This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новости прошедшей недели: что интересного?
Датский дизайнер создал нейросетевую камеру без объектива. В момент снимка камера собирает информацию о месте съемки через API. Далее девайс создает «промт» — он детально описывает всё, что видит пользовватель. После этого нейросеть генерирует изображение по этому «промту» и получается снимок. Камера создана в одном экземпляре, но её виртуальная версия доступна на сайте дизайнера.
Нью-йоркскому адвокату грозит наказание за использования ChatGPT. В качестве аргумента защиты своего подсудимого в суде он привел отчёт из аналогичных дел. Факап в том, что их — не существовало. Парень просто попросил ChatGPT дать ему подборку похожих дел, а тот взял и выдумал их.
Asus начнёт сдавать в аренду сервера с GPT-подобными нейросетями. Многие компании не используют ChatGPT и другие подобные инструменты, потому что все вводимые в них данные попадают в чужое облако. Asus предложила решение — сервера с собственной нейросетью Formosa. Компании смогут размещать их у себя, контролируя потоки данных.
Нейросети Nvidia позволят общаться с персонажами в играх голосом. Игрок может говорить всё, что угодно в микрофон, и NPC будут произносить озвученные ответы. При этом даже лицевая анимация будет соответствовать генерируемому ответу! Представители компании также утверждают, что NPC могут общаться между собой на основе генерации ответов ChatGPT.
😻 #news
Датский дизайнер создал нейросетевую камеру без объектива. В момент снимка камера собирает информацию о месте съемки через API. Далее девайс создает «промт» — он детально описывает всё, что видит пользовватель. После этого нейросеть генерирует изображение по этому «промту» и получается снимок. Камера создана в одном экземпляре, но её виртуальная версия доступна на сайте дизайнера.
Нью-йоркскому адвокату грозит наказание за использования ChatGPT. В качестве аргумента защиты своего подсудимого в суде он привел отчёт из аналогичных дел. Факап в том, что их — не существовало. Парень просто попросил ChatGPT дать ему подборку похожих дел, а тот взял и выдумал их.
Asus начнёт сдавать в аренду сервера с GPT-подобными нейросетями. Многие компании не используют ChatGPT и другие подобные инструменты, потому что все вводимые в них данные попадают в чужое облако. Asus предложила решение — сервера с собственной нейросетью Formosa. Компании смогут размещать их у себя, контролируя потоки данных.
Нейросети Nvidia позволят общаться с персонажами в играх голосом. Игрок может говорить всё, что угодно в микрофон, и NPC будут произносить озвученные ответы. При этом даже лицевая анимация будет соответствовать генерируемому ответу! Представители компании также утверждают, что NPC могут общаться между собой на основе генерации ответов ChatGPT.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯24👍13❤4🔥2🤨1
Что такое краудсорсинг?
Это что-то типа "мудрости толпы". С первого взгляда все понятно - даешь человеку задачу на выполнение, результат добавляешь в датасет, обучаешь. Но все не так просто: про все нюансы в карточках.
😻 #preprocessing
Это что-то типа "мудрости толпы". С первого взгляда все понятно - даешь человеку задачу на выполнение, результат добавляешь в датасет, обучаешь. Но все не так просто: про все нюансы в карточках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14😨4🤔3🤯1
Интересное исследование от RB: кто публикует самые важные научные исследования в AI?
Ключевые темы последнего года, вокруг которых сосредоточена сотня лучших научных работ:
– разработка алгоритмов обработки естественного языка,
– моделей компьютерного зрения,
– исследование алгоритмов в робототехнике,
– сетки и алгоритмы для работы с визуальным контентом,
– инфраструктура для развертывания нейросетей.
Наиболее цитируемые работы сегодня — это чисто биоинжинерные темы про сворачивание белков и предсказание 3D-структуры белков с AlphaFold и Colabfold, нейросетка DALL-E 2, архитектуры сеток ConvNet и языковая сетка PaLM от Google.
Больше всего статей генерят корпорации, университеты и Китай — Google AI, университет Цинхуа, «Майкрософт», Карнеги — Меллон, MIT. А наиболее влиятельные выкатывают в большинстве корпорации: Google AI, Meta, «Майкрософт» и Беркли.
😻 #news
Ключевые темы последнего года, вокруг которых сосредоточена сотня лучших научных работ:
– разработка алгоритмов обработки естественного языка,
– моделей компьютерного зрения,
– исследование алгоритмов в робототехнике,
– сетки и алгоритмы для работы с визуальным контентом,
– инфраструктура для развертывания нейросетей.
