Data Secrets
78.8K subscribers
6.44K photos
669 videos
20 files
2.72K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
Разминаемся перед новой рабочей неделей: задача на геометрическую вероятность

Леша и Ваня договорились встретиться между 8:00 и 9:00, но когда именно – не условились. Первый кто приходит, ждет второго 15 минут и в случае, если приятель не появился, уходит. Рассмотрим два события:
A = "Леша и Ваня не встретились"
B = "Хотя бы один из ребят пришел после 8:45"
Вопрос задачи: являются ли события A и B независимыми?


😻 Подробный разбор задачи выложим завтра, а пока ждем ваши решения в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🤯7🤔6
LLaMA V2: OpenAI и Google, трепещите!

В феврале этого года мир увидел LLaMA (мы писали о ней вот тут). Еще тогда стало понятно, что это сильный конкурент чат-ботам: LLaMA-13B проявила себя лучше, чем GPT-3, в большинстве тестов. Но LLaMA была доступна только для исследователей: коммерческое использование не допускалось.

Но теперь это может измениться. Цукерберг и его команда планируют сделать новую версию LLaMA (еще более мощную, возможно близкую к GPT-4) доступной для коммерции и разрешить компаниям свободно ее использовать и получать прибыль.

Даже страшно подумать, какой это удар по Open(не Open)AI и Google. Опенсоурс победит?

😻 #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26🤯941🙈1
Как устроены трансформеры для задач CV на примере ViT

один из примеров статьи в канале DeepSchool

В нем 15 практикующих инженеров пишут уникальные посты:
- разбирают статьи
- дают советы по обучению нейросетей
- напоминают теорию ML/DL
- и пишут туториалы к сервисам и фреймворкам

Ребята ревьюят посты друг друга, чтобы добавить разные точки зрения, а редактор упрощает текст и убирает лишнее, чтобы вам было легче читать.

Еще больше примеров постов:
Подкаст «Почему растет популярность 3D CV»
Разбор решений Kaggle соревнования по детекции столкновений футболистов
Обзор ключевых идей MobileNet — почему она столь эффективна
Что такое kafka доступным языком и с примером для датасаенс
❺ Вопрос на подумать: как защититься от ленивых разметчиков на краудсорсинг-платформах

Подписывайтесь, чтобы не пропустить полезный совет и развиваться в Deep Learning!
👍14🙈32🔥1🤯1
Разбор вчерашней задачи

Как вчера верно отметил один из комментаторов (верно решивший задачу): "тервер это одна из самых неочевидных областей математики))) поэтому проверять такие вещи нужно неинтуитивно, а по уже давно доказанным теоремам". Мы полностью согласны, поэтому разбираемся с определениями и решаем задачу математично.

😻 #math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍73🤯8👏3👌31
Затухающий и взрывающийся градиент

Увеличение числа слоев нейронной сети с одной стороны увеличивает ее способности к обучению и расширяет ее возможности, но с другой стороны может порождать проблему затухающего и взрывающегося градиента. Что это такое и как это распознать – в карточках.

P.S. В следующих частях подробнее о том, как бороться с такой проблемой

😻 #train #NN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥31👍11🤯1
Обзор полного Workflow модели машинного обучения в бизнесе

В реальном мире внедрение любой ML-фичи происходит в три этапа: обработка данных, обучение моделей, деплой. Как это все работает смотрите на схеме, а подробнее про каждый этап – в карточках.

😻 #train
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26🔥14👍7🤯3
Спустя 3 часа обучения би лайк

😻 #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥75😁27👏4🤪4🙈3🤔1