Тем временем в OpenAI обсуждают подписку на ChatGPT за $2000, чтобы выйти из дефицита бюджета
Напоминаем, что сейчас они в потенциальной яме размером в 5 миллиардов долларов. В компании не уверены, сколько пользователи готовы платить за подписку, но думают, что 2к бачей – в целом справедливая цена за предстоящие Strawberry и Orion.
"Мы за общедоступный AI!" – говорили они...
Напоминаем, что сейчас они в потенциальной яме размером в 5 миллиардов долларов. В компании не уверены, сколько пользователи готовы платить за подписку, но думают, что 2к бачей – в целом справедливая цена за предстоящие Strawberry и Orion.
"Мы за общедоступный AI!" – говорили они...
😁131🤯40😎8👍6 3😐2❤1🤔1🎉1🦄1
Anthropic продолжают релизить маленькие радости для разработчиков
На этот раз в документации появился умный поиск с Claude. Теперь, когда ищете что-то конкретное, можно не полагаться на ctrl-F, а делегировать все на Claude. А если в документации модель чего-то не найдет, то постарается ответить сама. Фича бесплатная.
На этот раз в документации появился умный поиск с Claude. Теперь, когда ищете что-то конкретное, можно не полагаться на ctrl-F, а делегировать все на Claude. А если в документации модель чего-то не найдет, то постарается ответить сама. Фича бесплатная.
🤯49👍22🔥11❤1
Вчера анонсировали Replit: еще одного ассистента для программирования из коробки
Он сам может настроить окружение, установить все зависимости, забилдить БД и деплойнуть. Нужно просто написать ему, что вы хотите. После этого ассистент подумает, выкатит вам план, и, если вы его окните, за 1-2 минуту выдаст готовый проект.
Примеры можно посмотреть в этом треде
Он сам может настроить окружение, установить все зависимости, забилдить БД и деплойнуть. Нужно просто написать ему, что вы хотите. После этого ассистент подумает, выкатит вам план, и, если вы его окните, за 1-2 минуту выдаст готовый проект.
Примеры можно посмотреть в этом треде
🔥65👍19❤7🤨2
В Северной Каролине какой-то гений с 2017 года (!) генерировал музыку и заработал на этом состояние. Теперь его судят 🤷♂️
Общую сумму мошенничества 52-летнему Майклу Смиту насчитали, прямо скажем, немалую: 10 миллионов долларов. Он якобы загружал на стриминги сгенерированные треки несуществующих групп, а потом накручивал прослушивания ботами.
К 2019 году мужчина греб по 110к долларов в месяц. Правда, теперь ему грозит около 20 лет тюрьмы.
Видимо Google или OpenAI упустили в лице Смита ценного сотрудника, раз он в 2017 нашел способ генерировать правдоподобную музыку🐻
Общую сумму мошенничества 52-летнему Майклу Смиту насчитали, прямо скажем, немалую: 10 миллионов долларов. Он якобы загружал на стриминги сгенерированные треки несуществующих групп, а потом накручивал прослушивания ботами.
К 2019 году мужчина греб по 110к долларов в месяц. Правда, теперь ему грозит около 20 лет тюрьмы.
Видимо Google или OpenAI упустили в лице Смита ценного сотрудника, раз он в 2017 нашел способ генерировать правдоподобную музыку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁93❤16👍9🔥4🤯4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кстати про музыку: в одной из самых интересных работ на конференции CoRL 2024 ученые предложили способ, с помощью которого можно обучить робота играть на фортепиано по гайдам на YouTube
YouTube – огромный кладезь всевозможных туториалов, и их давно можно было бы использовать для обучения роботов. Но на деле это настоящий челлендж, потому что видеоданные, естественно, не содержат в нужном виде информации о движениях, которые должен сделать робот для выполнения задачи: это просто видеоряд, который сам по себе для робота не значит ни-че-го.
Авторы предложили фреймворк, который решает эту проблему. Решение основано на residual RL. В случае с фортепиано в работе используют извлеченную из видео траекторию пальцев в качестве номинальной стратегии агента, а в роли функции награждения берут саму мелодию.
