Запись пятничного СТРИМа.
- Разобрали последние новости по курсу
- Илья рассказал как залетел в топ на Каггл
- Супер-момент: залетели в бронзу в прямом эфире🔥
- Разобрали решения с практики по бустингам

Большая просьба заполнить форму с обратной связью по курсу (5 мин.) Вам несложно, а нам приятно!
https://forms.gle/wZsTbnXeHBFB6d459

Не, ну а что вы думали?!

Наши авторы не без чувства юмора 😄

Привет, Чемпионы!

Готовим обещанные призы за активности на курсе, и решили вас подключить к этому творческому процессу.

Вы, наверное, заметили, что одной из фишек нашего курса является использование большого количества эмодзи🤯😸🎰🔥🚦🧠✅🐼.

🥳 Так вот, объявляем КОНКУРС фраз для стикеров с обязательным использованием эмодзи на темы Kaggle/DS/анализ данных/ программирование/онлайн обучение (в идеале цензурные).

Пример: я❤️машинку

🏆 Авторам, чьи фразы войдут в финальный стикерпак - отправим его бесплатно!

В целом, можно даже просто цитаты накидывать. На мерче будем их писать:)

P.S: Собираем в комментариях к посту до конца апреля.

✅ Вы уже могли заметить, что на Kaggle есть тип чемпионатов “Kernel Competition”. Это популярный вид чемпионатов, где надо заслать код, а не файл с ответом.

👍 То есть, получается, что все участники исходно помещены в равные условия. У всех одинаковые ресурсы.

🙈 Как же тогда использовать свои локальные вычислительные ресурсы? Считать все равно же надо будет на Kaggle…

🧠 Проблема решается просто. Вы можете обучить модель локально, а подготовку фичей и инференс сделать уже на Kaggle. А если обучение модели это еще и долгий процесс, тогда вы еще и неплохо ускоритесь.

📦 Модель залить на Kaggle можно через "Datasets" / "Models". Далее линкуем датасет с ноутом и импортируем оттуда свою модельку/конфиги.

👌 Как итог, вы задействовали мощности и при этом сохранили все версии моделей. В будущем их можно тоже использовать для блендинга.

Привет, Чемпионы!
Традиционный пятничный стрим в 5.

В программе:
- новости
- анонс нового модуля
- обзор нового соревнования на Kaggle для новичков
- ответы на вопросы

⏰ 17-00 Мск
Если придешь - ставь реакцию🔥

Вопросы оставляйте под этой записью!

Норм дизайн мерча ?)

Запись стрима:
- немного новостей
- анонс выступления на DataDojo
- анонс нового модуля
- обзор нового playground Kaggle соревнования
- Эксклюзивный обзор мерча курса, которого ещё никто не видел!

Завтра преподаватель нашего курса Сергей Вольнов выступает на DataDojo c рассказом о топ-2 решении в "Цифровом прорыве" и немного про наш курс. Подключайтесь в 12 к трансляции.

Всем привет!

Приглашаем вас 22 апреля (суббота) в 12:00 присоединиться ко второй ML-тренировке сезона 2023.

Вас ждёт:
— Два доклада от победителей и призёров ML-соревнований;
— Нетворкинг для офлайн и онлайн участников;
— Экскурсия по офису Яндекса.

Тренировки пройдут в смешанном формате, это значит, можно будет слушать спикеров в офисе Яндекса или подключиться к онлайн-трансляции.
Участие бесплатное. Регистрируйтесь, чтобы ничего не пропустить.

Давай добьем эту таску!

Уже есть вот такой наборчик

1) 🐍 + 🐼s + 🐈 🚀 = 🏆
2) Добро пожаловать в 🔝
3) Ты - не ты, когда без🥇
4) Need go deeper 🤿
5) Kaggle stronger 💪
6) log(😅) = 💧log(😄)
7) 🐈🚀+⚡️GBM+❌G🚀=🍸🍧
8) 🏇Обуздал шейкап 🤠🤟
9) 🦄На изи пробиваюсь в топ kaggle 🦏


Какие еще идеи есть? Самым креативным подгоним еще и футболку с принтом!

Привет, Чемпионы!
Предлагаем на неделю перейти от теории к реальной практике и поучаствовать в 🎉Первом Марафоне Фарминга от DataFeeling🎉 с крутыми призами.

🏆Соревнование: Kaggle playground
Реальное соревнование c лидербордом и призами от Kaggle и от нас🎁.
Не успеете устать, результаты уже через неделю.
Преподаватели курса тоже будут решать сореву!
Что за курс?
🎁 ПРИЗЫ:
- Все кто на привате запрыгнут выше нас получат стикеры и футболки.
- Топ-10 получат стикеры.
- Топ-1 на привате (из соревнующихся) к набору мерча получит СУПЕРприз.
- Так же мерч от Kaggle за попадание в топ-3 приватного лидерборда.

❓Что делать?
- скидывай в комментарии к посту название команды на Kaggle.
- Добавь СОЛО, если участвуешь один.
- КОМАНДА, если уже есть команда
- Или ХОЧУ В КОМАНДУ, если хочешь фармить в команде, но её пока нет (полурандомно сформируем команды к вечеру вторника)
- перед названием команды на Kaggle добавь [DataFeeling], чтобы легко находить своих на ЛБ (обязательное условие).

🚦Условия:
- участвовать можно соло или в команде
- призы только для студентов курса
- влиться в марафон можно до последнего дня соревнования включительно
- для получения призов надо будет прислать stepic_id для подтверждения покупки курса.

P.S: Обзор соревнования был в пятницу на стриме - смотри запись!

Заруба набирает обороты🔥
Ещё 6 дней впереди - залетайте!!!
Призы сами себя не выиграют.

Привет, Чемпионы!🏆
Сегодня вместо традиционного СТРИМА предлагаем послушать разбор недавно закончившегося Kaggle соревнования, от Дмитрия, который тоже стримил с нами решение одной из сорев.
Новости выпустим в текстовом формате.

🚀 @SBERLOGACOMPETE webinar on data science:
👨‍🔬 Дмитрий Руденко: "О Каггл соревновании Neutrinos in Deep Ice"
⌚️ 28 Апреля, пятница, 18.00 (Moscow Time)

Add to Google Calendar

Join us for the follow-up session of the IceCube: Neutrinos in Deep Ice competition, where we'll be discussing the best tricks to predict azimuths and zeniths, the best approaches for detector-compensation NN, and how to handle 400 GB of graphs. This competition was extraordinary, as it offered "best write" prizes, so you can expect to hear some excellent explanations from the winners.

The goal of this competition was to predict the direction of neutrino particles using data from the IceCube detector at the South Pole. By improving the accuracy and speed of reconstructing neutrino events, we can gain a better understanding of the universe and its violent astrophysical sources. This challenge required a balance between accuracy and computational costs, as existing solutions have limitations. The winning solution will aid the international IceCube Collaboration in their research of the nearly massless and electrically neutral neutrinos.

Zoom link will be available at https://t.me/sberlogabig shortly before the start. Don't forget to subscribe to our YouTube channel (https://www.youtube.com/c/SciBerloga) to watch the video recordings of the session later.

📢 Also subscribe to Dmitry's telegram-channel @pseudolabeling devoted to Kaggle and data science.