Наиболее цитируемые работы сегодня — это чисто биоинжинерные темы про сворачивание белков и предсказание 3D-структуры белков с AlphaFold и Colabfold, нейросетка DALL-E 2, архитектуры сеток ConvNet и языковая сетка PaLM от Google.
Больше всего статей генерят корпорации, университеты и Китай — Google AI, университет Цинхуа, «Майкрософт», Карнеги — Меллон, MIT. А наиболее влиятельные выкатывают в большинстве корпорации: Google AI, Meta, «Майкрософт» и Беркли.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁36🤯7😨2
Роботы и люди: когда работу лучше отдать машине, кого заменят андроиды и стоит ли ожидать восстания киборгов.
10 июня на конференции «Вкалывают роботы, а не человек» ведущего уже заменит робот! Promobot будет вещать со сцены, раздавать юмор и поддерживать беседу. А эксперты расскажут о трендах и перспективах робототехники и автономного транспорта в России.
Мероприятие пройдет в Москве в кластере «Ломоносов» в рамках фестиваля «Лидеры цифровой трансформации». Участие по предварительной регистрации.
Вас ждет
🟡 3 пленарные сессии
🟡 Выступление keynote-спикера
🟡 Интерактив с роботами
🟡 Напитки от робота-баристы
🟡 AR-выставка
🟡 Нетворкинг и DJ-сет
Keynote-спикер мероприятия — Олег Кивокурцев, один из создателей первого робота Promobot, собранного в гараже на окраине Перми. Он расскажет, как им удалось получить международное признание, как нелепые ситуации с роботами становились вирусным PR-материалом и другие истории становления самой известной роботехнической компании России.
Другие спикеры
🔴 Алексей Яковенко, генеральный директор компании «Цифра Роботикс»
🔴 Владислав Сычков, генеральный директор Центра управления городской аэромобильностью
🔴 Алексей Гонноченко, руководитель лаборатории робототехники Сбербанка
10 июня на конференции «Вкалывают роботы, а не человек» ведущего уже заменит робот! Promobot будет вещать со сцены, раздавать юмор и поддерживать беседу. А эксперты расскажут о трендах и перспективах робототехники и автономного транспорта в России.
Мероприятие пройдет в Москве в кластере «Ломоносов» в рамках фестиваля «Лидеры цифровой трансформации». Участие по предварительной регистрации.
Вас ждет
Keynote-спикер мероприятия — Олег Кивокурцев, один из создателей первого робота Promobot, собранного в гараже на окраине Перми. Он расскажет, как им удалось получить международное признание, как нелепые ситуации с роботами становились вирусным PR-материалом и другие истории становления самой известной роботехнической компании России.
Другие спикеры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🌭2❤1👍1
Как работает FaceID в iPhone X?
Изображение лица пользователя снимается с помощью инфракрасной камеры, а зтем, используя глубокое обучение, смартфон распознает лицо пользователя в мельчайших деталях, тем самым “узнавая” владельца каждый раз, когда тот подхватывает свой телефон. Apple заявила, что этот метод даже безопаснее, чем TouchID: частота ошибок 1:1 000 000. Разбираемся, что интересного у этой технологии под капотом.
😻 #NN
Изображение лица пользователя снимается с помощью инфракрасной камеры, а зтем, используя глубокое обучение, смартфон распознает лицо пользователя в мельчайших деталях, тем самым “узнавая” владельца каждый раз, когда тот подхватывает свой телефон. Apple заявила, что этот метод даже безопаснее, чем TouchID: частота ошибок 1:1 000 000. Разбираемся, что интересного у этой технологии под капотом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🔥9
Нашли набор задач для тех, кто начинает изучать программирование на GPU. Они предназначены для того, чтобы помочь преодолеть первоначальный барьер в освоении этой технологии и перейти на уровень выше.
Для выполнения заданий пригодится NUMBA, которая позволяет работать с ядрами CUDA и в большинстве случаев схожа с написанием низкоуровневого кода на CUDA.
Эти задачи – хороший старт для того, чтобы изучить основные концепции, алгоритмы и практические методы использования GPU в глубоком обучении за несколько часов.
Ссылка на репозиторий с задачником на GitHub: https://github.com/srush/GPU-Puzzles.
😻 #NN
Для выполнения заданий пригодится NUMBA, которая позволяет работать с ядрами CUDA и в большинстве случаев схожа с написанием низкоуровневого кода на CUDA.
Эти задачи – хороший старт для того, чтобы изучить основные концепции, алгоритмы и практические методы использования GPU в глубоком обучении за несколько часов.
Ссылка на репозиторий с задачником на GitHub: https://github.com/srush/GPU-Puzzles.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥35👍10🔥1