📈Открытые персональные данные
В Подмосковье сделали сервис, который позволяет искать захоронения по ФИО умерших. Многие надгробия сфотографированы, указаны даты захоронения, доступна карта с точным местонахождением могилы.

Цифровизация, которую мы заслужили. А вообще крутой сервис, если вы занимаетесь генеалогией или другими исследованиями.

Вот оно: https://rgis.mosreg.ru/v3/#/?tab=burial-place

📈Датавиз-папка
В недавнем обновлении телеграма появилась функция тематических папок. Раньше мы собирали их сами, теперь можем подсматривать, что читают другие. Мы с коллегами по телеграму собрали датавиз-папку. В папке собраны крутые эксперты, которые по разному рассказывают об одном — как грамотно визуализировать данные.

Подписывайтесь!

https://t.me/addlist/R_JRxzYACI41ZGRi

📈Бабл-чарты
В тот самый момент, когда заказчик говорит: «Мне надоели столбики», рука дизайнера начинает тянуться к альтернативным способам визуализации данных. И тут вы видите его — бабл-чарт. Круг — более комфортная форма для человека. Солнце, глаза, фрукты и много других приятных округлостей нам нравятся и мы готовы смотреть на них часами. Хочется взять и нарисовать его!

Но когда дело касается визуализации данных, наша основная задача — показать, что происходит в данных и дать читателю возможность эти данные сравнивать. Бабл-чарт выглядит симпатичнее скучных столбиков, однако сравнивать данные гораздо тяжелее. Да, можно понять, какой больше, а какой меньше при сильной разнице значений, но в целом для читателя — это мешочек с мячиками разных размеров.

Кстати, про размер. Часто дизайнеры допускают классическую ошибку — используют для визуализации радиус круга, а не его площадь. Вот классный инструмент от Антона Мизинова, чтобы увидеть разницу, и хорошая статья о том, как правильно нарисовать бабл-чарт в Matplotlib.

В сухом остатке: бабл-гам — да, бабл-чарт — с осторожностью.

Картинка

интересное исследование Алексея Радченко

Читаю отчет ГИБДД за первые шесть месяцев 2023 года. Впечатления противоречивые.

1. Самокаты - погибло 12 человек, больше половины всех ДТП это личные самокаты, а не шеринги.
2. А вот про детей более четко:
Подавляющее большинство (80,5%, или 6 042) ДТП с участием детей по-прежнему происходит по
причине нарушения ПДД водителями. В этих происшествиях погибли 228 (91,9%) и ранен 6 701 (82%) ребенок. При этом количество таких
ДТП увеличилось на 10,7%, число погибших в них детей – на 12,9%, раненых – на 10,7%.

Отчет тут же разлетелся по всем СМИ, начиная от коммерсанта и заканчивая вполне желтыми каналами. Вот только данные в России как всегда не для того чтобы сделать хорошо, а лишь для отчетности и для манипуляций.

Сначала меня смутило, что в разделе про самокаты нет вообще разбивки по виновности - да есть цифра по числу ДТП, по участникам и даже график где это случилось, но ничего кто виноват в таких ДТП. Какой вывод все сделали? Правильно- что виноват самокатчик. Многие так и пишут были сбиты самокатами - не пострадали в ДТП с самокатами, а были сбиты самокатами - автоматически ставя знак равенство между этими категориями.

Ну, ок, есть же куча статистики, всего 12 ДТП - пойду и сам посмотрю что в них произошло и кто виноват. И знаете. в статистике ГИБДД просто нет такого числа ДТП. Никаких 12 погибших от самокатчиков нет. Миф, усиленно раздуваемый МВД чтобы еще больше закрутить гайки?

Сходите на stat.gibdd.ru, сходите на dtp-stat.ru - да хоть покопайтесь в базе МВД сами, если есть доступ.

На сайте нет отдельного раздела с таким типом ДТП - такой фильтр не сделан, хотя правила учета действуют уже давно. Путем экспериментов с сырыми данными можно найти ДТП, где у одного из участников тип ТС это "Персональное электрическое средство передвижения малой мощности" - кажется это и есть самокат. Ок - фильтруем такие ДТП.

В приморском крае отчет говорит об одном погибшем, в данных погибших нет, есть пострадавшие самокатчики в ДТП с участием АВТОМОБИЛЯ. Пример:

{"type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [132.3479, 43.1087]}, "properties": {"id": 2841362, "tags": ["Дорожно-транспортные происшествия"], "light": "Светлое время суток", "point": {"lat": 43.1087, "long": 132.3479}, "nearby": ["Остановка общественного транспорта", "Регулируемый пешеходный переход"], "region": "Большекаменский", "scheme": "740", "address": "г Большой Камень, ул Карла Маркса, 12", "weather": ["Ясно"], "category": "Наезд на пешехода", "datetime": "2023-05-09 17:05:00", "severity": "Легкий", "vehicles": [{"year": null, "brand": null, "color": "Желтый", "model": null, "category": "Персональное электрическое средство передвижения малой мощности", "participants": [{"role": "Пешеход", "gender": "Мужской", "violations": [], "health_status": "Раненый, находящийся (находившийся) на амбулаторном лечении, либо в условиях дневного стационара", "years_of_driving_experience": null}]}, {"year": 2013, "brand": "TOYOTA", "color": "Белый", "model": "Прочие модели Toyota", "category": "С-класс (малый средний, компактный) до 4,3 м", "participants": [{"role": "Водитель", "gender": "Мужской", "violations": ["Несоответствие скорости конкретным условиям движения"], "health_status": "Не пострадал", "years_of_driving_experience": 6}]}], "dead_count": 0, "participants": [], "injured_count": 1, "parent_region": "Приморский край", "road_conditions": ["Сухое"], "participants_count": 2, "participant_categories": ["Пешеходы", "Все участники"]}},

Предварительный вывод простой и очень грустный - нормальных данных о ДТП с самокатами у государства нет, МВД манипулирует нами в своих отчетах, а все радостно подхватывают этот посыл. Никакой реальной забыты о безопасности СИМ или пешеходов нет в помине

А вот цифры от Whoosh.

Мы обращаем внимание на ДТП с самокатами, электрокарами и любыми другими новыми движущимися штуками, но забываем, что основная часть погибших — от автомобилей и по вине водителей.

Вчера, 26 июля 2023 года, на дорогах России погибли 42 человека. Погибших от самокатов среди них нет

Желаю всем разбогатеть в этом году! (Свистеть при этом можно)

17% россиян верят в приметы, которые приносят деньги.
Еще 38% в «денежные приметы» не верят, но на всякий случай их соблюдают.
46% – не свистят в помещении,
40% – не выносят мусор вечером,
38% – не передают деньги через порог,
25% – не берут и не дают в долг по вечерам,
24% – всегда держат в бумажнике или карточнице деньги,
24% – всегда носят с собой денежный талисман (например, фигурку трехлапой денежной жабы),
22% – не тратят деньги сразу после зарплаты,
20% – выращивают растения, которые приносят деньги,
19% – не ставят сумку на пол,
15% – не берут деньги из рук в руки.
@OIZmedia