Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍35❤6
Поиграем в "кто лучше считает в уме"?
Мы нашли сайт, на котором можно проверить свои навыки ментального счета. Без лишних слов, просто:
Переходим по ссылке -> выставляем таймер на 30 секунд -> решаем примерчики -> скидываем результат в коменты🔽
На картинке результат наших редакторов (не читерили, честно-честно). А вы сколько наберете?
Мы нашли сайт, на котором можно проверить свои навыки ментального счета. Без лишних слов, просто:
Переходим по ссылке -> выставляем таймер на 30 секунд -> решаем примерчики -> скидываем результат в коменты
На картинке результат наших редакторов (не читерили, честно-честно). А вы сколько наберете?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯9👍7❤5😨1
В 2024 мир увидит первая образовательная нейросеть для изучения информатики от Яндекс
Суть: ребенок сможет в комфортном темпе решать задачи и осваивать материал, а технология будет подстраиваться под его слабые и сильные стороны и помогать полноценно и без стресса освоить материал. Обучать будут на базе YandexGPT (YaLM 2.0).
Кстати, если тут есть учителя или репетиторы по информатике, то можете (не бесплатно кстати) помочь проекту.
😻 #news
Суть: ребенок сможет в комфортном темпе решать задачи и осваивать материал, а технология будет подстраиваться под его слабые и сильные стороны и помогать полноценно и без стресса освоить материал. Обучать будут на базе YandexGPT (YaLM 2.0).
Кстати, если тут есть учителя или репетиторы по информатике, то можете (не бесплатно кстати) помочь проекту.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍29❤10🔥4👏4🤯2
Илья Суцкевер, ко-фаундер и главный сайeнтист в OpenAI дал новое интервью
Интересный человек интересно говорит об AGI, трансформерах и LSTM, scaling lows, GPT и о том, зачем Сэм Алтьман решил подружиться с правительством. Советуем!
Смотреть тут
😻 #advice
Интересный человек интересно говорит об AGI, трансформерах и LSTM, scaling lows, GPT и о том, зачем Сэм Алтьман решил подружиться с правительством. Советуем!
Смотреть тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
What AI is Making Possible | Ilya Sutskever and Sven Strohband
Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.
👍15❤6🤯3
Meta* представила AudioCraft — ИИ-инструмент для создания музыки и звуков по текстовому описанию
AudioCraft с открытым исходным кодом состоит из трёх моделей:
• MusicGen предназначена для создания мелодий по текстовому описанию и обучена на 20 тысячах часов музыки
• AudioGen генерирует звуки и эффекты окружающей среды с помощью текстовых подсказок — например, лай собаки или шаги
• EnCodec – декодер, обеспечивает обработку токенов звука
📖 Блогпост 🖥 Код и веса 🐗 Демо
😻 #news
AudioCraft с открытым исходным кодом состоит из трёх моделей:
• MusicGen предназначена для создания мелодий по текстовому описанию и обучена на 20 тысячах часов музыки
• AudioGen генерирует звуки и эффекты окружающей среды с помощью текстовых подсказок — например, лай собаки или шаги
• EnCodec – декодер, обеспечивает обработку токенов звука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯17👍13🔥3
Задача про ипотеку
У нас уже стало традицией воскресное решение задач! В этот раз задачка совсем простая, нужно вспомнить всего одну теорему...
В общем, все, как всегда: разбор завтра, ваши решения ждем в комментариях.
😻 #задачи
У нас уже стало традицией воскресное решение задач! В этот раз задачка совсем простая, нужно вспомнить всего одну теорему...
В общем, все, как всегда: разбор завтра, ваши решения ждем в комментариях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤓20👍11🤔4❤2
= VS copy VS deep copy в pandas
Чем отличается простое присваиваение от создание копии датафрейма? А чем глубокая копия отличается от обычной? В чем кроется нерешенная проблема копирования в pandas? Обо всем этом – наш новый материал.
