Новости о дикой погоне за AI-специалистами на Google не заканчиваются. В последнее время отовсюду так и сыпятся подобные истории.

Например Цукерберг, в отличии от Брина, сотрудникам с мольбами остаться еще не звонит, НО хантинговые емейлы уже пишет. Кстати, тоже ребятам из Google :) В этих письмах он предлагает работу кандидатам без каких-либо интервью и рассказывает о том, что к концу года Meta обзаведется 340 тысячами GPU H100 и станет первой на ИИ-рынке.

А вот у Perplexity для хантинга железа пока маловато. Их CEO, Аравинд Шринивас, пытался переманить ресерчера из Meta, но тот ответил "Приходите, когда у вас будет 10 тысяч чипов Nvidia H100. До свидания."

Бывает...

Пополнение в рядах опенсурс LLM. AI21 выпустили Jamba. Вот, что нам известно:

– 52В параметров, из них 12В активных
– Контекст в 256к токенов
– Перформанс сравнимый с Mixtral
– Лицензия Apache 2.0. (веса)
– Новая архитектура: гибридный SSM трансформер. Пропускная способность в 3 раза больше, чем у обычного трансформера
– Скоро появится Instruct модель

Ян Лекун провел большую лекцию в Гарварде (завидуем, да). Она называлась «Объектно-ориентированный ИИ: на пути к системам, которые могут учиться, запоминать, рассуждать и планировать»

Записи пока нет, но есть довольно подробные слайды. Лежат вот тут. Нужно оценить в первую очередь название слайда под номером один. «ML sucks» – дословно гласит он… Что ж, всем известно, что Лекун умеет выдавать базу.

Вообще слайдов аж 97 штук (прямо небольшая такая книга). Охватывают риски, тренды, свежие архитектуры моделей. Читаются легко, хорошо рисуют общую картину лекции.

Идеально для общего развития и насмотренности.

Тот самый ресерчер из Meta с 10 тысячами GPU

Анонсирован Grok-1.5

Это LLM от xAI - стартапа Илона Маска. Из нового – контекстное окно в 128к токенов (в 16 раз больше, чем в предыдущем гроке) + судя по бенчмаркам, большой прирост сеточка получила на математических задачах. Кроме того, наблюдаем +10% на HumanEval.

В тест обещают выкатить в ближайшие дни.

Breaking: Mojo теперь в опенсурс

Mojo – питоноподобный язык программирования от создателей PyTorch и TensorFlow, заточенный специально под Data Science. Он быстрее Python примерно в 35 тысяч раз.

Хайп вокруг языка начался примерно год назад, а сейчас разрабы открыли код под лицензией Apache 2.0.

Желающим законтрибьютить: вот инструкция

Кто вдохновился попробовать: вот вам наш пошаговый гайд по установке Mojo

Поделитесь советом, связанным с работой, который вы бы дали себе, если бы попали в прошлое

Мы начнем:

Уделяй больше внимания данным и их обработке. Плохие данные = плохая модель. Если модель хорошая, значит она училась на качественных данных.

Потемнело…

Хотим похвастаться: сейчас мы командой XOR чилим в солнечном Вьетнаме на ИИ-саммите от AI Talent Hub. Вместе с нами почти полсотни заряженных, погруженных в AI ребят: тимлиды из бигтеха, фаундеры стартапов, кортим ML-магистратуры ИТМО.

Одним из самых выделяющихся людей на выезде оказался Сергей – создатель канала Метаверсище и ИИще. Канал мы читаем давно, но до поездки и не догадывались, насколько уникален его автор. Пока мы тут, он провел уже несколько лекций о технологиях и будущем. Скажем честно: не оторвешься.

Поэтому наша маленькая миссия сегодня – порекомендовать вам стать читателем Метаверсища и ИИща. Тут не просто про технологии, а про то как они переопределяют мир и нас самих. В общем, если хотите глубоко-экспертный личный взгляд за горизонт, то вам сюда.

Однозначно стоит подписаться: @cgevent

Такое вы любите: вышло сразу две интересных лекции от мэтров индустрии.

– Новая лекция (на самом деле интервью) от Андрея Карпаты про будущее ИИ и LLM. Продолжительность – всего 35 минут. Смотреть тут.

– Рассказ про ИИ-агентов от Эндрю Ына. Продолжительность – 13 минут. Смотреть тут. Продолжил лекцию Харрисон Чейз (из Langchain). Его часть лежит тут.

Добавляем в бэклог, друзья

Революция!!!

OpenAI выпустили GPT5. Модель превосходит абсолютно все существующие на всех бенчмарках в 50-60 раз.

Попробовать GPT-5 уже можно тут

Периодическая таблица методов визуализации

Осторожно: залипалово. Интересная и запоминающаяся подача материала. И кстати, если тыкнуть на какой-нибудь элемент, увидите пример соответствующей визуализации.

Менделеев gold edition