OpenAI нашли в своем офисе прослушку
Как оказалось, ее установил сотрудник (OpenAI пишут, что смогли это выяснить «с помощью моделей»). Недошпиона уволили, дело передали в ФБР.
Как оказалось, ее установил сотрудник (OpenAI пишут, что смогли это выяснить «с помощью моделей»). Недошпиона уволили, дело передали в ФБР.
На данный момент у нас нет данных о том, что этот человек неправомерно получал доступ к весам моделей, исходному коду или данным клиентов, либо выгружал их.
😁137🐳23🔥7❤4🤯3👏2👍1🎉1
Вот так вот по сообщениям журналистов выглядела та самая «хитрая» прослушка, как ее назвали OpenAI
Она была завернута в туалетную бумагу и подключена к телевизору в конференц-зале.
35-летнего сотрудника – гражданина Саудовской Аравии – также удалось снять на камеру, когда тот пришел проверить устройство, которое ранее уже было обнаружено безопасниками.
До того как установить устройство, гений также использовал свой рабочий аккаунт и аккаунт жены в ChatGPT, чтобы задавать вопросы про непрерывную аудиозапись, подключение к зашифрованному хранилищу, удаленный доступ и тд.
Она была завернута в туалетную бумагу и подключена к телевизору в конференц-зале.
35-летнего сотрудника – гражданина Саудовской Аравии – также удалось снять на камеру, когда тот пришел проверить устройство, которое ранее уже было обнаружено безопасниками.
До того как установить устройство, гений также использовал свой рабочий аккаунт и аккаунт жены в ChatGPT, чтобы задавать вопросы про непрерывную аудиозапись, подключение к зашифрованному хранилищу, удаленный доступ и тд.
😁316 41❤8🔥6🗿4🕊2👍1👏1😢1🐳1🎄1
ИИ-агент отвечает настолько точно, насколько готовы ваши данные. Как понять, что они готовы?
Разберёмся 23 октября в Москве на Fine Day 2026, офлайн-конференции о переходе от self-service BI к AI-native аналитике.
💡 В программе:
• дискуссия с руководителями аналитики ПИК, ДИКСИ, СИБУР и АвтоВАЗ: что нужно данным и командам для работы с ИИ
• миграция с Qlik и Power BI на FineBI, в том числе с помощью ИИ-агентов
• BI-система vs LLM: какие задачи кому отдавать, опыт Мосбиржи
демо FineBI 7.0 и ИИ-агентов Dora, можно принести свой сценарий
Участие бесплатное. После регистрации получите чек-лист «Готовы ли ваши данные к ИИ-агенту?» из 25 вопросов.
👉 Регистрация: https://clck.ru/3WUPnE
Реклама. ООО «ГлоуБайт Аналитические Решения». ИНН 9729274905. erid: 2RanykUrsrj
Разберёмся 23 октября в Москве на Fine Day 2026, офлайн-конференции о переходе от self-service BI к AI-native аналитике.
💡 В программе:
• дискуссия с руководителями аналитики ПИК, ДИКСИ, СИБУР и АвтоВАЗ: что нужно данным и командам для работы с ИИ
• миграция с Qlik и Power BI на FineBI, в том числе с помощью ИИ-агентов
• BI-система vs LLM: какие задачи кому отдавать, опыт Мосбиржи
демо FineBI 7.0 и ИИ-агентов Dora, можно принести свой сценарий
Участие бесплатное. После регистрации получите чек-лист «Готовы ли ваши данные к ИИ-агенту?» из 25 вопросов.
👉 Регистрация: https://clck.ru/3WUPnE
Реклама. ООО «ГлоуБайт Аналитические Решения». ИНН 9729274905. erid: 2RanykUrsrj
🗿22😁9❤5👍4🔥2⚡1☃1
В Anthropic перестали использовать git, теперь у них собственная система контроля версий – Scion
Сейчас, благодаря агентам, количество изменений, которые мержатся в их монорепо в день, достигает 30 000 (в мае, если что, было 2 500). Децентрализованный git такие объемы уже не вывозит, потому что у каждого клона должна быть полная копия репозитория. Для людей это удобно, но так как агенты порождают код в огромных количествах, то, как посчитали Anthropic, без танцев с бубном это влетало бы им примерно в 600 ПБ трафика в день.
Сначала с этим боролись зеркалами, снапшотами и частичными клонами, но конструкция плохо масштабировалась, и в итоге за 5 месяцев стартап полностью перешел на собственный продукт – Scion.
