Anthropic выходит на IPO
Компания официально подала в SEC регистрационное заявление по форме S-1. Это основной документ, в котором описаны финансовая отчетность, риски, структура владения и управления и условия размещения акций.
Основное:
Главный вывод: Anthropic почти сошлись в ноль и пытаются убедить всех, что скоро смогут начать зарабатывать (утверждается, что в третьем квартале уже есть прибыль на бумаге). Но это половина картины. На счетах у компании около 132 млрд, но есть контракты на вычисления, которые исчисляются сотнями миллиардов и растянуты до 2045 года. Вся конструкция держится на том, что выручка продолжит расти быстрее расходов.
Оценка, с которой Anthropic выйдет на IPO, тоже пока не раскрыта. Будет что-то в районе 1,5-2 трлн. И еще момент, кстати: покупатели акций получат долю в росте, но не в управлении. У семи основателей через одну особую акцию после IPO будет 50,1% голосов, и все решения будут принимать те же люди.
Компания официально подала в SEC регистрационное заявление по форме S-1. Это основной документ, в котором описаны финансовая отчетность, риски, структура владения и управления и условия размещения акций.
Основное:
— Выручка выросла примерно в 14 раз за год. За весь 2025 год выручка была 4,6 млрд, а только за первые полгода 2026 уже 16,3 млрд. Это при том что год назад за те же полгода было около 1,2 млрд. Инвесторам Anthropic говорят, что в третьем квартале 2026 выручка выросла еще на 45%.
— Тем временем убытки за пол года 2026 года составили... 80,7 млрд. Однако около 72 млрд отсюда это переоценка долговых инструментов, которые превратятся в акции. По факту за полгода компания потратила около 17 миллиардов. Из них примерно 9 млрд на вычисления и инфру, 3,2 млрд на маркетинг, 3,2 млрд на персонал и еще около 1,7 млрд на прочее.
— Операционный убыток за полгода составил соответсвенно 0,7 млрд. Главный тезис компании в том, что расходы на вычисления растут медленнее выручки. По цифрам второго квартала это так (но еще надо учитывать, что при этом расходы на продажи и маркетинг еще год назад составляли 0,1 млрд, а теперь больше трех, так что рост частично куплен).
Главный вывод: Anthropic почти сошлись в ноль и пытаются убедить всех, что скоро смогут начать зарабатывать (утверждается, что в третьем квартале уже есть прибыль на бумаге). Но это половина картины. На счетах у компании около 132 млрд, но есть контракты на вычисления, которые исчисляются сотнями миллиардов и растянуты до 2045 года. Вся конструкция держится на том, что выручка продолжит расти быстрее расходов.
Оценка, с которой Anthropic выйдет на IPO, тоже пока не раскрыта. Будет что-то в районе 1,5-2 трлн. И еще момент, кстати: покупатели акций получат долю в росте, но не в управлении. У семи основателей через одну особую акцию после IPO будет 50,1% голосов, и все решения будут принимать те же люди.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁396❤21 14👍3🐳3☃2🔥1🤯1🎉1🤝1
❤70🤯33⚡13🫡6🗿4🔥3😁3😍3👍2🤝1 1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Главное по новой GPT-6.1 Terra:
— По бенчам почти догоняет 6.1 Sol, но теперь в два раза дешевле. Упор сделали на visual understanding, computer use и более естественный текст. По кодингу: на Terminal-Bench 4.0 скор вырос в два раза относительно прошлой Terra.
— Модель стала намного эффективнее относительно использования токенов. В ChatGPT Work и Codex одного и того же тарифа с новой моделью хватает на больше задач, чем с GPT-5.6 Terra. На Agents’ Last Exam при среднем уровне рассуждений результат на 15 п.п. выше, чем у GPT-5.6 Terra, при стоимости примерно втрое ниже. Это на уровне GPT-6 Astra при цене за токен в десять раз меньше. Задачи выполняются более чем втрое быстрее, чем у Astra и Sol.
— По заявлению OpenAI, на максимальном уровне рассуждений Terra более чем втрое эффективнее Claude Opus 5.5 по токенам и в четыре раза дешевле по цене за токен, итого примерно в 9 раз дешевле за задачу.
Уже доступна во всех платных тарифах и в API
— По бенчам почти догоняет 6.1 Sol, но теперь в два раза дешевле. Упор сделали на visual understanding, computer use и более естественный текст. По кодингу: на Terminal-Bench 4.0 скор вырос в два раза относительно прошлой Terra.
