Сейчас идет одна из крупнейших конференций по ML – NeurlIPS 2023

Каждый год на ней награждают победителей в разных номинациях. В этом году самые интересные – "Две самые выдающиеся статьи" и "Test of Time Award" (за актуальность сквозь время).

Награда "выдающаяся статья" досталась "Privacy Auditing with One (1) Training Run" by Thomas Steinke et al. и "Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage?" by Rylan Schaeffer et al. Это статья про обобщающую способность LLM, своеобразное разоблачение того, что мы называем emergent abilities (отвечает тренду alignment'а).

А вот с Test of Time все еще интереснее: она досталась старому доброму word2vec, то есть статье “Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality” by Tomas Mikolov. Действительно, она была опубликована 10 (!!!) лет назад, процитирована 40к раз, и все еще не потеряла актуальности и применяется во многих кейсах.

😻 #news

Google становится все приятнее

Скоро можно будет напрямую экспортировать результаты поиска по вопросам, связанным с Python, в Google Colaboratory. Фича уже достуна в числе экспериментальных функций Chrome, нужно просто активировать Search Generative Experience.

😻 А вообще, какую часть своего кода люди пишут сами?

Математично

😻 #memes

Яндекс назвал победителей Yandex ML Prize 2023

Это международная премия в области ML. В этом году она вручается уже пятый раз. Лауреатами стали 11 человек – представители МФТИ, СПбГУ, ВШЭ и Сколтех. Они получили премии от 500к до 1млн рублей, гранты на облачные ресурсы и другие призы.

Поздравляем!

😻 #news

Новая библиотека для RL от Facebook Research

Этих ребят мы уважаем – они подарили нам Faiss и Prophet, а теперь подогнали еще и Pearl. Это их новая опенсурс разработка для работы с Reinforcement Learning AI Agents. Она модульная, то есть позволяет сшивать нужные фичи (см.картинку) чтобы создать заточенного под уникальную задачу агента.

GitHub | Папира | Сайт с документацией

😻 #advice #news

Воскресная задача

На этот раз что-то новенькое:
Найдите отношение количества параметров первой сети к количеству параметров во второй сети.

😻 #задачи

Когда едешь делать AGI

😻 #memes

Любители R присутствуют?

Для вас отличные новости – энтузиасты раскатили API Gemini от Google в R-пакет “gemini.R”. Подробности и код здесь.

Питонщики – не забывайте, что для вас Gemini уже давно выложили в Vertex AI API. Как подключиться к нему из России и прикрутить к проекту, можно посмотреть здесь.

😻 #advice