Scion устроен как всегда доступный сервер, который сам хранит и считает все (историю, коммиты, мержи) и отдает это по API, а клиентам-агентам достаточно маленького кэша и только тех файлов, которые им реально нужны.
Продукт разрабатывала команда всего из семи человек, конечно же с помощью Mythos и других моделей. Заодно они сделали инструмент для код-ревью Antique, также заточенный специально под агентов.
Плохая новость в том, что опенсорса не будет.
Anthropic прямо пишет, что Scion не подходит как замена git для общего использования, и что он создавался спецаильно под нужды Anthropic с их громным монорепо, роями агентов и гигантским бюджетом на токены. Однако в посте они мягко намекают, что команде git пора бы задуматься об изменениях, потому что в век агентов инфраструктура, созданная для людей, постепенно становится главным узким местом.
Сейчас, благодаря агентам, количество изменений, которые мержатся в их монорепо в день, достигает 30 000 (в мае, если что, было 2 500). Децентрализованный git такие объемы уже не вывозит, потому что у каждого клона должна быть полная копия репозитория. Для людей это удобно, но так как агенты порождают код в огромных количествах, то, как посчитали Anthropic, без танцев с бубном это влетало бы им примерно в 600 ПБ трафика в день.
Сначала с этим боролись зеркалами, снапшотами и частичными клонами, но конструкция плохо масштабировалась, и в итоге за 5 месяцев стартап полностью перешел на собственный продукт – Scion.
Scion устроен как всегда доступный сервер, который сам хранит и считает все (историю, коммиты, мержи) и отдает это по API, а клиентам-агентам достаточно маленького кэша и только тех файлов, которые им реально нужны.
Продукт разрабатывала команда всего из семи человек, конечно же с помощью Mythos и других моделей. Заодно они сделали инструмент для код-ревью Antique, также заточенный специально под агентов.
Плохая новость в том, что опенсорса не будет.
Anthropic прямо пишет, что Scion не подходит как замена git для общего использования, и что он создавался спецаильно под нужды Anthropic с их громным монорепо, роями агентов и гигантским бюджетом на токены. Однако в посте они мягко намекают, что команде git пора бы задуматься об изменениях, потому что в век агентов инфраструктура, созданная для людей, постепенно становится главным узким местом.
👍152 69❤33😁10🗿4👌3🔥2😍2🤔1🫡1
Google выплатил $250к стартапу, который нашел уязвимость в Chrome с помощью GPT-5.6 Sol
Chrome считается одним из самых защищенных софтов на планете, и это второй раз в истории, когда Google выплачивает подобную сумму на баг-баунти.
Стартап XBOW делает автономную ИИ-систему, которая сама ищет и эксплуатирует уязвимости. В январе они поставили себе цель: к Black Hat в августе сделать full-chain эксплойт для Chrome.
Они занимались этим пол года, однако, когда предоставили цепочку Google, компания ответила, что знает об одном из использованных багов.
В это время команда была уже в Лас-Вегасе на Black Hat, и участники решили попробовать в очень сжатые сроки найти другой эксплойт.
В итоге у них этого получилось. Их было четверо + GPT-5.6 Sol. Всего за 6 дней с помощью модели команда собрала цепочку, за которую в последствии и получила от Google 250к долларов. На токены они при этом потратили в районе $40к.
CEO XBOW Oege de Moor заявил, что раньше его команда тратила на подобное месяцы. По его словам, переломный момент в поиске уязвимостей с помощью агентов уже пройден, и стоимость такого поиска критически обрушилась и для атакующих, и для защитников. Преимущество последних лишь в том, что они могут проверить свой код первыми.
https://xbow.com/blog/xbow-built-a-chrome-full-chain-exploit
Chrome считается одним из самых защищенных софтов на планете, и это второй раз в истории, когда Google выплачивает подобную сумму на баг-баунти.
Стартап XBOW делает автономную ИИ-систему, которая сама ищет и эксплуатирует уязвимости. В январе они поставили себе цель: к Black Hat в августе сделать full-chain эксплойт для Chrome.
Они занимались этим пол года, однако, когда предоставили цепочку Google, компания ответила, что знает об одном из использованных багов.
В это время команда была уже в Лас-Вегасе на Black Hat, и участники решили попробовать в очень сжатые сроки найти другой эксплойт.
В итоге у них этого получилось. Их было четверо + GPT-5.6 Sol. Всего за 6 дней с помощью модели команда собрала цепочку, за которую в последствии и получила от Google 250к долларов. На токены они при этом потратили в районе $40к.
