👌 Через 5 минут уже начинаем!


Вопросы и комментарии можно оставлять под этим постом 👇

Запись стрима на случай, если вы вдруг не успели прийти потому что нонстопом фармите медальки на Kaggle и у вас нет времени отвлекаться, а вы ну очень хотите все выиграть и при этом не упустить секреты успеха с ЛЦТ 2023 из первых уст.


Update: выложим позже сокращенную без лишнего

🤓 Если вы давно хотели сказать нам, что мы что-то делаем не так, или чего-то вам не хватило в нашем курсе, то сейчас самое время.

👇Накидайте обратной связи в комменты. Можно хейтить и негодовать) Хвалить тоже можно, но лучше сейчас похейтить

Ооо, пока вы прокачиваетесь и решаете задачки по курсу, наш курсец поднимается в каталоге вверх.

Надеемся, что не уронит на привате!

Спасибо!

Привет, чемпионы!

Расскажите, что вы сейчас решаете по соревнованиям? Какие сложности? Какой разбор хотите на этой неделе?

У нас появился рекордсмен - Александр🔥:
17 июня начал проходить курс - 27 июня получил сертификат с отличием🤯.
Говорит: "Хотел за 7 дней, да картофельный спас помешал"🙈

Кто хочет послушать, как у него это получилось или задать вопрос - приходите в пятницу на СТРИМ!

Наша команда🦸

Давно думали чуть ближе познакомить вас с авторами этого курса и вот у нас наконец-то дошли руки. Вообще для разработки данного курса было задействовано порядка 10 человек, однако сегодня мы хотим рассказать про тех, кто внес наибольший вклад в него и тот вид, который он сейчас имеет.

👨‍🌾 Александр Миленькин (aka Алерон)
Главный вдохновитель и организатор этого курса. Он ведет модули 1 - 4 и 10. Закончил МФТИ с красным дипломом, за свою жизнь поработал много где в области Data Science, сейчас работает на позиции ML Team Lead в DoDo Brands. Автор канала @datafeeling.

Опыт в соревновательном дата сайенс🏆:
* МКБ Hack - 2 место
* AmericanExpress Kaggle - серебро
* UW-Madison Kaggle - бронза
* MachineCanSee 2022 - 4 место
* Цифровой Прорыв 2022 (задача от Иннополис) - 4 место
* Роснефть 2022 - 3 место

👨‍💻 Сергей Вольнов
Преподаватель курса - его вы можете найти в модулях 2, 6 и 7. Дважды призер ВСОШ по информатике, сейчас учится в ВШЭ на программе прикладной математике и информатике, а так же работает в Точка банке на позиции Middle Data Scientist. Автор канала @sergak_blog.

Опыт в соревновательном дата сайенс🏆:
* Хакатон от ИТМО & Точка банка - 1 место
* Цифровой прорыв ДВФО - 2 место
* Всероссийский чемпионат от ЦП (задача Collector) - 2 место
* Лидеры Цифровой Трансформации 2023 (трек №6) - 2 место

👨‍🔬 Иван Александров
Преподаватель курса - его вы можете найти в модулях 5, 8 и 9. Data Scientist (Research) в red_mad_robot c более чем 4х летним опытом.

Опыт в соревновательном дата сайенс🏆:
* VTB DataFusion 2022 (задача Companion) - 2 место
* MachineCanSee 2022 - 4 место
* AmericanExpress Kaggle - серебро

☺️ А так же хотим поблагодарить всех остальных людей, которые приложили руку к тому, чтобы сделать этот курс офигенным и классным: Ринат Курбанов, Иван Глебов, Андрей Степанов, Дима Вавилов, Максим Петров и Каролина Верстакова.

Привет, Чемпионы! 🏆

👨‍💻 Сегодня проведём традиционный пятничный СТРИМ.

В программе:
✅ новости по курсу и мерчу
✅ подробности от рекордсмена "курс за 10 дней"
✅ эмоции медальных и безмедальных участников, завершившегося вчера чемпионата "Predict Student Performance"
✅ обзор текущих соревнований
✅ ответы на вопросы

Начинаем в 17-00 (мск)

Ставь 🔥, если придешь на стрим.

Запись сегодняшнего стрима:
- новости по курсу и мерчу
- откровения от Александра - рекордсмена "курс за 10 дней". И колкие вопросы:)
- как соревы и методичность могут помочь в трудоустройстве и по жизни
- впечатления по горячим следам🔥 предикта студентов
- обзор, что сейчас порешать

Отзывы на курс как искусство!

Начало выходных - это отличный повод начать решать соревки на Kaggle

Рассказываем про курс🗣

👨‍💻 Специально для тех людей, кто здесь первый раз, мы решили немного подробнее рассказать про курс и его программу. Погнали!

🚀 В чемпионатах по ML есть своя специфика: вам нужно сделать не просто хорошее решение, а одно из лучших, чтобы обойти других участников и войти в топ. При этом входные у всех одинаковые. Это уже куда сложнее, чем разработать просто неплохую модель. Сейчас есть много курсов по машинному обучению, однако все они в первую очередь сконцентрированы на теоретической части и по факту не учат вас решать поставленные задачи, добиваясь наилучшего качества, а ведь именно это и нужно уметь хорошему специалисту.

🏆 Мы (авторы этого курса) не раз побеждали в различных соревнованиях и хакатонах по ML и знаем много вещей, которые сильно упростят ваш путь к победе в них. Поэтому мы сделали этот курс, на котором вы сможете узнать об эффективных и хорошо зарекомендовавших себя техниках из мира соревновательного Data Science, используемых для того, чтобы выжимать максимум точности из ваших ML-моделей на табличных данных. Кстати, подробнее про авторов и наш опыт можно почитать здесь.

⚡️В программе курса вас ждет:
* Продвинутая работа с pandas и numpy
* Генерация, визуализация и фильтрация признаков
* Модуль про SOTA градиентные бустинги и то как их тюнить
* Стекинг и блендинг моделей
* Ускорение вычислений и оптимизация памяти
* Парсинг данных из открытых источников
* Работа с Kaggle Api и различными облачными вычислительными сервисам
* Нейронки для табличных данных
* Интервью с Kaggle Grand Masters и многое другое

🤝 Помимо этого, мы развиваем комьюнити заряженных студентов вокруг курса, чтобы было проще искать команды и обмениваться опытом, а также помогаем с мощностями: даем наши сервера (10 core i9 + 128 ram + 3080ti, 3090) тем, кто участвует в соревнованиях.

💯 Еще сейчас у нас идет акция - если вы купите/купили курс и до конца лета выиграете хотя бы в одном соревнование на Kaggle медаль, то мы вернем вам деньги за курс. Таким образом мы хотим замотивировать вас участвовать в соревнованиях, ведь для нас главный показатель полезности курса - это количество ваших побед.

🤑 Ну и напоследок, если вы хотите больше узнать про соревнования в Data Science, их отличия от обычного DS, а также ПОЛУЧИТЬ ПРОМОКОД на 10%, то переходите в бота и проходите тест -> @competetive_data_science_bot.

P.S. Акция про возврат денег в случае медали на Kaggle действует только при покупке по нашей реферальной ссылке.