Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио, Якуб Пахоцки из OpenAI, Джек Кларк из Anthropic и еще 18 очень влиятельных ученых написали статью про то, к чему может привести RSI

TL;DR: мы потеряем контроль и все умрем

Авторы обсуждают так называемый интеллектуальный взрыв, то есть резкое ускорение прогресса ИИ за счет самого ИИ.

По данным Anthropic, доля одобренного кода, написанного ИИ, выросла с единиц процентов до 80%+ с января 2025 по май 2026. Доля R&D-работы, которую ИИ выполняет (почти) самостоятельно, выросла с 1% до 26%. Авторы считают, что в ближайшие годы агенты могут автоматизировать большую часть работы по AI-исследованиям и разработке, а возможно, и всю. Например, экстраполяция трендов METR говорит, что многомесячные R&D-проекты могут быть автоматизированы уже к середине 2028 года.

Получается, что каждая компания будет иметь миллионы топовых исследователей вместо тысяч, и при этом они будут работать быстрее. А значит, научный прогресс, который занял бы годы, сможет уложиться в месяцы.

Конечно, есть ограничения, типа: лимиты вычислений, данные, трудноавтоматизируемые задачи, убывающая отдача от исследовательских усилий и так далее. Тем не менее, ученые уверены, что интеллектуальный взрыв – это очень вероятный сценарий, и он грозит потерей контроля над ИИ и сломом баланса сил.

Авторы просят власти заранее заставить лаборатории отчитываться, пустить к ним аудиторов и заготовить красную кнопку и аварийные планы. Вот так.

Смело добавляем статью в копилку нагнетающих эссе и открытых писем, на которые последнее время пошла мода у ученых и CEO

С минуты на минуту выходит новый Sonnet-5.5

Стоить будет ровно столько же, сколько GPT-6 Sol. Интересно, что предложат по качеству.

Вышел Sonnet-5.5!

Главное: по бенчмаркам модель лучше GPT-6 Sol и довольно плотно подобралась к новому опусу.

Обещают, что помимо качества, модель также будет дешевле Sonnet-5 за счет экономии токенов (пишут, что на внутренних тестах выходило примерно на 30% дешевле в пересчете на задачу).

Кроме того, модель стала на 30% быстрее генерировать текст.

Также заверяют, что новый Sonnet чище пишет и обладает «талантом к дизайну».

Да будут тесты!

https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5

P.S. Уже доступно по API у нас на платформе DS Lab: https://dslab.tech/ai/models/llm/claude-sonnet-5-5

AMD купила стартап Фей-Фей Ли World Labs

Это тот самый, который занимается world models и недавно выпустил мощную мультимодальную модель мира Atlas (https://t.me/data_secrets/9806).

В компании говорят, что объединение поможет World Labs быть ближе к железу и масштабироваться за счет ресурсов AMD.

Стартап войдет в компанию как отдельная исследовательская организация. Сама Фей-Фей Ли займет в AMD должность исполнительного вице-президента и Chief Scientist, будет работать напрямую с Лизой Су.

Полноценный data stack можно собрать внутри своего контура

Гибридная схема позволяет распределять мощности между своей площадкой и облаком в зависимости от нагрузки и того, где ресурсы в конкретный момент требуются.

У Yandex Cloud для этого есть несколько решений. Cloud Interconnect объединяет локальный и облачный контуры по приватному каналу, а BareMetal Extend: Virtualization позволяет развернуть частное облако на выделенных серверах.

Отдельное направление — работа с данными и затратами. Intelligent Tiering автоматически распределяет данные между классами Object Storage с учетом частоты обращения. А обновленная on-premises-платформа Stackland позволяет собрать полноценный data stack внутри инфраструктуры компании: от хранения и обработки данных на базе ClickHouse, PostgreSQL и Trino до оркестрации через Airflow и визуализации в DataLens.

DNS Inbound связывает DNS локальной инфраструктуры с облаком, а Billing API позволяет детализировать расходы вплоть до отдельных ресурсов.

В итоге компании могут объединять облачные и локальные мощности, выстраивать собственную платформу данных из готовых компонентов и управлять инфраструктурой с учетом нагрузки и затрат.