Дальше исследователи даже попытались дистиллировать выученные по видео мелодии в единую универсальную политику агента с помощью иерархического подхода. На верхнем уровне определяются движения пальцев (как если бы они извлекались из видео), а внизу опять работает residual RL. Правда, тут уже результаты не имели ВАУ-эффекта. Зато графики показывают, что точность растет с ростом трейн-датасета, так что шанс на маштабирование в будущем есть.
Подробнее тут
YouTube – огромный кладезь всевозможных туториалов, и их давно можно было бы использовать для обучения роботов. Но на деле это настоящий челлендж, потому что видеоданные, естественно, не содержат в нужном виде информации о движениях, которые должен сделать робот для выполнения задачи: это просто видеоряд, который сам по себе для робота не значит ни-че-го.
Авторы предложили фреймворк, который решает эту проблему. Решение основано на residual RL. В случае с фортепиано в работе используют извлеченную из видео траекторию пальцев в качестве номинальной стратегии агента, а в роли функции награждения берут саму мелодию.
Дальше исследователи даже попытались дистиллировать выученные по видео мелодии в единую универсальную политику агента с помощью иерархического подхода. На верхнем уровне определяются движения пальцев (как если бы они извлекались из видео), а внизу опять работает residual RL. Правда, тут уже результаты не имели ВАУ-эффекта. Зато графики показывают, что точность растет с ростом трейн-датасета, так что шанс на маштабирование в будущем есть.
Подробнее тут
👍38🔥11❤7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Такие вот безграничные возможности искусственного интеллекта
👍76😁49❤14🔥8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
История о том, как тысяча AI-агентов в Minecraft играли
Во-первых, почему именно Minecraft? Потому что это идеальная симуляция общества, и исследователи хотели проверить, смогут ли агенты организоваться в комьюнити, как люди, или у них наступит хаос.
В итоге… с построением нормальной цивилизации ИИ-малыши справились на ура. Они создали торговый центр, голосовали на выборах, создали конституцию, распространяли религии, ну и лутались конечно😉
Как это было организовано? Каждого агента наделили ролью и автономностью, «разрешили» свободно озвучивать мысли и общаться с другими, и объяснили некоторый социальный кодекс.
Кстати, с агентами можно поиграться самому (поговорить или дать задание). Надо просто скопировать свой порт и подключиться по нему здесь.
Во-первых, почему именно Minecraft? Потому что это идеальная симуляция общества, и исследователи хотели проверить, смогут ли агенты организоваться в комьюнити, как люди, или у них наступит хаос.
В итоге… с построением нормальной цивилизации ИИ-малыши справились на ура. Они создали торговый центр, голосовали на выборах, создали конституцию, распространяли религии, ну и лутались конечно
Как это было организовано? Каждого агента наделили ролью и автономностью, «разрешили» свободно озвучивать мысли и общаться с другими, и объяснили некоторый социальный кодекс.
Кстати, с агентами можно поиграться самому (поговорить или дать задание). Надо просто скопировать свой порт и подключиться по нему здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥49👍11❤7 7😁1🤔1🙈1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот это мечта ресерчера: Google выпустили продукт Illuminate, который из любой статьи сгенерирует вам подкаст
Нужно просто загрузить pdf, и вы получите синтетическую антропоморфную беседу, в которой два голоса в режиме вопрос-ответ изложат основное содержание и детали работы. Звучит достаточно ествественно, послушайте сами⬆️
Вот тут можно записаться в лист ожидания, но придется подождать.
Нужно просто загрузить pdf, и вы получите синтетическую антропоморфную беседу, в которой два голоса в режиме вопрос-ответ изложат основное содержание и детали работы. Звучит достаточно ествественно, послушайте сами
Вот тут можно записаться в лист ожидания, но придется подождать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤98🔥16⚡8👍3🤯3😁2🤨1
В США судья использовал LLM, чтобы принять решение по делу о вооруженном ограблении
В суде долго продолжались споры о том, считается ли угроза пистолетом «физическим удержанием» (от этого зависела мера наказания). Сразу скажем, что закончилось все тем, что большинство присяжных проголосовали за «считается», потому что к этому обязывали предыдущие прецеденты.
