Data Secrets
78.8K subscribers
6.43K photos
669 videos
20 files
2.71K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
Так, ну все ведь слышали про парня, который женится на девушке, которую нашел для него ChatGPT (общался с ней тоже бот)? Это тот самый человек, который весной защитил диплом с помощью этой же нейросети.

А теперь давайте прочтем технический разбор этой сказочной истории. Мнения?
😁99👍174🫡4😐21
Forwarded from XOR
В новой GTA 6, судя по всему, будет широко использоваться ИИ. В сети нашли новые патенты Take-Two.

Так, интерьеры в домах будут генерироваться нейросетями прямо в ходе игры. Дешевые квартиры могут отличаться от дорогих, а предметы в них со временем начнут изнашиваться.

ИИ также будет генерировать ответы, настроение и поведение NPC. ИИ выберет модель и реакцию персонажа исходя из окружающей ситуации: действий игрока, других NPC и даже погоды.

Поверх всего Команда ИИ-фреймворка Unity Sentis начала публиковать на Hugging Face модели машинного обучения, адаптированные под использование в игровом движке Unity. В компании считают, что это поможет разработчикам в поиске подходящих для проекта решений. Так что индустрия игр должна скоро очень сильно поменяться.

@xor_journal
👍56🔥207🤔3😁1
Твои тензоры, когда ты ставишь batchsize = 1
🔥106😁37👍5🤯32💅2
😻 Послы 27 стран-членов Европейского союза единогласно одобрили свод правил Закона об искусственном интеллекте для регулировки ИИ.

Напомним, что внесение технических деталей в закон заняло больше месяца. До этого против закона выступали Франция, Германия и Италия. Они аргументировали это тем, что не хотят препятствовать развитию европейских LLM-стартапов, и просили упростить требования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯40🗿8🍌32🤔2
Forwarded from ️LazySquare️Official
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
THE A.I.//И.И.
A little up-to-date agenda wouldn't hurt. All coincidences with historical characters are, as usual, accidental. The 7 deadly sins are also included///Немного актуальной повестки не помешает пожалуй. Все совпадения с историческими персонажами, как обычно, случайны. 7 смертных грехов также прилагаются
👍24🔥124🤯2🍌1😐1
Hugging Face, видимо, вдохновились доступностью GPT’s и объявили об упрощении функционала создания собственных чат ботов с Hugging Chat Assistant. При этом пользователи могут использовать любую открытую LLM, например Llama2 или Mixtral. После публикации юзер-боты становятся общедоступными.
🔥40👍97
Чем скрасить вечер воскресенья? Вот три документалки про Data Science, которые точно справятся с этой задачей:

▪️ The Great Hack. Расследование о частной английской компании Cambridge Analytica, которая якобы использует технологии глубинного анализа данных для вмешательства в ход выборов более чем 200 стран.

▪️ Data Science Pioneers. Документалка в стиле «беседы у камина» про выдающихся дата сайентистов и их вклад в науку.

▪️ Coded Bias. На злобу дня: рассказ про расовую предвзятость алгоритмов распознавания лиц. Основано на исследовании MIT.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
42👍11🔥8🫡2
Понедельник! Разомнемся задачкой перед рабочей неделей?

За кандидата А подано а голосов, за кандидата В - b голосов, а > b. Во время подсчета голосов бюллетени достают из урны по одному в случайном порядке. Какова вероятность того, что на протяжении всего подсчета голосов кандидат А будет впереди кандидата В?
🔥14🥰12🤯3👍1🗿1
Предсказание временных рядов by Google

Недавно у Google вышла новая папира – в ней они представили “foundation” модель для предсказания временных рядов. Идея, если кратко, в трансформере. Собственно, статья так и называется: decoder-only model.

Трансформер обучили на большом корпусе временных рядов и, подобно LLM, модель по контексту предсказывает следующий токен (в данном случае токен - это небольшой батч подряд идущих точек).

Идея действительно интересная, но есть проблема – с оцениваем результатов исследователи провалились.

Графики с первого взгляда выглядят оптимистично, но только если не замечать, что для них выбраны простейшие временные ряды и довольно слабые модели-соперники.

Тем временем, судя по другим частям статьи, трансформеру не тягаться с такими алгоритмами, как NBEATs: он, к сожалению, еле-еле превосходит по качеству ARIMA.
👍32🔥7🤯611😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
C'est la vie, коллеги 🥐
😁968🔥8🐳2❤‍🔥1
Что такое Retrieval-augmented generation (RAG), почему он стал таким модным, и стоит ли обращать на него внимание? Рассказываем.
👍53🔥128