Который час? Самое время выигрывать крутые книги А.В.Савватеева и А.М.Райгородского с автографами авторов!

Недавно стартанула приёмная кампания Онлайн-магистратур МФТИ. В честь этого мы с институтом объединились для того, чтобы совместно розыграть для вас улетные призы!

Пятеро победителей получат 2 книги А.М. Райгородского "Кому нужна математика?" и 3 книги А.В.Савватеева "Математика для гуманитариев. Живые лекции" с личными подписями авторов!

Что делать, чтобы забрать экземлярчик:
1. Быть подписанным на этот канал (@data_secrets)
2. Нажать на кнопку «Участвовать»
3. Ждать 28 мая, когда мы объявим победителей.

Прочитать подробности об онлайн-магистратурах МФТИ можно здесь. А еще они крутой курс подготовки к вступительным экзаменам по математике с нуля запустили – загляните, вдруг вдохновит, как раз до четверга есть возможность записаться с большой скидкой.

Кстати, возможно с 2025 в магистратуру МФТИ больше нельзя будет поступить без профильного технического бакалавриата/специалитета. Так что самое время использовать последний шанс!

Участников: 1063
Призовых мест: 5
Дата розыгрыша: 17:00, 28.05.2024 MSK (завершён)

Победители розыгрыша:
1. Ivan Podluzhnyi - 120stm
2. Zhomart Utemissov - 1216sg
3. M A - 12qkkg
4. Harley - 12t1ms
5. Бондаренко Дмитрий - 12st14

– Вы что, правда клонировали голос Йоханссон?
– Эээ… мы использовали общедоступные данные

Полезное: на просторах Kaggle мы нашли супер-ликбез по NLP

Начиная с Word2Vec и GloVe, заканчивая BERT, Seq2Seq и механизмом внимания – подробно, структурировано и понятно. Полезно будет и тем, кто только начинает нырять в NLP, и тем, кто уже неплохо разбирается.

Те самые «техноэнтузиасты», которые сегодня горюют об удаленном из ChatGPT флиртующем голосе (не)Скарлетт Йоханссон:

Microsoft релизнули в опенсорс Phi-3-Vision-128K-Instruct

С момента публикации статьи про Phi-3 прошел месяц, и вот компания раскатила на основе Phi-3 Mini мультимодальную модель.

Архитектура: энкодер, коннектор, проектор, ну и Phi-3 Mini. Контекст 128К. Главная фишка – это крохотный размер, всего 4.2B параметров. Обучена на 500B токенах (сразу текст + картинки).

🤗 Hugging Face

Альтман на презентации Microsoft опять намекает на GPT-5

“Мы еще далеко от того, насколько мощными будут модели, но улучшения уже в пути“.

Притормозите, мы еще привыкаем к GPT-4o…

Мантия выпускника, которая нужна нам всем

Прошел слух, что Meta не собирается опенсорсить веса своей самой крупной (400B) модели из семейства Llama-3.

Наверное, Цукер все-таки тайно мечтает попасть на ту самую closed-source тусовку в совет безопасности