Data Secrets
78.8K subscribers
6.44K photos
669 videos
20 files
2.71K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
Пулинги, страйды и паддинги

Да, сегодня повторяем строение сверточных нейросетей. Если вы совсем ничего про них не знаете, то можете сначала прочитать вот этот пост. А если с идеями уже знакомы, то скорее освежайте знания про страйды, паддинги и все такое.

😻 #NN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍356
Поиграем в "кто лучше считает в уме"?

Мы нашли сайт, на котором можно проверить свои навыки ментального счета. Без лишних слов, просто:

Переходим по ссылке -> выставляем таймер на 30 секунд -> решаем примерчики -> скидываем результат в коменты 🔽

На картинке результат наших редакторов (не читерили, честно-честно). А вы сколько наберете?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯9👍75😨1
В 2024 мир увидит первая образовательная нейросеть для изучения информатики от Яндекс

Суть: ребенок сможет в комфортном темпе решать задачи и осваивать материал, а технология будет подстраиваться под его слабые и сильные стороны и помогать полноценно и без стресса освоить материал. Обучать будут на базе YandexGPT (YaLM 2.0).

Кстати, если тут есть учителя или репетиторы по информатике, то можете (не бесплатно кстати) помочь проекту.

😻 #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2910🔥4👏4🤯2
Илья Суцкевер, ко-фаундер и главный сайeнтист в OpenAI дал новое интервью

Интересный человек интересно говорит об AGI, трансформерах и LSTM, scaling lows, GPT и о том, зачем Сэм Алтьман решил подружиться с правительством. Советуем!

Смотреть тут

😻 #advice
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍156🤯3
Любой из нас хотя бы раз в жизни be like:

😻 #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
83🫡25😁5🤯3🤩1
Meta* представила AudioCraft — ИИ-инструмент для создания музыки и звуков по текстовому описанию

AudioCraft с открытым исходным кодом состоит из трёх моделей:

• MusicGen предназначена для создания мелодий по текстовому описанию и обучена на 20 тысячах часов музыки
• AudioGen генерирует звуки и эффекты окружающей среды с помощью текстовых подсказок — например, лай собаки или шаги
• EnCodec – декодер, обеспечивает обработку токенов звука

📖 Блогпост 🖥 Код и веса 🐗 Демо

😻 #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯17👍13🔥3
Задача про ипотеку

У нас уже стало традицией воскресное решение задач! В этот раз задачка совсем простая, нужно вспомнить всего одну теорему...

В общем, все, как всегда: разбор завтра, ваши решения ждем в комментариях.

😻 #задачи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤓20👍11🤔42
= VS copy VS deep copy в pandas

Чем отличается простое присваиваение от создание копии датафрейма? А чем глубокая копия отличается от обычной? В чем кроется нерешенная проблема копирования в pandas? Обо всем этом – наш новый материал.

😻 #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍377
Data Secrets
Задача про ипотеку У нас уже стало традицией воскресное решение задач! В этот раз задачка совсем простая, нужно вспомнить всего одну теорему... В общем, все, как всегда: разбор завтра, ваши решения ждем в комментариях. 😻 #задачи
Разбор задачи про ипотеку

В этот раз нашлось много желающих попытать свои силы, и многие были очень близки к ответу. Верные решения можно посмотреть в чате (вступайте!) здесь и здесь. Разбираемся!

😻 #задачи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🤯7
Ошибка выжившего – это что?

Когда-то во время Второй Мировой математик Абрахам Вальд столкнулся с задачей: нужно было решить, в каких местах укреплять бронь бомбардировщиков. У возвратившихся на базу самолётов пробоины были в основном на крыльях и хвосте, и коллеги Вальда утверждали, что укреплять нужно именно там. Но Вальд рассудил, что укреплять нужно кабину и топливный бак, ведь, как оказалось, бомбардировщики с попавшими туда снарядами не возвращаются.

Это и есть ошибка выжившего – искать общие черты среди «выживших», не уделяя должного внимания информации о «погибших». Именно поэтому человеку который хочет «добиться успеха» статистически выгоднее обращать внимание не на истории успеха, а на историю ошибок 🐺

В машинном обучении классический пример ошибки выжившего – это неправильная работа с несбалансированными классами. Например, мы прогнозируем наличие редкой болезни, и в наших данных 98% здоровых людей, а 2% больных. При неправильной работе с такой выборкой модель просто всегда начнет предсказывать «не болен», и исследование абсолютно потеряет смысл. А чтобы избежать такой ошибки выжившего, выбирайте правильные метрики и балансируйте данные.

А вы встречались с ошибкой выжившего на практике?

😻 #train
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍72🤯95🤓4🤨2🔥1😁1🤩1
На случай, если вы давно хотели начать делать крутые проекты, но не знали, с чего начать

Если вы – прямо как этот работяга из нашего комикса, то начните с этого. Это канал крутого датасайентиста и стартапера, который к тому же выкладывает все, что делает, в опенсурс, а в Телеграм транслирует гайды, новости и инсайты. Точно есть, чему поучиться.

Заглядывайте -> @lovesyuk
😁18👍9😐5🫡31🤯1🤪1