Data Secrets
✔
96.1K subscribers
7.62K photos
912 videos
20 files
3.53K links
Главный по AI

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
Data Secrets
Агенты OpenAI обнаружили 948 уязвимостей в ядре Linux Для этого использовалась еще не вышедшая кибермодель. В посте пишут, что она upcoming, так что возможно мы познакомимся с ней в ближайшее время. Вокруг нее исследователи собрали автономный пайплайн…
OpenAI выпустили модель, которая нашла тысячу уязвимостей в Linux

https://openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber/

Результат на ExploitGym – 48,5% (для сравнения, у GPT-5.6 Cyber было 32,1%, это относительный рост на ~51%).

Кроме Linux, модель также помогла обнаружить более 80 новых критических уязвимостей в Firefox. Также ее используют Mozilla, Cisco, Palo Alto и другие.

А еще OpenAI начали измерять, насколько модель склонна выходить за границы задачи (передаем привет HuggingFace). Заявляют, что в новой версии по сравнению с GPT-5.6 частота такого поведения существенно снизилась.

Пока доступна только в Daybreak Red.
❤10064😁18👍8🔥3⚡2🫡2🏆11
Все, теперь ждем новую Astra
👍14170🍾22😁12💯5❤4🫡3🕊1🗿1
METR оценили, что ИИ ускоряет разработку моделей в Anthropic примерно в 2 раза

С августа по октябрь несколько сотрудников METR работали внутри Anthropic с расширенным доступом к внутренним данным. Их задачей было оценить, насколько ускорился рост внутренних возможностей моделей, и какая доля этого ускорения связана с ИИ.

Результаты получились такие:

— Темп, с которым Anthropic улучшает модели, к октябрю 2026 вырос вдвое относительно периода с марта 2024 по октябрь 2025. Оценка примерная, вообще называют диапазон 1.3x–3x. Главная метрика, которая это подтверждает, – AECI, внутренняя версия индекса возможностей от Epoch AI. С октября 2025 года она растет в 1.9 раза быстрее, чем раньше. То есть за последний год Anthropic продвинулась примерно настолько же, насколько за два предыдущих.

— При этом около 80% нынешнего ускорения дает использование ИИ в исследованиях и разработке. Сами сотрудники в среднем оценивают, что ИИ ускоряет их работу примерно вдвое. В слак-опросах отдельные оценки выросли с 1.2x у Claude 3.7 Sonnet до 12x у самой свежей внутренней модели (12x приравнивалось к "делаю за день то, на что раньше уходило почти две недели").

— METR считают, что ускорение может продолжиться. Они не нашли очевидных ограничений для этого, по крайней мере на ближайший год. Не видно упора ни в в алгоритмы, ни в вычисления, ни в данные.

https://metr.org/blog/2026-11-05-anthropic-ai-rd-acceleration-assessment/#executive-summary
82❤38🤯21👍9🔥6⚡3🗿2😁1🍓1🍾1
ИИ-рынок США обвалился из-за демократов

Рынку вычислений и ИИ и так было нелегко последнее время, но тут на завершившихся в США выборах победили демократы, и стало еще веселее.

Демократы объявили одной из своих главных целей регулирование ИИ. Вот что написала в X в среду конгрессвумен Яссамин Ансари:

На вершине демократической повестки в первую очередь должна быть пауза в развитии фронтирного ИИ, регулирование этой неконтролируемой отрасли и запрет на искусственный суперинтеллект.


Кроме того, демократы Сандерс и Окасио-Кортес внесли закон о национальном моратории на строительство ИИ-дата-центров. Его поддержали многие: например, Фрэнк Паллоне, главный демократ в комитете Палаты по энергетике и торговле.

В общем, инвесторы испугались, что новые демократические большинства антидатацентровой повесткой затормозят огромные траты на ИИ-инфраструктуру, и рынок среагировал моментально.