— Модель стала намного эффективнее относительно использования токенов. В ChatGPT Work и Codex одного и того же тарифа с новой моделью хватает на больше задач, чем с GPT-5.6 Terra. На Agents’ Last Exam при среднем уровне рассуждений результат на 15 п.п. выше, чем у GPT-5.6 Terra, при стоимости примерно втрое ниже. Это на уровне GPT-6 Astra при цене за токен в десять раз меньше. Задачи выполняются более чем втрое быстрее, чем у Astra и Sol.
— По заявлению OpenAI, на максимальном уровне рассуждений Terra более чем втрое эффективнее Claude Opus 5.5 по токенам и в четыре раза дешевле по цене за токен, итого примерно в 9 раз дешевле за задачу.
Уже доступна во всех платных тарифах и в API
❤155🤔46🔥28🎉4👍3👏3😁2🕊2🤝1 1
Внутренняя модель OpenAI решила три открытые задачи из областей математики, теоретической информатики и физики
В том числе модель опровергла ETH – гипотезу об экспоненциальном времени. Это, ни много ни мало, ключевое предположение в теории вычислительной сложности, тесно связанное с задачей тысячелетия про P ≠ NP.
ETH утверждает, что задачу выполнимости булевых формул нельзя решить сильно быстрее полного перебора. Это предположение информатики и математики много-много лет использовали как фундамент для доказательства результатов из теории графов, вычислительной биологии, баз данных, геометрии и тд.
На ETH стоят сотни таких работ. Теперь же вдруг оказывается, что ETH ложна, и значит все вопросы типа "а насколько быстрее еще можно» открыты заново.
Результат настолько значимый, что проверять его будет группа во главе с Расселом Импальяццо и Рамури Патури – учеными, которые и сформулировали ETH. Кроме того, OpenAI обещает оплатить конференцию по осмыслению результата.
Две другие задачи тоже довольно заметные:
1. Гипотеза Какэя и локальное сглаживание. Речь о волнах, которые фокусируются в одной точке. Есть гипотеза Согга 1991 года, она утверждает, что самая сильная фокусировка не может длиться долго. Из этой гипотезы следуют гипотеза Какэя и гипотеза Штейна об ограничении.
Это одна из центральных задач гармонического анализа, над ней десятилетиями работали сильнейшие математики, однако до сих пор люди добирались только до доказательств для малых размерностей (двух или трех). Модель OpenAI выдала доказательство для любой размерности, и вместе с ним автоматически закрыла Какэя и Штейна, также для всех размерностей.
2. Существование КХД и Янга-Миллса. Модель строго доказала существование теории Янга-Миллса. Это тоже часть одной из семи задач тысячелетия. Также она доказала существование полной КХД, где к глюонам добавлены кварки, и объединенной теории, включающей частицы Стандартной модели. Результат разберет группа во главе с нобелевским лауреатом Дэвидом Гроссом.
Что-то невероятное происходит
https://openai.com/index/building-scientific-understanding-with-academic-communities/
В том числе модель опровергла ETH – гипотезу об экспоненциальном времени. Это, ни много ни мало, ключевое предположение в теории вычислительной сложности, тесно связанное с задачей тысячелетия про P ≠ NP.
ETH утверждает, что задачу выполнимости булевых формул нельзя решить сильно быстрее полного перебора. Это предположение информатики и математики много-много лет использовали как фундамент для доказательства результатов из теории графов, вычислительной биологии, баз данных, геометрии и тд.
На ETH стоят сотни таких работ. Теперь же вдруг оказывается, что ETH ложна, и значит все вопросы типа "а насколько быстрее еще можно» открыты заново.
Результат настолько значимый, что проверять его будет группа во главе с Расселом Импальяццо и Рамури Патури – учеными, которые и сформулировали ETH. Кроме того, OpenAI обещает оплатить конференцию по осмыслению результата.
Две другие задачи тоже довольно заметные:
1. Гипотеза Какэя и локальное сглаживание. Речь о волнах, которые фокусируются в одной точке. Есть гипотеза Согга 1991 года, она утверждает, что самая сильная фокусировка не может длиться долго. Из этой гипотезы следуют гипотеза Какэя и гипотеза Штейна об ограничении.
