Кто тут искал идеи для пет-проектов? Мы нашли целых двадцать!

Конкуренция в DS все растет, количество курсов и требования работодателей тоже. Есть надежная подстраховка: пет-проекты. Но где брать идеи? Вот список для тех, кто в самом начале пути.

Один дсник делал ЭТО 20 минут в день…

😻 #advice

Google работает над созданием ИИ-алгоритма для написания новостных статей

Назвали творение Genesis и, по слухам, его уже показывали руководству некоторых крупных изданий, таких как The New York Times, The Washington Post и The Wall Street Journal. Инструмент также будет заточен под проверку орфографии, изменение стиля текста, а также обещают расширения для Gmail и Google Docs.

Тул обещает быть чем-то интересным, хотя поворот с руководителями крупных изданий стал внезапным (ведь есть собственные Google News). Напомним, что у Google проблемы с медиа-сообществом. Независимые издания даже пытались накатать официальную жалобу на Google, а издание Gannett и вовсе подает на него в суд.

😻 #news

Плейлист с отличными лекциями по статистике

2^8 видео, структурированных по темам, опытные лекторы и понятные презентации. Есть основы статистики, AB-тесты, проверки гипотез, статистика в питоне и многое другое. Есть даже введение в линал: матрицы, квадратичные формы. Кладезь!

P.S. За рекомендацию спасибо нашему чату

😻 #advice

Добрых мемов вам в ленту 🥰

😻 #memes

Все, что у нас есть по ICML к этому моменту

ICML – одна из трёх крупнейших международных конференций по машинному обучению. Как раз сейчас она в самом разгаре на Гавайях, США. Некоторые российские резерчеры тоже поехали принять участие и делиться материалами:

– Презентации по RLHF от HuggingFace и обучению agent-centric латентных репрезентаций динамики в RL’e и от ребят из Желтый AI.
– Рассказ про Tensorflow-GNN и избранные постеры с конференции от Антона epsilon correct

Может кто-то из наших подписчиков тоже принимает участие? Делитесь в комментариях!

😻 #news

Стрит-гейм How (not) to get hit by a self-driving car

В британском центре инноваций MyWorld придумали и воплотили в жизнь игру, в которой нужно добраться до финиша, при этом не попавшись ИИ-детектору. На большом экране отображается "процент распознавания", и, как только он превышает порог, game over. Можно использовать любые подручные предметы (в видео кто-то пытается прикрываться колясками и дорожными конусами).

В детектор вшит алгоритм Single Shot Detector (SSD), обученный на биг дате. Пока данных о том, какому проценту игроков удается обыграть ИИ, нет, но после каждого выигрыша человеку предлагается отправить запись раунда компании для улучшения качества модели.

Это новый вид краудсорсинга?

😻 #news