А вы используете AI в работе?
Anonymous Poll
23%
Да, много генерирую код
35%
Да, иногда прошу поправить/ответить на вопрос по коду
12%
Да, для выполнения задач не связанных с кодом
9%
Нет, но иногда использую не по работе
11%
Крайне редко, предпочитаю старый добрый Google
7%
Никогда не использовал_а, но хочу попробовать
2%
Никогда не использовал_а, считаю это неправильным
👍22
Вышел новый инструмент для управления блокнотами
Это не очередное улучшение или ответвление Jupyter, и даже не повторение логики из VSCode. Zerve — это совершенно новое осмысление блокнотов в формате web-based IDE. Вот краткая выжимка фактов про тул:
❤️ Zerve позволяет командам вместе работать над проектом, не мешая друг другу (то, чего нам так сильно не хватает в Jupyter)
❤️ Так как инструмент web-based, вы можете получить доступ к своей работе с любого устройства (как в колабе)
❤️ Можно деплоить «на месте», никуда не уходя
❤️ Сохраняется система блоков кода, но можно использовать несколько языков одновременно и запускать ячейки параллельно
❤️ Zerve организует ваш код как DAG. Каждый новый блок наследует состояние блока перед ним. Все работает на бессерверной архитектуре.
Инструмент только что вышел, так что самое время быть в числе первых юзеров ~> https://www.zerve.ai
Это не очередное улучшение или ответвление Jupyter, и даже не повторение логики из VSCode. Zerve — это совершенно новое осмысление блокнотов в формате web-based IDE. Вот краткая выжимка фактов про тул:
Инструмент только что вышел, так что самое время быть в числе первых юзеров ~> https://www.zerve.ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍40🔥8🤨6❤4
Попрактикуемся немного? Встречайте: тензоры и как с ними работать
Тензоры – это главные объекты библиотеки TensorFlow, которая вместе в PyTorch является основным инструментом для обучения нейросетей.
Но как работать с этими тензорами? Мы очень старались и выкатили вам по этой теме коллаб. В нем – подробный гайд с кодом и пояснениями. Разбираем, как создавать тензоры, какие есть важные операции с ними, как изменить их размерность, перемножить их и многое другое.
Сохраняйте на здоровье -> https://colab.research.google.com/github/Veron28/bot_test/blob/master/tensorflow_by_data_secrets.ipynb
Тензоры – это главные объекты библиотеки TensorFlow, которая вместе в PyTorch является основным инструментом для обучения нейросетей.
Но как работать с этими тензорами? Мы очень старались и выкатили вам по этой теме коллаб. В нем – подробный гайд с кодом и пояснениями. Разбираем, как создавать тензоры, какие есть важные операции с ними, как изменить их размерность, перемножить их и многое другое.
Сохраняйте на здоровье -> https://colab.research.google.com/github/Veron28/bot_test/blob/master/tensorflow_by_data_secrets.ipynb
👍39🔥17🥰7🗿1
Google представила опенсорс набор инструментов и библиотек localllm для запуска квантованных языковых моделей на локальных процессорах без GPU.
Квантованные модели специально оптимизированны для работы на локальных не очень мощных устройствах. Google совместили их с облачными станциями.
Уже можно попробовать: просто склонируйте репу, а дальше запускайте модели с HF на выбор. Например:
Кажется, LLM на локалках будет главным трендом года
Квантованные модели специально оптимизированны для работы на локальных не очень мощных устройствах. Google совместили их с облачными станциями.
Уже можно попробовать: просто склонируйте репу, а дальше запускайте модели с HF на выбор. Например:
pip3 install openai
pip3 install ./llm-tool/.
llm run TheBloke/Llama-2-13B-Ensemble-v5-GGUF 8000Кажется, LLM на локалках будет главным трендом года
👍59🔥9❤5🤗1
Это интересно (и полезно): интерактивная карта навыков для ML-разработчиков
Исследователи из Яндекса проанализировали запросы по машинному обучению на StackOverflow и их теги и собрали все в большую карту навыков.
На карте чем больше размер навыка – тем он популярнее среди разработчиков. Расстояние между навыками соответствует сходству контекста (для расчета использовались векторы встречаемости и TF-IDF).
