📈Секрет создания дата-историй от The Pudding
Я в канале часто делюсь публикациями пудингов — это команда, которая занимаемся созданием дата-историй. Они – панки в мире дата-сторителлинга. Их истории необычные, яркие и уникальные. В своем посте они поделились алгоритмом создания дата-истории. Мне он очень понравился и я его перевел.
В центре всего — идея или вопрос, на который исследователи отвечают с помощью данных. В процессе много контрольных точек, во время которых важно уметь отложить историю на потом или отказаться вовсе.
Читать: https://pudding.cool/process/pivot-continue-down/
Я в канале часто делюсь публикациями пудингов — это команда, которая занимаемся созданием дата-историй. Они – панки в мире дата-сторителлинга. Их истории необычные, яркие и уникальные. В своем посте они поделились алгоритмом создания дата-истории. Мне он очень понравился и я его перевел.
В центре всего — идея или вопрос, на который исследователи отвечают с помощью данных. В процессе много контрольных точек, во время которых важно уметь отложить историю на потом или отказаться вовсе.
Читать: https://pudding.cool/process/pivot-continue-down/
Forwarded from MediaMedia ☮️
💡 New York Times запускает новый проект по журналистике данных и расследованиям — Headway.
В него войдут специалисты по работе с массивами данных, аналитики и расследователи. Они будут делать материалы на глобальные важные темы. По планам, в год команда журналистов Headway будет выпускать 10-12 больших материалов.
Кроме того, вокруг Headway планируется собрать сообщество и сформировать дискуссионную площадку по важным для общества темам.
Деньги на проект дают филантропы (кто именно, пока не раскрывается). Как говорится в официальном объявлении о старте, проект рассчитан как минимум на три года.
Источник: NYT
В него войдут специалисты по работе с массивами данных, аналитики и расследователи. Они будут делать материалы на глобальные важные темы. По планам, в год команда журналистов Headway будет выпускать 10-12 больших материалов.
Кроме того, вокруг Headway планируется собрать сообщество и сформировать дискуссионную площадку по важным для общества темам.
Деньги на проект дают филантропы (кто именно, пока не раскрывается). Как говорится в официальном объявлении о старте, проект рассчитан как минимум на три года.
Источник: NYT
📈Тараканы вместо точек
Неделю назад Катя Бонч-Осмоловская и Артем Щенников выпустили материал о фальсификациях на выборах в Белоруссии. Текст можно прочитать по ссылке, тут любопытна визуализация. Авторы сделали две версии графики — для газеты и для сайта. В газету пошла более «сдержанная» графика. Это был скаттер-плот результат/явка. А в соцсетях издания была опубликована более «фановая» графика. Для соцсетей точки на графике заменили на тараканов и кулак как символ протеста. По мне получилось живо и понятно.
Читал в книжке по сторителлингу, что за каждой точкой в графике должен стоять человек и его история. Так вот тут не человек, а таракан.
Материал: https://novayagazeta.ru/articles/2020/08/13/86651-vbroshennyy-prezident
Неделю назад Катя Бонч-Осмоловская и Артем Щенников выпустили материал о фальсификациях на выборах в Белоруссии. Текст можно прочитать по ссылке, тут любопытна визуализация. Авторы сделали две версии графики — для газеты и для сайта. В газету пошла более «сдержанная» графика. Это был скаттер-плот результат/явка. А в соцсетях издания была опубликована более «фановая» графика. Для соцсетей точки на графике заменили на тараканов и кулак как символ протеста. По мне получилось живо и понятно.
Читал в книжке по сторителлингу, что за каждой точкой в графике должен стоять человек и его история. Так вот тут не человек, а таракан.
Материал: https://novayagazeta.ru/articles/2020/08/13/86651-vbroshennyy-prezident
📈Пейзажи из графиков
Дизайнерка Gladys Orteza превращает скучные биржевые графики в пейзажи. Я обожаю графики, горы и инвестиции, поэтому в этой работе сошлось все.
Смотреть: https://www.thisiscolossal.com/2020/08/gladys-orteza-stock-landscapes/
Дизайнерка Gladys Orteza превращает скучные биржевые графики в пейзажи. Я обожаю графики, горы и инвестиции, поэтому в этой работе сошлось все.
