На Yandex Scale показали новый этап корпоративного ИИ

Алиса AI Про для бизнеса теперь может не просто отвечать на запросы, а сама разбивать сложную задачу между несколькими специализированными агентами и собирать результат.

Для них добавили skills — переиспользуемые наборы инструкций, скриптов и шаблонов. Плюс можно подключать корпоративные сервисы через плагины и MCP.

Еще один анонс — Speech TTS Live, новая модель синтеза речи. На старте доступны шесть голосов и разные манеры речи, а компании могут создавать собственный голос для своих сервисов.

В общем, корпоративный ИИ постепенно обрастает всем необходимым, чтобы не просто генерировать текст, а встраиваться в рабочие процессы.

Робот 140 лет играл в футбол в симуляции против самого себя, и теперь забивает голы людям в реальной жизни

Стартап Skild AI занимается разработкой "общего робо-интеллекта". Месяц назад они выпустили модель S1, главная фишка которой была в том, что она была способна дообучаться без файнтюнинга, просто по нескольким демонстрациям.

Теперь они решили воскресить опыт Google, которые когда-то обучали AlphaGo с помощью техники self-play – игры модели против самой себя. Skild AI полигоном выбрали футбол: www.skild.ai/blogs/physical-self-play.

Сначала S1 дообучили базовым ударам по мячу и дриблингу, а затем отпустили в свободное плавание: гуманоид 140 симуляционных лет играл против предыдущих версий себя. И самое интересное, что отдельных ревордов за выучивание каких-то приемов не было, и единственное, за что робот получал награду – это голы.

Несмотря на это робот выучил обводки защитников, закрывание мяча корпусом, перехваты, много новых ударов и так далее. В предварительных матчах 4 агентов уже появляются пасы и координация. А ведь пространство действий в футболе огромное: модель 50 раз в секунду должна выдавать углы для каждого сустава.

То есть на основе self-play получилась автоматическая учебная программа, которая усложняется сама. Авторы верят, что эту технику можно масштабировать и переносить на любые другие домены, где есть понятная цель и симулятор.

Легендарного разоблачителя Шмидхубера взяли на работу в SakanaAI. Там он займет пост Chief Scientific Advisor.

Будет советовать как правильно цитировать его статьи из 80-х

🌱 Alfa Connectome ML Competition 🌱

Началось новое соревнование по машинному обучению от Wunder Fund.

Задача: Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов. Нужно создать модель, которая предсказывает индикаторы движения цены одного из них по информации об ордербуке, сделках и кое-чем еще.
По сути, классическая работа кванта. Вы будете работать с реальными биржевыми данными.

Когда: 11 сентября — 15 ноября

Призовой фонд: $13,600

Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие. Сам Wunder Fund с 2014 года занимается высокочастотным трейдингом с дневным оборотом более $10 млрд.

>> Участвовать

Google запускают свои TPU в космос

Они объединились с SpaceX, и уже на ближайшей миссии Transporter‑18 отправят прототип спутника с TPU, чтобы проверить работу своих чипов в реальном космосе.

Платформу и интеграцию Google делает совместно с Planet, известной своими спутниками для съемок Земли.

Главное, что предстоит проверить – будет ли работать отводка тепла. На Земле для этого используются воздух, вентиляторы и огромные системы охлаждения. В вакууме нет конвекции, и лишнее тепло можно сбрасывать в основном излучением через радиаторы. Google испытывает комбинацию тепловых трубок и радиаторов в термовакуумной камере.

Новая обложка The Economist

Журналисты: да не нагнетаем мы
Также журналисты:

Исследователи из AIRI запустили открытое сообщество для решения NetHack.

Зовут объединяться всех работающих над системами планирования для искусственного интеллекта. У участников будет свой способ получить программу, свои инструменты и своя стратегия. Общая инфраструктура позволит видеть результаты, сравнивать их между собой и продолжать разрабатывать решения друг друга.

Для старта доступен эволюционный харнесс на базе MAP-Elites: Claude Code, Codex или OpenCode модифицируют код ботов, а алгоритм сохраняет лучшие варианты для разных стартовых персонажей. В самой игре действует получившаяся программа, а не LLM на каждом ходу; участники могут разрабатывать собственные харнессы, а результаты независимо перепроверяются на скрытых сидах.

Пробовать решить NetHack можно тут.