Это одна из центральных задач гармонического анализа, над ней десятилетиями работали сильнейшие математики, однако до сих пор люди добирались только до доказательств для малых размерностей (двух или трех). Модель OpenAI выдала доказательство для любой размерности, и вместе с ним автоматически закрыла Какэя и Штейна, также для всех размерностей.
2. Существование КХД и Янга-Миллса. Модель строго доказала существование теории Янга-Миллса. Это тоже часть одной из семи задач тысячелетия. Также она доказала существование полной КХД, где к глюонам добавлены кварки, и объединенной теории, включающей частицы Стандартной модели. Результат разберет группа во главе с нобелевским лауреатом Дэвидом Гроссом.
Что-то невероятное происходит
https://openai.com/index/building-scientific-understanding-with-academic-communities/
❤124 80🤯36👍16 11😁4🗿2 2⚡1☃1🍾1
Data Secrets
Внутренняя модель OpenAI решила три открытые задачи из областей математики, теоретической информатики и физики В том числе модель опровергла ETH – гипотезу об экспоненциальном времени. Это, ни много ни мало, ключевое предположение в теории вычислительной…
Модель Anthropic тоже опровергла ETH, независимо от OpenAI
https://hexagonmath.org/2610.00577v1
В стартапе утверждают, что внутренняя модель Claude обнаружила решение 16 октября. Та же дата указана в отчете OpenAI🤔 🤔 🤔
Claude потратил на решение 14 млн выходных токенов, и участия человека не было (сотрудники Anthropic только помогали довести изложение до статьи).
Модель нашла детерминированный алгоритм для 3-SAT за время 2^o(n). ETH утверждает, что есть фиксированная константа δ > 0, при которой быстрее чем за 2^(δn) эту задачу решить нельзя, так что такой алгоритм ее опровергает. Более того, модель решила и более сложную задачу #3-SAT, то есть посчитала число выполняющих наборов.
https://github.com/anthropics/formal-math/tree/16a5ce41304fcdaea4e0be7c132e1c361dc26da5/eth
https://hexagonmath.org/2610.00577v1
В стартапе утверждают, что внутренняя модель Claude обнаружила решение 16 октября. Та же дата указана в отчете OpenAI
Claude потратил на решение 14 млн выходных токенов, и участия человека не было (сотрудники Anthropic только помогали довести изложение до статьи).
Модель нашла детерминированный алгоритм для 3-SAT за время 2^o(n). ETH утверждает, что есть фиксированная константа δ > 0, при которой быстрее чем за 2^(δn) эту задачу решить нельзя, так что такой алгоритм ее опровергает. Более того, модель решила и более сложную задачу #3-SAT, то есть посчитала число выполняющих наборов.
https://github.com/anthropics/formal-math/tree/16a5ce41304fcdaea4e0be7c132e1c361dc26da5/eth
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁124 42❤12🤯12 10👍6🔥5🎄2👌1
Примерно так сейчас выглядит китайский рынок акций
Reuters вчера выпустили статью под названием «В Китае ИИ-пузырь уже лопнул». Оказалось, что менее чем за четыре месяца китайский рынок чипов и ИИ просел более чем на 40%, примерно на 480 миллиардов долларов.
По данным Bloomberg, с мая рынок потерял около 2,4 трлн долларов. Отдельные издания сообщают, что за последние дни рынок обвалился еще сильнее прежнего, на несколько сотен миллиардов.
Reuters вчера выпустили статью под названием «В Китае ИИ-пузырь уже лопнул». Оказалось, что менее чем за четыре месяца китайский рынок чипов и ИИ просел более чем на 40%, примерно на 480 миллиардов долларов.
По данным Bloomberg, с мая рынок потерял около 2,4 трлн долларов. Отдельные издания сообщают, что за последние дни рынок обвалился еще сильнее прежнего, на несколько сотен миллиардов.
MWS AI выпустила Cowork — универсального ИИ-агента для офисных задач
MWS AI Cowork работает с документами, таблицами, сайтами и подключенными приложениями. Ему можно написать «подготовь отчет за октябрь», указать источники и правила проверки, а дальше агент сам соберет данные, посчитает показатели и оформит файл. Инструкции для повторяющихся задач сохраняются как навыки, которыми можно делиться с коллегами, а предпочтения и контекст агент запоминает между обращениями.
Продукт учитывает требования российских компаний к безопасности корпоративных данных, поэтому его можно развернуть в закрытом контуре. При этом агент не привязан к одной модели, под капотом могут работать Cotype от самой MWS AI, модели других российских компаний или любые открытые веса.
