​​📈Забавный калькулятор у НПФ Сбербанка. Ставишь высокий процент отчислений - у дедушки появляется мотоцикл. А у женщин почему-то увеличивается число собак. Это такой показатель богатства? Хорошо, что не 40 кошек) Смотреть: https://npfsberbanka.ru/ipp/

📈В открытый доступ выложили материалы курса Альберто Каиро по визуализации данных. Курс проходил на платформе кнайт лаба в июле. Я сам смотрел материалы, рекомендую их для новичков и для систематизации знаний по визуализации данных и поиску инсайтов. Сылка: https://journalismcourses.org/data-viz-course-material.html

📈30 августа провожу бесплатный вебинар по дата-журналистике. Расскажу о том, как мы делаем материалы в Mediagun, покажу как спарить сайт без программирования и как сделать интерактивную карту регионов. Подключайтесь!
https://school.mediagun.ru/webinar

О том, как подключится к вебинару, напишу вам на электронную почту.

​​📈Простая и понятная дата-журналистика от Т-Ж: анализ зарплат продавцов в России. График распределения доходов + рейтинг регионов с самыми высокими зарплатами.
https://journal.tinkoff.ru/salesman/

​​📈Газета South China Morning Post с 2011 года бережно собирает свою инфографику на отдельной страничке в интернете. Работы очень высокого качества, хочется их распечатать, повесить на стены и открыть музей. Сейчас плакатной и газетной инфографики становится все меньше, так что подборка - ностальгия по «золотому веку» инфографики в принте. Смотреть: https://is.gd/s1Qinu

​​📈Конспект книги «Storytelling with Data», Cole Nussbaumer Knaflic. В тексте описаны базовые правила визуализации и некоторые прикольные фишки. Например, чем отличается Exploratory chart и explanatory chart. Полезно!
Читать: https://is.gd/aGPfrG
За ссылку спасибо @Maria_Vastistova

​​📈Гугл анонсировал Dataset Search - в буквальном смысле поисковая система для датасетов. Сервис создан для дата журналистов, ученых и просто любопытных пользователей . По запросу "russia" есть любопытные вещи) Искать: https://toolbox.google.com/datasetsearch

​​📈В среду расскажу в Благосфере про инфографику. Зачем она нужна НКО? Как сделать ее бесплатно? И главное, как сделать так, чтобы она была эффективной? Приходите, будем общаться у проектора и в кулуарах: https://blagosfera.timepad.ru/event/799347/

Для Inc.Russia написал небольшой комментарий о том, что происходит в мире российской инфографики. Но в статью вошел только маленький кусочек.

Публикую полную версию здесь:
Главная проблема в том, что нет четкого представления о том, что такое "инфографика" ни у заказчиков, ни у исполнителей. Сюда относятся и яркие иллюстрации, в том числе сложные и детализированные, и так называемая "цифрографика", которая не является визуализацией данных и информации, рядом находится картография, в том числе интерактивная, что уже ближе к IT-компании, а не дизайн-студии, те, кто делает видеоинфографику, там другие специалисты и немного другая технологическая цепочка. Отдельное направление, которое часто интересуют заказчиков, и где востребованы инфографические навыки (но обычно их к этому не привлекают) — бизнес-аналитика, дэшборды, в том числе интерактивные.


На мой взгляд рынок не сформирован до конца, сама по себе "инфографика" как объект для заказа — терра инкогнита для большинства заказчиков. Нет понимания о сложности технологического процесса и соответственно высоких цен на качественный продукт. В то же время заказчик, пытаясь сэкономить, рискует нарваться на очень низкокачественный продукт, а потом по нему судит об "инфографике" и другие заказчики начинают хотеть такого же. В то же время, на инфографику есть спрос и это оправдано, так как она решает задачи для многих заказчиков. Она востребована и в бизнесе, и в рекламе, и в образовании, и в городском планировании, и в музеях и много где ещё.

Ключевые игроки — несколько крупных частных студий — "Инфографер", "Агентство Инфографика" и студии, тем или иным образом аффилированные с государственными структурами, в частности Студия интерактивных проектов МИА "Россия сегодня", "Меркатор", которые могут закрыть очень крупные заказы, условно из 100+ интерактивных иллюстраций, или серию многостраничных презентаций в короткий срок, сложного видеоролика любой сложности, с трехмерной графикой и т.д. Есть студии, которые специализируются на анимированных роликах и которые зачастую вообще не считают свои работы инфографикой, как, например, студия Effectno или Vizart. Есть спецализирующуяся на дата-журналистких проектах студия Медиаган.  Не могу не отметить команду Visual Science, которая занимается научной визуализацией на мировом уровне.

Плюс на рынке есть небольшие команды и одиночки-профессионалы, заказы которым передаются как правило через сарафанное радио, и это реальный шанс для заказчиков сэкономить и получить высококачественный продукт. С фрилансерами сотрудничают и многие крупные студии из перечисленных для каких-то узкоспециализированных работ.

О трендах судить трудно в силу не очень развитого рынка, но радует, что многие заказчики начинают понимать, что яркие красочные картинки — это не обязательно инфографика, и есть запрос на более серьезный продукт.

