Визуальное объяснение того, как работают нейросети

Некто Jared Wilber выкатил веб-страницу, на которой объясняет, как устроены нейросети. Получилось и не слишком сложно, но и не очень популярно, ведь без математической составялющей алгоритм все равно до конца не понять. Особенно радует динамическая визуализация и приятная структура. Страницу интересно и полезно почитать, даже если вы уже неплохо разбираетесь в теме, или если наоборот, не разбираетесь совсем. Советуем!

😻 #advice #NN

#читалиТвиттер и нашли вот такую визуальную подсказку по самым важным распределениям в DS. Конечно, на первом месте у нас нормальное и Бернулли, но на практике также попадается и логнормальное, и гамма, и (особенно) экспоненциальное. Полезно помнить, как все они выглядят.

Если хотите больше почитать про распределения, то вот вам в дополнение еще полезный чит-лист. Тут описано каждое распределение, даны его характеристики, описательные статистики + примеры. Еще есть таблицы квантилей для тех, кто интересуется проверкой гипотез и оценками параметров.

😻 #advice #math

Яндекс Такси научилось предсказывать спрос

В приложении появился специальный график, который показывает, как будет меняться спрос. Алгоритм анализирует количество свободных машин такси поблизости и стоимость поездки по этому маршруту за прошлые четыре недели: за эти дни набирается достаточно данных для оценки и при этом, как правило, похожи погодные и дорожные условия.

😻 #news

Статистика по-прежнему важна

😻 #memes

После выхода LLaMA-2 в OpenAI тут же спохватились выпускать новые фичи

Что произошло:

1) У GPT4 увеличили лимит сообщений в диалоге в два раза (50 сообщений).

2) Теперь в чате c ботом можно задавать инструкции о себе. Причем сделать это достаточно один раз, и модель будет всегда иметь эту информацию.

Как тебе такое, Цукерберг?

😻 #news