OpenAI может стать коммерческой организацией

Что это значит:
⚪️ это позволит компании провести IPO (продавать акции не только сотрудникам)
⚪️ больше не быть подконтрольной некоммерческому совету директоров
⚪️ обойти ограничение по прибыли
⚪️ меньше отчитываться о своих действиях перед Microsoft

По такой же схеме работают Anthropic и xAI.

Один вопрос: почему сейчас?

🚀 NumPy 2.0 уже здесь!

Еще раз основные новшества: появились типы строковых данных, ускорены многие фукнции, улучшено API. Более подробно обо всем – в нашей статье.

Когда дождались релиз впервые за 18 лет 🕺

И еще немного сегодняшних новостей (ну и денек):

⚡️ Google выпустила video-to-audio (V2A) модель.

⚡️ Новый день - новая модель для генерации видео. На этот раз Gen3-Alpha.

⚡️ Вышел DeepSeekCoder 2.0, обгонящий GPT-4 на вопросах по программированию. Опенсорс!

Поздравляем, теперь вы ничего не пропустили.

Сыр часто достается второй мышке или как Apple собирается стать монополистом ИИ

Скотт Гэллоуэй, профессор маркетинга в NYU, на днях в своем блоге разобрал стратегию Apple, с которой они собираются захватить ИИ рынок. Да-да, вы не ослышались, Apple, у которых нет даже собственной нормальной LLM. Статья навела немало шума. Основные моменты:

⚪️ Инновации переоценены. Visa не изобрела кредитную карту, а Coca-Cola не изобрела газировку. Стратегия второй мышки заключается в следующем: возьмите что-то, уже изобретенное, сделайте это более удобным и простым в использовании, добавьте промышленный дизайн — и создавайте миллиарды экземпляров. Это именно то, во что целится Apple.

⚪️ Несмотря на то, что сейчас Siri работает плохо, у компании есть бренд и капитал, чтобы исправлять подобные ошибки, тем более быть первым — не выигрышная стратегия для Apple.

⚪️ Акции Apple взлетели после презентации, потому что люди поняли: внедрение ChatGPT в iPhone ставит в тупик всех кокурентов, в том числе Alphabet. А Apple точно заработает свою обычную долю от премиальных подписок, приобретенных через iPhone.

⚪️ Преимущество iPhone в том, что для миллиарда людей на Земле это первое устройство, которое они видят утром и последнее перед сном, и в течение всего дня оно находится не более чем в нескольких шагах от них. Все, что мы делаем, происходит в наших телефонах. Та LLM, которая получит информацию о наших дискреционных расходах, и будет моделью, которая нас заполучит.

⚪️ Ну и, наконец, несмотря на то, что Apple потратит миллиарды для запуска LLM на устройстве, им это все равно обойдется дешевле, чем кому-либо. К тому же, у стратегии second mouse есть важное преимущество: в случае неудачи она обходится намного дешевле.

Так что не списываем Apple со счетов и ждем, пока 2024 и 2025 расставит все по своим местам.

… однако, несмотря на все вышесказанное, сегодня все взгляды обращены на другого игрока👇

Nvidia только что стала самой дорогой компанией на планете, обогнав Microsoft. Сейчас капитализация компании составляет 3,3 триллиона долларов.

Напоминаем, что после презентации Apple Nvidia оттеснили на третье место, но выход нового Nemotron 4 все резко изменил.

Meta там устроила праздник жизни для опенсорс сообщества и опубликовала целых четыре модели. По порядку:

⚪️ Meta Chameleon – 7B & 34B мультимодальные LLM (выходы только текстовые). Статья вышла еще 17 мая, мы разбирали ее здесь.

⚪️ Meta Multi-Token Prediction – модель, которая в отличие от большинства LM предсказывает не один следующий токен за раз, а сразу несколько. Самая интересная модель из списка для ресерча.

⚪️ Meta JASCO – text-to-music модель, которая кроме текстового промпта умеет принимать на вход аккорды, ритмы и другие кондишены. Пока что доступна только папира, код обещают скоро.

⚪️ Meta AudioSeal – модель для метки сгенерированного аудио-контента водяными знаками. Модная вещь для картинок, однако для аудио это первая подобная работа.

Все подробности и доступы в блогпосте.