🏄 Соревновательный Data Science | Kaggle | Чемпионаты
3.38K subscribers
346 photos
56 videos
2 files
340 links
Соревновательный Data Science - сообщество тех, кто побеждает или только учится побеждать в ML чемпионатах👨‍💻

Наш курс на Stepik:
https://stepik.org/a/108888

Чат:
https://t.me/+UeIeCRykqYEwY2Y6

Для предложений и вопросов: @Aleron_1
Download Telegram
Привет, чемпионы! В связи с продолжающимися техническими проблемами на платформе, из-за переезда на новые сервера, возможна задержка открытия 3 модуля курса на несколько дней. Команда курса прилагает все усилия чтобы этого избежать. Постараемся точно открыть модуль к 23 февраля, чтобы часть больших выходных вы могли посвятить обучению.
Предлагаем вам в качестве небольшой компенсации ознакомиться с подборкой статей авторов курса на Хабр, посвященных соревнованиям и DS:
В Data Science не нужна математика (Почти)
8 ошибок, из-за которых ты проиграешь в соревновательном Data Science
Feature Engineering или стероиды для ML моделей
Как мы взяли бронзу вместо золота на Kaggle
Мое первое серебро на Kaggle или как стабилизировать ML модель и подпрыгнуть на 700 мест вверх
5
🥳 Напомним, что через 30 минут откроются первые 2 урока нового модуля. Нельзя же на 23-е февраля оставить вас без новых задач.


Модуль про Feature Engineering разделит вашу карьеру Kaggler'а на до и после.

На картинке небольшой спойлер про самую сочную задачу модуля

Как бы не было нам обидно выкладывать модуль без нескольких видео, но обещания надо сдерживать. К тому же эти видео скоро домонтируются и будут добавлены, а их отсутствие не влияет на прохождение курса.

В честь праздника по промокоду FEB23 в течение суток действует скидка 23% (можете поделиться с друзьями)!🔥
🔥6🍾2👍1
Тем временем мы закончили монтаж интервью. Налетайте.

Ссылка на шаг с интервью

Ссылка на ютуб https://youtu.be/noAFG3Xq2gI
🔥11
🥳 И снова приятные новости! Мы только что опубликовали новый модуль по градиентным бустингам!

😺🚀 Его бустейшество Catboost
🦄🎳 Его светлейшество LightGBM
👽🔱 Его экстримшество XGBoost
🔥12👍1
Всем привет!

🥳 Две хорошие новости!

1) Сегодня мы публикуем еще два модуля (5-й и 6-й). До 16:00 появятся все их уроки. В этих модулях мы разбираем новые золотые фишки, это и блендинг/стекинг и тюнинг ML моделей и кое-что еще 😳

2) А еще мы решили, что хотим с вами пообщаться. Поэтому сегодня в 18:30 по Мск мы проведем "Стрим с авторами" тут в телеграм.

🤫 На стриме мы поделимся планами. Новыми фишечками, которые мы придумали для курса. А еще нам можно будет задавать вопросы. В том числе самые каверзные!
В общем, лампово поболтаем за соревновательный Data Science!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍1
И снова нет времени предупреждать заранее, но для этого события это и не нужно =)

Через 15 минут начинаем длинный стрим, где изучаем соревнование по прогнозирование перформанса студентов по их игровой активности.

Формат эксериментальный. Раньше так не делали, поэтому не судите строго, если захотите присоединиться
👍53
😝 Нам очень понравилось сегодня парно стримить.

😛 Будем стараться делать так каждые выходные, но еще стараться заранее код готовить)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15🔥2
Вчерашний стрим.
Сохранилась только первая часть (
В воскресенье снова будем решать. Приходите. Спрашивайте)
🤫 Планы на эту неделю

🧩 В пятницу проведем стрим по курсу. Поотвечаем на вопросы. А еще обсудим промежуточные результаты команд, участвующих на Kaggle. Кстати, одна из команд поделится идеями, как уже можно "влететь в золото" на одном из текущих чемпионатов.

🧩 В воскресенье будем снова предсказывать перфоманс студентов. В этот раз мы надеемся побить бейзлайн)
🔥61
🎯 А зачем вообще существует этот курс? У курса действительно есть своя миссия.

🤔 Если посмотреть на cтатистику по гранд-мастерам Kaggle, то рейтинг стран вот такой (смотри скрин). Цель курса улучшить позицию в ближайшие пару лет. Топ 4 это круто, но топ 2 или вовсе топ-1 было бы еще круче.

🧑‍💻 А вообще гранд-мастеров есть 4 вида: по соревнованиям, по опубликованному коду или датасету и по участию в обсуждениях на форуме. В мире всего пять 4х-кратных грандмастеров (всех видов).

Интересно, что в соревнованиях из них побеждал только Chris Deotte.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍121🔥1
Привет, чемпионы!
Сегодня в 17:00 приглашаем всех на пятничный СТРИМ.
В программе:
- новости курса
- разбор Kaggle соревнования от студента курса, который уже успел побывать в золоте на паблике🔥
- разбор практических заданий из урока 4.4 "Бустинги.Практика"
- ответы на вопросы

Если собираетесь прийти - ставьте реакцию 🔥
🔥16👍1