OpenAI переносит релиз GPT-6.1 Astra

Судя по всему, модель должны были выпустить уже сегодня на DevDay. Однако пока что выпуск отменили из-за опасений исследователей по итогам внутреннего тестирования.

Глава систем безопасности OpenAI утверждает, что модель слишком много врет о том, какие действия совершает, а также слишком часто выходит за пределы полномочий. Модель не дотянула до нужного уровня в умении оставаться в рамках задачи и отчитываться пользователю, и поэтому в стартапе еще некоторое время будут работать над ее безопасностью.

Недоучили – так и скажите, чего бубнить то...

OpenAI возвращает Pro за $200

С завтрашнего дня снова можно будет оформить Pro за $200. Вместе с этим OpenAI меняет расчет использования: в пересчете на стоимость API новая подписка будет давать примерно в два раза меньше старой. При этом пятичасовые лимиты возвращать не будут.

OpenAI объясняет изменение тем, что сами модели становятся дешевле и эффективнее. Например, новые GPT-6 Sol и Luna вышли с ценами API в два раза ниже предыдущих, поэтому даже при меньшем лимите в долларах компания обещает, что фактически на подписке получится сделать больше работы, чем месяц назад.

Завтра к Pro также добавят новые возможности, которые вообще не будут расходовать лимиты. Что именно это будет, пока не раскрывают.

Через пол часа начинается DevDay OpenAI

Что ждем:

1. Always-on агент «o» (он же Aeon, он же dots)

2. Новая подписка за 500 долларов с доступом к тарифу Ultrafast (смешно будет, если помимо скорости в ней будут все те же лимиты, что до понижения были в Pro за 200)

3. GPT-6 Cyber и еще несколько продуктов, связанных с безопасностью (по большей части b2b, скорее всего)

В общей сложности стартап наобещал 20+ новинок. Будем постить в режиме лайв.

https://www.youtube.com/watch?v=Fls_onRviPM

OpenAI релизнули Dots – always-on агентов на основе Astra

Это агенты, которые работают постоянно и сопровождают вас во всех рабочих процессах. Им можно делегировать длинные задачи и все, что связано с кодом, компьютером и браузером. Можно дать ему коннектор к Codex и любым приложениям.

Скоро с Dots агентами можно будет также общаться в мессенджерах и даже по телефону

Следующий релиз – новая версия ChatGPT Space: рабочее пространство для команд людей и агентов

Можно тегать и коллег, и ваших Dots, работать над общими проектами, создавать общие чаты, и, конечно, делегировать агентам задачи.

Пока на DevDay рассказывают про Space, там уже выкатили GPT-6.1 Sol

https://openai.com/ru-RU/index/introducing-gpt-6-1-sol/

P.S. Уже доступно по API у нас на платформе DS Lab: https://dslab.tech/ai/models/llm/gpt-6.1-sol

Наконец-то выпустили Ultrafast мод: обещают 300 токенов в секунду

Но... он будет только в том самом тарифе за 500 долларов. В нем также будет в 25 раз больше лимитов, чем в Plus.

Запустили Agent API

Это та же технология и харнесс, на которых построен Codex и Dots, и теперь ее можно использовать в ваших продуктах. Поддерживается даже Computer Use.

Еще для разработчиков:

– Прокачали Codex Cloud. Теперь сессия не будет прерываться, когда вы закрываете ноутбук!

– Выпустили Decisions API: Jev на основе Luna (не украли, а вдохновились). Если кратко, это система для супер-быстрого принятия решений, которая возвращает один из предопределенных ответов вместе с оценкой уверенности. Нужно для таких сценариев, как классификация контента, маршрутизация запросов или выбор следующего действия агента. Классификация нового поколения.

Все релизы с DevDay: https://openai.com/ru-RU/index/devday-2026-recap/

Еще из интересного – plugin extensions

Это платформа, на которой можно будет находить, создавать и шерить плагины для ChatGPT. Если раньше плагины представляли из себя в основном просто интеграции, то теперь это могут быть целые микроприложения внутри ChatGPT. Выглядят они как интерактивные панели в боковом меню.