В некоторых отношениях эра ИИ будет абсолютно новой для человечества, но в других станет просто продолжением исторических тенденций. Еще 200 лет назад 90% людей были фермерами. Прогресс постепенно дает нам возможность концентрироваться меньше на выживании и больше на том, чем мы действительно хотим заниматься.

В Meta мы считаем, что

нужно дать суперинтеллект в руки каждому

. Это отличает нас от других компаний, которые считают, что суперинтеллект должен централизовано автоматизировать работу.

Люди, преследующие свои индивидуальные устремления, – это именно то, как мы всегда добивались прогресса

, расширяя процветание, науку, здоровье и культуру.

Если тенденция сохранится, то личные девайсы, например очки, с суперинтеллектом, который знает вас идеально, станут нашими основными вычислительными устройствами. Так или иначе,

оставшаяся часть десятилетия станет решающим периодом для определения пути, по которому пойдет человечество

.

Существует разница между исследованием и инженерией в (1) способе действия, (2) методологии, (3) открытости, (4) критериях оценки.

Исследование использует научную методологию для открытия новых принципов, демонстрации того, что они могут работать на практике, анализа их преимуществ и ограничений, а также взаимодействия с более широким исследовательским сообществом для критики, проверки, воспроизводимости, сравнения и улучшения.

Критерии — концептуальная простота, теоретическая красота/объяснимость, явное превосходство над предыдущими работами по признанным метрикам. Это относится как к академическим исследованиям, так и к исследованиям в индустрии.

Инженерия интегрирует методы, часто разработанные в рамках исследовательского подхода, для создания работающих систем. Подход — использовать первый набор методов, который достаточно хорошо работает для задачи. Обычно это включает множество подгонки, настройки, тонкой доводки и временами — временных решений, чтобы добиться нужной производительности на реальной задаче. Насколько метод абсолютно лучший — менее важно, чем то, насколько он хорош для текущей задачи.

Исследователей оценивают в основном по интеллектуальному влиянию. Оценка исследований — сложная задача, поскольку влияние может проявиться через годы (иногда десятилетия) после выполнения работы. Поэтому часто приходится полагаться на коллективное мнение исследовательского сообщества через косвенные показатели, такие как публикации, цитирования, приглашённые доклады, награды и т. д. Вот почему исследования должны публиковаться.

Инженеров оценивают в основном по влиянию на продукт, иногда через косвенные метрики вроде ПР, количества строк кода и т. д.
Работая в инженерном режиме, исследователи получают стимул заниматься инкрементальной работой.

Если не делать различия между этими двумя видами деятельности, если оценивать исследователей и инженеров по одним и тем же критериям, есть риск уничтожить прорывные инновации. Настоящие прорывы требуют команд с долгим горизонтом планирования и минимальными ограничениями со стороны продуктовой разработки и менеджмента.

Исследовательские лаборатории прежних лет, оставившие неизгладимый след в научно-технологическом прогрессе (Bell Labs, IBM Research, Xerox PARC и др.), были исследовательскими подразделениями, чётко отделёнными от инженерных.