokipedia
Настроение у нее довольно забавное. Смотрите, что пишут:
Пассивная агрессия, уровень: Wikipedia
Настроение у нее довольно забавное. Смотрите, что пишут:
Маск позиционирует Grokipedia как альтернативу Wikipedia, которая, по его словам, должна «очистить от пропаганды» последнюю.
По состоянию на 28 октября 2025 года, на сайте размещено более 800 000 статей, созданных ИИ. Материалы создаются и редактируются языковой моделью Grok. Многие статьи основаны на статьях из Википедии, и некоторые из них почти дословно повторяют оригиналы.
Отмечается, что тексты проходят проверку фактов с помощью модели Grok.
Часть контента, по утверждениям критиков, согласуется с личными взглядами Маска и бывшего CEO Twitter Парага Агравала на темы вроде гендерного перехода.
Пассивная агрессия, уровень: Wikipedia
😁269❤45
Data Secrets
Большая новость: OpenAI раскрывают детали новой структуры компании Как вы помните, они уже несколько месяцев назад отказались от полного перехода в статус коммерческой организации и объявили, что будут Public Benefit Corporation, как, например, Anthropic…
OpenAI завершили реструктуризацию и стали (почти) коммерческим стартапом
Некоммерческое подразделение все еще будет жить и теперь называется OpenAI Foundation. Они владеют примерно четвертью акций OpenAI: в деньгах это примерно 130 миллиардов долларов. Такой бюджет делает компанию одной из самых богатых филантропических организаций в мире.
Забавно, что состояние некоммерческой структуры напрямую зависит от финансового успеха коммерческой. После достижения определенных рубежей в оценке акций она будет получать дополнительные доли и опционы.
Тратить эти деньги планируется на общественно полезные проекты. На первых парах метят в ИИ-кибербез и ИИ в здравоохранении.
При этом nonprofit также сохраняет влияние на дочерний profit и оставляет за собой право решающего голоса в вопросах этики, безопасности и тд.
Также (наконец-то!) появилась какая-то ясность в дальнейших отношениях OpenAI и Microsoft.
Ключевое: Microsoft все-таки выбили себе право интеллектуальной собственности на все модели и разработки до 2032 года. Даже если OpenAI раньше объявит о достижении AGI, это право сохранится.
Исключение составляет только небольшой список так называемых исследовательских разработок. Это, например, модели, предназначенные только для внутреннего тестирования и использования.
https://openai.com/index/built-to-benefit-everyone/
Некоммерческое подразделение все еще будет жить и теперь называется OpenAI Foundation. Они владеют примерно четвертью акций OpenAI: в деньгах это примерно 130 миллиардов долларов. Такой бюджет делает компанию одной из самых богатых филантропических организаций в мире.
Забавно, что состояние некоммерческой структуры напрямую зависит от финансового успеха коммерческой. После достижения определенных рубежей в оценке акций она будет получать дополнительные доли и опционы.
Тратить эти деньги планируется на общественно полезные проекты. На первых парах метят в ИИ-кибербез и ИИ в здравоохранении.
При этом nonprofit также сохраняет влияние на дочерний profit и оставляет за собой право решающего голоса в вопросах этики, безопасности и тд.
Также (наконец-то!) появилась какая-то ясность в дальнейших отношениях OpenAI и Microsoft.
Ключевое: Microsoft все-таки выбили себе право интеллектуальной собственности на все модели и разработки до 2032 года. Даже если OpenAI раньше объявит о достижении AGI, это право сохранится.
Исключение составляет только небольшой список так называемых исследовательских разработок. Это, например, модели, предназначенные только для внутреннего тестирования и использования.
https://openai.com/index/built-to-benefit-everyone/
😁51❤25👍16🦄7
Data Secrets
Google завезли кучу полезных обновлений в NotebookLM. Знаем, как вы любите эту тулзу, так что вам должно быть интересно: 1. Добавился формат флэшкарт и квизов. Флэшкарты объяснят вам тему кратко в формате «вопрос-ответ» (+ есть кнопка «Объснить», если где…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Может для кого-то это станет отличной новостью: в NotebookLM ИИ-видеообзоры теперь можно делать в стиле аниме и каваий
Оказалось, что после того, как Google раскатили фичу с видеообзорами источников, запросы на ролики в аниме-стиле побили все рекорды.
Есть спрос – есть предложение. Так что теперь вайфу и здесь можно завести⌨️
Оказалось, что после того, как Google раскатили фичу с видеообзорами источников, запросы на ролики в аниме-стиле побили все рекорды.
Есть спрос – есть предложение. Так что теперь вайфу и здесь можно завести
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥92🦄39😁24🗿7❤6😍3👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустили интересный экспериментальный продукт Pomelli для создания контента для брендов
Суть в том, что это не просто генерация постеров/видео по описанию или референсам, а полноценный маркетинговый инструмент.
То есть: вы даете агенту адрес веб-сайта вашей компании, он считывает айдентику, стилистику, посыл и предлагает вам какие-то единицы контента, которые соответствуют специфике.
Это может быть условные картинки для соцсетей, рекламные постеры и тд. После генерации их можно изменять самостоятельно, вплоть до цветов и текста на картинке. Или попросить модель внести правки.
Конечно, на практике все далеко не так радужно, как по черрипикам. Но для прототипирования идей – сойдет. Как хорошо проработанная обертка для Nano Banana заслуживает внимания.
Если хотите попробовать, нужен аккаунт США, Канады, Австралии или Новой Зеландии.
labs.google.com/pomelli/
Суть в том, что это не просто генерация постеров/видео по описанию или референсам, а полноценный маркетинговый инструмент.