При наведении на навык можно увидеть 10 его ближайших соседей + дополнительную информацию о нем: описание, динамику интереса с 2010 года, а также список навыков-альтернатив.
В конце статьи также есть список самых актуальных навыков — интерес к которым в 2023 году вырос особенно сильно по сравнению с 2022-м.
Осторожно, присутствует высокая вероятность залипнуть
Исследователи из Яндекса проанализировали запросы по машинному обучению на StackOverflow и их теги и собрали все в большую карту навыков.
На карте чем больше размер навыка – тем он популярнее среди разработчиков. Расстояние между навыками соответствует сходству контекста (для расчета использовались векторы встречаемости и TF-IDF).
При наведении на навык можно увидеть 10 его ближайших соседей + дополнительную информацию о нем: описание, динамику интереса с 2010 года, а также список навыков-альтернатив.
В конце статьи также есть список самых актуальных навыков — интерес к которым в 2023 году вырос особенно сильно по сравнению с 2022-м.
Осторожно, присутствует высокая вероятность залипнуть
👍50🔥12❤10😨1
Data Secrets
То, что все пропустили На днях мы писали о новом исследовании от Apple про развертывание LLM на устройствах с ограниченной памятью. Как оказалось, это не единственная их работа за последнее время. Компания также выпустила статью, в которой предлагает HUGS…
И еще одна мультимодальная опенсорс модель от Apple – MGIE. Разработанная (снова) совместно с Калифорнийским университетом, она предназначена для редактирования изображений по описанию на естественном языке.
В модели объединено распознавание образов и команд и диффузионка до генерации. Таким образом, модель может, например, добавить что-то на фото, что-нибудь удалить или подкорректировать. Ждем в iPhone 16.
Код и веса | Статья | Hugging Face
В модели объединено распознавание образов и команд и диффузионка до генерации. Таким образом, модель может, например, добавить что-то на фото, что-нибудь удалить или подкорректировать. Ждем в iPhone 16.
Код и веса | Статья | Hugging Face
👍20🔥5❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Google переименовали Bard в Gemini (создатели считают, что это название лучше передает вайб продукта) и выкатили Gemini Advanced. Это платная подписка для доступа к самой мощной из мультимодальных моделей Gemini – Gemini Ultra.
Стоит $20 и позволяет не только работать с моделью на максималках, но еще и интегрировать ее в другие продукты Google экосистемы.
Можно позволить ассистенту просматривать свою почту, календарь, документы и встречи, а он сможет, например, собирать саммари по письмам или документам, да еще и учитывать весь ваш контент в следующих генерациях. К подписке также идет ништяк в виде 2TB на диске.
Стоит $20 и позволяет не только работать с моделью на максималках, но еще и интегрировать ее в другие продукты Google экосистемы.
Можно позволить ассистенту просматривать свою почту, календарь, документы и встречи, а он сможет, например, собирать саммари по письмам или документам, да еще и учитывать весь ваш контент в следующих генерациях. К подписке также идет ништяк в виде 2TB на диске.
👍27❤7🔥5🤯1
Выходные – время отсыпаться. Главное, чтобы не мучали кошмары. Хотя после нашей подборки страшилок на ночь ничего нельзя обещать 👻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥32👻16😁12❤3👍2
Немного интересной статистики:
🟢 С мая прошлого года спрос на ИИ в России увеличился почти в четыре раза
🟢 Основная масса трафика приходится на Москву, Санкт-Петербург и Краснодар
🟢 Самые популярные у россиян нейросети – Midjourney и ChatGPT
🟢 Мужчин, использующих ИИ, на 24% больше, чем женщин
🟢 Больше всего ИИ пользуются люди от 35 до 40. Зумеры пока отстают...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25👍7😁7❤2
На данный момент инвестиции в OpenAI суммарно перевалили за $11,3 млрд. Как они это сделали?
Вот их питч-дек: очень краткая презентация, создающаяся, чтобы за 2-3 минуты привлечь внимание инвесторов. Поучимся же у профессионалов:
Вот их питч-дек: очень краткая презентация, создающаяся, чтобы за 2-3 минуты привлечь внимание инвесторов. Поучимся же у профессионалов:
👍25🔥5✍4❤2😐2