— Nvidia потеряла 9% (это больше 400 млрд долларов капитализации)

— AMD минус 15.9%, Intel минус 8.3%, SpaceX минус 7%, Oracle минус 8%

— Nasdaq упал почти на 5%, по данным AFP это худшая сессия с апреля 2025 года

Трамп публично заявил, что в падении виноваты демократы. Демократы же утверждают, что падение началось еще до выборов и больше обусловлено лопающимся перегретым пузырем ИИ, а не их заявлениями.
🔥154104😎21😭17❤16😍15👍8🐳8❤‍🔥3🎉2🎄1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стартап Миры Мурати Thinking Machines выпустил новую модель Inkling 2 Small

https://thinkingmachines.ai/news/inkling-2-small/

На самом деле модель не такая уж и Small, MoE на 594B параметров, 17B активных. Веса пока закрыты, но скоро обещают выложить под Apache 2.0.

Inkling 2 Small заняла третье место на DesignArena Website и первое место в общем лидерборде среди открытых моделей. Да и в целом скачок относительно предыдущей версии получился очень значительный.

На Vision задачах, финансах и офисных агентных задачах лидирует среды опенсорса. В кодинге ситуация чуть скромнее, но и тут модель в целом подобралась довольно близко к тому же обновленному DeepSeek-V4.1-Flash.

Но самым интересным в релизе оказалось демо, где модель сама дообучала Qwen3.5-4B под прогноз временных рядов. Она написала свой оценщик, нашла баг в нем, пробовала SFT и RL, и через 4.5 часа и $426 сдала лучший чекпоинт. На новых данных ошибка оказалась примерно на 15% ниже, чем у базовой модели. Еще модель неплоха в оптимизации GPU-ядер (на PMPP-Hard она решает в среднем 54 из 69 задач, на уровне DeepSeek V4.1 Flash).

Пока доступна через Tinker
🔥116❤31👍21😁9🕊3🏆3🤔2⚡1
Сегодня пройдет Higgsfield Data Day

Команда известной во всем мире GenAI-платформы для видео и изображений организует масштабный митап в Алматы.

Выступят всем известные спикеры, чьи каналы и курсы многие из вас читают и проходят, и расскажут про данные, агентов, антифрод и A/B-тестирование.

Прямая трансляция начнется в 13:00 по Мск: вот ссылка на YouTube. В программе:

— Валерий Бабушкин (Время Валеры) - «Детерминизм как точка опоры в мире Agentic AI»
— Игорь Котенков (Сиолошная) - «Похожие оценки - разные истории»
— Анатолий Карпов (KarpovCourses) - «Симулируй, прежде чем тестировать: A/B-тесты от Монте-Карло до синтетических пользователей»
— Ануар Аймолдин (DSML) - «AI на стыке коммьюнити, рисерча и индустрии»

Кроме того, выступят топы Higgsfield. Открывает день Ерзат Дулат, CTO и сооснователь. Затем Роман Ященко, глава антифрода, расскажет, что бывает, когда агенту дают кнопку бана на 50 000 аккаунтов. А Дидар Нуркаир, Head of Data, разберет 10 вопросов от VC, на которых сыпятся все.

Эти люди своими руками сделали первого единорога Казахстана. Сейчас компания базируется в SF и оценивается в более чем $1.3 млрд. Это редкий случай, когда стартап с мировым именем делится внутренней кухней на русском языке.

Не пропускайте. Полная программа и анонсы следующих встреч в этом канале –> @higgsfield_data
❤54🔥27🗿23☃6👍5⚡2😁1💯1🏆1😎11
У Nvidia украли железа на $11.4 млн

Партию перевозили из Окленда в Техас в грузовике, на котором был логотип логистической компании по перевозке продуктов, так что злоумышленники точно были хорошо проинформированы, а операция тщательно спланирована заранее.

Это случилось в самом конце августа. Полиция расследует инцидент с 13 сентября, но пока ни одного ареста не произведено.
2😁28799❤20🍾9⚡1❤‍🔥1👍1🤔1😍1👾1
Вокруг Дженсена Хуанга прямо сейчас бушует крупнейший скандал: его обвиняют в том, что он встречается с китайской шпионкой

Приготовьтесь, это будет длинная история.