И хотя судья с этим согласился, он также высказался за отмену этих самых прецедентов, ссылаясь при этом на то, что Claude, ChatGPT и Gemini не считают, что угроза оружием – это то, что можно назвать физическим удержанием😈
В суде долго продолжались споры о том, считается ли угроза пистолетом «физическим удержанием» (от этого зависела мера наказания). Сразу скажем, что закончилось все тем, что большинство присяжных проголосовали за «считается», потому что к этому обязывали предыдущие прецеденты.
И хотя судья с этим согласился, он также высказался за отмену этих самых прецедентов, ссылаясь при этом на то, что Claude, ChatGPT и Gemini не считают, что угроза оружием – это то, что можно назвать физическим удержанием
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁102😐47🤯13🔥8👍4🤨3🫡3👾2❤1
Галя, отмена: большой скандал с моделью Reflection, которая хайповала последние несколько дней
Вкратце: модель оказалась фальшивкой. Возможно, это была акция привлечения внимания или финансирования. Более подробный таймлайн того, что произошло, можно найти в этом треде. Пересказываем:
Модель вышла 5 сентября. О ней написал Мэтт Шумер, CEO Otherside AI. Он же опубликовал те самые потрясающие метрики (которые впоследствии провалились). Модель прогремела в СМИ, в Твиттере, в других соцсетях.
7 сентября история стала давать трещины: первые попытки воспроизвести результаты потерпели неудачу. Мэтт в это время твитит о том, что что-то не так с API, с весами, есть какие-баги, которые вот-вот исправят. В какой-то момент он, якобы в качестве исключения и извинений, публикует "приватный доступ" к некоторому API, и там все действительно работает на ура, по крайней мере для открытой модели такого размера.
И что же? Оказалось, что это самое API – надстройка не над Llama, а над claude 3.5 sonnet. Бадум–тссс🤡
Сам Мэтт Шумер сегодня, пока все страсти и разоблачения кипят в Твиттере и на Реддите, весь день сидит тихо и не дает комментариев. Вот и сказочке конец. Directed by Robert B. Weide.
Вкратце: модель оказалась фальшивкой. Возможно, это была акция привлечения внимания или финансирования. Более подробный таймлайн того, что произошло, можно найти в этом треде. Пересказываем:
Модель вышла 5 сентября. О ней написал Мэтт Шумер, CEO Otherside AI. Он же опубликовал те самые потрясающие метрики (которые впоследствии провалились). Модель прогремела в СМИ, в Твиттере, в других соцсетях.
7 сентября история стала давать трещины: первые попытки воспроизвести результаты потерпели неудачу. Мэтт в это время твитит о том, что что-то не так с API, с весами, есть какие-баги, которые вот-вот исправят. В какой-то момент он, якобы в качестве исключения и извинений, публикует "приватный доступ" к некоторому API, и там все действительно работает на ура, по крайней мере для открытой модели такого размера.
И что же? Оказалось, что это самое API – надстройка не над Llama, а над claude 3.5 sonnet. Бадум–тссс
Сам Мэтт Шумер сегодня, пока все страсти и разоблачения кипят в Твиттере и на Реддите, весь день сидит тихо и не дает комментариев. Вот и сказочке конец. Directed by Robert B. Weide.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁97🫡15👍8🤔4❤2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Итак, только что закончилась свежая презентация Apple. Рассказываем, что там у них новенького по теме ИИ:
⚪️ В новые Apple Watch Series 10 встроили Neural Engine с ML. Теперь часы можно использовать для перевода или распознавания голоса.
⚪️ AirPods 4 научились принимать и отклонять вызовы по движению головы. А еще они смогут проводить клинически проверенный тест на слух.
⚪️ Ну и, конечно, новый iPhone с Apple Intelligence. Neural Engine стал в два раза быстрее. Также прилично добавилось к пропускной способности, а GPU на A18 летает на 40% быстрее. Видимо немало пришлось поработать, чтобы айфон тащил Apple Intelligence.
⚪️ Siri стала умнее и персонализированнее (правда русский язык не завезли) и теперь может вести нормальный осознанный диалог или помочь найти что-то в телефоне. А еще можно суммаризировать все уведомления в ленте и генерировать текст и эмоджи.