​​📈Mapto - блог, который ведет Tom Weatherburn из Торонто. Он занимается визуализацией данных и картографией, помогает в городском планировании и проектировании жилых кварталов. Классно, что на уровне муниципалитета создаются такие качественные юзер-френдли проекты.
Вот примеры работ: карта фруктовых деревьев Торонто, история изменений административных границ города. В России таким по-моему таким занимается только https://urbica.co. Или есть еще кто-то?

​​📈Потрясающий проект Моны Чалаби из The Guardian. Она собрала несколько вымирающих видов животных, которых осталось так мало, что они все поместятся в вагон лононского метро. 63 яванских носорога! Смотреть: https://www.theguardian.com/environment/gallery/2018/sep/17/endangered-species-on-a-train

​​📈 Занятное исследование о размерах вещей. Исследователь Колин Моррис взял данные из Google books и проанализировал, с чем авторы XVIII-XXI веков сравнивали размеры объектов. Вот некоторые инсайты:

- Сравнение "с голубиное яицо" практически исчезло в XX веке, потому что голубей стало меньше из-за массовой вырубки лесов). До этого времени голубей было столько, что они "застилали небо".

- Сравнение "с мускатный орех" тоже стало использоваться очень редко. Вы знаете как он выглядит? Я нет. Мы стали меньше контактировать с продуктаим питания и есть уже готовую пищу.

Читать: https://clck.ru/EPSar

💎 Осталось 2 дня до начала нашего с @ustnv тренинга по дата журналистике. Осталось три места. Стать участником тренинга - 10 000 рублей, научиться работать с данными - бесценно. Ждём вас: https://school.mediagun.ru/

📈Меня часто спрашивают, где узнать больше о работе с данными. Вот три ближайших крутых события:

💎Как открытые данные меняют нашу жизнь
Датасреда с Иваном Бегтиным (Инфокультура), Тимуром Алейниковым (Минкультуры) и Артуром Хачуяном (CEO Socialdatahub)

И два хакатона:
💎Хакатон Мемориала
💎Хакатон Мосфиндата

Приходите, такие встречи - шанс прокачать свои навыки в анализе и визуализации данных и познакомится с профессионалами.

​​📈Из каких городов переезжают жить в Москву

Год назад, тогда еще в «ДП», вышел мой материал о том, из каких городов переезжают в Петербург. Теперь вышла вторая серия про Москву - в Strelka Magazine. Все как в прошлый раз: анализ профилей «Вконтакте», сравнение родного города и города проживания. Прокачал работу с точки зрения экспертной оценки - Никита Мкртчян и Надежда Замятина помогли лучше интерпретировать данные. Поменял инструменты визуализации: сделал все в Datawrapper, мобильная версия стала приятнее.

Смотреть: https://clck.ru/ES3zx

💎Немного о материале.

Данные достать непросто. Сейчас Вконтакте жестко ограничил API, только Socialdatahub смогли помочь с проблемой. Был еще проект Виртуальное население России, один из его основателей - Надежда Замятина дала хорошие комментарии к работе. Но данные были не свежие (2015 год) и собраны по другой методологии.

Читаю в комментариях: цифры не валидные, надо сравнивать с численность населения. Объясню, почему я так не сделал.

1. Надо понимать, что аудитория Вконтакте - это молодые люди 15-35 лет. То есть оценивать долю от общего населения странно, если только не смотреть население по Росстату в разрезе возрастов. Здесь снова проблема - юные москвичи и петербуржцы часто не регистрируются и отследить, в каком городе они живут сложно. Тем более абсолютные цифры показывают гравитационный эффект в миграции (описан в материале).

2. Сам источник данных интересен тем, что люди сами пишут город, который считают родным. То есть это вопрос самоидентификации. Судя по всему, даже люди, которые ездят на работу из Твери, пишут что они москвичи. Москва - это бренд, и это добавляет россиянам шансов устроить свою профессиональную и личную жизнь. С другой стороны, по мнению нескольких экспертов, более валидно сравнивать не родной город, а город, в котором человек закончил школу. Но это уже совсем другая история.

​​📈Анализировать можно даже Facebook

На прошлой неделе NYT выпустил работу о связях между регионами США. За основу были взяты данные о друзьях в Facebook. Самое крутое - интерактивная карта, которая показывает масштаб связей. Смотреть: http://qps.ru/CvYpq

​​📈Фото с нашего с @ustnv тренинга по дата-журналистике, который прошел в эти выходные. Поздравляем выпускников! Записаться на следующий поток: https://school.mediagun.ru

Яндекс вчера выпустил тепловую карту цен на недвижимость в Москве. А вот такого же карта, но по всей России http://russia.duck.consulting/square_meter_price_heatmap

​​📈Все умрут

В блоге Flowing data - интересная визуализация топ-10 причин смерти. В ней закодировано несколько переменных: рейтинг по каждой возрастной группе, срез по полу (переключалка), частота на 100 000 человек (цвет) и изменение во времени (анимация). ДТП и суициды - наше все. Смотреть: https://clck.ru/EV6CL