Если вы вдруг не были на стриме, то вот вам кусочек записанной части.

Лето, кемп, коддинг, kaggle, общение с единомышленниками.

Это лето точно запомнится нашим участникам!

Ого, до нашего курса добрался известный “Курсокритик”. Говорят, несколько онлайн школ потерпело фиаско поисле его рецензии. Что ж, посмотрим, сможем ли мы чем-то удивить Максима @ds1pro

Оказался я тут в отпуске))) а отпуск просто так проходить не должен, нужна какая-то суета. Думал-думал, чем же заняться, вспомнил свою давнюю мечту о соревновательном Data Science. Когда то, давным-давно, я как-то попадал на Kaggle, но уже толком и не помню зачем, а вот мечты выиграть хоть какое-то соревнование так и остались! И решил я значит апгрейдить скиллы в соревнованиях. Нашел на @datafeeling пост про то, что люди апгрейдят эти скиллы через свой курс на stepik'е, записался и начинаю учиться и одновременно искать косяки в курсе)

из плюсов для себя вижу:
🏋️‍♀️ сильное комьюнити
💻 железо в помощь
🛠 лайфхаки которые приходят в голову за пару лет всяких соревнований
🍩 если пройти квест и найти создателя всего этого курса, можно выпросить дополнительную скидку)

Когда решил не решать влоб, а просто изучить модуль по пост-процессингу в нашем курсе.

Пфф, изи, курс для всех!

+ три медали на привате по ICR чемпионату на Kaggle от участников курса. Не дурно)

Привет, Чемпионы!🏆

Традиционный пятничный СТРИМ состоится сегодня в 17-00 (мск).

В программе:
- Немного новостей курса
- Завершилось kaggle соревнование ICR, как и ожидалось, лютейшим шейкапом - обсудим.
- Гость стрима: участник команды Banana Overfit Capybaras из топ-2 ICR на привате - расскажет как им удалось прыгнуть почти на 500 мест вверх🚀!

Ставь 🔥, если придешь на СТРИМ!

Ловите запись СТРИМА!
Внутри:
- Запустили лайт-режим на курсе
- Рассказ Ивана (школьника), как он выбросил треть фичей, четверть датасета и занял 2 место на ICR.🔥 (на что не хватило 🌎🌎 у матёрых грандмастеров)

В погоне за информативным и классным курсом, мы сделали слишком много степов и задач. Это, увы, снизило проходимость курса. Многие участники покинули курс, столкнувшись с некоторыми сложными заданиями с неявной пользой.

Пришли к решению, что выпилим 10% лишних степов. Выпилим самое неважное, неэфективное и неоправдавшее себя.

Если вы хотите нам помочь, можете скидывать в комменты степы, которые вам больше всего не понравились. Или степы, после которых у вас пропала мотивация решать. Исправим или выпилим!

Помните мы вам рассказывали про менторскую программу от Ивана Глебова по NLP соревнованию CommonLit? На этой неделе Иван выступал с обзорным докладом по этому чемпионату в соседнем канале и даже представил 2 бэйзлайн ноутбука с разными подходами к решению🔥.
Обязательно к просмотру🤓

📹 Video: https://youtu.be/dcOvr_51u-w

👨‍🔬 Ivan Glebov "Kaggle competition: CommonLit - Evaluate Student Summaries"

📖 Notebook1: (with transformers - public top4) https://www.kaggle.com/code/bulivington/transformers-predictions-base

📖 Notebook2: (no transformers ) https://www.kaggle.com/code/bulivington/no-transformers-but-not-so-bad

✔️ Abstract: https://t.me/sberlogabig/299

Мы рекодсмены по времени прохождения?!

Может много материалла это и круто, но мы все равно считаем, что он должен на одном дыхании проходится. Работаем над этим!

Заскринел топ курсов по Data Science на Степик. Как видите, мы в топ-10!

Если вы вдруг спросите нас, а зачем мы так стараемся сделать наш курс лучшим?!

Все ради вот такого фидбека. Как же приятно это слышать))))