⚪️ Многим понравилась новая кнопка. Ее можно настроить под нужную задачу: например, запись голосовых заметок, распознавание музыки, ключение автопереводчика и прочее. Кстати, в камере будет ИИ-автофокус, встроенное удаление людей и объекты с фото, и авто-переработка галереи (можно попросить удалить все фотки с бывшими, например). В Pro модель в камеру и диктофон еще добавили заглушку фоновых шумов в видео.
⚪️ Visual Intelligence! Можно навести камеру на любой объект и получить о нём всю информацию (будь это ресторан, собака, велосипед и тд). Ну и для решения школьных задачек по фото тоже сойдет: лучший подарок школьникам в сентябре.
⚪️ В общем, Apple запихнули ИИ абсолютно везде, где могли: наушники, часы, уведомления, чаты, камера. При этом разработчики утверждают, что все будет крутится в локальном облаке пользователя. Верим 👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡42🤨19👍18🔥8❤7🤪5😁3❤🔥1👌1
Data Secrets
Тем временем в OpenAI обсуждают подписку на ChatGPT за $2000, чтобы выйти из дефицита бюджета Напоминаем, что сейчас они в потенциальной яме размером в 5 миллиардов долларов. В компании не уверены, сколько пользователи готовы платить за подписку, но думают…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁187🔥12👍9❤2
Исследователи из Microsoft изобрели что-то между RAG и few-shot промптингом
Обычный few-shot промптинг обычно подразумевает добавление некоторых примеров ответов прямо в промпт. Он доказал свою эффективность, но если вам нужно добавить много примеров, то промпт будет громоздким. Да и каждый раз добавлять примеры в промптлень не очень-то удобно.
В Microsoft предложили вместо промпта хранить примеры в векторной БД. Тогда система будет сама извлекать самые релевантные примеры для каждого пользовательского ввода, сохраняя при этом запрос лаконичным. Назвали подход Dynamic few-shot prompting.
Преимуществ получается несколько: снижение костов, улучшенная точность и релевантность как извлекаемых примеров, так и самих ответов модели, а еще масштабируемость для различных задач.
Полный текст блогпоста тут
Обычный few-shot промптинг обычно подразумевает добавление некоторых примеров ответов прямо в промпт. Он доказал свою эффективность, но если вам нужно добавить много примеров, то промпт будет громоздким. Да и каждый раз добавлять примеры в промпт
В Microsoft предложили вместо промпта хранить примеры в векторной БД. Тогда система будет сама извлекать самые релевантные примеры для каждого пользовательского ввода, сохраняя при этом запрос лаконичным. Назвали подход Dynamic few-shot prompting.
Преимуществ получается несколько: снижение костов, улучшенная точность и релевантность как извлекаемых примеров, так и самих ответов модели, а еще масштабируемость для различных задач.
Полный текст блогпоста тут
🔥48👍13😎13❤3
Для тех, кому интересно покопаться в сравнении разных LLM
Artificial Analysis запилили большой отчет со сравнительным анализом ведущих моделей. Тут есть сравнение по чему только хочешь: от цены и длины контекста до скорости инференса, способности кушать PDF-файлы, наличия интерпретаторов кода и качества создания диаграмм. И графики, конечно, в отчете тоже присутствуют. МНОГО графиков.
Кстати, интереснее всего выглядит картинка со сравнением длин эффективных контекстных окон. Аналитики утверждают, что тестировали этот аспект вручную, и что только Claude Pro выдерживает больше, чем 40к токенов: у остальных после этой отметки якобы сильно падает перформанс.
Отчет полностью можно посмотреть здесь
Artificial Analysis запилили большой отчет со сравнительным анализом ведущих моделей. Тут есть сравнение по чему только хочешь: от цены и длины контекста до скорости инференса, способности кушать PDF-файлы, наличия интерпретаторов кода и качества создания диаграмм. И графики, конечно, в отчете тоже присутствуют. МНОГО графиков.
