Data Secrets
78.8K subscribers
6.43K photos
669 videos
20 files
2.71K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
Forwarded from XOR
Ладно, по вашему запросу касты языков программирования. Штриха также оставляем на обсуждение в комментарии.
😁43👍5🗿5🔥2💯21👻1😎1
Жизнь дата сайентиста или с добрым утром, коллеги!
👍78😁41🫡5🙈42🤯2🔥1
Ловите шпиона!

Инженеру Google Линвею Дину предъявили обвинения в краже секретных файлов. Файлы были связаны с коммерческой тайной ПО гугловских ИИ-чипов TPU.

На этих чипах запускается Gemini, они интегрированы в Hugging Face и в целом держат на себе большую часть AI-нагрузки компании. Предполагаемый преступник украл более 500 документов с деталями архитектуры и ПО таких чипов.

Крал он их, по версии следствия, для китайских компаний, желающих таким образом получить преимущество в ИИ-гонке.
🤯57👍15😁9🥰4🏆2😈21🤨1
Там Claude3 оказался умнее человека на тесте IQ

Эксперимент провел журналист Максим Лотт. Он прогнал известные LLM через IQ-тест и получил следущие интересные результаты:

🔎 Claude-3 с большим отрывом оказался самым умным ИИ — 101 балл (для справки, средний человеческий IQ = 100)

🔎 Сlaude-2 тоже в тройке лидеров, на третьем месте – 82 балла

🔎 Почетное второе занимает ChatGPT-4, однако его результаты аж на 16 пунктов отстают от лидера – 85 баллов

🔎 Базовый Gemini почему-то показал себя лучше, чем Gemini Advanced

🔎 Такими темпами, по закону Мура, через пару лет IQ LLM достигнет 140 баллов (у Энштейна, например, IQ = 160)
🤪35👍16🔥6🗿3🤔21😈1
Мы знаем, чего не хватает тебе, чтобы стать сильным специалистом.

И нет, ответ не «подтяни теор.вер, матан, статистику/пройди очередной курс/наберись опыта на кэгле».


Вот то, что на самом деле делает инженера на голову выше и на порядок конкурентноспособнее:

- как управлять экспериментами и данными внутри команды
- что такое хороший код и как его поддерживать
- как создавать веб-сервисы
- какие фреймворки для каких задач использовать
- какие сложности встречаются в разных CV-задачах и как их решать


Чтобы познать всё это сполна, важно смотреть, как работают продуктовые команды, и набираться опыта у них, подчеркивать техники/фреймворки/подходы.

Идеальный вариант для получения опыта — это новый канал наших друзей DeepSchool | CV Rocket, в котором будут делиться этими знаниями бесплатно!

А для тех, кто хочет ещё больше, они придумали курс, в котором наглядно покажут, как работают CV-команды, ответят на все вопросы, да ещё и отревьюят ваш код. Подробнее о нём – тоже в новом канале.

Подписывайтесь, если хотите утянуть к себе пару полезных техник/фреймворков/подходов и узнать больше о том, как работают в DL-командах!
👍10🤯75🙈3🔥2
HalvingSearch – ускорение поиска по сетке

Подбор гперпараметров – сложная и распросраненная задача. Для ее решения часто используют поиск по сетке, но этот алгоритм очень уж медленный. Поэтому сегодня давайте обратим внимание на halving search. Его относительно недавно добавили в sklearn, и пришло время разобраться, как с ним работать.
41👍24🔥6
Дорогие наши DS-подписчицы!

Наша редакция от всей своей Data-души поздравляет вас с праздником! Желаем, чтобы скор вашего настроения рос, а лосс неудач падал 📉

P.S. Сегодня мы приготовили для вас много интересного, не пропустите 🌸
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
87🥰15🔥8💋4🎉3
Girl’s power!

По данным Всемирного экономического форума, женщины занимают 26% рабочих мест в сфере ИИ, и при этом составляют всего 16% преподавателей, обучающих Data Science.

Мы считаем (и исследования это подтверждают), что gender diversity – это сила, и посвящаем этот пост женщинам в AI, на которых стоит равняться.
👍5522🔥14🤪5🍌4🦄4😁1
Твой градиентный спуск
👍93😁48🔥1554🤪3