Смотреть: https://www.thisiscolossal.com/2020/08/gladys-orteza-stock-landscapes/
Colossal
Using Stock Market Charts, Artist Gladys Orteza Transforms Data into Bright Nighttime Landscapes
A visual insights designer at Nike by day, Gladys Orteza spends her off-hours transforming otherwise dull stock market charts into brilliant landscapes. The dips and rises of companies like Ford, Tesla, Apple, and Disney become rocky gorges and distant city…
📈Главная проблема визуализации данных
Визуализатор данных Сергей Кашин в своем твиттере написал тред о проблемах визуализации данных. Привожу текст в авторском варианте.
📝 Главная проблема в индустрии визуализации данных: растущее качество графики в современной визуализации данных всё чаще скрывает сомнительные подходы работы с данными, неправильное понимание природы данных, а иногда и грубые математические ошибки.
📝 Бывает, смотришь на историю и сразу веришь показанному, потому что история выглядит уверенно. Видно, что люди плотно поработали. Хочется доверять. Но…
📝 С данными всегда есть проблемы: они многомерные, неоднородные, из разных источников. Они то полные, то неполные. Иногда кажется, что их много, а их мало. И наоборот. Их надо собирать, дополнять, искать в них порядок.
📝 Надо решать, как показывать историю. Надо решать, какую именно историю вообще стоит показывать и зачем.
📝 Наименее вероятны проблемы с визуализацией в следующих ситуациях. Отображаемый процесс — установившийся. Например, доля бракованного товара в производстве. Процесс находится в прошлом, распределения известны. Результаты спортивных состязаний. Состоявшиеся продажи автомобилей по маркам и моделям. Распределение данных находится в классе гауссовых. Например, вес и рост людей.
📝 Но всё усложняется, если система — открытая, нелинейная и многомерная (распределение богатства), если распределение процесса степенное, с толстым хвостом (эпидемии и войны), если в деле замешано прогнозирование (результаты будущих выборов).
Тред полностью: https://twitter.com/sergeykashin/status/1296033973517328392
Визуализатор данных Сергей Кашин в своем твиттере написал тред о проблемах визуализации данных. Привожу текст в авторском варианте.
📝 Главная проблема в индустрии визуализации данных: растущее качество графики в современной визуализации данных всё чаще скрывает сомнительные подходы работы с данными, неправильное понимание природы данных, а иногда и грубые математические ошибки.
📝 Бывает, смотришь на историю и сразу веришь показанному, потому что история выглядит уверенно. Видно, что люди плотно поработали. Хочется доверять. Но…
📝 С данными всегда есть проблемы: они многомерные, неоднородные, из разных источников. Они то полные, то неполные. Иногда кажется, что их много, а их мало. И наоборот. Их надо собирать, дополнять, искать в них порядок.
📝 Надо решать, как показывать историю. Надо решать, какую именно историю вообще стоит показывать и зачем.
📝 Наименее вероятны проблемы с визуализацией в следующих ситуациях. Отображаемый процесс — установившийся. Например, доля бракованного товара в производстве. Процесс находится в прошлом, распределения известны. Результаты спортивных состязаний. Состоявшиеся продажи автомобилей по маркам и моделям. Распределение данных находится в классе гауссовых. Например, вес и рост людей.
📝 Но всё усложняется, если система — открытая, нелинейная и многомерная (распределение богатства), если распределение процесса степенное, с толстым хвостом (эпидемии и войны), если в деле замешано прогнозирование (результаты будущих выборов).
Тред полностью: https://twitter.com/sergeykashin/status/1296033973517328392
Twitter
Sergey Kashin
Главная проблема в индустрии визуализации данных: растущее качество графики в современной визуализации данных всё чаще скрывает сомнительные подходы работы с данными, неправильное понимание природы данных, а иногда и грубые математические ошибки.
📈Досрочные выборы президента США
В этом канале проводятся досрочные выборв президента США. Голосуйте сердцем
В этом канале проводятся досрочные выборв президента США. Голосуйте сердцем
📈Откуда появился знак процента
Само слово «процент» происходит от лат. «pro centum», что означает в переводе
«сотая доля». В 1685 году в Париже была издана книга «Руководство по
коммерческой арифметике» Матье-де ла Порта. В одном месте речь шла о
процентах, которые тогда обозначали «cto» (сокращённо от cento). Однако
наборщик принял это «cto» за дробь и напечатал 0/0. Так из-за опечатки этот знак «%» вошёл в обиход.
