Как работает BERT?
Модель BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) была представлена в статье от исследователей из Google AI Language. Она вызвала нешуточный ажиотаж в сообществе, и эту модель до сих пор все очень любят. Разбираемся, как она работает, и как ее использовать для своих задач.
Вот, кстати, ссылка на исходный код
😻 #NN
Модель BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) была представлена в статье от исследователей из Google AI Language. Она вызвала нешуточный ажиотаж в сообществе, и эту модель до сих пор все очень любят. Разбираемся, как она работает, и как ее использовать для своих задач.
Вот, кстати, ссылка на исходный код
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤29🔥8👍5
Китайские исследовали сделали систему, которая помогает читателю с незнакомыми словами
Даже те, кто хорошо знает английский, спотыкаются при чтении: не хватает словарного запаса. Для решения проблемы резерчеры из Университета Цинхуа придумали систему, которая наблюдает за тем, как пользователь читает текст, и подсказывает значение незнакомых слов.
Для оценки системы участников попросили прочитать слова из теста на определение уровня словарного запаса, и система определила незнакомые для них слова с точностью 98,09%. Общая эффективность системы, конечно, зависела от контекста и качества веб-камеры, но результаты, тем не менее, радуют.
😻 #news #NN
Даже те, кто хорошо знает английский, спотыкаются при чтении: не хватает словарного запаса. Для решения проблемы резерчеры из Университета Цинхуа придумали систему, которая наблюдает за тем, как пользователь читает текст, и подсказывает значение незнакомых слов.
Для оценки системы участников попросили прочитать слова из теста на определение уровня словарного запаса, и система определила незнакомые для них слова с точностью 98,09%. Общая эффективность системы, конечно, зависела от контекста и качества веб-камеры, но результаты, тем не менее, радуют.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍38❤3
Функция transform из pandas
Эта функция (грубо говоря) сочетает в себе аггрегацию и фильтрование. Однако понять ее сразу не очень просто: лучше посмотрим на пример.
😻 #python
Эта функция (грубо говоря) сочетает в себе аггрегацию и фильтрование. Однако понять ее сразу не очень просто: лучше посмотрим на пример.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥41👍20❤8🤔1
Что такое аугментация данных?
Это один из методов регуляризации нейронных сетей через внесение изменений в данные. То есть, если мы внесем небольшие адекватные изменения в данных, мы можем спасти нейросеть от переобучения и увеличить ее обобщающую способность. Но почему это работает? Разбираемся на попугаях.
Бонусом оставляем отличную библиотеку, позволяющую производить аугментацию изображений.
😻 #analytics
Это один из методов регуляризации нейронных сетей через внесение изменений в данные. То есть, если мы внесем небольшие адекватные изменения в данных, мы можем спасти нейросеть от переобучения и увеличить ее обобщающую способность. Но почему это работает? Разбираемся на попугаях.
Бонусом оставляем отличную библиотеку, позволяющую производить аугментацию изображений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤7🐳4❤🔥1🔥1
4 книги о Data Science этого года
Собрали дайджест из самых свежих книг, которые появились на полках в 2023 году. Уже успели что-нибудь прочитать?
Ссылки на скачивание:
- R for Data Science
- Learning Data Science
- Dive Into Data Science
- Mathematical Foundations of Data Science
😻 #advice
Собрали дайджест из самых свежих книг, которые появились на полках в 2023 году. Уже успели что-нибудь прочитать?
Ссылки на скачивание:
- R for Data Science
- Learning Data Science
- Dive Into Data Science
- Mathematical Foundations of Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37🔥9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Двойные графики иногда называют “вводящими в заблуждение”, потому что их шкалы можно так сжать и растянуть, что ряды станут похожими, хотя таковыми и не являются, или наоборот, их похожесть абсолютно нельзя будет определить по графику (см. гиф). Это приводит к ложным выводам.
Чтобы не обмануться, лучше всего дополнительно посчитать корреляцию. Она в любом случае не изменится (то есть как бы «учтет» манипуляции с осями), потому что нормализует каждый ряд по среднему и дисперсии. Например, как бы вы не растягивали тренды, если корреляции между метриками нет, она и не покажется.
😻 #analytics
Чтобы не обмануться, лучше всего дополнительно посчитать корреляцию. Она в любом случае не изменится (то есть как бы «учтет» манипуляции с осями), потому что нормализует каждый ряд по среднему и дисперсии. Например, как бы вы не растягивали тренды, если корреляции между метриками нет, она и не покажется.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👍13🐳7🤔3