Сегодня не 14 февраля, но мы желаем вам найти человека, который будет смотреть на вас также, как Альтман смотрит на Маска 🥰

* фото со вчерашнего ужина в Белом Доме (Трамп принимал президента Китая Си Цзиньпина). Гостей было больше 130, среди них Безос, Маск, Хуанг, Альтман, Кук, Пичаи и другие. Не позвали только Амодеи. Напоминаем, что ранее Трамп назвал CEO Anthropic лицемером, который строит из себя "идеального маленького ангелочка"

Claude посчитал девятипетлевую амплитуду в N=4 SYM. Эту задачу эксперты долго считали слишком тяжелой для прямого расчета.

Амплитуды рассеяния – это формулы, по которым физики предсказывают, с какой вероятностью частицы провзаимодействуют тем или иным образом. Точно их посчитать почти невозможно, поэтому считают приближенно, до определенного числа петель: чем петель больше, тем точнее ответ, но и тем быстрее растет сложность вычислений.

Большинство реальных амплитуд посчитаны всего до двух-трех петель. Новые методы расчета обычно обкатывают на упрощенных игрушечных теориях, например на суперсимметричной теории Янга-Миллса (N=4 SYM). Но даже в ней рекордом до сих пор было восемь петель, которые подсчитал Лэнс Диксон из SLAC, а девятую считали слишком тяжелой для прямого расчета.

В августе физик и блогер Мэтт фон Хиппель публично бросил ИИ-компаниям вызов и предложил попытаться решить эту задачу на бюджете обычного академика. Через месяц двое физиков из Anthropic вернулись с результатом.

Они запустили Fable 5.1 внутри Claude Science, дали одну строчку с формулировкой задачи, а дальше в основном писали что-то типа «я спать, продолжай». В итоге Claude посчитал амплитуду двумя разными способами, каждый обошелся примерно в $1–2к (сами вычисления – около $100, неделя на 96 CPU, остальное – работа модели).

Диксон результат проверил и подтвердил. По его словам, самое впечатляющее – это даже не объем вычислений, а то, что модель с нуля собрала очень хрупкую схему расчета для задачи, где любая мелкая ошибка ломает все. Он заявил, что теперь Claude «понимает их статьи лучше любого человека, кроме соавторов» 😐

Кстати, почти одновременно группа Сун Хэ из Китайской академии наук независимо получила основную часть того же результата с помощью GPT-6, но Anthropic все-таки были первыми в публикации основного решения.

Навайбкодить AI-агента сейчас можно за вечер. А вот довести его до прода так, чтобы он не выбирал неправильные тулы, не работал с устаревшими данными и не выполнял опасные действия без ограничений – уже совсем другая история 😵‍💫

Как раз про этот разрыв между демкой и нормальной системой сделали курс «AI-агенты» в Школе Высшей Математики.

Ведут его инженеры, которые запускали агентные системы в Revolut, Wildberries и Точка Банке. В программе разберут всё, что нужно агенту уже в реальной эксплуатации:

— трейсы, логи и отладка агентов
— метрики и оценка качества
— ограничения для опасных действий
— RAG, LangGraph, MCP и Langfuse
— мультиагентные системы и деплой

Курс идёт 12 недель, занятия живые + домашки с фидбэком от преподавателей. Нужны Python и опыт работы с API, опыт разработки агентов не обязателен.

Старт нового потока — 1 октября.

Если пока не уверены, что курс вам подходит, у ребят есть бесплатное вводное занятие и воркшоп про AI-агентов в BigTech.

По промокоду DATA дают скидку. Программа и отзывы – по ссылке 🍯

Реклама. ООО ШВМ, ИНН 9728100991

На DevDay OpenAI выпустят нового always-on агента

Сейчас он мелькает под кодовым названием «o» (где-то мы эту букву уже слышали, ну да ладно, видимо остальной алфавит Альтману не по душе).

Упоминание агента уже появилось на экране обновления тарифа ChatGPT у многих пользователей. Судя по утечкам, агент будет продолжать работать постоянно, даже вне обычных чат-сессии и, возможно, получит собственный email (или будет постоянно мониторить ваш).

Под капотом, по слухам, будет модель Aeon – вариант GPT-6 Astra, заточенный под длинные задачи.

Но сильно не обольщаемся, возможно «o» выйдет только в новом тарифе за 500 долларов 😃