CEO XBOW Oege de Moor заявил, что раньше его команда тратила на подобное месяцы. По его словам, переломный момент в поиске уязвимостей с помощью агентов уже пройден, и стоимость такого поиска критически обрушилась и для атакующих, и для защитников. Преимущество последних лишь в том, что они могут проверить свой код первыми.
https://xbow.com/blog/xbow-built-a-chrome-full-chain-exploit
🤯123❤44🔥28👍8😎6😁4🏆4🫡2❤🔥1😍1
⚡️ Прием заявок в акселератор «Газпромбанк.Тех» продлен до 1 ноября!
Еще один шанс представить свою разработку Газпромбанку и побороться за возможность внедрить ее в банковской отрасли.
В программе два трека:
😉 Трек «Финтех.Стартапы» — для компаний с готовым прототипом и выше.
💡 Трек «Финтех.Наука» — для научных команд университетов и R&D-центров на ранних стадиях разработки.
Возможности для участников Акселератора:
✅ До 10 отобранных проектов в каждом из треков получат 1 млн рублей на развитие в рамках акселерационной программы
✅ Участники Акселератора, подтвердившие бизнес-эффект, по решению Банка смогут запустить пилот с бюджетом до 10 млн рублей и привлечь инвестиции
В 2025 году акселератор получил более 500 заявок из 30+ регионов России и почти 70 университетов. По итогам программы лучшие проекты перешли к пилотированию и обсуждению условий финансирования. Результаты сезона 2026 года подведут уже в декабре.
🚀 Успейте подать заявку до 1 ноября!
Еще один шанс представить свою разработку Газпромбанку и побороться за возможность внедрить ее в банковской отрасли.
В программе два трека:
😉 Трек «Финтех.Стартапы» — для компаний с готовым прототипом и выше.
Приоритетные направления: банкинг, кибербезопасность и антифрод, ИТ-инфраструктура, разработка ПО и ИИ-решений, HR-решения, работа с клиентами.
💡 Трек «Финтех.Наука» — для научных команд университетов и R&D-центров на ранних стадиях разработки.
В фокусе: новые вычислительные подходы, защита данных, информационные системы, математика и оптимизация, прикладные модели и ИИ, когнитивные технологии.
Возможности для участников Акселератора:
✅ До 10 отобранных проектов в каждом из треков получат 1 млн рублей на развитие в рамках акселерационной программы
✅ Участники Акселератора, подтвердившие бизнес-эффект, по решению Банка смогут запустить пилот с бюджетом до 10 млн рублей и привлечь инвестиции
В 2025 году акселератор получил более 500 заявок из 30+ регионов России и почти 70 университетов. По итогам программы лучшие проекты перешли к пилотированию и обсуждению условий финансирования. Результаты сезона 2026 года подведут уже в декабре.
🚀 Успейте подать заявку до 1 ноября!
😁8🗿3❤2🐳2👍1🔥1🏆1💘1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В X вирусится проект, с помощью которого можно запустить локальную модель на PS5
https://github.com/cobanov/PS5LM
Пока не на микроволновке, конечно, но тоже неплохо. Автор показывает, что ему удалось запустить целую Qwen 3.8 27b. Работает медленно (примерно 20 токенов в секунду), но работает!
Аналогично можно запустить любой небольшой GGUF, потому что это не ядро под конкретную модель, а буквально порт llama.cpp на PlayStation 5. Общаться с запущенной моделькой потом можно через любой веб-интерфейс по порту, или вообще с телевизора.
Это вам идея на случай, если память еще подорожает
https://github.com/cobanov/PS5LM
Пока не на микроволновке, конечно, но тоже неплохо. Автор показывает, что ему удалось запустить целую Qwen 3.8 27b. Работает медленно (примерно 20 токенов в секунду), но работает!
Аналогично можно запустить любой небольшой GGUF, потому что это не ядро под конкретную модель, а буквально порт llama.cpp на PlayStation 5. Общаться с запущенной моделькой потом можно через любой веб-интерфейс по порту, или вообще с телевизора.
Это вам идея на случай, если память еще подорожает
Data Secrets
Мем дня: Цукерберг старательно пытается сделать вид, что ему нравится Guinness Это видео со вчерашнего подкаста Cheeky Pint, и оно прямо сейчас собирает в соцсетях миллионы просмотров. Когда пришел на техно-подкаст, чтобы поговорить об ИИ и рассказать…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Найден лучший мем про Цукерберга и пиво, закрываем тренд
Claude читает код, который я писал до появления LLM
😁233❤14💘6🏆3👍2🎄1