📈Какие видеоблоги смотрят в городах России
Интересная история и хорошее решение с квадратными иллюстрациями от команды исследований Яндекса. Квадрат вообще практичный — он хорошо смотрится как и на десктопе, так и на мобилке.
https://zen.yandex.ru/media/researches/kakie-videoblogi-predpochitaiut-v-raznyh-gorodah-5f16b6fc9f6b1a60d5393428

📈Что посмотреть на ютубе про данные на русском языке

reveal the data
https://www.youtube.com/channel/UChUUgfAxL3NDbXpD-k8qx6A
Рома Бунин делает интервью с работниками сферы

Датайога
Андрей Демидов в увлекательной форме делает часовые разговоры с работниками индустрии

Datalearn.ru
Канал про обучение работе с данными, интервью с работниками сферы. С уклоном в бизнес-аналитику и BI

Инфокультура
Записи мастер-классов, видеоверсии конференций. Незаслуженно мало просмотров)

БИГДАТО
Мой канал, в котором рассказываю о явлениях жизни с помощью анализа и визуализации данных

Приятного просмотра)

📈Когда рождаются голландцы
На реддите пост с визуализацией самых частых дней рождений в Нидерландах. С сентябрем все понятно — это мировая тенденция. У людей в рождественские праздники много свободного времени и они его грамотно используют. В комментариях спорят про майский всплеск рождаемости. Есть теория, что в августе голландцы уходят в отпуск, валяются на пляже и много пьют. Самое время заняться сексом!

А у вас какие предположения?

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/i8a8j5/what_are_the_most_common_birthdays_in_the/

До 31 августа принимаются заявки в Школу современной журналистики Европейского университета в Петербурге.
Это платная программа, но она того стоит. И вот почему:

- в Школе не рассказывают про медиа, а учат работать: писать, снимать, анализировать данные, редактировать, планировать, искать, звонить, видеть главное, делать понятным и т.д.;
- этому учат не доценты кафедр, а реальные журналисты из Петербурга и Москвы: Анна Пушкарская («Русская службы Би-би-си»), Александр Горшков («Фонтанка.ру»), Кирилл Артеменко («Бумага»), Олеся Герасименко («Русская служба Би-би-си»), Александр Уржанов («Амурские волны»), Иван Давыдов, Илья Красильщик и другие.
- учебу можно совмещать с работой – занятия идут вечером и в выходные;
- результатами будут не учебные работы, а публикации;
- вы сможете стажироваться в редакции.

Школа дает инструменты и возможности для работы в медиа с разной специализацией: расследования, дата-журналистика, культурная журналистика, научпоп, большие истории, видео и аудио-форматы. Как поступить: http://journalism.eu.spb.ru/.
#реклама

​​📈Секрет создания дата-историй от The Pudding
Я в канале часто делюсь публикациями пудингов — это команда, которая занимаемся созданием дата-историй. Они – панки в мире дата-сторителлинга. Их истории необычные, яркие и уникальные. В своем посте они поделились алгоритмом создания дата-истории. Мне он очень понравился и я его перевел.

В центре всего — идея или вопрос, на который исследователи отвечают с помощью данных. В процессе много контрольных точек, во время которых важно уметь отложить историю на потом или отказаться вовсе.

Читать: https://pudding.cool/process/pivot-continue-down/

💡 New York Times запускает новый проект по журналистике данных и расследованиям — Headway.

В него войдут специалисты по работе с массивами данных, аналитики и расследователи. Они будут делать материалы на глобальные важные темы. По планам, в год команда журналистов Headway будет выпускать 10-12 больших материалов.

Кроме того, вокруг Headway планируется собрать сообщество и сформировать дискуссионную площадку по важным для общества темам.

Деньги на проект дают филантропы (кто именно, пока не раскрывается). Как говорится в официальном объявлении о старте, проект рассчитан как минимум на три года.

Источник: NYT

​​📈Тараканы вместо точек
Неделю назад Катя Бонч-Осмоловская и Артем Щенников выпустили материал о фальсификациях на выборах в Белоруссии. Текст можно прочитать по ссылке, тут любопытна визуализация. Авторы сделали две версии графики — для газеты и для сайта. В газету пошла более «сдержанная» графика. Это был скаттер-плот результат/явка. А в соцсетях издания была опубликована более «фановая» графика. Для соцсетей точки на графике заменили на тараканов и кулак как символ протеста. По мне получилось живо и понятно.

Читал в книжке по сторителлингу, что за каждой точкой в графике должен стоять человек и его история. Так вот тут не человек, а таракан.

Материал: https://novayagazeta.ru/articles/2020/08/13/86651-vbroshennyy-prezident

📈Пейзажи из графиков
Дизайнерка Gladys Orteza превращает скучные биржевые графики в пейзажи. Я обожаю графики, горы и инвестиции, поэтому в этой работе сошлось все.

Смотреть: https://www.thisiscolossal.com/2020/08/gladys-orteza-stock-landscapes/

📈Главная проблема визуализации данных
Визуализатор данных Сергей Кашин в своем твиттере написал тред о проблемах визуализации данных. Привожу текст в авторском варианте.

📝 Главная проблема в индустрии визуализации данных: растущее качество графики в современной визуализации данных всё чаще скрывает сомнительные подходы работы с данными, неправильное понимание природы данных, а иногда и грубые математические ошибки.

📝 Бывает, смотришь на историю и сразу веришь показанному, потому что история выглядит уверенно. Видно, что люди плотно поработали. Хочется доверять. Но…

📝 С данными всегда есть проблемы: они многомерные, неоднородные, из разных источников. Они то полные, то неполные. Иногда кажется, что их много, а их мало. И наоборот. Их надо собирать, дополнять, искать в них порядок.

