Комментарии и вопросы можно будет оставлять тут 👇

Запись пятничного СТРИМа.
- Разобрали последние новости по курсу
- Илья рассказал как залетел в топ на Каггл
- Супер-момент: залетели в бронзу в прямом эфире🔥
- Разобрали решения с практики по бустингам

Большая просьба заполнить форму с обратной связью по курсу (5 мин.) Вам несложно, а нам приятно!
https://forms.gle/wZsTbnXeHBFB6d459

Не, ну а что вы думали?!

Наши авторы не без чувства юмора 😄

Привет, Чемпионы!

Готовим обещанные призы за активности на курсе, и решили вас подключить к этому творческому процессу.

Вы, наверное, заметили, что одной из фишек нашего курса является использование большого количества эмодзи🤯😸🎰🔥🚦🧠✅🐼.

🥳 Так вот, объявляем КОНКУРС фраз для стикеров с обязательным использованием эмодзи на темы Kaggle/DS/анализ данных/ программирование/онлайн обучение (в идеале цензурные).

Пример: я❤️машинку

🏆 Авторам, чьи фразы войдут в финальный стикерпак - отправим его бесплатно!

В целом, можно даже просто цитаты накидывать. На мерче будем их писать:)

P.S: Собираем в комментариях к посту до конца апреля.

✅ Вы уже могли заметить, что на Kaggle есть тип чемпионатов “Kernel Competition”. Это популярный вид чемпионатов, где надо заслать код, а не файл с ответом.

👍 То есть, получается, что все участники исходно помещены в равные условия. У всех одинаковые ресурсы.

🙈 Как же тогда использовать свои локальные вычислительные ресурсы? Считать все равно же надо будет на Kaggle…

🧠 Проблема решается просто. Вы можете обучить модель локально, а подготовку фичей и инференс сделать уже на Kaggle. А если обучение модели это еще и долгий процесс, тогда вы еще и неплохо ускоритесь.

📦 Модель залить на Kaggle можно через "Datasets" / "Models". Далее линкуем датасет с ноутом и импортируем оттуда свою модельку/конфиги.

👌 Как итог, вы задействовали мощности и при этом сохранили все версии моделей. В будущем их можно тоже использовать для блендинга.

Привет, Чемпионы!
Традиционный пятничный стрим в 5.

В программе:
- новости
- анонс нового модуля
- обзор нового соревнования на Kaggle для новичков
- ответы на вопросы

⏰ 17-00 Мск
Если придешь - ставь реакцию🔥

Вопросы оставляйте под этой записью!

Норм дизайн мерча ?)

Запись стрима:
- немного новостей
- анонс выступления на DataDojo
- анонс нового модуля
- обзор нового playground Kaggle соревнования
- Эксклюзивный обзор мерча курса, которого ещё никто не видел!

Завтра преподаватель нашего курса Сергей Вольнов выступает на DataDojo c рассказом о топ-2 решении в "Цифровом прорыве" и немного про наш курс. Подключайтесь в 12 к трансляции.

Всем привет!

Приглашаем вас 22 апреля (суббота) в 12:00 присоединиться ко второй ML-тренировке сезона 2023.

Вас ждёт:
— Два доклада от победителей и призёров ML-соревнований;
— Нетворкинг для офлайн и онлайн участников;
— Экскурсия по офису Яндекса.

Тренировки пройдут в смешанном формате, это значит, можно будет слушать спикеров в офисе Яндекса или подключиться к онлайн-трансляции.
Участие бесплатное. Регистрируйтесь, чтобы ничего не пропустить.

Давай добьем эту таску!

Уже есть вот такой наборчик

1) 🐍 + 🐼s + 🐈 🚀 = 🏆
2) Добро пожаловать в 🔝
3) Ты - не ты, когда без🥇
4) Need go deeper 🤿
5) Kaggle stronger 💪
6) log(😅) = 💧log(😄)
7) 🐈🚀+⚡️GBM+❌G🚀=🍸🍧
8) 🏇Обуздал шейкап 🤠🤟
9) 🦄На изи пробиваюсь в топ kaggle 🦏


Какие еще идеи есть? Самым креативным подгоним еще и футболку с принтом!

Привет, Чемпионы!
Предлагаем на неделю перейти от теории к реальной практике и поучаствовать в 🎉Первом Марафоне Фарминга от DataFeeling🎉 с крутыми призами.

🏆Соревнование: Kaggle playground
Реальное соревнование c лидербордом и призами от Kaggle и от нас🎁.
Не успеете устать, результаты уже через неделю.
Преподаватели курса тоже будут решать сореву!
Что за курс?
🎁 ПРИЗЫ:
- Все кто на привате запрыгнут выше нас получат стикеры и футболки.
- Топ-10 получат стикеры.
- Топ-1 на привате (из соревнующихся) к набору мерча получит СУПЕРприз.
- Так же мерч от Kaggle за попадание в топ-3 приватного лидерборда.

❓Что делать?
- скидывай в комментарии к посту название команды на Kaggle.
- Добавь СОЛО, если участвуешь один.
- КОМАНДА, если уже есть команда
- Или ХОЧУ В КОМАНДУ, если хочешь фармить в команде, но её пока нет (полурандомно сформируем команды к вечеру вторника)
- перед названием команды на Kaggle добавь [DataFeeling], чтобы легко находить своих на ЛБ (обязательное условие).

🚦Условия:
- участвовать можно соло или в команде
- призы только для студентов курса
- влиться в марафон можно до последнего дня соревнования включительно
- для получения призов надо будет прислать stepic_id для подтверждения покупки курса.

P.S: Обзор соревнования был в пятницу на стриме - смотри запись!