Само слово «процент» происходит от лат. «pro centum», что означает в переводе
«сотая доля». В 1685 году в Париже была издана книга «Руководство по
коммерческой арифметике» Матье-де ла Порта. В одном месте речь шла о
процентах, которые тогда обозначали «cto» (сокращённо от cento). Однако
наборщик принял это «cto» за дробь и напечатал 0/0. Так из-за опечатки этот знак «%» вошёл в обиход.
📈Поговорили с коллегами про закрытие конкурса information is beautiful и про будущее инфографики. Получилось интересно)
Forwarded from novichkov.net
Надя, Андрей, Саша и Лёша наконец-то собрались поговорить про смерть (но это ещё не точно) знаменитого конкурса инфографики «The Kantar Information is Beautiful Awards». Твитер закрыт, фейсбук молчит, сообщество множится слухами. Что происходит? Чего ждать? О чем вообще речь?
Посмотреть на Youtube:
https://youtu.be/6SjTimtpwhg
Послушать на Soundcloud:
https://soundcloud.com/alesha-novichkov/zhizn-i-smert-prekrasnoy-infografik
Ссылка на конкурс:
http://www.informationisbeautifulawards.com/
Одноименная студия:
http://informationisbeautiful.net/
Основатель конкурса:
http://davidmccandless.com/
Знаменитое выступление на TED:
http://www.ted.com/talks/david_mccandl
Обсуждение и слухи в твиттере:
https://twitter.com/NadiehBremer/status/1298277956091932672
#инфографика #дизайн
Посмотреть на Youtube:
https://youtu.be/6SjTimtpwhg
Послушать на Soundcloud:
https://soundcloud.com/alesha-novichkov/zhizn-i-smert-prekrasnoy-infografik
Ссылка на конкурс:
http://www.informationisbeautifulawards.com/
Одноименная студия:
http://informationisbeautiful.net/
Основатель конкурса:
http://davidmccandless.com/
Знаменитое выступление на TED:
http://www.ted.com/talks/david_mccandl
Обсуждение и слухи в твиттере:
https://twitter.com/NadiehBremer/status/1298277956091932672
#инфографика #дизайн
YouTube
Жизнь и Смерть Прекрасной Инфографики
Надя, Андрей, Cаша и Лёша наконец-то собрались поговорить про смерть (но это ещё не точно) знаменитого конкурса инфографики «The Kantar Information is Beautiful Awards». Твитер закрыт, фейсбук молчит, сообщество множится слухами. Что происходит? Чего ждать?…
📈Занятная инфографика о творчестве Маурица Эшера
Видно, как художник попробоваол разное и пришел к своему неповторимому стилю (и стал знаменитым).
https://public.tableau.com/profile/wendy.shijia#!/vizhome/MCEschersGallery_15982882031370/Gallery
Видно, как художник попробоваол разное и пришел к своему неповторимому стилю (и стал знаменитым).
https://public.tableau.com/profile/wendy.shijia#!/vizhome/MCEschersGallery_15982882031370/Gallery
📈Pie chart race
Все мы уже привыкли к бегущим столбикам bar chart race. Посмотрите вариант с пайчартом на примере визуализации данных о самых популярных браузеров с 1994 по 2019 год. Декодировать визуализацию сложнее, но выглядит свежо. Поэтому и привлекает внимание.
https://youtu.be/m90VK3o_jjw
Все мы уже привыкли к бегущим столбикам bar chart race. Посмотрите вариант с пайчартом на примере визуализации данных о самых популярных браузеров с 1994 по 2019 год. Декодировать визуализацию сложнее, но выглядит свежо. Поэтому и привлекает внимание.
https://youtu.be/m90VK3o_jjw
YouTube
Most Popular Internet Browsers 1994 - 2019 | 🏴☠️ Pie Chart Pirate #6
In this visualization we go back to the first commercially availed graphical web browser for the pc. From Mosaic in 1994 to Chrome, Edge and FireFox today.
