Подборка ближайших хакатонов и соревнований для тех, кто хочет "и мир посмотреть, и себя показать"

⚡RecSys Competition от hh. Предлагается решить задачу Sequential рекомендаций: по последовательности событий внутри пользовательских сессий предсказать следующую вакансию, на которую пользователь откликнется. Призовой фонд – 500 000 рублей. Регистрация до 20 февраля.

⚡Data Fusion Contest 2024 на ods. Две задачи на выбор: геоаналитика снятия наличных пользователями и Time-to-Event задачи по построению модели оттока. Призовой фонд – 2 000 000 рублей. Регистрация до 5 апреля.

⚡ML TALENT MATCH. Три кейса: алгоритм для мэтчинга кандидатов, алгоритм структурирования информации в резюме по смысловым блокам, алгоритм для скоринга кандидатов по вакансии. Призовой фонд – 300 000 рублей. Регистрация до 25 февраля.

⚡IT Purple Hack с кейсами по ИИ от Альфы, HeadHunter, Банка России и Сбера. Много разнообразных задач от чат-бота до предсказания продуктового кластера клиента. Кроме ИИ есть еще треки по разработке. Призовой фонд – 1 000 000 рублей. Регистрация до 5 марта.

⚡Credit Risk Model от Home Credit на kaggle. Для любителей банковского скоринга. Что интересно – главное в соревновании не скор, а робастность и долгосрочность вашего решения. Призовой фонд – $105,000. Соревнование совсем новое и продлиться еще 3 месяца.

Разработчик Анджей Яник опубликовал исходный код ZLUDA. Это популярное приложение для запуска CUDA-приложений на GPU AMD. С 2022 года этот проект спонсировался AMD.

В данный момент финансирование корпорация прекратила. Теперь исходный код лежит здесь под лицензией Apache License 2.0 и MIT.

Сэм Альтман видит ОАЭ как испытательный полигон для регулировок ИИ

Об этом сообщает Bloomberg. «Очень трудно получить правила регулирования из вакуума», - говорит предприниматель. ОАЭ может стать песочницей для внедрения таких правил, которые затем будут раскатываться на весь мир.

Альтман также отмечает, что по ряду причин ОАЭ захочет быть лидеров в сфере принятия решений по этому вопросу. К тому же, как раз сейчас стартапы привлекают все больше инвесторов с Ближнего Востока.

На OpenAI новости сегодня на заканчиваются: Meta зарелизили сразу две уникальных разработки

1) LLM для тестирования кода, которая автоматически улучшает тесты, написанные человеком. TestGen протестировали на Facebook и Instagram и (приготовьтесь) 73% рекомендаций модели инженеры приняли в работу. В компании считают, что это первая подобная разработка, подкрепленная таким уровнем надежности.

2) Video Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) от команды Лекуна. Эта модель призвана научить модели лучше понимать реальный мир и сущность взаимодействия между объектами в нем. Исследователи говорят, что это следующий шаг к AGI или, вернее, к AMI (advanced machine intelligence).

Mistral, видимо, решили перенять опыт Apple и тайно начали тестировать свою новую модель mistral next.

Это обнаружили пользователи Твиттера на портале LMSYS. Базовые тесты показывают, что модель многообещающая. В ближайшем будущем что-то точно будет, а пока можете и сами потестить модель.

Тем временем Hugging Face выпустили опенсурс AI Cookbook. Это куча практических примеров решения ML-задач и разработки ИИ-приложений на основе моделей с открытым кодом в виде ноутбуков. Ну просто сказка.

Кстати, авторы приглашают всех контрибьютить в репозиторий, в том числе просто предлагать свои идеи.