Админ один раз подключает почту, календарь, мессенджеры, хранилища, СЭД и CRM, а пользователи заходят через корпоративную учетку. Агент действует от имени человека и только в рамках его прав доступа. Годовая лицензия в 2026 году обойдется 6–20 млн рублей в зависимости от комплектации и числа пользователей.
https://www.vedomosti.ru/technologies/industries_and_markets/news/2026/10/27/1240592-ii-agenta-dlya-ofisnih
MWS AI Cowork работает с документами, таблицами, сайтами и подключенными приложениями. Ему можно написать «подготовь отчет за октябрь», указать источники и правила проверки, а дальше агент сам соберет данные, посчитает показатели и оформит файл. Инструкции для повторяющихся задач сохраняются как навыки, которыми можно делиться с коллегами, а предпочтения и контекст агент запоминает между обращениями.
Продукт учитывает требования российских компаний к безопасности корпоративных данных, поэтому его можно развернуть в закрытом контуре. При этом агент не привязан к одной модели, под капотом могут работать Cotype от самой MWS AI, модели других российских компаний или любые открытые веса.
Админ один раз подключает почту, календарь, мессенджеры, хранилища, СЭД и CRM, а пользователи заходят через корпоративную учетку. Агент действует от имени человека и только в рамках его прав доступа. Годовая лицензия в 2026 году обойдется 6–20 млн рублей в зависимости от комплектации и числа пользователей.
https://www.vedomosti.ru/technologies/industries_and_markets/news/2026/10/27/1240592-ii-agenta-dlya-ofisnih
🗿90❤23😁13👍8 5🏆3💯2🤓2⚡1😍1 1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁348 47😭16❤9🔥8💯3😎2 2⚡1🏆1
Google выпустили Genie 4 – новое поколение своей world модели
Предыдущая версия вышла больше года назад, в августе 2025. В новой модели главный упор на реализм, мультимодальность, улучшенную физику и интерактивность.
Модель генерирует мир в реальном времени и сразу со звуком. Музыка, шум окружения и даже диалоги персонажей создаются вместе с картинкой, причем реплики подстраиваются под действия пользователя.
Сцену можно менять и режиссировать с помощью промптов прямо на лету. Например, поменять погоду или добавить персонажей/объекты.
Внутри работает несколько моделей Gemini. Gemini Omni отвечает за реалистичный внешний вид и поведение мира, другие модели следят за связностью симуляции, и отдельно Gemini 3.8 Flash работает агентом в цикле aka мозгом: разбивает цель на шаги, проверяет их выполнение и перестраивает план, если пользователь захотел что-то поменять.
По задумке Google, в таких средах можно тестировать роботов и агентов. Они даже показали демо, в котором гуманоид Apollo от Apptronik играет в шашки внутри сгенерированного мира.
https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/
Предыдущая версия вышла больше года назад, в августе 2025. В новой модели главный упор на реализм, мультимодальность, улучшенную физику и интерактивность.
Модель генерирует мир в реальном времени и сразу со звуком. Музыка, шум окружения и даже диалоги персонажей создаются вместе с картинкой, причем реплики подстраиваются под действия пользователя.
Сцену можно менять и режиссировать с помощью промптов прямо на лету. Например, поменять погоду или добавить персонажей/объекты.
Внутри работает несколько моделей Gemini. Gemini Omni отвечает за реалистичный внешний вид и поведение мира, другие модели следят за связностью симуляции, и отдельно Gemini 3.8 Flash работает агентом в цикле aka мозгом: разбивает цель на шаги, проверяет их выполнение и перестраивает план, если пользователь захотел что-то поменять.
По задумке Google, в таких средах можно тестировать роботов и агентов. Они даже показали демо, в котором гуманоид Apollo от Apptronik играет в шашки внутри сгенерированного мира.
https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/
❤86🔥45🤯23👍6🗿4 4⚡3😁1🕊1🤗1🎄1
Data Secrets
Google выпустили Genie 4 – новое поколение своей world модели Предыдущая версия вышла больше года назад, в августе 2025. В новой модели главный упор на реализм, мультимодальность, улучшенную физику и интерактивность. Модель генерирует мир в реальном времени…
Очень ждем пока кто-нибудь запихнет сюда мозг мухи
😁187🔥20👍5☃2💯2🫡2🗿2❤1🍾1