Итак, знакомьтесь: это Элис Хуанг, гражданка Китая и руководитель азиатской технологической компании Megaspeed International. Сразу уточним: она не родственница Хуангу и не его жена, просто однофамилица. Элис замечают в компании Хуанга уже как минимум два года. В 2024 они встретились в баре в Тайване, где после технологической выставки собрались крупные топ-менеджеры. После очередной их встречи американские спецслужбы установили за ней слежку.

Слежка продолжалась около года, и весной 2026 года администрация Трампа получила разведывательный меморандум. В нем утверждается, что Элис Хуанг была завербована китайским Министерством государственной безопасности, а также состоит в романтических отношениях с CEO Nvidia.

Американская разведка считает, что у нее было конкретное задание. Она должна была собирать информацию о Хуанге и подталкивать его к поддержке смягчения запретов на экпорт железа в КНР. Напоминаем: Хуанг – один из главных лоббистов смягчения ограничений на продажу железа в Китай. Возможно, она также пыталась получать от него информацию о стратегических планах Nvidia и об общении с Трампом.

Но это не все. Вернемся теперь к Megaspeed, которой руководила Элис. Это компания из Сингапура, которая выросла из малоизвестного игрового стартапа и начала закупать чипы Nvidia на миллиарды долларов. Так вот, Минторг США считает, что Megaspeed – это в каком-то роде подставная компания, которая на самом деле помогает китайским фирмам обходить экспортные ограничения: закупает продвинутые чипы и вывозит их в Китай. Для понимания масштаба: в 2025 году Megaspeed закупила чипов Nvidia почти на $2 млрд. Nvidia при этом утверждает, что они сами проверяли Megaspeed и не нашли следов перенаправления чипов в Китай.

После публичного раскрытия меморандума совет директоров Nvidia объявил о начале независимого расследования. Сейчас утверждается, что у них нет оснований считать, что пострадала нацбезопасность или секреты компании. Хуанг продолжит руководить Nvidia без перерывов.

Сам Хуанг вчера написал сотрудникам письмо, в котором признался, что изменил жене (их дети, кстати, тоже работают в Nvidia) и извинился перед семьей и коллегами. Также он заявил, что будет всеми силами содействовать расследованию и "намерен защищать национальную безопасность Америки".

Трамп публично поддержал Дженсена и назвал его достойным человеком (к слову, он возил Хуанга с собой в Китай уже после того, как получил меморандум). Также в поддержку главы Nvidia высказался Илон Маск.

Несмотря на это, акции Nvidia на фоне скандала обрушились более чем на 4%
209🤯50❤37😁2910😎8👍7🫡7🏆4⚡2❤‍🔥1
В Т-Инвестициях теперь можно торговать с помощью ИИ-агентов

Компания открыла собственный MCP, и внешнего ИИ-агента теперь можно подключить к торговой системе по стандартному безопасному протоколу.

Агент сможет анализировать рынок, выставлять заявки и стоп-лоссы, считать налоги и отрабатывать заданные сценарии: например, ребалансировать портфель при движении рынка или докупить акцию, когда она опустится до нужной цены. Любую операцию агент проводит только после подтверждения пользователя.

Чтобы посмотреть, что из этого вырастет, Т-Инвестиции запускают хакатон «Инвест. Премаркет». Участникам предлагают сделать инструменты для торговли через MCP: от агентов-советников и новых интерфейсов до полностью автоматических торговых роботов. Как все устроено:

— заявки принимают до 11 ноября;
— 21 ноября очный старт в ИТ-хабах Т-Банка;
— с 23 ноября по 3 декабря команды собирают MVP онлайн, с менторами;
— 5 декабря финал в Москве.

Гран-при – 1 млн рублей. Еще по 500 тысяч получат авторы лучшего ИИ-агента для инвестиций, лучшего инвестиционного опыта и лучшего торгового робота.