🔴 Subscribe for more videos just like this: https://bit.ly/32DN9ex
👍 Follow me on Facebook: https…
🔴 Subscribe for more videos just like this: https://bit.ly/32DN9ex
👍 Follow me on Facebook: https…
📈Интересное vs важное
Исследователи и журналисты любят искать интересные факты. Я и сам это очень люблю. Часто бывает так, что гипотеза, которую выдвинули изначально и подтвердили в процессе исследования, никому не интересна. Заказчики хотят получить из бигдаты новое, уникальное знание. «Зря мы что ли деньги на анализ этих данных давали» — скажут они. В моей практике было даже так, что от «классических» журналистов ждали решения важных задач и подтверждения основной гипотезы, а в дополнение от аналитиков требовали «вкусняшки» из данных. Поэтому всегда пользуюсь правилом: сначала важное, потом — интересное.
Исследователи и журналисты любят искать интересные факты. Я и сам это очень люблю. Часто бывает так, что гипотеза, которую выдвинули изначально и подтвердили в процессе исследования, никому не интересна. Заказчики хотят получить из бигдаты новое, уникальное знание. «Зря мы что ли деньги на анализ этих данных давали» — скажут они. В моей практике было даже так, что от «классических» журналистов ждали решения важных задач и подтверждения основной гипотезы, а в дополнение от аналитиков требовали «вкусняшки» из данных. Поэтому всегда пользуюсь правилом: сначала важное, потом — интересное.
Истории, которым поверят, можно собрать только на основе данных. Такие материалы гремят в инфополе, а их авторы навсегда становятся известными.
Стать таким автором поможет курс «Data-журналист» от Нетологии и Андрея Дорожного: научитесь разбираться в данных, находить в них интересное и доводить дело до публикации в известных медиа.
Пулитцера сразу не взять, но начать можете прямо сейчас ↓
http://netolo.gy/fSa
По промокоду DATA10 действует дополнительная скидка 10% на эту или любую другую профессию направления Аналитика в Нетологии. Скидка действует до 5 октября и суммируется с акцией на сайте.
#реклама
Стать таким автором поможет курс «Data-журналист» от Нетологии и Андрея Дорожного: научитесь разбираться в данных, находить в них интересное и доводить дело до публикации в известных медиа.
Пулитцера сразу не взять, но начать можете прямо сейчас ↓
http://netolo.gy/fSa
По промокоду DATA10 действует дополнительная скидка 10% на эту или любую другую профессию направления Аналитика в Нетологии. Скидка действует до 5 октября и суммируется с акцией на сайте.
#реклама
📈Мысли после поста Вастрика
https://vas3k.ru/notes/datadriven
- Люди правда больше верят графикам и цифрам, потому что те ассоциируются с научным знанием. Мало кто хочет гадать на кофейной гуще или верить в шаманов.
- По поводу подгонки гипотез — это инструмент топ-менеджеров в компании. Давайте сейчас мы сходим спросим у данных, они нам все расскажут и обоснуют (наш проект, которые мы делаем год). Мало кто понимает, как работают и как устроены данные, поэтому к ним относятся как к магическому предмету, который показывает будущее и лечит от всех болезней.
- Обвешивание счетчиками и датификация сами по себе важные процессы. Но важно понимать контекст и происхождение данных. Часто этого делать никто не хочет или не умеет. Не хватает специалистов, которые умеют задавать правильные вопросы и одновременно понимают техническую сторону дела.
- Данные - это инструмент, а не конечный продукт. Они помогают отвечать на вопросы, указывают на проблемные места. Но дальше придется действовать самим. Такая жизнь
https://vas3k.ru/notes/datadriven
- Люди правда больше верят графикам и цифрам, потому что те ассоциируются с научным знанием. Мало кто хочет гадать на кофейной гуще или верить в шаманов.
- По поводу подгонки гипотез — это инструмент топ-менеджеров в компании. Давайте сейчас мы сходим спросим у данных, они нам все расскажут и обоснуют (наш проект, которые мы делаем год). Мало кто понимает, как работают и как устроены данные, поэтому к ним относятся как к магическому предмету, который показывает будущее и лечит от всех болезней.