Кстати, интереснее всего выглядит картинка со сравнением длин эффективных контекстных окон. Аналитики утверждают, что тестировали этот аспект вручную, и что только Claude Pro выдерживает больше, чем 40к токенов: у остальных после этой отметки якобы сильно падает перформанс.
Отчет полностью можно посмотреть здесь
👍29❤9🔥7
МТС Web Services представила ИИ-облако
Помните, мы писали о том, что МТС Web Services увеличила свои GPU мощности на 40%? Оказывается, это были цветочки. Теперь компания запускает новое направление – ИИ-облако. Оно будет включать в себя инфраструктуру и ряд сервисов, которые позволят компаниям ускорить и упростить внедрение искусственного интеллекта.
В основе облака будут находиться сервера с GPU, которые можно использовать для обучения ИИ в облаке. Это позволит компаниям уменьшить инвестиции в инфраструктуру и ускорить запуск проектов.
На основе GPU компании смогут самостоятельно развернуть необходимое для работы с ИИ программное обеспечение, либо использовать уже готовые решения, доступные в ИИ-облаке. Например, ML-платформу – специализированное ПО, позволяющее автоматизировать процесс обучения моделей искусственного интеллекта, а также упрощающее их внедрение в бизнес-процессы компаний и последующую работу с ними.
Также на GPU-мощностях MWS можно будет развернуть и другие готовые к работе «из коробки» сервисы MTS AI:
➡️ Cotype – LLM для работы с корпоративными данными
➡️ Audiogram – платформа синтеза и распознования речи
➡️ WordPulse – сервис речевой аналитики
Помните, мы писали о том, что МТС Web Services увеличила свои GPU мощности на 40%? Оказывается, это были цветочки. Теперь компания запускает новое направление – ИИ-облако. Оно будет включать в себя инфраструктуру и ряд сервисов, которые позволят компаниям ускорить и упростить внедрение искусственного интеллекта.
В основе облака будут находиться сервера с GPU, которые можно использовать для обучения ИИ в облаке. Это позволит компаниям уменьшить инвестиции в инфраструктуру и ускорить запуск проектов.
На основе GPU компании смогут самостоятельно развернуть необходимое для работы с ИИ программное обеспечение, либо использовать уже готовые решения, доступные в ИИ-облаке. Например, ML-платформу – специализированное ПО, позволяющее автоматизировать процесс обучения моделей искусственного интеллекта, а также упрощающее их внедрение в бизнес-процессы компаний и последующую работу с ними.
Также на GPU-мощностях MWS можно будет развернуть и другие готовые к работе «из коробки» сервисы MTS AI:
Мы сделали ИИ-облако максимально персонализированным, чтобы каждая компания могла получить сервис в той конфигурации, который нужен под ее задачи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26🔥6❤5😁2🌚2💘1
OpenAI выпустит Strawberry в ближайшие две недели
Об этом сообщает The Information. Они пишут, что отличительная черта новой модели – это умение "думать" перед ответом (в отличие от других моделей, которые сразу начинают генерировать токен за токеном). Ожидается, что именно в помощью этого модель будет меньше галлюцинировать.
Говорят, "думать" перед ответом модель будет в течение 10-20 секунд, а еще по началу будет работать только с текстом, без всяких мультимодальностей.
Ждем (в очередной раз)🐌
Об этом сообщает The Information. Они пишут, что отличительная черта новой модели – это умение "думать" перед ответом (в отличие от других моделей, которые сразу начинают генерировать токен за токеном). Ожидается, что именно в помощью этого модель будет меньше галлюцинировать.
Говорят, "думать" перед ответом модель будет в течение 10-20 секунд, а еще по началу будет работать только с текстом, без всяких мультимодальностей.
Ждем (в очередной раз)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍63❤17🤪13🔥8😁4
Data Secrets
OpenAI выпустит Strawberry в ближайшие две недели Об этом сообщает The Information. Они пишут, что отличительная черта новой модели – это умение "думать" перед ответом (в отличие от других моделей, которые сразу начинают генерировать токен за токеном). Ожидается…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI такие: ну наконец-то релиз Strawberry, ну вот сейчас будет новая модель, ну сейчас точно релиз, ну вот сейчас 100%….
😁164❤6👍5