📝 Надо решать, как показывать историю. Надо решать, какую именно историю вообще стоит показывать и зачем.

📝 Наименее вероятны проблемы с визуализацией в следующих ситуациях. Отображаемый процесс — установившийся. Например, доля бракованного товара в производстве. Процесс находится в прошлом, распределения известны. Результаты спортивных состязаний. Состоявшиеся продажи автомобилей по маркам и моделям. Распределение данных находится в классе гауссовых. Например, вес и рост людей.

📝 Но всё усложняется, если система — открытая, нелинейная и многомерная (распределение богатства), если распределение процесса степенное, с толстым хвостом (эпидемии и войны), если в деле замешано прогнозирование (результаты будущих выборов).

Тред полностью: https://twitter.com/sergeykashin/status/1296033973517328392

📈Досрочные выборы президента США
В этом канале проводятся досрочные выборв президента США. Голосуйте сердцем

📈Откуда появился знак процента
Само слово «процент» происходит от лат. «pro centum», что означает в переводе
«сотая доля». В 1685 году в Париже была издана книга «Руководство по
коммерческой арифметике» Матье-де ла Порта. В одном месте речь шла о
процентах, которые тогда обозначали «cto» (сокращённо от cento). Однако
наборщик принял это «cto» за дробь и напечатал 0/0. Так из-за опечатки этот знак «%» вошёл в обиход.

📈Поговорили с коллегами про закрытие конкурса information is beautiful и про будущее инфографики. Получилось интересно)

Надя, Андрей, Саша и Лёша наконец-то собрались поговорить про смерть (но это ещё не точно) знаменитого конкурса инфографики «The Kantar Information is Beautiful Awards». Твитер закрыт, фейсбук молчит, сообщество множится слухами. Что происходит? Чего ждать? О чем вообще речь?

Посмотреть на Youtube:
https://youtu.be/6SjTimtpwhg

Послушать на Soundcloud:
https://soundcloud.com/alesha-novichkov/zhizn-i-smert-prekrasnoy-infografik

Ссылка на конкурс:
http://www.informationisbeautifulawards.com/

Одноименная студия:
http://informationisbeautiful.net/

Основатель конкурса:
http://davidmccandless.com/

Знаменитое выступление на TED:
http://www.ted.com/talks/david_mccandl

Обсуждение и слухи в твиттере:
https://twitter.com/NadiehBremer/status/1298277956091932672

#инфографика #дизайн

​​📈Занятная инфографика о творчестве Маурица Эшера
Видно, как художник попробоваол разное и пришел к своему неповторимому стилю (и стал знаменитым).
https://public.tableau.com/profile/wendy.shijia#!/vizhome/MCEschersGallery_15982882031370/Gallery

📈Pie chart race
Все мы уже привыкли к бегущим столбикам bar chart race. Посмотрите вариант с пайчартом на примере визуализации данных о самых популярных браузеров с 1994 по 2019 год. Декодировать визуализацию сложнее, но выглядит свежо. Поэтому и привлекает внимание.

https://youtu.be/m90VK3o_jjw

📈Рейтинг неважно чего в странах Европы. Добротный оммаж на картогрфические визуализации о Европе)

📈Интересное vs важное
Исследователи и журналисты любят искать интересные факты. Я и сам это очень люблю. Часто бывает так, что гипотеза, которую выдвинули изначально и подтвердили в процессе исследования, никому не интересна. Заказчики хотят получить из бигдаты новое, уникальное знание. «Зря мы что ли деньги на анализ этих данных давали» — скажут они. В моей практике было даже так, что от «классических» журналистов ждали решения важных задач и подтверждения основной гипотезы, а в дополнение от аналитиков требовали «вкусняшки» из данных. Поэтому всегда пользуюсь правилом: сначала важное, потом — интересное.

Истории, которым поверят, можно собрать только на основе данных. Такие материалы гремят в инфополе, а их авторы навсегда становятся известными.

Стать таким автором поможет курс «Data-журналист» от Нетологии и Андрея Дорожного: научитесь разбираться в данных, находить в них интересное и доводить дело до публикации в известных медиа.

Пулитцера сразу не взять, но начать можете прямо сейчас ↓
http://netolo.gy/fSa

По промокоду DATA10 действует дополнительная скидка 10% на эту или любую другую профессию направления Аналитика в Нетологии. Скидка действует до 5 октября и суммируется с акцией на сайте.

#реклама

📈Мысли после поста Вастрика
https://vas3k.ru/notes/datadriven

- Люди правда больше верят графикам и цифрам, потому что те ассоциируются с научным знанием. Мало кто хочет гадать на кофейной гуще или верить в шаманов.

- По поводу подгонки гипотез — это инструмент топ-менеджеров в компании. Давайте сейчас мы сходим спросим у данных, они нам все расскажут и обоснуют (наш проект, которые мы делаем год). Мало кто понимает, как работают и как устроены данные, поэтому к ним относятся как к магическому предмету, который показывает будущее и лечит от всех болезней.

- Обвешивание счетчиками и датификация сами по себе важные процессы. Но важно понимать контекст и происхождение данных. Часто этого делать никто не хочет или не умеет. Не хватает специалистов, которые умеют задавать правильные вопросы и одновременно понимают техническую сторону дела.

- Данные - это инструмент, а не конечный продукт. Они помогают отвечать на вопросы, указывают на проблемные места. Но дальше придется действовать самим. Такая жизнь

📈 Для проекта по дата-журналистике ищем в партнеры редакции медиа из Екатеринбурга, Перми и Челябинска. Кого посоветуете?

Пишите @xiunja