- Обвешивание счетчиками и датификация сами по себе важные процессы. Но важно понимать контекст и происхождение данных. Часто этого делать никто не хочет или не умеет. Не хватает специалистов, которые умеют задавать правильные вопросы и одновременно понимают техническую сторону дела.
- Данные - это инструмент, а не конечный продукт. Они помогают отвечать на вопросы, указывают на проблемные места. Но дальше придется действовать самим. Такая жизнь
vas3k.blog
Очарованные циферками
None
📈 Для проекта по дата-журналистике ищем в партнеры редакции медиа из Екатеринбурга, Перми и Челябинска. Кого посоветуете?
Пишите @xiunja
Пишите @xiunja
📈Графики для банка «Точка»
Сделал стайлгайд для визуализации в банке «Точка». Классно поработали и заодно выяснили, что стало с бизнесом после первой волны сами знаете чего.
Смотреть https://www.instagram.com/p/CGFF1q6gCwv/?igshid=15gy6975yprw0
Сделал стайлгайд для визуализации в банке «Точка». Классно поработали и заодно выяснили, что стало с бизнесом после первой волны сами знаете чего.
Смотреть https://www.instagram.com/p/CGFF1q6gCwv/?igshid=15gy6975yprw0
Instagram
Банк Точка
Открытые торговые центры, кинотеатры, рестораны и парки — радоваться этому можно бесконечно. Но чтобы мы могли пользоваться такой роскошью сейчас, предпринимателям приходилось в прямом смысле выживать, экономить и сохранять ресурсы в течение полугода. И да…
Forwarded from data.csv (Alexey Smagin)
Модные карты теперь можно сделать в два клика. Datawrapper выпустил шаблон spike maps.
Преимущество таких карт перед обычными symbol maps с кружочками разной площади заключается в том, что в местах скопления значений столбики, в отличие от кружочков, не перекрывают друг друга:
https://blog.datawrapper.de/spikemaps/
Преимущество таких карт перед обычными symbol maps с кружочками разной площади заключается в том, что в местах скопления значений столбики, в отличие от кружочков, не перекрывают друг друга:
https://blog.datawrapper.de/spikemaps/
📈Новый источник открытых данных
ЦПУР создали портал для исследователей с открытыми данными. Я участвовал в продуктовых интервью, поэтому ждал его выхода. В целом сложный UX, много странных датасетов. Но есть безусловно интересные данные. Например, выгруженная и очищенная база данных муниципальных образований.
К муниципальной статистике в России очень много вопросов, но, как говорится, делаем из того что есть и критически относимся ко всему. Это огромный массив данных для изучения. Как будет время — потрогаю сам.
А пока оставлю ссылку здесь: https://data-in.ru/data-catalog/datasets/115/
ЦПУР создали портал для исследователей с открытыми данными. Я участвовал в продуктовых интервью, поэтому ждал его выхода. В целом сложный UX, много странных датасетов. Но есть безусловно интересные данные. Например, выгруженная и очищенная база данных муниципальных образований.
К муниципальной статистике в России очень много вопросов, но, как говорится, делаем из того что есть и критически относимся ко всему. Это огромный массив данных для изучения. Как будет время — потрогаю сам.
А пока оставлю ссылку здесь: https://data-in.ru/data-catalog/datasets/115/
📈Гугл таблицы вместо екселя
Google Spreadsheet продолжает убивать ексель. В новой версии появились новые функции очистки данных и статистикой по столбцам. Лично у меня еще много вопросов к сервису, но приятно, что ребята развиваются.
https://gsuiteupdates.googleblog.com/2020/09/smart-cleanup-suggestions-google-sheets.html
Google Spreadsheet продолжает убивать ексель. В новой версии появились новые функции очистки данных и статистикой по столбцам. Лично у меня еще много вопросов к сервису, но приятно, что ребята развиваются.
https://gsuiteupdates.googleblog.com/2020/09/smart-cleanup-suggestions-google-sheets.html
Google Workspace Updates
New features to help improve and analyze data in Google Sheets
What’s changing We’re launching Sheets Smart Cleanup, two features that will make it easier to prepare and analyze data in Sheets: Cleanup...