📈Типы шкал на графике
Коронавирус помимо всего прочего популяризировал логарифмическую шкалу. Вот крутой сервис от Сергея Кашина для сравнения шкал: http://cashin.ru/vis/scales/
А еще статья Ромы Бунина на ту же тему: https://www.revealthedata.com/blog/all/sravnenie-ravnomernoy-logarifmicheskoy-i-stepennoy-shkal/

​​📈Как мы читаем новости
В axios вышла аналитика по данные Google news за 2019 год. Да-да: тот самый год, который был не похож на этот. Обратите внимание, как один инфоповод сменяет другой. Новости устаревают каждую неделю-две. Думаю картина по России такая же.

Читать https://www.axios.com/insane-news-cycle-attention-2019-google-interest-f89e7bc8-399d-4681-b479-00e8b6a4ccbc.html

​​📈История как бокал мартини
В журналистике часто применяется принцип «перевернутой пирамиды». То есть структура новости такая: заголовок/лид – то, что продает материала к основной части: фактура, суть, справки и мнения, объяснение и дополнительные/менее значимые факты. Мне понравилась другая метафора – структура новости как бокал мартини. Читатель сначала чувствует запах напитка, потом пьет основную часть, если хочет – допивает, а если хочет – идёт веселится дальше.

​​📈«Лысый — волосатый»
«Лысый — волосатый» — политическая шутка. Она основана на закономерности чередования руководителей России и СССР в течение последних 195 лет. Вот график, который это подтверждает. Факт, конечно, притянут за уши, но потихоньку ждем «волосатого».

​​📈Брак в России в графиках
На прошлой неделе ТАСС выпустил потрясающую серию графиков о браках. Много интересного:
1) История о том, что в мае падает число браков. Насколько мы все-таки суеверные, хоть и живем в 2020. У меня давно есть идея исследования о «круглых датах» свадеб, но данные не дадут никогда (хоть они у ЗАГСов есть). Я общался с работницей ЗАГСа в регионе, она подтверждает всплеск регистраций на красивые даты.

2)Насчет рекордного числа разводов — думаю это из-за того, что ЗАГСы были закрыты и статистика задерживается сами знаете из-за чего

3) Женится стали позже. Спасибо, кэп

Инфографика бомбическая, но текст как будто написан в 1980 году. Особенно радует понятие «пробный брак»

Посмотрите: http://go.tass.ru/wjQQ

​​📈Русский рэп в инфографике
Системный Блокъ выяснил, а @avilin нарисовал инфографику о текстах песен русского рэпа. Главная тема «Поиск и «становление» себя». Это даже не про рэп, а про всю Россию.

Смотреть: https://sysblok.ru/arts/russkij-rjep-cherez-tematicheskoe-modelirovanie-o-chem-chitaet-russkogovorjashhaja-hip-hop-scena/

До этого русский рэп анализировал Яндекс. https://yandex.ru/company/researches/2018/rap

Ну и конечно пуддинги – неповторимый оригинал: https://pudding.cool/2017/09/hip-hop-words/

​​📈Семейное искусство
Сегодня суббота, время расслабится и посмотреть на чудесный дата-арт Натальи Киселевой о своей родословной. Работа сделана в стиле мезенской росписи

Смотреть: http://eolay.tilda.ws/mezen_tree

Погружаемся в дата-журналистику вместе с экспертами из российских медиа!

Эпидемия встретила нас взрывом материалов, основанных на данных. Все ньюсрумы учились строить графики заболеваемости, большие СМИ в России и в мире делали модели заражения, а мы привыкали смотреть на экспоненты.

Мы позвали на #strelka2020live дата-журналистов из OCCRP, «Важных историй», «Медиазоны» и «Проекта», чтобы они поделились личным опытом работы со сложной информацией: как графики становятся важным инструментом государственной пропаганды и как не дать данным обмануть себя.

Послушать их истории можно будет на нашем паблик-токе 22 июля в 19:00. Регистрация — по ссылке

📈Обновляемые графики во Flourish

Мы все этого ждали: теперь по Flourish можно создавать графики с обновляемыми данными. Подключаем google sheet и визуализируем этот меняющийся мир.

https://flourish.studio/2020/07/21/live-data/

Читатели справедливо пишут, что фича платная.
Как быть:
1) податься на план newsroom – тогда можно не только обновлять графики, но и скрывать их из общего доступа
2) функция обновления графиков есть и в datawrapper

📈Какие видеоблоги смотрят в городах России
Интересная история и хорошее решение с квадратными иллюстрациями от команды исследований Яндекса. Квадрат вообще практичный — он хорошо смотрится как и на десктопе, так и на мобилке.
https://zen.yandex.ru/media/researches/kakie-videoblogi-predpochitaiut-v-raznyh-gorodah-5f16b6fc9f6b1a60d5393428

📈Что посмотреть на ютубе про данные на русском языке

reveal the data
https://www.youtube.com/channel/UChUUgfAxL3NDbXpD-k8qx6A
Рома Бунин делает интервью с работниками сферы

Датайога
Андрей Демидов в увлекательной форме делает часовые разговоры с работниками индустрии

Datalearn.ru
Канал про обучение работе с данными, интервью с работниками сферы. С уклоном в бизнес-аналитику и BI

Инфокультура
Записи мастер-классов, видеоверсии конференций. Незаслуженно мало просмотров)

БИГДАТО
Мой канал, в котором рассказываю о явлениях жизни с помощью анализа и визуализации данных

Приятного просмотра)

📈Когда рождаются голландцы
На реддите пост с визуализацией самых частых дней рождений в Нидерландах. С сентябрем все понятно — это мировая тенденция. У людей в рождественские праздники много свободного времени и они его грамотно используют. В комментариях спорят про майский всплеск рождаемости. Есть теория, что в августе голландцы уходят в отпуск, валяются на пляже и много пьют. Самое время заняться сексом!