То есть: вы даете агенту адрес веб-сайта вашей компании, он считывает айдентику, стилистику, посыл и предлагает вам какие-то единицы контента, которые соответствуют специфике.
Это может быть условные картинки для соцсетей, рекламные постеры и тд. После генерации их можно изменять самостоятельно, вплоть до цветов и текста на картинке. Или попросить модель внести правки.
Конечно, на практике все далеко не так радужно, как по черрипикам. Но для прототипирования идей – сойдет. Как хорошо проработанная обертка для Nano Banana заслуживает внимания.
Если хотите попробовать, нужен аккаунт США, Канады, Австралии или Новой Зеландии.
labs.google.com/pomelli/
❤55🔥22👍12🤯5😁1
Яндекс поделился первыми техническими подробностями нового семейства моделей Alice AI
Тестировали и улучшали модель на корзине из тысяч реальных пользовательских задач. Кроме того, на этих задачах Алиса AI, которая работает на семействе моделей, превзошла DeepSeek – это узнали журналисты Хабра. Подробностей мало, разработчики обещают выложить подробный тех.репорт.
Alice AI LLM обновилась не только качественно, но и архитектурно. Разработчики перешли на MoE (Mixture of Experts) В разработке использовали метод обучения online-RL с подкреплением с многокомпонентными наградами. В случае с MoE применение этого метода считается очень сложной задачей, и справляются с этим единицы стартапов и компаний.
А еще новую LLM объединили с генеративным поиском в новый пайплайн. Это позволяет нейросети использовать в инференсе не только текст, но и другие объекты — изображения, карточки организаций, карты, видео. LLM теперь может последовательно отправлять запросы в сеть, чтобы собрать всю недостающую для ответа информацию.
Подробностей мало, разработчики обещают выложить подробный тех.репорт. Очень ждем репорт и поздравляем команду Алисы AI с топом в AppStore
Тестировали и улучшали модель на корзине из тысяч реальных пользовательских задач. Кроме того, на этих задачах Алиса AI, которая работает на семействе моделей, превзошла DeepSeek – это узнали журналисты Хабра. Подробностей мало, разработчики обещают выложить подробный тех.репорт.
Alice AI LLM обновилась не только качественно, но и архитектурно. Разработчики перешли на MoE (Mixture of Experts) В разработке использовали метод обучения online-RL с подкреплением с многокомпонентными наградами. В случае с MoE применение этого метода считается очень сложной задачей, и справляются с этим единицы стартапов и компаний.
А еще новую LLM объединили с генеративным поиском в новый пайплайн. Это позволяет нейросети использовать в инференсе не только текст, но и другие объекты — изображения, карточки организаций, карты, видео. LLM теперь может последовательно отправлять запросы в сеть, чтобы собрать всю недостающую для ответа информацию.
Подробностей мало, разработчики обещают выложить подробный тех.репорт. Очень ждем репорт и поздравляем команду Алисы AI с топом в AppStore
🔥110❤33😁33🗿15🤨10🤔5
Новый робот NEO от 1X: что нужно знать
Стартап из Норвегии открыл предзаказ на домашнего робота NEO. Он предназначен для бытовых задач: уборка, стирка, принеси-подай и прочее.
Это один из первых образцов домашнего гуманоида, которого фактически можно купить себе.
Но ожидать от него чудес не стоит. Хотя NEO и рекламируют, как автономного, тут есть нюанс. В сложных сценариях к роботу будет подключаться живой оператор, который удаленно будет управлять процессом выполнения задачи.
Плюс, все данные с робота вы «должны» передавать в компанию. Да, от этого можно отказаться, но тогда, вероятнее всего, вы получите от железки очень мало пользы.
Лица с камер обещают блюрить. Также можно настроить «запретные зоны» в доме, куда роботу точно нельзя. Ну и вы сами можете подключаться к камерам и наблюдать, что делает NEO, даже если вас нет дома.
В общем, если вы спокойно относитесь к шерингу данных, то робот действительно со временем может стать полезным. К тому же, вы сделаете вклад в следующий этап обучения гуманоидов в 1Х😩
Стоит такое добро 20к долларов. Или можно брать в аренду за 500 долларов в месяц.
https://www.1x.tech/order
Стартап из Норвегии открыл предзаказ на домашнего робота NEO. Он предназначен для бытовых задач: уборка, стирка, принеси-подай и прочее.
Это один из первых образцов домашнего гуманоида, которого фактически можно купить себе.
Но ожидать от него чудес не стоит. Хотя NEO и рекламируют, как автономного, тут есть нюанс. В сложных сценариях к роботу будет подключаться живой оператор, который удаленно будет управлять процессом выполнения задачи.
Плюс, все данные с робота вы «должны» передавать в компанию. Да, от этого можно отказаться, но тогда, вероятнее всего, вы получите от железки очень мало пользы.
Лица с камер обещают блюрить. Также можно настроить «запретные зоны» в доме, куда роботу точно нельзя. Ну и вы сами можете подключаться к камерам и наблюдать, что делает NEO, даже если вас нет дома.
В общем, если вы спокойно относитесь к шерингу данных, то робот действительно со временем может стать полезным. К тому же, вы сделаете вклад в следующий этап обучения гуманоидов в 1Х
Стоит такое добро 20к долларов. Или можно брать в аренду за 500 долларов в месяц.
https://www.1x.tech/order
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁110❤29🔥19🗿6👍4🆒4🤯2👌1