😻 #python
Чем отличается простое присваиваение от создание копии датафрейма? А чем глубокая копия отличается от обычной? В чем кроется нерешенная проблема копирования в pandas? Обо всем этом – наш новый материал.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37❤7
Data Secrets
Задача про ипотеку У нас уже стало традицией воскресное решение задач! В этот раз задачка совсем простая, нужно вспомнить всего одну теорему... В общем, все, как всегда: разбор завтра, ваши решения ждем в комментариях. 😻 #задачи
Разбор задачи про ипотеку
В этот раз нашлось много желающих попытать свои силы, и многие были очень близки к ответу. Верные решения можно посмотреть в чате (вступайте!) здесь и здесь. Разбираемся!
😻 #задачи
В этот раз нашлось много желающих попытать свои силы, и многие были очень близки к ответу. Верные решения можно посмотреть в чате (вступайте!) здесь и здесь. Разбираемся!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🤯7
Ошибка выжившего – это что?
Когда-то во время Второй Мировой математик Абрахам Вальд столкнулся с задачей: нужно было решить, в каких местах укреплять бронь бомбардировщиков. У возвратившихся на базу самолётов пробоины были в основном на крыльях и хвосте, и коллеги Вальда утверждали, что укреплять нужно именно там. Но Вальд рассудил, что укреплять нужно кабину и топливный бак, ведь, как оказалось, бомбардировщики с попавшими туда снарядами не возвращаются.
Это и есть ошибка выжившего – искать общие черты среди «выживших», не уделяя должного внимания информации о «погибших». Именно поэтому человеку который хочет «добиться успеха» статистически выгоднее обращать внимание не на истории успеха, а на историю ошибок 🐺
В машинном обучении классический пример ошибки выжившего – это неправильная работа с несбалансированными классами. Например, мы прогнозируем наличие редкой болезни, и в наших данных 98% здоровых людей, а 2% больных. При неправильной работе с такой выборкой модель просто всегда начнет предсказывать «не болен», и исследование абсолютно потеряет смысл. А чтобы избежать такой ошибки выжившего, выбирайте правильные метрики и балансируйте данные.
А вы встречались с ошибкой выжившего на практике?
😻 #train
Когда-то во время Второй Мировой математик Абрахам Вальд столкнулся с задачей: нужно было решить, в каких местах укреплять бронь бомбардировщиков. У возвратившихся на базу самолётов пробоины были в основном на крыльях и хвосте, и коллеги Вальда утверждали, что укреплять нужно именно там. Но Вальд рассудил, что укреплять нужно кабину и топливный бак, ведь, как оказалось, бомбардировщики с попавшими туда снарядами не возвращаются.
Это и есть ошибка выжившего – искать общие черты среди «выживших», не уделяя должного внимания информации о «погибших». Именно поэтому человеку который хочет «добиться успеха» статистически выгоднее обращать внимание не на истории успеха, а на историю ошибок 🐺
В машинном обучении классический пример ошибки выжившего – это неправильная работа с несбалансированными классами. Например, мы прогнозируем наличие редкой болезни, и в наших данных 98% здоровых людей, а 2% больных. При неправильной работе с такой выборкой модель просто всегда начнет предсказывать «не болен», и исследование абсолютно потеряет смысл. А чтобы избежать такой ошибки выжившего, выбирайте правильные метрики и балансируйте данные.
А вы встречались с ошибкой выжившего на практике?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍72🤯9❤5🤓4🤨2🔥1😁1🤩1
На случай, если вы давно хотели начать делать крутые проекты, но не знали, с чего начать
Если вы – прямо как этот работяга из нашего комикса, то начните с этого. Это канал крутого датасайентиста и стартапера, который к тому же выкладывает все, что делает, в опенсурс, а в Телеграм транслирует гайды, новости и инсайты. Точно есть, чему поучиться.
Заглядывайте -> @lovesyuk
Если вы – прямо как этот работяга из нашего комикса, то начните с этого. Это канал крутого датасайентиста и стартапера, который к тому же выкладывает все, что делает, в опенсурс, а в Телеграм транслирует гайды, новости и инсайты. Точно есть, чему поучиться.
Заглядывайте -> @lovesyuk
😁18👍9😐5🫡3❤1🤯1🤪1