А у вас какие предположения?

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/i8a8j5/what_are_the_most_common_birthdays_in_the/

До 31 августа принимаются заявки в Школу современной журналистики Европейского университета в Петербурге.
Это платная программа, но она того стоит. И вот почему:

- в Школе не рассказывают про медиа, а учат работать: писать, снимать, анализировать данные, редактировать, планировать, искать, звонить, видеть главное, делать понятным и т.д.;
- этому учат не доценты кафедр, а реальные журналисты из Петербурга и Москвы: Анна Пушкарская («Русская службы Би-би-си»), Александр Горшков («Фонтанка.ру»), Кирилл Артеменко («Бумага»), Олеся Герасименко («Русская служба Би-би-си»), Александр Уржанов («Амурские волны»), Иван Давыдов, Илья Красильщик и другие.
- учебу можно совмещать с работой – занятия идут вечером и в выходные;
- результатами будут не учебные работы, а публикации;
- вы сможете стажироваться в редакции.

Школа дает инструменты и возможности для работы в медиа с разной специализацией: расследования, дата-журналистика, культурная журналистика, научпоп, большие истории, видео и аудио-форматы. Как поступить: http://journalism.eu.spb.ru/.
#реклама

​​📈Секрет создания дата-историй от The Pudding
Я в канале часто делюсь публикациями пудингов — это команда, которая занимаемся созданием дата-историй. Они – панки в мире дата-сторителлинга. Их истории необычные, яркие и уникальные. В своем посте они поделились алгоритмом создания дата-истории. Мне он очень понравился и я его перевел.

В центре всего — идея или вопрос, на который исследователи отвечают с помощью данных. В процессе много контрольных точек, во время которых важно уметь отложить историю на потом или отказаться вовсе.

Читать: https://pudding.cool/process/pivot-continue-down/

💡 New York Times запускает новый проект по журналистике данных и расследованиям — Headway.

В него войдут специалисты по работе с массивами данных, аналитики и расследователи. Они будут делать материалы на глобальные важные темы. По планам, в год команда журналистов Headway будет выпускать 10-12 больших материалов.

Кроме того, вокруг Headway планируется собрать сообщество и сформировать дискуссионную площадку по важным для общества темам.

Деньги на проект дают филантропы (кто именно, пока не раскрывается). Как говорится в официальном объявлении о старте, проект рассчитан как минимум на три года.

Источник: NYT

​​📈Тараканы вместо точек
Неделю назад Катя Бонч-Осмоловская и Артем Щенников выпустили материал о фальсификациях на выборах в Белоруссии. Текст можно прочитать по ссылке, тут любопытна визуализация. Авторы сделали две версии графики — для газеты и для сайта. В газету пошла более «сдержанная» графика. Это был скаттер-плот результат/явка. А в соцсетях издания была опубликована более «фановая» графика. Для соцсетей точки на графике заменили на тараканов и кулак как символ протеста. По мне получилось живо и понятно.

Читал в книжке по сторителлингу, что за каждой точкой в графике должен стоять человек и его история. Так вот тут не человек, а таракан.

Материал: https://novayagazeta.ru/articles/2020/08/13/86651-vbroshennyy-prezident

📈Пейзажи из графиков
Дизайнерка Gladys Orteza превращает скучные биржевые графики в пейзажи. Я обожаю графики, горы и инвестиции, поэтому в этой работе сошлось все.

Смотреть: https://www.thisiscolossal.com/2020/08/gladys-orteza-stock-landscapes/

📈Главная проблема визуализации данных
Визуализатор данных Сергей Кашин в своем твиттере написал тред о проблемах визуализации данных. Привожу текст в авторском варианте.

📝 Главная проблема в индустрии визуализации данных: растущее качество графики в современной визуализации данных всё чаще скрывает сомнительные подходы работы с данными, неправильное понимание природы данных, а иногда и грубые математические ошибки.

📝 Бывает, смотришь на историю и сразу веришь показанному, потому что история выглядит уверенно. Видно, что люди плотно поработали. Хочется доверять. Но…

📝 С данными всегда есть проблемы: они многомерные, неоднородные, из разных источников. Они то полные, то неполные. Иногда кажется, что их много, а их мало. И наоборот. Их надо собирать, дополнять, искать в них порядок.

📝 Надо решать, как показывать историю. Надо решать, какую именно историю вообще стоит показывать и зачем.

📝 Наименее вероятны проблемы с визуализацией в следующих ситуациях. Отображаемый процесс — установившийся. Например, доля бракованного товара в производстве. Процесс находится в прошлом, распределения известны. Результаты спортивных состязаний. Состоявшиеся продажи автомобилей по маркам и моделям. Распределение данных находится в классе гауссовых. Например, вес и рост людей.

📝 Но всё усложняется, если система — открытая, нелинейная и многомерная (распределение богатства), если распределение процесса степенное, с толстым хвостом (эпидемии и войны), если в деле замешано прогнозирование (результаты будущих выборов).

Тред полностью: https://twitter.com/sergeykashin/status/1296033973517328392