Поделитесь советом, связанным с работой, который вы бы дали себе, если бы попали в прошлое

Мы начнем:

Уделяй больше внимания данным и их обработке. Плохие данные = плохая модель. Если модель хорошая, значит она училась на качественных данных.

Потемнело…

Хотим похвастаться: сейчас мы командой XOR чилим в солнечном Вьетнаме на ИИ-саммите от AI Talent Hub. Вместе с нами почти полсотни заряженных, погруженных в AI ребят: тимлиды из бигтеха, фаундеры стартапов, кортим ML-магистратуры ИТМО.

Одним из самых выделяющихся людей на выезде оказался Сергей – создатель канала Метаверсище и ИИще. Канал мы читаем давно, но до поездки и не догадывались, насколько уникален его автор. Пока мы тут, он провел уже несколько лекций о технологиях и будущем. Скажем честно: не оторвешься.

Поэтому наша маленькая миссия сегодня – порекомендовать вам стать читателем Метаверсища и ИИща. Тут не просто про технологии, а про то как они переопределяют мир и нас самих. В общем, если хотите глубоко-экспертный личный взгляд за горизонт, то вам сюда.

Однозначно стоит подписаться: @cgevent

Такое вы любите: вышло сразу две интересных лекции от мэтров индустрии.

– Новая лекция (на самом деле интервью) от Андрея Карпаты про будущее ИИ и LLM. Продолжительность – всего 35 минут. Смотреть тут.

– Рассказ про ИИ-агентов от Эндрю Ына. Продолжительность – 13 минут. Смотреть тут. Продолжил лекцию Харрисон Чейз (из Langchain). Его часть лежит тут.

Добавляем в бэклог, друзья

Революция!!!

OpenAI выпустили GPT5. Модель превосходит абсолютно все существующие на всех бенчмарках в 50-60 раз.

Попробовать GPT-5 уже можно тут

Периодическая таблица методов визуализации

Осторожно: залипалово. Интересная и запоминающаяся подача материала. И кстати, если тыкнуть на какой-нибудь элемент, увидите пример соответствующей визуализации.

Менделеев gold edition