Правила участия – тут, присоединяйтесь!
😁86👍16❤14🔥6🗿4🍾2👾2🎄1😎11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мало кто знает, но реальные кадры с концерта Coldplay выглядели так
😁491❤27👍158😭5🏆3🫡2😎2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это последний мем, честно
😁285❤23🤓64🍓3⚡2🤔1🕊1🐳1🎄1
Школа управления СКОЛКОВО, Яндекс и ИТМО запускают первую в России программу для директоров по ИИ

Сейчас большинство компаний внедряет ИИ точечно. Где-то агент в поддержке, где-то автоматические отчеты, где-то генерация кода. Но скоро нас ждет внедрение другого масштаба, когда данные, экономика, инфраструктура и безопасность работают как единая система и экономят бизнесу время, ресурсы и деньги.

Программа «Директор по ИИ: построение агентной платформы компании» рассчитана на руководителей, которым предстоит отвечать за ИИ во всей компании.

За 9 месяцев участники освоят методологию построения мультиагентной платформы. Их ждет и стратегия с управлением (диагностика зрелости, карта процессов, KPI пилотов), и жесткая техническая часть (данные, инструменты, интерфейсы, безопасность, архитектура).

Стратегическую рамку задает МШУ СКОЛКОВО, технологическую базу дает ИТМО, а Яндекс делится практикой в ИИ-инфраструктуре. В итоге у вас будет понимание стратегий внедрения ИИ и понятный план, что делать, как и с каким эффектом.

Формат очный, шесть модулей в кампусе МШУ СКОЛКОВО и три в ИТМО в Петербурге. Старт 19 ноября. Регистрация и подробности здесь. Действуют специальные условия, 1000 баллов и кешбэк 5% от стоимости первой покупки.

Если хотите для начала оценить свой уровень владения ИИ, то Школа управления СКОЛКОВО подготовила специальный инструмент ИИ-самодиагностики. Он поможет выявить зоны роста и соотнести амбиции с реальным уровнем внедрения.
😁74🗿25❤155⚡3👾2🍓1🎄11
Теоретически, развод может обойтись Хуангу в 81 миллиард долларов. Возможно, это будет крупнейший бракоразводный процесс в истории.

На Polymarket в топе прямо сейчас голосование о том, разведется ли CEO Nvidia или нет
😁19457🔥14❤5🤔44🎄2👍1🍓1🍾1🤗1
⚡️ Вышел Fable 5.2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥143😁35👍14❤11🗿4⚡1💯1🍓1
Про новый Fable:

— Модель мощнее, быстрее и экономнее Opus 5.5. На FrontierCode 2.0 Fable 5.2 с High effort заскорил тот же уровень, что и Opus 5.5 с Max effort, при этом стоимость за задачу вышла почти в два раза меньше.

— Модель подешевела и фактически: в API цена теперь $8/$40 вместо $10/$50.

— Модель заметно лучше управляет физическими роботами, в том числе в задачах, которым его специально не учили. На демо роботы под его управлением собирают кубик, откручивают крышку бутылки и рисуют робота. На бенчмарке RoboDojo модель набрала 64.9%. У GPT-6 Astra 29.8%.

— Mythos 5.2 придумала новый метод моделирования капсидов – белковых оболочек, которые используют для доставки в генной терапии.

— Команда из 1000 агентов Fable 5.2 полностью формализовала доказательство теоремы Ферма в Lean за 30 часов почти без участия человека. Первая такая формализация у Anthropic заняла 11 дней, требовала специального окружения и подсказок исследователя. Новая потратила втрое меньше токенов, а доказательство получилось в семь раз короче.

— За 8 суток модель с нуля написала рабочую ОС, которая загружается на ноутбуке. В ней есть ядро, драйверы диска, клавиатуры и сети, файловое хранилище, оконный интерфейс, экран входа, установщик и встроенный Claude.

https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-2
🤯110🔥4218❤12👍7😁6🤩3🕊2👌1🍓1💘1